1、1 2 目录页 CONTENTS PAGE 项目三项目三 物流统计分析指标物流统计分析指标任务一 熟悉总量指标和相对指标任务二 理解常用的平均指标任务二 了解标志变异指标3 任务一熟悉总量指标和相对指标过渡页 TRANSITION PAGE 4 总量指标是指反映社会经济现象在一定时间、地点、条件下所达到的总规模、总水平或工作总量的统计指标。总量指标是对总体规模进行描述的常用指标。一、总量指标5（一）总量指标的表现形式例如，2019年111月，我国社会物流总额为163.4万亿元，其中，工业品物流总额为149.4万亿元，进口货物物流总额10.5万亿元；我国社会物流总费用8万亿元，比去年同期增长同比
2、增长0.85万亿元；我国物流业实现增加值3.2万亿元。总量指标的表现形式为绝对数，又称绝对数指标或统计绝对数，有时也表现为现象总体在不同时间、条件下数量发生变化的绝对差数。6（二）总量指标的分类1按指标反映的总体内容分类7 2按指标反映的时间状况分类8（三）总量指标的计量单位总量指标在表现形式上有明确的计量单位。根据总量指标所反映现象的性质不同，一般有以下三种：劳动单位货币单位实物单位9 1实物单位实物单位是根据事物的外部特征或物理属性而采用的单位。它又分为以下几种：自然单位自然单位是按照被研究现象的自然状况来度量其数量的计量单位。度量衡单位是指以已经确定出的标准来计量实物的重量、长度、面积、
3、容积等的单位。复合单位是两个单位的乘积。双重单位是用两种或两种以上的单位结合起来进行计量。标准实物单位是按照统一的折算标准来计量事物数量的一种计量单位。度量衡单位复合单位双重单位标准实物单位10 2货币单位货币单位也称价值单位，它是以货币作为价值尺度来计量社会财产和劳动成果。常见的货币单位有美元、人民币元、欧元等。用货币单位计量的总量指标叫做价值指标。价值指标具有十分广泛的综合能力，在国民经济管理中起着重要的作用。11 3劳动单位劳动单位主要用于企业内部计量工业产品的数量，它是用生产工业产品所必需的劳动时间来计量生产工人的劳动成果。企业首先根据自身的生产状况制定出生产单位产品所需的工时定额，再
4、乘以产品的实物即得以劳动单位计量的产量指标劳动指标，也叫做定额工时总产量。12 二、相对指标相对指标是由两个互相联系的统计指标对比而得到的比值，反映现象之间的数量关系。相对指标可以反映现象之间的联系程度，如现象的发展程度、结构、强度、普通程度或比例关系等。13（一）相对指标的表现形式相对指标的表现形式有两种：一种是有名数，另一种是无名数。1有名数有名数是同时使用相对指标中的分子和分母指标数值计量单位的一种表示方法，主要用于部分强度、密度、普遍联系程度的相对指标。14 2无名数无名数是一种抽象化的数值，通常的表现形式有以下几种：系数或倍数是将对比的基数化为1进行计算的结果，两个数对比，分子与分母
5、数值相差不大时用系数表示；当分子比分母数值大1倍以上时，常用倍数表示。成数是将对比的基数化为10进行计算的结果。百分数（%）是将对比的基数抽象化为100进行计算的结果，是相对数中最常用的一种表现形式。千分数（）是将对比的基数抽象化为1 000进行计算的结果，它适用于分子数值比分母数值小很多的情况。成数百分数千分数系数或倍数15（二）相对指标的分类及其计算由于相对指标的计算方法不同，其作用也不相同，在实际工作中，将相对指标分为以下几种：比较相对指标比例相对指标结构相对指标计划完成程度相对指标动态相对指标强度相对指标16 1结构相对指标结构相对指标是总体中某构成部分的数值与总体数值对比所得到的比值
6、，即各部分占总体的比重。其计算公式为：%100总体全部数值总体中的某一部分数值结构相对指标（3-1）结构相对指标一般用百分数表示，各组比重之和等于100%或1。其分子和分母既可以同是总体单位总量，也可以同是总体标志总量，而且分子数值属于分母数值的一部分，即分子分母是一种从属关系，位置不能互换。结构相对指标是统计分析中常用的综合指标，主要有以下作用：（1）反映总体的内部结构；（2）反映事物构成的变化规律；（3）研究现象的内在联系。17 2比例相对指标比例相对指标是同一总体内不同组成部分之间的指标数值之比，用以分析总体内各部分之间的比例关系。其计算公式为：（3-2）比例相对指标的分子分母属同一总体
