1、Minitab的使用Minitab介绍Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一；相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的；Minitab的功能齐全，一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。Minitab与6 Sigma的关系在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥；6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以都通过Minitab简单的完成；即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析。Minitab的功能计算功能计算功能计算器功能生成数据功能
2、概率分布功能矩阵运算Minitab的功能数据分析功能数据分析功能基本统计回归分析方差分析实验设计分析控制图质量工具可靠度分析多变量分析时间序列列联表非参数估计EDA概率与样本容量Minitab的功能图形分析图形分析直方图散布图时间序列图条形图箱图矩阵图轮廓图三维图点图饼图边际图概率图茎叶图特征图课程内容安排由于时间有限，很多内容只是做简单的介绍；在两天的时间里，主要的课程内容安排如下：课程内容安排第一天上午 MinitabMinitab基本界面和操作介绍基本界面和操作介绍 常用图形的常用图形的MinitabMinitab操作操作特性要因图柏拉图散布图直方图时间序列图课程内容安排第一天下午 SP
3、CSPC的的MinitabMinitab操作操作1）Box-Cox转换数据为正态2）Xbar-R Chart3）Xbar-S Chart 4）I-MR-R/S Chart 5）P Chart6）NP Chart7）C Chart 课程内容安排第二天上午 能力分析能力分析 1）正态分布图能力分析 2）泊松分布图能力分析 3）组间/组内能力分析 4）Weibull能力分析 基本统计基本统计1）描述统计课程内容安排第二天下午 基础统计基础统计 2）单样本Z测试3）单样本T测试4）双样本T测试5）成对T测试6）1比率测试7）2比率测试8）相关分析9）正态分布 MSAMSA测量系统分析测量系统分析 1）
4、测量重复性和再现性(交叉Crossed)2）测量重复性和再现性(嵌套Nested)3）测量走势图 4）测量线性研究 5）属性测量R&R 研究（计数）第三天上午多元變異圖單因子ANOVA因子ANOVA卡方獨立性檢定迴歸分析下午田口DOE疑問解答Minitab界面和基本操作介绍Minitab界面Data Window:Data Window:输入数据的窗口每一列的名字可以写在最前面的列每一列的数据性质是一致的主菜单主菜单Session Window:Session Window:分析结果输出窗口Minitab界面 同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存.不同的要求选择不同的保存命令工具栏
5、的介绍打开文件打开文件保存文件保存文件打印窗口打印窗口剪切剪切复制复制粘贴粘贴恢复恢复插入单元格插入单元格插入行插入行插入列插入列移动列移动列剪切单元格剪切单元格最后一次对话框最后一次对话框程序窗口程序窗口上一次记忆刷上一次记忆刷下一次记忆刷下一次记忆刷数据窗口数据窗口管理图形管理图形撤销撤销帮助帮助关闭图形关闭图形数据类型的转换（Change Data Type）Select:Data Change Data Type Text to NumericSelect:Data Change Data Type Text to Numeric需要转换的列转换后数据存放列，可以是原来的数据列数据的堆
6、积（Stack&Unstack）Select:Data Stack Select:Data Stack StackStack Columns Columns输入需要堆积的列，如果由前后顺序，按前后顺序进行输入输入堆积后存放列的位置注解可以用来区分数据的来源原始数据数据块的堆积（Stack Blocks）Select:Data Stack Stack Blocks of Select:Data Stack Stack Blocks of ColumnsColumns原始数据在对话框中输入25列数据，注解列在前面输入新工作表和注解的位置转置栏（Transpose Columns）输入需要转置的列输
7、入新工作表的位置可以输入注解列 Select:Data Transpose Columns Select:Data Transpose Columns连接（Concatenate）Select:Data Concatenate Select:Data Concatenate输入需要连接的数据列输入新数据列的位置原始数据编码（Code）Select:Data code Select:Data code原始数据编码规则被编码的变量Minitab之常用图形QC7手法常用的图形如下特性要因图控制图(参见minitab控制图教材)柏拉图散布图直方图时间序列图特性要因图决定Y头脑风暴找出可能的X将X依5M
8、+1E方式列表将表输出MINITAB中输出结果图形练习人机料法环测不够熟练设备没有保养原料没有检查没有设定标准化方法温度太高仪器偏差太大培训不够设备不常清扫原料含水太高抽样方式不合理湿度太高仪器R&R太高监督不够没有进行首模验收输入表中注意输入格式 Select:Stat Quality tools Cause and Select:Stat Quality tools Cause and effecteffect填好各项需要的参数结果输出loss沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養沒有進行首模驗收設備不常清掃
