1、工作界面简介工作界面简介项目管项目管理窗口理窗口对话命对话命令窗口令窗口数据表数据表窗口窗口图形窗图形窗口口常用桌面按钮常用桌面按钮-项目管理器介绍项目管理器介绍1.对话命令对话命令2.数据表数据表3.图形图形4.显示相关信息显示相关信息5.MINITAB报告报告6.关闭所有图形关闭所有图形统计指南（统计指南（StatGuide）在在Minitab中运行完一个过程后，提供统计指南中运行完一个过程后，提供统计指南StatGuide图标只在图标只在Minitab计算执行计算执行完成后完成后才有效才有效指南是非正式的，但十分实用，不像是一本教科书指南是非正式的，但十分实用，不像是一本教科书统计指南（
2、统计指南（StatGuide）常用桌面按钮常用桌面按钮-个性化设置个性化设置打开打开/保存一保存一个项目个项目打开打开/保存保存一张数据一张数据表表新建数据表新建数据表/项项目目打开打开/保存文件保存文件Minitab 文件扩展文件扩展MPJ 的数据文件的数据文件(Projects)Data.mpjMTW 的数据文件的数据文件(Worksheets)Data.mtw工作表文件与项目文件工作表文件与项目文件Worksheets（工作表）（工作表）=只是数据只是数据 可以加进现有项目中可以加进现有项目中 使用使用“Open Worksheet”打开文件打开文件 多个工作表必须作为一个项目一起保存多
3、个工作表必须作为一个项目一起保存Projects（项目文件）（项目文件）=数据数据,命令行历史命令行历史,图表图表,及分析及分析 可以保存多个工作表及多方面的分析可以保存多个工作表及多方面的分析 保留在对话框中的最后设置保留在对话框中的最后设置 保留最后保存的前面的分析，及其所产生的任何图表保留最后保存的前面的分析，及其所产生的任何图表 使用使用“Open Project”或工具栏按钮来打开或工具栏按钮来打开数据输入数据输入N种方式种方式往往 Minitab中输入数据通过中输入数据通过键入键入从其它程序中剪切及粘贴从其它程序中剪切及粘贴Minitab中的随机数发生器中的随机数发生器 从其它文件
4、中引入从其它文件中引入Excel,Text,ASCII,Dbase files,etc.数据输入数据输入数据格式数据格式/类型类型数据方向箭头数据方向箭头列的标题列的标题列的名称列的名称MINITAB有三种数据类型有三种数据类型NumberTextDate/Time数据表说明数据表说明文本数据文本数据数字数据数字数据时间日期数据时间日期数据数据列有数据列有具体说明具体说明数据窗口数据窗口:一个工作表,不是不是 一个 Excel工作表 列的名称在第一行上面 在列上面的每项都认为是出自于同一组的内容数据类型变换数据类型变换在命令菜单在命令菜单Data/Change Data Tape/下面可以对数
5、下面可以对数据类型进行变换据类型进行变换数据输入数据输入Minitab中的随机数发生器中的随机数发生器菜单Calc/Make Patterned Data/可生成模式化数据菜单Calc/Random Data/可生成各类随机数据数据输入数据输入Minitab中的随机数发生器中的随机数发生器练习练习1：生成模式化数据：生成模式化数据数据存储位置初始值最终值步进值每个值的重复次数每组值的重复次数数据输入数据输入Minitab中的随机数发生器中的随机数发生器练习练习2：生成随机数据：生成随机数据生成多少行数据存储位置均值标准差数据操作数据操作堆栈堆栈将不同列的数据堆栈到一列将不同行的数据堆栈到一列数
6、据操作数据操作堆栈堆栈练习练习3：数据堆栈：数据堆栈列堆栈列堆栈数据操作数据操作编码编码在菜单Data/Code/可以对不同数据进行编码数据分析数据分析基本统计描述基本统计描述数据分析数据分析基本统计描述基本统计描述 0.149297 0.170476 0.166037 0.159260 0.161268 0.161410 0.174524 0.163763 0.142545 0.164170 0.159592 0.175763 0.163579 0.141214 0.174097 0.163205 0.165863 0.172157 0.156998 0.177118 0.094188 0.