7、且可以互换。它与结构相对指标结合应用，既可研究总体的结构是否合理，也可研究总体中各部分之间的比例关系是否协调。总体中某一部分数值比例相对指标总体中另一部分数值18 3比较相对指标比较相对指标是反映同类现象在不同空间条件下数量对比关系的综合指标，用以说明某类现象在同一时间不同空间区域发展的差异状况。其计算公式如下：（3-3）比较相对指标可以是绝对数对比，也可以是相对数或平均数对比。根据研究目的的不同，比较相对指标的分子和分母可以互换，以从不同的出发点说明问题。同一时间甲地区（单位）某种指标值比较相对指标同一时间乙地区（单位）同种指标值19【例 3-1】?2019年甲市物流企业员工的年平均工资总额
8、为68 595.6元，乙市物流企业员工的年平均工资为53 664.4元，则：结果表明，2019年甲市物流企业员工的年平均工资总额是乙市物流企业员工的年平均工资总额的1.28倍，或乙市物流企业员工的年平均工资总额是甲市物流企业员工的年平均工资总额的0.78倍，说明两个城市物流企业员工的年平均工资总额存在较大差异。68 595.61.2853 664.4（）倍比较相对指标53 664.40.7868 595.6（）倍或比较相对指标20 4强度相对指标强度相对指标是两个性质不同但有密切联系的两个不同总量指标之比。用来表明某一现象在另一现象中发展的强度、密度、普通程度和利用程度，常用来比较不同国家、地
9、区或部门的经济实力或为社会服务水平。其计算公式为：（3-4）强度相对指标一般用有名数表示，而且是复名数。但是也有用无名数表示的。有的强度相对指标带有平均数的意义，但与严格意义上的平均数有本质区别。强度相对指标有时分子和分母可以互换，从而形成正逆指标，正指标越大，逆指标越小，说明其强度、密度、普遍程度越大。=某一总量指标强度相对指标另一有联系而性质不同的总量指标21【例 3-2】?某城市人口1 000 000人，商业零售网点3 000个。则该城市商业网点密度 3 000个/1 000 000人 3个/千人。计算结果表明，该城市每千人拥有3个商业网点，指标数值越大，商业越发达，人民生活越方便，表示
10、强度越高，这是正指标。如果把分子和分母对换，则该城市商业网点密度 1 000 000人/3 000个 333人/个。计算结果表明，该城市每个商业网点为333人服务，指标数值越大，需要为人民服务的人数越多，商业越欠发达，即表示强度越低，这是逆指标。22 5动态相对指标动态相对指标是现象报告期水平与基期水平之比，用来反映现象在时间上的发展情况。其计算公式为：（3-5）上式中，报告期也称计算期，是指统计所要研究和说明的时期；基期是指用来作为比较的基础时期，根据统计研究的任务和需要，基期可以是前期、上年同期或具有历史意义的时期。动态相对指标一般用百分数表示，有时也用倍数表示。%100基期指标值报告期指
11、标值动态相对指标23【例 3-3】?物流公司2019年上半年货物运输量为360万吨，2019年同期货物运输量为400万吨。则：计算结果表明，2019年上半年货物运输量比2019年同期下降了10%。360100%90%400动态相对指标24 6计划完成程度相对指标计划完成程度相对指标是现象在某时期内的实际完成数与同期计划任务数对比的结果，一般用百分数表示。计划完成程度相对指标主要用来检查和监督计划的执行情况，其计算公式为：（3-6）计划任务数是衡量计划完成情况的标准，故分子分母不能互换。分子减分母，即实际完成数减计划完成数，表明计划执行的绝对效果。%100本期计划任务数本期实际完成数计划完成程度
12、相对指标25（1）计划任务数为绝对数。一般适用于考核社会社会经济现象的规模或水平的计划完成程度，其计算公式为：（3-7）%100计划任务绝对数实际完成绝对数计划完成程度相对指标计划任务数是计算计划完成程度相对指标的基数，该基数有不同的表现形式，因此，计算计划完成程度相对指标也相应以不同的公式表达。26（2）计划任务数为相对数。一般适用于考核各种社会经济现象的降低率、提高率或增长率的计划完成情况。其计算公式为：%100%100%100计划提高率实际提高率计划完成程度相对指标%100%100%100计划降低率实际降低率计划完成程度相对指标（3-8）（3-9）（3）计划任务数为百分数。一般适用于考核