9、設備沒有保養抽樣方式不合理沒有設定標准化方法抽樣方式不合理沒有設定標准化方法沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養監督不夠培訓不夠不夠熟練監督不夠培訓不夠不夠熟練人機料法環測Cause-and-Effect Diagram柏拉图收集各项质量特性缺陷列成表输入到MINITAB中MINITAB绘出图形找出关键的Y特性练习项次缺陷项数量1虚焊5002漏焊3003强度不够2004外观受损1505其它160输入数据 Select:Stat Quality tools Pareto S
10、elect:Stat Quality tools Pareto ChartChart填好各项参数可以对柏拉图进行命名输入缺陷列输入频数列其他项所占的比率结果输出外觀受損其它強 度不夠漏 焊虛焊15016020030050011.512.215.322.938.2100.0 88.5 76.3 61.1 38.210005000100806040200DefectCountPercentCum%PercentCount不良數量柏拉圖散布图决定你所关心的Y决定和Y有可能的X收集Y和X的数据输入MINITAB绘出图形判定Y和X之间的关系练习YX6580066810658206683067840678
11、5068860688706789068900输入数据 Select:Select:GraghGragh ScatterPlotsScatterPlots输入参数可以选择不同的输出表现形式可以用直接方式判定，有正相关的倾向。更详细的说明可以参见回归分析输出图形直方图决定你所关心的Y或X收集Y或X的数据输入MINITAB表MINITAB绘出直方图进行判定练习请打开EXCEL档案的计量型部份 Select:Select:GraghGragh Histogram Histogram填入参数可以同时为几个变量作直方图结果输出请依照QC 7的方法来进行图形分析和判定更深入的分析可以参见制程能力分析部份。时
12、间序列图决定你所关心的Y或X收集Y或X的数据输入MINITAB表MINITAB绘出时间序列图进行判定练习时间销售量2003/11502003/21262003/31352003/41652003/51902003/61702003/71752003/81802003/9176输入数据 Select:Select:GraghGragh Time Series Time Series PlotsPlots填入参数时间刻度设置结果输出依此状况来判定未定的销售趋势。Minitab的SPC使用Minitab可提供的图形计量型Xbar-RXbar-sI-MRI-MR-sZ-MR计数型PNpCUXbar-R
13、做法Xbar-R是用于计量型判稳准则：连续二十五点没有超出控制界限。判异准则：一点超出控制界限连续六点上升或下降或在同一侧不呈正态分布，大部份点子没有集中在中心线。Xbar-R做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施Xbar-R练习打开下列档案Select:Stat Control Chart Variables Charts for Select:Stat Control Chart Variables Charts for subgroup subgroup XbarXbar-R-R输入参数根据不同的输入方式选择不同的分析方法若数
14、据输入在一列中，则确定出每组的样本数决定控制用控制图的控制界限输入稳定条件下的平均值和标准差，即确定出控制用控制图的控制界限。Xbar-R Options选项可以在这里选择判异准则Box-Cox正态转换进行正态性转换Storage项输出数据的平均值和标准差图形输出252015105Subgroup0604603602601600599598597Sample MeanMean=600.2UCL=603.1LCL=597.41050Sample RangeR=3.872UCL=8.833LCL=0Xbar/R Chart for Supp2判图请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图X
15、bar-s做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施Xbar-s练习打开下列档案 Select:Stat Control Chart Select:Stat Control Chart Variables Charts for Variables Charts for subgroup subgroup Xbar-sXbar-s输入参数解释与Xbar-R图相同图形输出252015105Subgroup0603602601600599598597Sample MeanMean=600.2UCL=603.0LCL=597.443210Sam
16、ple StDevS=1.722UCL=3.902LCL=0Xbar/S Chart for Supp2判图请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图I-MR图做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施I-MR练习打开下列档案，用其来进行I-MR图练习 Select:Stat Control Chart Select:Stat Control Chart Variables Charts Variables Charts for individuals for individuals I-MR I-MR输入参数输入变量控制用控制