7、114396 0.156752 0.172099 0.163231 0.108281 0.138396 0.163525 0.163428 0.155935 0.172761 0.171650 0.159164 0.158341 0.163068 0.154077 0.162920 0.106623 0.147024 0.123004 0.128286 0.121165 0.166528 0.172160 0.146975 0.153141 0.109754 0.149346 0.140033 0.158375数据分析数据分析基本统计描述基本统计描述数据分析数据分析基本统计描述基本统计描述0.
8、180.160.140.120.10MedianMean0.1650.1600.1550.1500.145Anderson-Darling Normality TestVariance0.00041Skewness-1.31082Kurtosis0.99142N50Minimum0.09419A-Squared1st Quartile0.14587Median0.159433rd Quartile0.16591Maximum0.1771295%Confidence Interval for Mean0.147362.680.1589195%Confidence Interval for Med
9、ian0.155330.1633095%Confidence Interval for StDev0.016970.02532P-Value 0.005Mean0.15314StDev0.020329 9 5 5%C C o o n n f f i i d d e e n n c c e e I I n n t t e e r r v v a a l l s sS Su um mm ma ar ry y f fo or r C C1 1数据分析数据分析正态性检验正态性检验C C1 1P Pe er rc ce en nt t0.200.180.160.140.120.1099959080706
10、0504030201051Mean0.05,数据为正态分布数据为正态分布P只只 Open Worksheet Wine.mtw Openl注意注意:同时可以打开多个数据表同时可以打开多个数据表计算及转换计算及转换l在许多分析中经常需要在许多分析中经常需要转换转换 (工程及统计中工程及统计中)l一些典型的必要的数据转换包括一些典型的必要的数据转换包括:natural log,square root,exp,log(base 10),and linear/nonlinear combinationsl转换是简单的数学计算的结果转换是简单的数学计算的结果 简单或复杂简单或复杂l转换及计算是通过转换及
11、计算是通过 CALC CALCULATOR 实现的实现的l让我们来看看让我们来看看 WINE.MTW 数据数据l假设我们想要一个新的变量假设我们想要一个新的变量:Natural Log of AromalCALC CALCULATORl“将结果存入变量将结果存入变量:”(类型类型c8 或者或者一个变量名一个变量名)l“Expression:”(点击它点击它;然后在然后在 Functions”下面下面,向下滚动寻找向下滚动寻找 Natural log 并且双击它并且双击它;然后双击然后双击变量变量 Aroma)l点击点击 OK，你的转换数据出现在列，你的转换数据出现在列c8中中l如果你前面没有给
12、列命名，你可以如果你前面没有给列命名，你可以为新的列键入一个变量名为新的列键入一个变量名。计算及转换计算及转换计算及转换计算及转换l假设我们需要一个具有多个变量假设我们需要一个具有多个变量功能的新变量。功能的新变量。l我们将使列我们将使列 column c9=l这与前面的转换过程类似这与前面的转换过程类似,只是我只是我们可以键入需要的数字及符号或们可以键入需要的数字及符号或者通过鼠标使用计算器键盘输入者通过鼠标使用计算器键盘输入。gionReQuality3)Aroma(2创建数据模型创建数据模型 你可以容易地在工作表中 产生模型数据列或随机数 据列。这在为不同类型分析时创 建数据指标将会有用
13、。Calc Make Patterned Data Simple Set of Numbers创建数据模型创建数据模型l在在10个产品样本中有总共个产品样本中有总共 200个测量。个测量。这些测量已经被放在你的工作表中的一这些测量已经被放在你的工作表中的一列中。前列中。前20个测量是从第一个样本中得个测量是从第一个样本中得到，到，第二个第二个 20 个测量是从第二个样本个测量是从第二个样本中得到的中得到的,依此类推。依此类推。l为确定正确样本的测量，你需要一列数为确定正确样本的测量，你需要一列数据包括数值据包括数值1，重复，重复20次，来确认属于次，来确认属于样本样本1的前的前20个测量。之后