13、以平均水平表示的技术经济指标的计划完成情况，其计算公式为：%100计划平均水平实际平均水平计划完成程度相对指标（3-10）27【例 3-4】?某物流企业计划2019年劳动生产率比2019年提高8%，而实际提高10%；该物流企业计划2019年配送成本比2019年降低3%，而实际降低4%，则：计算结果表明，该物流企业的劳动生产率超计划完成（提高）1.85%；配送成本超计划完成（降低）1.03%。100%10%100%101.85%100%8%劳动生产率计划完成程度相对指标100%4%100%98.97%100%3%配送成本计划完成程度相对指标28（三）相对指标的应用原则相对指标是进行现象数量对比分
14、析的重要工具，正确计算和运用相对指标一般须遵循以下原则。29 任务二理解常用的平均指标过渡页 TRANSITION PAGE 30 平均指标又称统计平均数，是将总体各单位某一数量标志差异抽象化，反映现象在一定时间、地点、条件下所达到的一般水平的指标。一、平均指标的概念31 二、常用的平均指标平均指标有数值平均数和位置平均数两种。几何平均数调和平均数算术平均数（一）数值平均数数值平均数是根据总体各单位所有标志值计算得来的平均数。常用的数值平均数主要有算术平均数、调和平均数和几何平均数。32（1）简单算术平均数当总体单位没有经过分组，即掌握的资料是总体各单位的标志值时，可采用简单算术平均数法计算平
15、均数。其计算公式为：其中：简单算术平均数 总体各单位标志值 总体各单位标志值之和 n总体单位数（总体单位总量）1算术平均数算术平均数又称均值，是总体各单位某一数量标志值之和（总体标志总量）与总体单位数（总体单位总量）之比，反映总体各单位某种标志值的一般水平。由于所掌握的资料不同，算术平均数可分为简单算术平均数和加权算术平均数两种。（3-11）12inxxxxxnnxixix33【例 3-5】?某物流企业技术岗的5名工人7月份的月工资分别为：3 000元、3 500元、4 500元、5 000元、4 000元。则这5名工人7月份的月平均工资为：3 0003 5004 5005 0004 0005
16、4 000ixxn（）元/人34 根据单项数列计算加权算术平均数如果掌握的资料是单项分布数列，可直接用各组次数对各组标志值加权（即用各组次数分别乘以各组的标志值）计算平均数。其计算公式为：（2）加权算术平均数当被研究对象总体单位数比较多，且各单位又有相同或相近的标志值时，在资料整体过程中往往将其分组。此时，可采用加权算术平均法计算平均数。由于变量数列有单项数列与组距数列之分，加权算术平均数的计算方法也分为两种。（3-12）1122211212iinnininix fx fx fx fxffffffffxxxxffff其中：加权算术平均数 总体各单位标志值 总体各单位标志值出现的次数 总体各单位
17、标志值之和 总体单位数（总体单位总量）总体各单位标志值出现的比重xixifiix fififf35【例 3-6】?某物流企业50名仓管与辅工人员7月份的月工资如表3-3所示。4 5002 8002 8006 0003 5002 6005 0004 0005 5003 2003 3003 0002 5002 6002 8003 2002 6003 5003 3006 0003 4004 0003 2004 5002 5002 6003 3002 8002 5003 5003 0003 4003 2005 5003 5002 5004 0004 0002 8002 5003 4003 0002 5
18、003 2003 4005 0002 6002 8006 0003 000表3-3 50名仓管与辅工人员7月份的工资36?通过观察我们不难发现，这50名工人7月份的工资构成如表3-4所示。表3-4 50名仓管与辅工人员7月份的工资构成表7月份的工资（元）人数（人）比重（）2 5002 6002 8003 0003 2003 3003 4003 500656453446/505/506/504/505/503/504/504/50ff4 0004 5005 0005 5006 000422234/502/502/502/503/50利用加权算术平均数的计算公式可得：250062 60056 00
19、03503486i iixfxf（）L元/人37 根据组距数列计算加权算术平均数根据组距数列来计算平均数时，应先计算各组的平均数，用各组的组中值代替各组平均数，再以各组组中值乘以相应的权数计算加权算术平均数。?【例 3-7】某市100家物流企业第四季度的收入如表3-5所示。主营业务收入（千元）企业数（个）200以下1020050015500800258001 100221 1001 400131 400以上15表3-5 某市100家物流企业第四季度收入假设各组企业主营业务收入在本组内是均匀分布，则我们可以用各组组中值为各组标志值，利用加权算术平均数公式计算这100家物流企业第四季度的平均收入：
