全套课件-Excel在统计中的应用.ppt

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1、第1章 Excel基础知识 1.1 Excel基本操作 1.2 工作表的操作 1.3 公式与函数的操作 1.4 分类汇总与数据透视表 1.5 图形与图表的操作本章学习目标 Excel的命令和工具栏的应用 工作表的相关操作 Excel常用函数和公式的使用 分类汇总与数据透视表的使用 图形与图表的绘制1.1 Excel基本操作 1.1.1 Excel操作界面的构成 1.1.2 菜单和命令 1.1.3 对话框的设置 1.1.4 工具栏的应用 1.1.5 添加或删除快捷按钮返回首页1.1.1 Excel操作界面的构成 要启动Excel,首先单击Windows桌面左下角的“开始”按钮,将鼠标指向“程序”

2、选项后,再将鼠标指向“Microsoft Excel”选项,单击鼠标左键,如图1-l所示。Excel启动后,如果调入一个工作簿文件(如book1),则可获得如图1-2所示的Excel工作界面。其中包含如下几项内容:标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、工作表、工作表名称、滚动条、状态栏等。如图1-3所示。图1-1 Windows环境下的屏幕 图1-2 Excel工作表组件 图1-3 Excel最大的数据容量 返回本节1.1.2 菜单和命令 单击主菜单栏上的任意菜单,屏幕上显示一个下拉菜单,如图1-4所示。1当前有效命令 当前有效菜单命令是那些目前能够合法使用的命令,在当前的状态下单击命令可以执行相应

3、操作。这些命令在菜单中以深色字体显示。2当前无效命令 当前无效菜单命令是那些目前不能够合法使用的命令,它们在当前的状态下是没有意义的。那些字体颜色比别的菜单命令的字体颜色浅的就是当前的无效菜单命令。图1-4 下拉菜单3具有快捷按钮的命令 在菜单中,有的菜单命令左边有一个图标,称为具有快捷按钮的命令。4快捷键 快捷键,是指直接从键盘上按规定的组合键来执行菜单对应的命令。5会弹出对话框的命令 如果菜单命令的后面带有省略号,意味着在单击这条命令之后会出现对话框,在对话框中进行了相应的操作后才能完成某项特定功能。6带有子菜单的命令 如果菜单命令的右边有一个箭头,表示该菜单命令带有子菜单。选中该菜单命令

4、,则在该命令旁弹出一个子菜单。7复选命令 带有复选标记的菜单命令称为复选命令,如图1-5所示。图1-5 复选命令返回本节1.1.3 对话框的设置 1单选按钮 2复选框 3文本框 4选项卡、标签和数字增减框 5列表框 6下拉列表框 7图形列表框1单选按钮图1-6 含单选按钮的对话框2复选框 图1-7 含复选框的对话框3文本框 图1-8 含文本框的对话框 4选项卡、标签和数字增减框图1-9 含选项卡、标签和数宇增减框的对话框5列表框图1-10 含列表框的对话框6下拉列表框 图1-11 含下拉列表框的对话框 7图形列表框 图1-12 含图形列表框的对话框返回本节1.1.4 工具栏的应用1常用工具栏

5、工具栏中的按钮都是菜单中常用命令的副本,当鼠标指向某一按钮后,稍等片刻后,在按钮右下方会显示该按钮图标的含义。2格式工具栏 用于编辑排版,能够使输入的数据和文本更加漂亮。3绘图工具栏 使用它可以在Excel工作表格中绘制图形。图1-13 常用工具栏与格式工具栏 返回本节1.1.5 添加或删除快捷按钮1添加按钮(1)在“工具”菜单上,单击“自定义”选项,如图1-14所示。(2)在“自定义”对话框中,单击“工具栏”选项卡,选中要显示的工具栏的复选框。(3)单击“命令”选项卡,在“类别”框中,单击要让按钮执行的命令的类别。(4)将所需的命令从“命令”框中拖动到显示的工具栏上。图1-14 自定义对话框

6、2删除按钮(1)在“工具”菜单上,单击“自定义”选项。(2)在“自定义”对话框中,单击“工具栏”选项卡,选中要显示的工具栏的复选框。(3)将要删除的按钮拖离工具栏。(4)在“自定义”对话框中,单击“关闭”按钮。返回本节1.2 工作表的操作 1.2.1 建立工作表 1.2.2 编辑单元格 1.2.3 设置行与列 1.2.4 数据的查找与替换 1.2.5 多工作表间的操作返回首页1.2.1 建立工作表 启动Excel时,计算机自动打开工作簿和工作表。这时,一般显示三张工作表,即Sheet1、Sheet2和 Sheet3,可以根据要求对工作表进行命名或者建立新的工作表。新建一个工作簿有两种方法:一是