17、图的控制界限如果是控制用控制图请输入数据图形输出302010Subgroup01051041031021011009998979695Individual Value302010sample2Mean=99.78UCL=104.2LCL=95.376543210Moving Range1R=1.656UCL=5.411LCL=0I and MR Chart for reading判图请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图I-MR-R图做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施I-MR-R练习打开下列档案，用其来进行I-MR-
18、R图练习 Select:Stat Control Chart Select:Stat Control Chart Variables Charts Variables Charts for individuals for individuals Z-MR Z-MR输入参数输入变量和样本数图形输出603602601600599598Individuals Chart of Subgroup MeansIndividual Value11Mean=600.2UCL=602.2LCL=598.3210Moving Range Chart of Subgroup MeansMoving RangeR=
19、0.7292UCL=2.382LCL=0252015105Subgroup01050Range Chart of All DataSample RangeR=3.872UCL=8.833LCL=0I-MR-R/S(Between/Within)Chart:Supp2判图请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图Z-MR图做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施Z-MR练习打开下列档案，用其来进行Z-MR图练习 Select:Stat Control Chart Select:Stat Control Chart Variabl
20、es Charts Variables Charts for individuals for individuals Z-MR Z-MR输入参数输入变量输入自变量决定估计选择标准差的估计方法图形输出0CABAB15105SubgroupStandardized DataMean=0UCL=3LCL=-343210Moving RangeR=1.128UCL=3.686LCL=0Z/MR Chart for Thicknesp图做法决定要研究或控制的Y特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施p练习P图只能适用在二项分布的质量特性性。在做p图时，要注意其样本数必须达
21、到1/p5/p，如此之下的图才比较具有意义。输入数据 请打开数据文档Select:Stat Control Chart Attributes Charts PSelect:Stat Control Chart Attributes Charts P输入参数输入样本数输入变量决定判异准则选择判异准则计数型的判异准则与计量型的不太一样保存P值保存根据数据计算所得到的总的不良率图形输出25201510500.040.030.020.010.00Sample NumberProportionP Chart for 不合格數P=0.01165UCL=0.03029LCL=0np图做法决定要研究或控制的Y
22、特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施np练习np图只能适用在二项分布的质量特性性。在做np图时，要注意其样本数必须达到1/p5/p，如此之下的图才比较具有意义。Np图要求的每组的样本数必须是一样的。输入数据 请打开数据文档 Select:Stat Control Chart Select:Stat Control Chart Attributes Charts NPAttributes Charts NP输入参数输入样本数输入变量图形输出c图做法决定要研究或控制的Y特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施C图练习c图只能适用在
23、卜氏分布的质量特性上。在做c图时，要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上，如此之下的图才比较具有意义。另外就是基本上c图的样本要一定才可以。如果样本数不一样，则应当使用u图。输入数据 请打开数据文档Select:Stat Control Chart Select:Stat Control Chart Attributes Charts Attributes Charts C C输入参数输入变量决定判异准则判异准则同P图一样图形输出25201510509876543210Sample NumberSample CountC Chart for 缺陷數C=2.88UCL=7.971LCL
24、=0u图做法决定要研究或控制的Y特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施u图练习u图只能适用在卜氏分布的质量特性上。在做u图时，要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上，如此之下的图才比较具有意义。输入数据 请打开数据文档 Select:Stat Control Chart Select:Stat Control Chart Attributes Charts Attributes Charts U U输入参数输入变量输入样本量图形输出25201510500.030.020.010.00Sample NumberSample CountU Chart f