14、是数值个测量。之后是数值2，重，重复复20次来确认属于样本次来确认属于样本2的下面的下面20个测个测量。量。lCalc Make Patterned Data Simple Set of Numbersl输入对话框中的数值，然后在工作表中输入对话框中的数值，然后在工作表中看结果。看结果。这告诉 Minitab 从数值 1开始,到数值10结束,并且 列出每个数值20次。结果将在一个列中包括数值 1 重复20次,之后数值 2 重复 20次,之后数值 3 重复20 次,。创建数据模型创建数据模型l代替以每个样本的测量都分组，假设你代替以每个样本的测量都分组，假设你200个测量都安排后，那么数据列中的
15、个测量都安排后，那么数据列中的第一个测量就属于样本第一个测量就属于样本1，第二个测量，第二个测量属于样本属于样本2，第三个测量属于样本，第三个测量属于样本3,第十个属于第十个样本。那么这样的数第十个属于第十个样本。那么这样的数据模式将重复据模式将重复20次。次。l为了确认这些测量与正确的样本对应，为了确认这些测量与正确的样本对应，你需要一列数据包括数值你需要一列数据包括数值1-10的数据序的数据序列，重复列，重复20次。次。lCalc Make Patterned Data Simple Set of Numbersl输入对话框中的数值，然后在工作表中输入对话框中的数值，然后在工作表中看结果。
16、看结果。这告诉这告诉 Minitab 从数值从数值 1开始开始,数值数值 10结束结束,同时列出每个数值同时列出每个数值1次。然后重复数列次。然后重复数列20次次。这将产生一列数字包括数值这将产生一列数字包括数值 1至至 10,重复重复20次。次。创建随机数据创建随机数据lMinitab 具有从许多统计分布具有从许多统计分布（包括（包括Uniform,Normal,t,Chi-Squared,Lognormal,Weibull,及其它）中产生随机及其它）中产生随机数的功能。数的功能。l这在这在Monte Carlo模拟或从估模拟或从估计样本参数中创建一个假设人计样本参数中创建一个假设人口口“图
17、像图像”时需要用到。时需要用到。35025015050100500simulated dataFrequency具有m(平均值)=200 及s(标准方差)=35的正态分布中的1000 个观察值。创建随机数据创建随机数据在工作表中产生在工作表中产生数据并回顾你的数据并回顾你的结果结果从一个平均值为从一个平均值为200，标准方差，标准方差为为35的正态分布中产生的正态分布中产生1000个个观察值。观察值。将结果保存在列将结果保存在列3。创建随机数据创建随机数据列列 3 包括包括1000个随机观察值。这些观察值的分布个随机观察值。这些观察值的分布是正态的，平均值是是正态的，平均值是200，标准方差是
18、，标准方差是35。注意注意:你的结果与这里显示的不同。这些是你的结果与这里显示的不同。这些是 随机随机观察值，观察值，因此你设定的因此你设定的1000个随机观察值将是不同的，但它们都个随机观察值将是不同的，但它们都具有相同的平均值（具有相同的平均值（200）及相同的标准方差（）及相同的标准方差（35）。）。测绘数据点阵图测绘数据点阵图测绘数据点阵图测绘数据点阵图为数据来观察描述统计。为数据来观察描述统计。Stat Basic Statistics DisplayDescriptive Statistics挑选挑选 C3作为变量作为变量(你的随机观察值你的随机观察值)统计描述统计描述统计描述统计
19、描述你的结果将与这些类似，但不是完全一样的。你的结果将与这些类似，但不是完全一样的。平均数应该与平均数应该与200非常接近，标准方差应该非常接近，标准方差应该与与35非常接近。非常接近。对描述统计产生一个图表概述对描述统计产生一个图表概述统计描述图表概要统计描述图表概要统计描述图表概要统计描述图表概要MINITAB 基础培训基础培训 1.MINITAB 功能强大，方便我们在生产、试验过程中对功能强大，方便我们在生产、试验过程中对数据进行快速准确的分析；数据进行快速准确的分析；2.本教材只是对本教材只是对MINITAB的基本操作进行介绍；的基本操作进行介绍；3.大部分操作指令将在后续我们进行实际数据或过程研大部分操作指令将在后续我们进行实际数据或过程研究分析中介绍。究分析中介绍。