7、将光标移动到主菜单栏上的“文件”菜单,在下拉式菜单中单击“新建”,在出现的“新建工作簿”对话框中双击“空白工作簿”即可。第二种方法是,单击标准工具栏的新建按钮。返回本节1.2.2 编辑单元格 1Excel中的数据类型(1)标签。(2)数值。(3)公式。图1-15 Excel中数据的三种类型 2向单元格输入数据 当选中单元格后,就可以从键盘上向它输入数据。输入的数据同时在选中的单元格中和公式栏上显示出来。如果相邻几个单元格的数值相同,那么输入时不必逐个去敲,只需要在最左上角的单元格输入数值后,用鼠标选中它,然后再用鼠标对准该单元格右下角的“填充柄”(形状为一个小的黑正方形),按住鼠标左键并往右(

8、同一行的单元格)或往下(同一列的单元格)拖,一直拖到相同内容连续单元格的最后一个,最后松开鼠标左键,结果这些相邻的单元格的相同内容就全部输入好了。3单元格的插入与删除(1)插入单元格。单击要插入的单元格,使之成为活动的单元格。执行“插入”菜单中的“单元格”命令(或执行快捷菜单中的“插入”命令),这时屏幕上会出现如图1-16所示的对话框。(2)删除单元格。用鼠标选中要删除的单元格,使其成为活动单元格。执行“编辑”菜单中的“删除”命令(或执行快捷菜单中的“删除”命令),这时屏幕上会出现如图1-17所示的对话框。如图1-17所示 图1-16 “插入”对话框图1-17 “删除”对话框 返回本节1.2.

9、3 设置行与列1选中整行 只需将光标移动到所要选中行的行号处,然后单击。2选中整列 只需将光标移动到所要选中列的列号处,然后单击。3插入行或列 对于一个编辑好的表格,可能要在表中增加行或列来增加新的数据。4删除行或列 选定要删除的行或列。在“编辑”菜单上,单击“删除”命令,在“删除”对话框中,单击“整行”或“整列”即可。返回本节1.2.4 数据的查找与替换数据的查找与替换比较简单。执行“编辑”菜单中的“查找”或“替换”命令,在出现的“查找和替换”对话框中输入需要查找或替换的内容,单击对话框下部的不同命令按钮就会执行相应操作。返回本节1.2.5 多工作表间的操作1增减工作表2选定多张工作表3同时

10、修改多张工作表4保存工作表5移动和复制工作表返回本节1.3 公式与函数的操作 1.3.1 公式的创建与编辑 1.3.2 Excel常用函数返回首页图1-19 函数图示1.3.1 公式的创建与编辑1公式的创建(1)选择要建立公式的单元格。(2)键入“=”。(3)输入公式的内容,比如“=SUM(B4:G4)”。(4)为了完成公式的编辑,确认输入的公式,可按Enter键或用鼠标单击编辑栏左侧的“”按钮;如果要取消编辑的公式,则可单击编辑栏的“”按钮。2公式中的运算符(1)算术运算符(见表1-1)(2)比较运算符(见表1-2)(3)文本运算符(见表1-3)(4)引用运算符。(5)运算符的优先顺序(见表

11、1-4)表1-1 算术运算符运算符运算符名称含义操作举例运算结果+加号加=10+515-减号减=10-55*星号乘=10*550/斜杠除=10/52脱字符乘幂=105100000%百分号百分比=200%2表1-2 比较运算符运算符运算符名称含义操作举例=等于号等于A1=B1大于号大于A1B1小于号小于A1=大于等于号大于等于A1=B1=小于等于号小于等于A1=B1不等于号不等于A1B1表1-3 文本运算符运算符运算符名称含义操作举例结果&连字符连接数据或文本=“t”&“检验”=A1&B1(注:单元格A1为数字2002,B1为数字02)t检验200202 表1-4 Excel公式中运算符的优先级

12、顺序优先级顺序运算符说明1(高):(冒号)引用运算符2(空格)3,(逗号)4-负号5%百分号6乘幂7*和/乘和除8+和-加和减9&连续两串文本(连接符)10(低)=、=、=、比较运算符3公式编辑 编辑公式时如果有问题,Excel会出现错误信息,常见的错误信息有以下几种:(1)#(2)#DIV/0!(3)#VALUE!(4)#NAME?(5)#N/A (6)#REF!。(7)#NUM!(8)#NULL!。返回本节1.3.2 Excel常用函数1圆周率2对数与指数3阶乘4排列与组合5随机数6数据取舍函数7求绝对数8求余数与求商9连乘与连加返回本节1.4 分类汇总与数据透视表 1.4.1 分类汇总

