1、制造业的智能之路制造业的智能之路目 录 SPSS产品简介BMW应用案例分享SPSS制造业行业应用案例123N.AMERICAOCEANIAEUROPEASIAS.AMERICAAFRICASPSS Inc.1968年成立,是世界上最早的统计分析软件40多年的数据分析技术积累1993年纳斯达克上市总部 芝加哥全球前25名软件公司遍布全球60多个国家3,000多名员工超过280,000 家企业使用SPSS2百多万名授权用户全球60多个运营机构2009年进入IBMSPSS介绍SPSS是数据挖掘领域的领导者SPSS 主要产品与服务数据采集类产品:SPSS Data Collection（原Dimens
2、ions）StatisticsData Collection ModelerDeployment统计分析类产品:SPSS Statistics数据挖掘类产品:SPSS Modeler（原Clementine）数据发布类产品:SPSS Collaboration and Deployment Services目 录 SPSS产品简介BMW应用案例分享SPSS制造业行业应用案例123 BMW 使用业务分析工具全面提升企业管理运营水平精益生产:发动机铸件的预测性质量管控业务问题描述业务问题描述:发动机相关模块的铸造过程中,各种温度,压力等参数被密切关注,并实时进行追踪分析，通过对于历史数据中的数据相
3、关性分析所得出的结论，快速判别相关铸件是否合格，能够让其进入下一个生产环节。IBM 解决方案解决方案:SPSS Modeler客户价值客户价值:生产过程和质量控制过程中的大量数据和变量被被输入由IBM SPSS构件的分析系统，从而构建质量控制的数学模型。通过数学模型对生产过程中的数据进行快速判别，从而在第一时刻发现不合格的生产铸件，并采取相应的措施。这个过程将大量隐含在生产数据中的信息揭示出来，从而改进生产过程并提高产品质量。分析型质量提升系统 AVAQS业务问题描述：业务问题描述：宝马汽车集团需要持续的对于大量的数据进行分析，而这些数据的来源多种多样，包括汽车部件内置的故障记录记忆芯片，经销
4、商的反馈，维修保养的记录。宝马需要从这些种类纷杂的数据中提取有价值的信息，来改善相应的流程。IBM 解决方案解决方案：SPSS数据挖掘及文本分析工具 客户价值：客户价值：对于宝马汽车而言，数据的整合已经不是问题，数据孤岛并不是最让其头疼的事情，随着数据的大量整合，让宝马有了一种全新的视角来洞察数据中的信息。这些信息马上会被用于改善产品和服务。这个系统的上线，让宝马拥有了对其产品和服务进行持续不断的评估，分析和改进的能力。例如，通过采用关联分析，聚类分析，神经元网络分析，罗杰斯回归等智能分析手段，系统自动对汽车部件内置的故障记录记忆芯片和维修保养记录相关数据的结构，相关性等指标进行科学的数据挖掘
5、。通过这种持续不断的改进，宝马汽车将保修期内的维护成本降低了5%。BMW.NEXT业务问题描述：业务问题描述：宝马希望能够增加对棋网站更多的访问量，特别是将那些匿名的网站访问者转化为汽车的消费者。这是宝马构建客户亲和力的一个重要项目。目前宝马网的访问者中有超过85%为匿名用户。通过向访问者提供一些其愿意参与的互动项目，来让网站的匿名访问者同宝马公司或者其经销商建立联系。同时宝马希望为那些注册用户提供更加个性化内容。这个系统最终会支持140个国家，并支持超过60种语言。IBM 解决方案：解决方案：SPSS Decision Maker客户价值：客户价值：这个系统的核心是SPSS的实施行为评分服务
6、和数据分析技术。通过对网站访问者的实时行为评分可以让宝马公司向匿名访问者，特别是那些多次访问网站的匿名用户提供他们感兴趣并会参与的互动项目，从而建立联系。客户之声：客户满意度管理客户之声：客户满意度管理业务问题描述：业务问题描述：宝马客户质量管理团队负责宝马的一个重要项目-“客户之声”。项目经理们需要一个解决方案能够对现有的客户反馈报告等数据提供更大的透明度。目前，客户满意度指标对于宝马的管理层和各个国家的和地区的负责人是一个重要的KPI，大家可以通过企业网的门户实时掌握这个信息。其中非结构化的数据，例如，呼叫中心客户回访的记录等在CRM系统中还被单独存放，且没有进行有效的解析。IBM 解决方
7、案：解决方案：SPSS 数据及文本分析工具客户价值客户价值：SPSS工具平台帮助宝马汽车将分销商和客户的反馈等这些非结构化的数据整理成结构化的数据，并同其他已有数据信息进行整合，从而获得完整的客户反馈视图。通过对非结构化数据的分析，宝马公司获得了了解其全球经销商和客户满意度的全新洞察力。基于市场需求的预测性生产和销售基于市场需求的预测性生产和销售业务问题描述：业务问题描述：基于库存汽车的销售占到整个宝马汽车销售的70%。但是在一些成熟汽车市场，宝马需要一种工具平台，支持其进行更多的客户化/可以为客户提供更多选择的定向性生产销售。IBM 解决方案解决方案：SPSS 数据及分析及数据挖掘工具 客户