20、150 10350 151550 15100824iiix fxf（个）千元/38（1）简单调和平均数简单调和平均数是在各标志值作为一个单位，对平均数起同等作用的条件下应用的。其计算公式为：其中：简单调和平均数 总体各单位标志值 n总体单位数（总体单位总量）2调和平均数调和平均数是总体各单位标志值倒数的算术平均数的倒数，所以又称倒数平均数。调和平均数是平均指标的一种，也有简单调和平均数和加权调和平均数两种。（3-13）121111HinnnxxxxxHxix39【例 3-8】?某物流企业运输货物的标价有三种：四环以外10.0元/公斤、三环至四环之间8.0元/公斤、三环以内5.0元/公斤。假定每
21、种运输距离的货物各收取了1元运费，则运输货物每公斤的平均价格为：337.0611110.4251085Hinxx（）元40（2）加权调和平均数当总体中各个标志值不是同等单位，对平均数的作用不同时，应采用加权调和平均数的方法计算调和平均数。其计算公式为：其中：加权调和平均数 总体各单位标志值 总体各单位（组）标志值对应的总量 n总体单位数（总体单位总量）121212inHniinmmmmxmmmmxxxx（3-14）Hxixim41?某物流企业本月购进同种材料三批，每批价格及采购金额资料如表3-6所示。表3-6 某物流企业三批次购进同种材料情况则这三批材料的均价是：价格（元/千克）（x）采购金额
22、（元）（m）采购数量（千克）（m/x）第一批3510 000286第二批4020 000500第三批4515 000330合计45 0001 11612121210000200001500040.3210000/3520000/4015000/45inHniinmmmmxmmmmxxxx（）元/千克【例 3-9】42（1）简单几何平均数当计算几何平均数的每个标志值的次数相同时，可采用简单几何平均数计算平均比率或平均速度。其计算公式为：其中：简单几何平均数 总体各单位标志值 n总体单位数（总体单位总量）3几何平均数几何平均数是指n个标志值连乘积的n次方根。凡是标志值的连乘积等于总比率或总速度的现
23、象，都可以采用几何平均数计算平均比率或平均速度。根据掌握的统计资料不同，几何平均数分为简单几何平均数和加权几何平均数两种形式。（3-15）121nnngniixxxxxgxix43?某物流公司20192019年的经营水平发展速度如表3-7所示。表3-7 某物流公司20192019年的经营水平发展速度则该物流公司这几年的平均发展速度为：【例 3-10】时间2019年2019年2019年2019年发展速度（%）102.3104.5107.2109.01.023 1.045 1.072 1.091.2491.06106%nngx 44（2）加权几何平均数当总体中每个标志值出现的次数不同时，则应采用加
24、权几何平均数计算平均比率或平均速度。其计算公式为：?【例 3-11】某物流企业发行为期20年的企业债券，按复利计息，前10年的年利率为12%，中间5年的年利率为9%，最后5年的年利率为6%，则：其中：加权几何平均数 总体各单位标志值 总体各单位标志值出现的次数12121iiinfffffnfgniixxxxx（3-16）gxixif121210552020+12%19%16%6.395109.72%iffffngnxxxx（1）（）（）45（二）位置平均数位置平均数是先将总体各单位的变量值按一定的顺序排列，然后取某一位置的变量值来反映总体各单位的一般水平。常用的位置平均数主要有众数、中位数等。
25、1众数众数是指一组数据中出现次数最多的标志值，用Mo表示。一般只有在总体单位比较多，且存在明显集中趋势的数列中才存在众数。（1）单项分布数列确定众数在单项分布数列的条件下，确定众数比较简单，只需通过观察找出出现次数最多的标志值即可。46?某制鞋厂要了解消费者最需要哪种型号的男皮鞋，调查了某百货商场某季度男皮鞋的销售情况，得到表3-8所示的资料。表3-8 某商场某季度男皮鞋销售情况从表3-8中可以看到，销售量最多的鞋号是25.5厘米，即上述数据的众数。直接用25.5厘米这个众数作为消费者对男皮鞋所需尺寸的集中趋势，既便捷又符合实际。【例 3-12】男皮鞋（cm）销售量（双）24.01224.58