13、1.4.2 数据透视表返回首页1.4.1 分类汇总1简单分类汇总(如图1-20所示)分类汇总计算均值可按如下步骤进行:(1)对需要分类汇总的关键字字段进行排序。(2)选定数据清单中的任一单元格。如图1-21所示。(3)单击“分类字段”框的下拉箭头,在弹出的下拉列表中选择所需字段作为分类汇总的依据,这里指定“组别”为分类字段。图1-20 某药物代谢动力学研究数据图1-21 “分类汇总”对话框(4)单击“汇总方式”框的下拉箭头,在弹出的下拉列表中有求和、计数等11个选项。(5)在“选定汇总项”列表框中,列出了数据清单中的所有字段(变量)名称,将所有需要汇总的字段前面的复选框选中。(6)根据需要,指

14、定汇总结果显示的位置,选定相应的复选框。(7)单击“确定”按钮,获得如图1-22所示的结果。图1-22 分类汇总结果 2删除分类汇总 如果要删除分类汇总,可单击菜单中的“数据分类汇总”命令,然后在分类汇总对话框中单击“全部删除”按钮。此时,数据清单恢复成原来的初始状态。3多级分类汇总 多级分类汇总的关键是正确的分类汇总次序,即先按主要关键字建立第一级分类汇总,再按次要关键字建立第二级分类汇总,依此类推。在分类汇总前必须按主要关键字、次要关键字等排序(如图1-24所示)。图1-24 二级分类汇总结果 返回本节1.4.2 数据透视表1创建数据透视表 例1-4 根据如图1-25所示的“学生体育成绩”

15、工作表中的数据建立数据透视表。具体步骤如图1-251-29所示。图1-25 “学生体育成绩”工作表(部分数据)图1-26 数据透视表和数据透视图向导步骤1图1-27 数据透视表和数据透视图向导步骤2图1-28 数据透视表和数据透视图向导步骤3图1-29 数据透视表的雏形2数据透视表的结构及其工具栏(1)数据区。(2)数据透视表工具栏(如图1-30所示)。(3)编辑与组织数据透视表(如图1-31所示)。图1-30 工具栏按钮的作用 图1-31 各种鼠标指针的形状3设置报告格式与更新数据(1)设置数据透视表格式。选定数据透视表中任意单元格。单击数据透视表工具栏的“设置报告格式”按钮,弹出“自动套用

16、格式”对话框。从中选择需要的报表格式后,单击“确定”按钮。(2)更新数据透视表。在数据透视表中任意选择一个单元格,然后单击“数据透视表”工具栏的“更新数据”按钮。4数据透视图表中创建公式(1)单击数据透视表中的某一数据。(2)在“数据透视表”工具栏上单击“数据透视表”或“数据透视图”,再指向“公式”,然后单击“计算字段”命令。(3)在“插入计算字段”对话框的“名称”框中,键入由公式新创建字段的名称,如图1-32所示。(4)在“公式”框中编辑公式。(5)单击“添加”(或修改)按钮,再单击“确定”按钮。图1-32 “插入计算字段”对话框 返回本节1.5 图形与图表的操作 1.5.1 图形操作 1.

17、5.2 图表操作返回首页1.5.1 图形操作1“绘图”工具栏图1-33 “绘图”工具栏2绘制图形图1-34 自选图形基本图形图1-35 绘制的自选图形3编辑图形图1-36 添加图形图1-37 “组合”命令图1-38 默认图形叠放次序 图1-39 “叠放次序”命令 图1-40 调整叠放层次 图1-41 “阴影样式”选项图1-42 “圆柱形”阴影效果图1-43 “等腰三角形”三维效果 图1-44 “设置自选图形格式”对话框 图1-45 “艺术字库”对话框 图1-46 “编辑艺术字文字”对话框 图1-47 艺术字效果返回本节1.5.2 图表操作1Excel图表类型简介(1)柱形、条形、圆柱、圆锥和锥

18、图(如图1-48所示)。(2)折线图(如图1-49所示)。(3)面积图(如图1-50所示)。(4)饼图与圆环图(如图1-51所示)(5)XY散点图(如图1-52所示)。图1-48 柱形图的7个子图表类型 图1-49 折线图的7个子图表类型 图1-50 面积图的6个子图表类型图1-51 饼图的6个子图表类型图1-52 散点图的5个子图表类型(6)雷达图(如图1-53所示)(7)曲面图(如图1-54所示)(8)气泡图。两个子图表类型:气泡图和三维气泡图(9)股价图(如图1-55所示)(10)自定义类型图1-53 雷达图的3个子图表类型图1-54 曲面图的4个子图表类型图1-55 股价图子图表类型2