25、or 缺陷數U=0.009855UCL=0.02971LCL=0MINITAB之制程能力分析制程能力之分类计量型(基于正态分布)计数型(基于二项分布)计数型(基于卜氏项分布)MINITAB 能力分析的选项(计量型)Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Between/Within)Capability Analysis(Weibull)Capability Sixpack(Normal)Capability Sixpack(Between/Within)Capability Sixpack(Weibull)Capability Analy
26、sis(Normal)该命令会划出带理论正态曲线的直方图，这可直观评估数据的正态性。输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组内和总体能力统计。Capability Analysis(Between/Within)该命令会划出带理论正态曲线的直方图，可以直观评估数据的正态性。该命令适用于子组间存在较大变差的场合。输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组间子组内和总体能力统计。Capability Analysis(Weibull)该命会会划出带韦伯曲线的直方图，这可直观评估数据是否服从韦伯分布。输出报告中还包含总体过程总能力统计制程能力分析做法决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行
27、分析结果说明STEP1决定Y特性决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明Y特性一般是指客户所关心所重视的特性。Y要先能量化，尽量以定量数据为主。Y要事先了解其规格界限，是单边规格，还是双边规格。目标值是在中心，或则不在中心测量系统的分析要先做好。STEP2决定Y特性决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明在收集Y特性时要注意层别和分组。各项的数据要按时间顺序做好相应的整理STEP3决定Y特性决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明将数据输入MINTAB中，或则在EXCEL中都可以。STEP4决定Y特性決定Y特性收集Y特性數
28、據輸入MINITAB數據表進行分析結果說明利用MINITABSTATQUALITY TOOLCAPABILITY ANALYSIS NORMALSTEP5决定Y特性決定Y特性收集Y特性數據輸入MINITAB數據表進行分析結果說明利用MINITAB的各项图形来进行结果说明练习样本X1X2X3X4X5199.7098.72100.24101.28101.20299.32100.97100.8799.2498.21399.8999.83101.4899.56100.90499.1599.7199.1799.3098.80599.66100.80101.06101.16100.45697.7498.8
29、299.2498.6498.737101.18100.2499.6299.3399.918101.54100.96100.62100.67100.499101.49100.6799.36100.38102.101097.1698.2697.59100.0999.78输入数据注意输入方式 Select:Stat Quality Tools Select:Stat Quality Tools CapabiltyCapabilty AnalysisNormalAnalysisNormal输入选项输入上下规格界限根据不同的数据输入方式选择分析方法选择标准差的估计方法一般选择复合的标准差估计方式选项的输
30、入如果需要计算Cpm则需要输入目标值过程能力表现形式的选择以Cpk,Ppk结果的输出103.5102.5101.5100.599.598.597.596.5TargetUSLLSLProcess Capability Analysis for X1-X5PPM TotalPPM USLPPM USLPPM USLPPM USLPPM USLPPM USLPPM USLPPM USLPPM USLPPM Quality Tools Select:Stat Quality Tools CapabiltyCapabilty Analysis Analysis NonnormalNonnormal填入
31、选项要求韦氏分布的参数估计结果图形104102100989694USLLSLProcess Capability Analysis for X1-X5Calculations Based on Weibull Distribution ModelPPM TotalPPM USLPPM USLPPM basic statisticnormality testStatbasic statisticnormality test但数据要放到同一个column中，所以必须针对前面的数据进行一下处理数据调整进行数据的堆积填写选项输入变量输入作为参考的概率线结果输出P-Value:0.515A-Square
32、d:0.324Anderson-Darling Normality TestN:50StDev:1.12483Average:99.9056102101100999897.999.99.95.80.50.20.05.01.001Probabilityx1Normal Probability Plot结果输出(加标0.5概率)P-Value:0.515A-Squared:0.324Anderson-Darling Normality TestN:50StDev:1.12483Average:99.905610210110099989799.90560.50000.999.99.95.80.50.