26、425.011825.554126.032026.510427.052合计1 20047（2）组距分布数列确定众数在组距分布数列的条件下，确定众数时应首先将出现次数最多的一组定位众数组，然后再利用插补法确定众数的近似值。众数在众数组的位置直接受相邻两组次数大小的影响，众数的数值始终偏向相邻组中次数较多的组；当相邻两组的次数相等时，众数则是众数组的组中值。众数的计算公式为：其中：1众数组次数与前一组次数之差 2众数组次数与后一组次数之差 i众数组组距 L众数组下限 U众数组上限（3-17）112212ooMLiMUi 下限公式上限公式48?某物流企业职工按月收入总额分组情况如表3-9所示。表3-
27、9 某物流企业职工按月收入总额分组情况【例 3-13】月工资总额（元/人）人数（人）人数累计向上累计（人）向下累计（人）1 5002 0002 0002 5002 5003 0003 0003 5003 5004 0004 0004 5004 5005 000132842493527613418313216719420020018725911768336合计20049?确定众数的步骤如下：（1）通过观察发现“3 0003 500”这一组的次数最多，故可确定该组为众数组。（2）利用上限或下限公式计算众数的近似值。由上述资料可知，利用下限公式 得 （元/人）利用上限公式 得 （元/人）123 00
28、0=350049427493514500LUi ，121oMLi 730005003166.667714oM 212oMUi 1435005003166.667714oM 50 2中位数中位数是指将总体中各个标志值按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置（或最中间两个数据的平均数中）的那个标志值，用Me表示。中位数与众数一样，是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值，不受分布数列的极大或极小值影响，一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。（1）根据未分组资料确定中位数在资料未分组的情况下，先将各单位标志值按大小顺序排列，然后按下列公式确定中位数的位置：上式中，n表
29、示总体单位数。当n为奇数时，中位数就是居于中间位置的那个标志值；当n为偶数时，中位数是处于中间位置的那两个标志值的算术平均数。12n+中位数位置（3-18）51?某物流企业有9名送货人员，其日送货件数依次为14、6、7、7、7、8、9、9、10。则确定其中位数的步骤如下：先将数据按大小顺序排列为6、7、7、7、8、9、9、10、14，则其中位数位置为（9+1）/2 5，中位数为8（件）。【例 3-14】若该物流企业有10名送货人员，其日送货件数依次为9、9、10、6、7、7、7、11、14、18。则确定其中位数的步骤如下：先将数据按大小顺序排列为6、7、7、7、9、9、11、10、14、18。
30、则其中位数位置为（10+1）/2 5.5，中位数为（9+9）/2 9（件）。52（2）根据分组资料确定中位数对于单项分布数列，确定中位数的步骤如下：+12f53?某物流企业50名配货人员的日配货情况如表3-10所示。表3-10 某物流企业50名配货人员的日配货情况【例 3-15】配货量（件）人数（人）向上累计次数（人）向下累计次数（人）1101141171203581438163050474234125129132106440465020104合计50则确定其中位数的步骤如下：确定中位数的位置（50+1）/2 25.5；根据累计次数确定中位数所在的组。由于中位数的位置为25.5，由向上或向下累
31、计次数可知，中位数所在的组是第四组；第四组的标志值120件即为50名配货人员的日配货量的中位数。54 对于组距分布数列，确定中位数的步骤如下：+12f中位数的计算公式为：1122memmemfSMLdffSMUdf下限公式上限公式（3-19）式中：Me中位数 L中位数所在组的下限 中位数所在组的上限 总体单位总数 fm中位数所在组的次数 Sm1中位数所在组前一组的向上累计次数 Sm1中位数所在组后一组的向下累计次数 d中位数所在组的组距f55?某物流公司20个驾驶员的油耗资料的组距分布数列如表3-11所示。表3-11 某物流公司驾驶员的油耗资料【例 3-16】油耗（升/百吨公里）人数（人）人数