19、创建图表(1)确定制图的目的。(2)将统计资料输入到Excel中去(如图1-56所示)。(3)在想绘制图的数据中任选一个单元格,然后在“插入”菜单中选中“图表”命令。(4)决定图形。(5)确定要绘制图表的数据范围(如图1-571-59所示)(6)给图表命名。(7)图表位置的选中(如图1-60、1-61所示)。图1-56 学生成绩数据图1-57 “图表向导4步骤之2”“数据区域”选项卡图1-58 “图表向导4步骤之2”“系列”选项卡图1-59 “图表向导4步骤之3”“标题”选项卡 图1-60 “图表向导4步骤之4图表位置”对话框 图1-61 统计图表结果显示返回本节第2章 统计数据的采集和整理

20、2.1 统计理论概述 2.2 统计数据的采集 2.3 统计数据的整理本章学习目标 统计的基本含义及统计分析的过程和方法 统计数据的构成、种类及Excel数据清单的操作 统计数据整理的内容、方法及Excel的数据整理功能 2.1 统计理论概述 2.1.1 统计的意义 2.1.2 统计分析的过程和方法返回首页2.1.1 统计的意义 统计工作包括三个主要阶段:统计调查、统计整理和统计分析。统计调查是根据调查方案从客观调查对象取得实际统计数据;统计整理是对统计调查所得的原始数据进行汇总、加工,使之系统化、条理化;统计分析则是以条理化的数据为基础,运用科学的分析方法,定量分析和定性分析相结合,对事物的本

21、质和规律作出说明,从而达到反映和监督社会经济发展的目的。返回本节2.1.2 统计分析的过程和方法1统计分析过程(1)数据准备。(2)方法选择。(3)数据运算。(4)判断预测。2统计分析方法(1)统计描述方法。(2)统计推论方法。(3)多元统计方法。返回本节2.2 统计数据的采集 2.2.1 统计数据的构成 2.2.2 统计数据的种类 2.2.3 数据清单返回首页2.2.1 统计数据的构成 统计数据包括五个组成部分:1数据名称2数据值3计量单位4时间范围5空间范围返回本节2.2.2 统计数据的种类1按照数据值的表现形式不同(1)属性数据(定性数据)(2)数值数据(定量数据)2按照取得数据时的计量

22、方式不同(1)测量值数据(2)计数值数据(3)分类数据(4)排序数据 返回本节2.2.3 数据清单1数据清单结构图2-1 数据清单2录入数据 数据的录入有三种基本方法:(1)单击目标单元格直接输入数据。(2)双击目标单元格输入数据。(3)单击目标单元格,在编辑栏中输入数据。3数据自动填充图2-2 “Ctrl+Enter”组合键自动填充图2-3 “序列”对话框图2-4 利用“序列”对话框产生等比数列 4利用“记录单”编辑数据(如图2-5所示)(1)浏览记录(2)浏览符合条件的记录(3)添加记录(4)修改记录(5)删除记录图2-5 “数据清单”对话框 返回本节2.3 统计数据的整理 2.3.1 统

23、计数据整理的内容 2.3.2 统计数据的排序与筛选 2.3.3 统计数据的分类汇总 2.3.4 统计数据的透视分析 2.3.5 统计图与直方图分析返回首页2.3.1 统计数据整理的内容 根据分析的目的,对数据进行排序和分类(组)。对分类后的数据进行汇总,计算各类(组)及总体的指标。Excel提供了多种数据整理工具,主要有:数据排序和筛选;频数分布函数;数据透视表;统计图;直方图分析工具。返回本节2.3.2 统计数据的排序与筛选(1)按单字段排序(2)按多字段排序(如图2-62-11所示)图2-6 “排序”对话框图2-7 企业财务数据 图2-8 数据按“主营业务收入”排序 图2-9 设置关键字及

24、排序方式 图2-10 “排序选项”对话框图2-11 数据按多字段排序 2统计数据的筛选(1)自动筛选(如图2-122-16所示)(2)高级筛选(如图2-172-20所示)图2-12 打开“自动筛选”功能图2-13 “自动筛选前10个”对话框 图2-14 “自定义自动筛选方式”对话框图2-15 设定筛选条件图2-16 自定义筛选结果图2-17 “高级筛选”对话框图2-18 设定条件区域 图2-19 输入列表区域和条件区域图2-20 高级筛选结果返回本节2.3.3 统计数据的分类汇总 利用Excel的分类汇总功能将数据归类,并进行求和、均值等计算,并将计算结果显示出来,以便对数据进行进一步分析。例