33、20.05.01.001Probabilityx1Normal Probability Plot计量型制程能力分析总结一般的正态分布使用Capability Analysis(Normal)如果是正态分布且其组内和组间差异较大时可用Capability Analysis(Between/Within)当非正态分布时则可以使用Capability Analysis(Weibull)Capability Sixpack(Normal)复合了以下的六个图形XbarR原始数据分布（plot）直方图正态分布检定CPK,PPK练习请以前面的数据来进行相应的Capability Sixpack(Normal
34、)练习 Select:Stat Quality Tools Select:Stat Quality Tools CapabiltyCapabilty SixpackSixpack NormalNormal输入各项参数输入规格选定判异准则选择判异准则选择标准差估计方法默认值是复合标准差计算公式考虑可选择项如果希望计算Cpm,则输入目标值结果输出Capability Sixpack(Between/Within)复合了以下的六个图形XbarR原始数据分布直方图正态分布检定CPK,PPK同前练习及结果Capability Sixpack(Weibull)复合了以下的六个图形XbarR原始数据分布直方
35、图正态分布检定CPK,PPK结果输出二项分布制程能力分析二项分布只适合用在好，不好过，不过好，坏不可以用在0,1,2,3等二项以的选择，此种状况必须使用卜氏分布。示例数据在excel档案中 Select:Stat Quality Tools Select:Stat Quality Tools CapabiltyCapabilty Analysis Analysis BinomialBinomial填好各项的参数输入样本数输入历史的不良率选好控制图的判异准则结果及输出卜氏分布制程能力分析卜分布只适合用在计数型，有二个以上的选择时例如可以用在外观检验，但非关键项部份0,1,2,3等二项以的选择，此
36、种状况必须使用卜氏分布。示例数据在excel档案中Select:Stat Quality Tools Select:Stat Quality Tools CapabiltyCapabilty Analysis Poisson Analysis Poisson填好各项的参数结果及输出基基 础础 统统 计计描述性统计一些参加统计学课程的学生做了一个简单的试验。每个学生被要求记录下自己的每分钟脉搏跳动次数。下面我们对他们脉搏跳动的数据进行简单的分析。描述性统计1Open the worksheet PULSE.MTW.2Choose Stat Basic Statistics Stat Basic
37、Statistics Graphical SummaryGraphical Summary.3In VariablesVariables,enter Pulse1.Click OKOK.结果输出Z检验检验例例 某零件，其厚度在正常生产下服从N(0.13，0.0152)。某日在生产的产品中抽查了10次，其观测值为：0.112，0.130，0.129，0.152，0.138，0.118，0.151，0.128，0.158，0.142。发现平均厚度已稍增大至0.136，如果标准差不变，试问生产是否正常？（取0.05）Z Z检验检验n H0：0.13，H1：0.13n 由于已知，故用z检验由MINIT
38、AB计算，StatBasic Statistics1 Sample ZTest of mu=0.13 vs not=0.13The assumed standard deviation=0.015Variable N Mean StDev SE Mean 95%CI Z P C1 10 0.135800 0.015106 0.004743 (0.126503,0.145097)1.22 0.221t t检验检验例例 某宾馆六西格玛团队评定某项服务的等级，最大可能的级别为10。团队规定服务等级的总体均值“达到7”的服务项目可以接受，总体均值“超过7”的认为有提高。随机调查12位顾客，要求他们对此
39、项服务评定等级，得到12个级别数据为：7，8，10，8，6，9，6，7，7，8，9和8。假设总体级别近似服从正态分布，在显著性水平0.05的情况下，问服务项目确实比规定可接受标准有提高吗？t t检验检验n 建立假设 H0：7，H1：7n未知，且n7是小样本，故选用 t 检验。下面是MINITAB软件计算的结果：Test of mu=7 vs 7 Variable N Mean StDev SE Mean 95%Lower Bound T P C1 12 7.75000 1.21543 0.35086 7.11989 2.14 0.0281P1P检验检验例例 某厂规定产品必须经过检验合格后才能出
40、厂，某不合某厂规定产品必须经过检验合格后才能出厂，某不合格品率格品率p p0 0不得超过不得超过5 5。现从一批产品中随机抽取。现从一批产品中随机抽取5050个进行个进行检验，发现有检验，发现有4 4个不合格品，问该批产品能否出厂？个不合格品，问该批产品能否出厂？（取（取0.050.05）1P1P检验检验用MINITAB软件计算，StatBasic Statistics1 ProportionTest and CI for One Proportion Test and CI for One Proportion Test of p=0.05 vs p 0.05 Sample X N Samp
41、le p 95%Lower Bound Exact P-Value 1 4 50 0.080000 0.027788 0.2402P2P检验检验例例 用用A A与与B B两种不同的方法制造某种零件，从各自制造的两种不同的方法制造某种零件，从各自制造的零件中分别随机抽取零件中分别随机抽取100100个，其中个，其中A A有有1010个废品，个废品，B B有有3 3个废个废品。在品。在0.050.05水平上，能否认为废品率与方法有关？水平上，能否认为废品率与方法有关？2P2P检验检验用MINITAB软件计算，StatBasic Statistics2 ProportionTest and CI f