32、累计向上累计（人）向下累计（人）9.09.59.510.010.010.510.511.0341033717202017133合计2056?则确定其中位数的步骤如下：确定中位数的位置（20+1）/2 10.5；根据累计次数确定中位数所在的组是第三组；由表3-10所示的资料可知，L 10.0，U 10.5，Sm-1 7，Sm+1 3，fm 10，d 0.5，则利用下限公式得 （升/百吨公里）利用上限公式得 （升/百吨公里）计算结果表明，20个驾驶员油耗的中位数为10.15升/百吨公里。20/27100.510.1510eM20/2310.50.510.1510eM57 三、应用平均指标的基本原则
33、同质性原则与组平均数结合应用的原则与具体事例相结合的原则58 任务三确定统计调查方法过渡页 TRANSITION PAGE 59 一、标志变异指标的概念标志变异指标是反映总体各单位标志值的差异程度的综合指标。它反映的是各标志值的变动范围或离散程度，是从另一方面说明总体的数量特征，弥补了平均指标在反映总体一般数量水平时掩盖了总体各单位标志值数量差异的不足。标志变异指标不仅可以综合显示变量值的离中趋势，还可以用来判断平均数的代表性。一般地，数据分布越分散，其离中趋势越大，平均指标的代表性越小；数据分布越集中，其离中趋势越小，平均指标的代表性越大。60 二、常用的标志变异指标常用的标志变异指标有全距
34、、平均差、标准差、变异系数等。变异系数标准差平均差全距61（一）全距全距又称极差，它是总体各单位标志值中最大值与最小值之差，用R表示，如一组数据为x1、x2xn，其最大最小值分别为xmax、xmin，则全距R=xmax-xmin。全距是两个极端值之间的距离，表明了总体各单位标志值变动的最大范围。在两个总体的平均水平相同的情况下：62（二）平均差平均差就是数列中各单位标志值与其算术平均数之间离差绝对值的算术平均数。是反映各变量值平均离散程度的一个综合指标。平均差用符号“A.D”表示，可以分为简单平均差和加权平均差两种。1简单平均差如掌握的资料未分组时，可用简单平均差来计算。其计算公式为：.xxA
35、Dn（3-20）63?某物流企业20名员工的日拣货量资料如表3-13所示。表3-13 某物流企业20名员工的日拣货量则 计算结果表明，20名员工的平均日拣货量为27.45件，平均差异程度为1.205件。【例 3-17】工号01020304050607080910日拣货量25262830252627282826工号11121314151617181920日拣货量3029282827292826272854927.4520 xxn（）件.2527.452627.452827.4524.11.2052020 xxADn（）件64 其中：f各组单位数（频数）如果掌握的是分组资料时，应采用加权平均法计算
36、平均差，其计算公式为：?【例 3-18】某物流企业100名员工日拣货量资料如表3-14所示。（3-21）2加权平均差.xx fADf日拣货量（件）工人数（人）253545555354515合计100表3-14 某物流企业100名员工日拣货量65?则计算这100名员工日拣货量的平均差的步骤如下：（1）根据上述资料绘制加权平均差计算表，如表3-15所示。日拣货量（件）x工人数（人）fxf255125-17178535351 225-7724545452 0253313555158251313195合计1004 200660-x x|-|x x|-|x x f表3-15 100名员工日拣货量的加权平
37、均差计算表（2）计算100名员工的平均日拣货量：（3）计算100名员工日拣货量的加权平均差：计算结果表明，100名员工的平均日拣货量为42件，平均差异程度为6.6件。4 20042100 xfxf（）件660.6.6100 xx fA Df（）件66（三）标准差标准差是总体各单位标志值与其算术平均数离差的平方的算术平均数的平方根。标准差又称均方差，用 表示，标准差的平方 称为方差。在两个总体的平均水平相同的情况下：67 如掌握的资料未分组时，可用简单标准差来计算。其计算公式为：?【例 3-19】仍以【例3-17】中的资料为例，计算20名员工日拣货量的标准差。（3-22）1简单标准差2xxn（）