25、2-6 某班10个学生的成本会计课程考试成绩如图2-21所示,要求统计不同分数学生的人数如图2-22、2-23所示。例2-7 利用例2-6中排序后的资料(图2-22),分别统计60分以下、6069分、7079分、8089分、90分(含)以上的学生人数如图2-24、2-25所示。图2-21 学生成绩 图2-22 按成绩排序图2-23 对“成绩”分类 图2-24 “函数参数”对话框图2-25 频数分布结果返回本节2.3.4 统计数据的透视分析1数据透视表 例2-8 某地区三个商场6月份彩电和空调的销售数据清单如图2-26所示,通过数据透视表比较不同商场及不同厂家的不同产品的销售情况。具体如图2-2

26、72-35所示。2数据透视图 为了更直观地反映数据透视表的分析结果,可以采用数据透视图绘制统计图形。有两种方法可以创建数据透视图。具体如图2-362-39所示。图2-26 商品销售资料 图2-27 “数据透视表和数据透视图向导版式”对话框图2-28 设计版式图2-29 “数据透视表选项”对话框 图2-30 生成的数据透视表 图2-31 改变数据透视表版式(1)图2-32 改变数据透视表版式(2)图2-33 改变数据透视表版式(3)图2-34 “自动套用格式”对话框 图2-35 设置透视表格式 图2-36 数据透视图(堆积柱形图)图2-37 数据透视图(簇状柱形图)图2-38 数据透视图雏形 图

27、2-39 图表工具栏返回本节2.3.5 统计图与直方图分析1统计图 使用统计图可以更加直观形象地描述大量统计数据所体现出的现象的发展规律与发展趋势,以及现象之间的相互关系和现象内部的结构。例2-10 某大学共有教师600人,其中助教180人、讲师240人、副教授120人、教授60人,计算教师的职称结构,并绘制职称结构的饼形图。具体如图2-402-47所示。图2-40 教师结构工作表图2-41 计算合计与比重 图2-42 选择图表类型 图2-43 确定数据区域 图2-44 设置图表选项 图2-45 绘制的饼形图图2-46 “图表标题格式”对话框图2-47 修饰后的图形2直方图分析 Excel提供

28、了一个直方图分析工具,可用于确定数据的频数分布、累计频数分布等。直方图分析工具是Excel分析工具库中的一种,利用分析工具库中的分析工具可以进行更加复杂的统计计算及数据分析。如图2-48所示。例2-11 以例2-6资料,用直方图分析工具对学生成绩进行分析。具体如图2-492-53所示。图2-48 “加载宏”对话框 图2-49 “数据分析”对话框 图2-50 “直方图”对话框图2-51 直方图选项设置 图2-52 频率分布表 图2-53 直方图表返回本节第3章 数据描述统计分析 3.1 集中趋势的测定与分析 3.2 离中趋势的测定与分析 3.3 分布形态的测定与分析 3.4 描述统计工具本章学习

29、目标 Excel描述数据集中趋势的工作表函数及其应用 Excel描述数据离中趋势的工作表函数及其应用 Excel描述数据分布形态的工作表函数及其应用 Excel描述统计工具的内容及其应用3.1 集中趋势的测定与分析 3.1.1 集中趋势的测定内容 3.1.2 用Excel工作表函数描述集中趋势 3.1.3 三种平均数的特点返回首页3.1.1 集中趋势的测定内容 在统计研究中,需要搜集大量数据并对其进行加工整理,对这些数据进行整理之后发现:大多数情况下数据都会呈现出一种钟形分布,即各个变量值与中间位置的距离越近,出现的次数越多;与中间位置距离越远,出现的次数越少,从而形成了一种以中间值为中心的集

30、中趋势。这个集中趋势是现象共性的特征,是现象规律性的数量表现。返回本节3.1.2 用Excel工作表函数描述集中趋势 1均值函数(1)算术平均数。(2)调和平均数。(3)几何平均数。2中位数(中位次数)函数中位数是指全体数值按大小排列后位于中间的数值。语法:MEDIAN(number1,number2,.)如果参数集合中包含有偶数个数字,函数MEDIAN()将返回位于中间的两个数的平均值。3众数函数众数是一组数列中出现次数最多的数值,众数函数MODE()返回某一数组或数据区域中出现频率最多的数值。与MEDIAN相同,MODE也是一个位置测量函数。语法:MODE(number1,number2,

31、.)如果数据集合中不含有重复的数据,则MODE()函数返回错误值N/A。4最大(小)值函数最大(小)值函数可以返回数据集中的最大(小)数值。语法:MAX(number1,number2,.)MIN(number1,number2,.)如果参数不包含数字,函数MAX(MIN)返回0。返回本节3.1.3 三种平均数的特点 众数是一组数据中出现次数最多的变量值,它用于对分类数据的概括性度量,其特点是不受极端值的影响,但它没有利用全部数据信息,而且还具有不惟一性。一组数据可能有众数,也可能没有众数;可能有一个众数,也可能有多个众数。中位数是一组数据按大小顺序排序后处于中间位置上的变量,它主要用于对顺序