42、or Two Proportions Test and CI for Two Proportions Sample X N Sample p 1 10 100 0.100000 2 3 100 0.030000Difference=p(1)-p(2)Estimate for difference:0.0795%CI for difference:(0.00235994,0.137640)Test for difference=0(vs not=0):Z=2.03 P-Value=0.043标准差的检验标准差的检验例例 在改革工艺前后，各测量了若干钢条的抗剪强度，数据如下：改革后：525，531
43、，518，533，546，524，521，533，545，540 改革前：521，525，533，525，517，514，526，519 设改革后钢条的抗剪强度 ，改革前为 问：可以认为改革工艺后钢条的抗剪强度标准差有改变吗？211XN，222YN，标准差的检验标准差的检验2222012112HH：，：设 用MINITAB软件，StatBasic Statistics2 Variances9 9 5 5%B B o o n n f f e e r r r r o o n n i i C C o o n n f f i i d d e e n n c c e e I I n n t t e e
44、r r v v a a l l s s f f o o r r S S t t D D e e v v s sC2C120.017.515.012.510.07.55.0D D a a t t a aC2C1550540530520510F-Test0.174Test Statistic2.66P-Value0.211Levenes TestTest Statistic2.02P-ValueT T e e s s t t f f o o r r E E q q u u a a l l V V a a r r i i a a n n c c e e s s f f o o r r s s t t
45、 r r e e n n g g t t h hMSA测量系统分析MSA的目的了解测量系统是否有足够的能力来侦测出产品或制程参数的变更。MSA分析的对像只要控制计划当中所提出的测量系统就必须进行分析。包含产品特性包含过程特性MSA分析方法的分类MSA计量型计数型破坏型计量型MSA计量型位置分析离散分析稳定性分析偏倚分析线性分析重复性分析再现性分析稳定性分析计数型MSA计量型风险分析法信号分析法数据解析法破坏性MSA计量型偏倚分析变异分析稳定性分析法偏移(Bias)真值观测平均值偏倚偏倚偏倚：是测量结果的观测平均值与基准值的差值。真值的取得可以通过采用更高级别的测量设备进行多次测量，取其平均值而
46、定之。重复性(Repeatability)重复性重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。再现性(Reproducibility)再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。再现性稳定性(Stability)稳定性时间1时间2稳定性(或飘移)，是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。线性(Linearity)量程基准值观测平均值基准值线性是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值线性(Linearity)观测平均值基准值无偏倚有偏倚Case study(你喜欢什么类型仪器)基准值
47、观测平均值基准值观测平均值基准值观测平均值稳定性分析的做法n自控制计划中去寻找需要分析的测量系统，主要的考虑来自：n控制计划中所提及的产品特性n控制计划中所提及的过程特性決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量25次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄稳定性分析的做法n选取一标准样品n控制计划中所提及的产品特性n控制计划中所提及的过程特性n取出对产品特性或过程特性有代表性的样本。n针对本样本使用更高精密度等级的仪器进行精密测量十次，加以平均，做为参考值。決定要分析的測量系統選取一標准樣本
48、，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量25次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄稳定性分析的做法n请现场测量人员连续测量25组数据，每次测量25次。n记录下这些数据。n一般而言初期的25组数据最好在短的时间内收集，利用这些数据来了解仪器的稳定状况決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量25次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄稳定性分析的做法n将数据输入到minitab中。n计算每一组的平均值n计算每一组的R值。
49、n计算出平均值的平均值n计算出R的平均值。決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量25次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄稳定性分析的做法n计算控制界限n平均值图：Xbarbar+-A2Rbar,XbarbarnR值图：D4Rbar,Rbar,D3Rbarn划出控制界限n将点子绘上n先检查R图，是否连续25点都在控制界限内，以判定重复性是否稳定。n再看Xbar图，是否连绩25点都在控制界限内，以判定偏移是否稳定。n可以利用Xbarbar-标准值，进行偏差检定，看是否有偏差。n可以利用R
50、bar/d2来了解仪器的重复性。決定要分析的測量系統選取一標准樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量25次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄稳定性分析的做法n后续持续点图、判图n如果前面的控制图是稳定的，那么就可以将此控制界限做为控制用控制界限。n我们后续就固定时间，使用同样的样本、同样的测量仪器，同样的测量人员。n此时由于样本、仪品、人都是固定的，所以如果绘出来的图形有异常，一般就代表仪器有问题，要进行相应的处理。n异常的判定n点：一点超出控制界限n线：连续七点上升，连续七点下降，连绩七点在同一侧。n面：非随机