38、54927.4520 xxn（）件222225-27.4526-27.4528-27.451.4320 xxn（）（）（）（）（）件 计算结果表明，20名员工的日均拣货量为27.45件，平均差异程度为1.43件。68 与平均差一样，如果掌握的是分组资料时，应采用加权法计算加权标准差。其计算公式为：?【例 3-20】某快递公司200名快递员每日派送快递件数如表3-16所示。（3-23）2加权标准差表3-16 200名快递员每日派送快递件数2xxff（）按每日派送件数分组（件）快递员数（人）203030404050506010709030合计20069?则计算这200名快递员每日排送件数的标准差的
39、步骤如下：（1）根据上述资料绘制200名快递员每日派送快递件数标准差计算表，如表3-17所示。表3-17 200名快递员每日派送快递件数标准差计算表（1）计算200名快递员的平均日派送件数：（3）计算200名快递员日派送件数的标准差：计算结果表明，该快递公司200名快递员的平均日派送件数为42件，平均差异程度为7.8件。按每日派送件数分组（件）快递员数（人）组中值xxf20301025250-172892 890304070352 450-7493 430405090454 05039810506030551 650131695 070合计2008 40012 200-x x2-x x（）2-
40、x xf（）840042200 xfxf（）件2122007.8200 xxff（）（）件70（四）变异系数由反映变异程度的绝对指标转化而来的相对指标称为变异系数。对应于全距、平均差、标准差，变异系数系数可分为全距变异系数、平均差变异系数、标准差变异系数。变异系数用CV表示，其计算公式为：全距变异系数 平均差变异系数 标准差变异系数变异系数越大，说明总体各单位标志值分布越分散，差异程度越大；变异系数越小，说明总体各单位标志值分布越集中，差异程度越小。=100%RRCVx.=100%A DADCVx=100%CVx（3-24）（3-25）（3-26）71?某物流企业仓储部甲、乙两小组分别有6名员
41、工，其日配货量资料如表3-18所示。表3-18 甲、乙两小组员工的日配货量则（1）甲、乙两组员工的日均配货量分别为：【例 3-21】分组日配货量（件）甲组（6个工人）626570738082乙组（6个徒工）81317192224432726xxn甲（）件10317.176xxn乙（）件72?（2）甲、乙两组员工日配货量的标准差分别为：由此可知，甲乙两组员工日配货量的平均水平不一样，就不能简单地用标准差来判断平均数的代表性。此时，要判断总体各单位标志值的离散程度，需要计算其变异系数。（3）甲、乙两组员工日配货量的标准差变异系数分别为：计算结果表明，甲组的标准差系数小于乙组的标准差系数，说明甲组员
42、工日配货量的离散程度小于乙组，甲组员工的平均日配货量的代表性好于乙组。2)7.97xxn甲（）件25.91xxn乙（）（）件 7.97100%100%11.07%72CVx甲甲甲 5.91100%100%30.23%17.17CVx乙乙乙73 项目小结74 1总量指标的表现形式为绝对数，又称绝对数指标或统计绝对数，有时也表现为现象总体在不同时间、条件下数量发生变化的绝对差数。2按指标反映的总体内容分类，总量指标可分为总体单位总量指标和总体标志总量指标；按指标反映的时间状况分类，总量指标可分为时期指标和时点指标。3根据总量指标所反映现象的性质不同，其计量单位一般有实物单位、货币单位和劳动单位三种。4相对指标的表现形式有两种：一种是有名数，另一种是无名数。75 5相对指标可分为结构相对指标、比例相对指标、比较相对指标、强度相对指标、动态相对指标和计划完成程度相对指标。6计算和运用相对指标时应遵循可比性原则、相对指标与绝对指标结合运用的原则和多种相对指标结合运用的原则。7平均指标有数值平均数和位置平均数两种。其中，常用的数值平均数主要有算术平均数、调和平均数和几何平均数；常用的位置平均数主要有众数、中位数等。8应用平均指标时必须遵循同质性原则、与组平均数结合应用的原则、与具体事例相结合的原则。9常用的标志变异指标有全距、平均差、标准差、变异系数等。76 Thank谢谢