32、数据的概括性度量。均值是一组数据的算术平均,它利用了全部数据信息,是概括一组数据最常用的一个值。例3-1 某商场家用电器销售情况如图3-1所示。(1)计算各种电器的全年平均销售量,如图3-2所示。(2)计算各种电器销售量的中位数,如图3-3所示。(3)计算各种电器销售量的众数,如图3-4所示。图3-1 某商场家用电器销售情况 图3-2 家用电器销售量平均数 图3-3 家用电器销售量中位数 图3-4 家用电器销售量众数返回本节3.2 离中趋势的测定与分析 3.2.1 离中趋势的测定内容 3.2.2 用Excel函数计算标准差 3.2.3 四分位数与四分位距返回首页3.2.1 离中趋势的测定内容

33、在研究现象总体标志的一般水平时,不仅要研究总体标志的集中趋势,还要研究总体标志的离中趋势,如研究价格背离价值的平均程度。研究离中趋势可以通过计算标志变异指标来进行。标志变异指标是同统计平均数相联系的一种综合指标,用于度量随机变量在取值区间内的分布情况,主要有平均差、标准差、方差、四分位数、百分位数等。在一般计算中,这些指标计算是比较复杂的,但在Excel中都有相应的函数,因而使计算变得很简单。返回本节3.2.2 用Excel函数计算标准差 1样本标准差 2总体标准差 1样本标准差 样本标准差函数用来估算样本的标准偏差,反映相对于平均值(mean)的离散程度,Excel计算样本标准差采用不偏估计

34、式(亦即自由度n-1),其计算公式为 122nnxxns语法:语法:STDEV(number1,number2,.)2总体标准差 总体标准差函数返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差,反映相对于平均值(mean)的离散程度。计算总体标准差使用整个总体的变量,通常采用偏性估计式(亦即自由度为n),其计算公式为 222nxxn语法:语法:STDEVP(number1,number2,.)例3-2 使用例3-1资料,计算各家电销售量的总体标准差,如图3-5所示。图3-5 计算总体标准差 例3-3 两组工人生产某种零件的产量如图3-6所示。图3-6 两组工人产量 图3-7 计算产量平均数图3-8

35、计算两组工人产量标准差图3-9 计算两组工人产量标准差系数返回本节3.2.3 四分位数与四分位距四分位数是将中值的前后两部分数值再等分为二,以数值小的一端算起,前半部的分区点称为第1四分位数,后半部的分区点称为第3四分位数,而中值即为第2四分位数。四分位数通常用于在销售额和测量值数据集中对总体进行分组。语法:QUARTILE(array,quart)array:需要求四分位数值的数组或数字型单元格区域。quart:决定返回哪一个四分位值。Quart值与QUARTILE返回值的对应关系见表3-1所示。quart值函数QUARTILE返回值0最小数值1第一个四分位数(第25个百分排位)2中分位数(

36、第50个百分排位)3第三个四分位数(第75个百分排位)4最大数值表3-1 Quart值与QUARTILE返回值的对应关系 例3-4 使用例3-1资料,计算四分位数和四分位距,如图3-10所示。图3-10 计算四分位数和四分位距返回本节3.3 分布形态的测定与分析 3.3.1 分布形态的测定内容 3.3.2 用Excel工作表函数描述分布形态返回首页3.3.1 分布形态的测定内容 只用集中趋势和离中趋势来表示所有数据,难免不够准确。分析总体次数的分布形态有助于识别整个总体的数量特征。总体的分布形态可以从两个角度考虑,一是分布的对称程度,另一个是分布的高低。前者的测定参数称为偏度或偏斜度,后者的测

37、定参数称为峰度。峰度是掌握分布形态的另一指标,它能描述分布的平缓或陡峭程度。如果峰度数值等于零,说明分布为正态;如果峰度数值大于零,说明分布呈陡峭状态;如果峰度数值小于零,说明分布形态趋于平缓。返回本节3.3.2 用Excel工作表函数描述分布形态 1偏度函数 2峰度函数1偏度函数 偏度函数返回分布的偏斜度。偏斜度反映以平均值为中心的分布的不对称程度。正偏斜度表示不对称边的分布更趋向正值,负偏斜度表示不对称边的分布更趋向负值。其计算公式为 321sxxnnni语法:语法:SKEW(number1,number2,.)2峰度函数 峰度函数返回数据集的峰值,表示次数分布高峰的起伏状态。峰值反映与正

38、态分布相比某一分布的尖锐度或平坦度。正峰值表示相对尖锐的分布,负峰值表示相对平坦的分布。其计算公式为 32)1(3321124nnnsxxnnnnni语法:语法:KURT(number1,number2,.)例3-5 使用例3-1资料,计算各家电销售量的偏度和峰度,如图3-11所示。返回本节3.4 描述统计工具 对于统计数据的一些常用统计量,比如均值、中位数、众数、标准差、峰度系数、偏度系数等,可以利用上述统计函数计算。但Excel提供了一种更快捷的方法,就是描述统计工具。描述统计分析工具用于生成数据源区域中数据的单变量统计分析报表,它可以同时计算出一组数据的多个常用统计量,提供有关数据集中趋

39、势和离中趋势以及分布形态等方面的信息。返回首页 例3-6 调查某企业生产车间10名工人的月工资水平,资料如图3-12所示。用描述统计工具对工人工资数据进行分析。图3-12 工资资料图3-13 “统计描述”对话框图3-14 “描述统计”工具输出结果返回本节第4章 概率分布与抽样分布 4.1 概率分布概率分布 4.2 抽样分布抽样分布返回首页本章学习目标u Excel离散型随机变量概率分布的工作表函数u Excel连续型随机变量概率分布的工作表函数u 利用Excel绘制正态分布图u Excel抽样分布的工作表函数4.1 概率分布 4.1.1 概率与概率分布概率与概率分布 4.1.2 二项分布二项分

40、布 4.1.3 正态分布正态分布返回首页4.1.1 概率与概率分布Excel提供的离散概率分布包括:提供的离散概率分布包括:l l BINOMDIST:二项分布二项分布l l CRITBINOM:累积二项分布(依临界值,累积二项分布(依临界值,找最小整数找最小整数K)l l HYPGEOMDIST:超几何分布超几何分布l l NEGBINOMDIST:负二项分布负二项分布l l POISSON:泊松分布泊松分布Excel提供的连续概率分布包括:提供的连续概率分布包括:l l BETADIST:累积概率密度函数累积概率密度函数l l BETAINV:累积概率密度函数的反函数累积概率密度函数的反函

41、数l l EXPONDIST:指数分布函数指数分布函数l l GAMMADIST:伽玛分布函数伽玛分布函数l l GAMMAINV:伽玛累积分布函数的反函数伽玛累积分布函数的反函数l l LOGNORMDIST:对数正态累加分布函数对数正态累加分布函数l l LOGINV:对数正态累加分布函数的反函数对数正态累加分布函数的反函数l l NORMDIST:正态分布函数正态分布函数l l NORMINV:正态累积分布函数的反函数正态累积分布函数的反函数l l NORMSDIST:标准正态累积分布函数标准正态累积分布函数l l NORMSINV:标准正态累积分布函数的反标准正态累积分布函数的反函数函

42、数l l WEIBULL:韦伯分布函数韦伯分布函数返回本节4.1.2 二项分布 1二项分布函数二项分布函数 2累积二项分布函数累积二项分布函数 3负二项分布函数负二项分布函数 1二项分布函数 二项分布函数适用于固定次数的独立试验,当试验的结果只包含成功或失败两种情况时,且当成功的概率在试验期间固定不变,该函数返回一元二项式分布的概率值,其计算公式为 xnxppxnpnxb1),(语法:BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)例4-1 抛硬币的结果不是正面就是反面,如果每次硬币为正面的概率是0.5。则抛硬币10 次中6次正面的概率为多

43、少?(1)建立“BINOMDIST函数.xls”工作表,输入有关数据,如图4-1所示。(2)在单元格C2中输入公式“=BINOMDIST(B2,B3,B4,FALSE)”,按回车键显示结果等于0.205078,如图4-2所示。表示抛10硬币出现6次的概率为0.205078。图4-1 BINOMDIST函数工作表图4-2 BINOMDIST函数计算结果2累积二项分布函数 该函数可以计算使累积二项分布大于或等于临界值的最小整数值。累积二项分布函数可以用于质量检验。例如,使用函数 CRITBINOM 来决定最多允许出现多少个有缺陷的部件,才可以保证整个产品在离开装配线时检验合格。语法:CRITBIN

44、OM(trials,probability_s,alpha)图4-3 CRITBINOM函数工作表图4-4 CRITBINOM函数计算结果3负二项分布函数 该函数返回负二项式分布。当成功概率为常量probability_s时,函数 NEGBINOMDIST返回在到达number_s次成功之前,出现number_f次失败的概率。此函数与二项式分布函数相似,只是它的成功次数固定,试验总数为变量。与二项式分布类似的是,试验次数被假设为自变量,其计算公式为:xpprrxprxnb)1(11),(语法:语法:NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)图4-

45、5 NEGBINOMDIST函数工作表图4-6 NEGBINOMDIST函数计算结果返回本节4.1.3 正态分布 1正态分布函数正态分布函数 2绘制正态分布图形绘制正态分布图形 1正态分布函数 (1)正态分布函数。)正态分布函数。(2)标准正态分布函数。)标准正态分布函数。(3)正态分布函数的反函数。)正态分布函数的反函数。(4)标准正态分布函数的反函数。)标准正态分布函数的反函数。2绘制正态分布图形 (1)建立正态分布基本数据。)建立正态分布基本数据。(2)绘制正态分布图形。)绘制正态分布图形。图4-7 “序列”对话框 图4-8 结果显示(4117行隐藏)图4-9 “坐标轴格式”对话框 图4

46、-10 “数据系列格式”对话框图4-11 正态分布图绘制结果 返回本节4.2 抽样分布 4.2.1 利用利用Excel模拟抽样过程模拟抽样过程 4.2.2 总体分布与抽样分布总体分布与抽样分布 4.2.3 中心极限定理中心极限定理 4.2.4 t分布分布4.2.1 利用Excel模拟抽样过程 通过抽样方法,可由母体产生所要的样本,下面抽取一个容量为10的样本。图4-12 建立工作表图4-13 产生随机数图4-14 取整函数对话框图4-15 选定参数对话框图4-16 索引函数对话框图4-17 抽样结果返回本节4.2.2 总体分布与抽样分布 总体分布与抽样分布之间具有一定数量关系,这 个 数 量

47、关 系 可 以 描 述为:,即样本均值抽样分布的均值等于总体均值;,即样本均值抽样分布的方差等于总体方差除以样本容量的平方根,即 ,此式又称为标准误差,是抽样分布的标准差。)(xEnxVx22)(nx返回本节4.2.3 中心极限定理w在概率统计中,正态分布占有很重要的地位,很在概率统计中,正态分布占有很重要的地位,很多随机变量服从正态分布,即使原来不服从正态多随机变量服从正态分布,即使原来不服从正态分布的一些独立的随机变量,当随机变量的个数分布的一些独立的随机变量,当随机变量的个数无限增大时,它们的和的分布也服从正态分布。无限增大时,它们的和的分布也服从正态分布。返回本节4.2.4 t分布w1

48、1t分布函数分布函数该函数用于在一定自由度和显著水平下得出该函数用于在一定自由度和显著水平下得出t分布分布的概率面积。的概率面积。t分布用于小样本数据集合的假设检分布用于小样本数据集合的假设检验,使用此函数可以代替验,使用此函数可以代替t分布的临界值表。分布的临界值表。语法:语法:TDIST(x,degrees_freedom,tails)2t分布反函数分布反函数该函数返回作为概率和自由度函数的该函数返回作为概率和自由度函数的t分布的分布的t值。值。语法:语法:TINV(probability,degrees_freedom)其中:其中:probability为对应于双尾为对应于双尾t分布的概

49、率,分布的概率,degrees_freedom为分布的自由度。为分布的自由度。返回本节第5章 参数估计 5.1 参数估计的基本内容 5.2 总体均值区间估计 5.3 两均值之差的区间估计 5.4 总体比例区间估计 5.5 总体标准差及方差的估计本章学习目标 Excel在总体均值区间估计中的应用 Excel在总体比例区间估计中的应用 Excel在总体标准差及方差估计中的应用5.1 参数估计的基本内容 参数估计就是要从样本出发去构造一个统计量作为总体中某未知参数的一个估计量。包括点估计和区间估计两种。若总体X的分布函数形式已知,但它的一个或多个参数未知,则由总体X的一个样本估计总体未知参数的值的问

50、题就是参数的点估计问题。要求由样本构造一个以较大的概率包含真实参数的一个范围或区间,这种带有概率的区间称为置信区间,通过构造一个置信区间对未知参数进行估计的方法称为区间估计。返回首页5.2 总体均值区间估计 5.2.1 总体均值区间估计的基本内容 5.2.2 利用Excel计算总体均值置信区间 5.2.3 必要抽样容量的计算公式 5.2.4 利用Excel计算必要样本单位数 返回首页5.2.1 总体均值区间估计的基本内容 设是总体X的一个样本,XN(,2),求总体均值的置信区间。1总体方差2已知,求的置信区间 构造总体均值的置信区间为:2总体方差2未知,求的置信区间 构造均值的置信区间为:nz

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