8、价值：客户价值：更多的客户化选择，导致销售周期的缩短，库存成本的优化，更少的折扣。企业库存企业库存资产资产风险评估风险评估业务问题描述：RRCM(risk,return,and capital management)项目在宝马公司扮演的是一个非常重要的角色。通过对二手市场价格的地预测和其他外部数据的综合分析，这个项目对每一种库存的零部件/产品的资本风险进行计算。依据这个计算结果，制定对全球不同地域进行零件/整车产品补货的规则。宝马总部集中计算库存商品/零件的资本风险值，确保宝马公司资产的价值。IBM 解决方案：SPSS 数据及分析及数据挖掘工具，TM1 财务绩效工具，GBS专业咨询服务客户价值
9、：通过总部的集中管控，对库存零件和商品进行资产风险监管，确保公司资产的价值。目 录 SPSS产品简介BMW应用案例分享SPSS制造业行业应用案例123SVANECSVANEC生产过程优化生产过程优化项目背景项目背景 对于制造商来说，产品质量是企业生存的根本。由于生产过程的各个环节都可能对产品最终质量产生影响，而且生产过程中的各个环节性能参数总处在随机波动状态，因此质量管理人员很难使用常用的报表统计方式了解生产过程对产品质量的影响，从而优化生产过程，提高最终成品质量。过去,SVA-NEC一直专注于工艺改良来提高产品合格率。随着工艺的不断改良，SVA-NEC生产部门发现使用该方法已无法明显改善产品
10、合格率。因此，SVA-NEC希望通过数据分析来帮助生产部门优化生产过程参数配置，从而明显提高产品合格率。16项目实施前GTM不良率为4.61%项目目标项目目标&项目数据范围项目数据范围项目数据范围：13号机段了解生产过程中不同参数波动和成品性能影响的关系了解生产过程中参数变动规则和不合格品质量之间的关系提出生产过程参数优化建议，辅助生产部门提高生产合格率产品质量性能参数：AFM、GTM检验1718对对KMURA不良有显著影响的参数不良有显著影响的参数重要性重要性 对过薄有显著影响的参数对过薄有显著影响的参数 建议调整方向建议调整方向 原数据范围原数据范围 均值均值 4SoftBakeHPtem
11、perature1deg up 119.8-120.4 120.25SoftBakeHPtemperature2deg up 119.9-120.4 120.27DehydroBakeHPtemperature1deg up 149.6-150.6 150.26DehydroBakeHPtemperature2deg up 149.8-150.8 150.38DehydroBakeCPtemperature1deg down 20.7-21.9 21.31HardBakeHPtemperature2deg up 104.9-105.4 154.8-155.5 1063HardBakeCPtem
12、peraturedeg down 20.5-22.3 21.32DeveloperPuddingSpeedmmin(1)up 6(12.3%)7(87.7%)生产过程参数优化后产品合格率评估生产过程参数优化后产品合格率评估 SVA-NEC生产部门参照建议值，并根据实际生产情况，对和产品合格率影响关系最大的三个生产配置参数进行调整。SVA-NEC生产部门对参数调整后的生产结果进行跟踪和评估。在参数调整后的2个月，该生产线合格率分别为3.8%、3.75%，明显降低了该生产线的不合格品率。19吉象木业销售量预测吉象木业销售量预测吉象木业由著名的新加坡林产行业泰斗莫若愚先生（环美家具创始人）和前世界银
13、行亚太地区总裁史宾哲先生于1993发起并创立，是中国中西部地区规模较大的林产资源综合利用的外资引进项目。是亚洲最大、中国最早的木地板企业。是第一部行业标准的制定者,吉象地板凭借高品质、高环保性成为中国木地板行业的领导者项目背景项目背景 由于原有生产计划与实际销售量误差较大，从而导致企业库存积压或库存不足时有发生，造成库存成本的提高。因此吉象木业期望用更好的数据分析工具来帮助其预测各类主要板材未来的销售情况，降低估算误差。销售预测需要考虑的因素销售预测需要考虑的因素 拥有较长历史周期的汇总数据 偶发性事件（例如：系统崩溃、重大政策调整等）重复性事件（例如：节日、固定市场活动等）周期性因素 其他预
14、测因素（例如：广告投入、折扣率、优惠活动等）部署部署预测结果预测结果年年月月产品类型产品类型预测发货数量预测发货数量可信度为可信度为95%95%发发货数量下限货数量下限可信度为可信度为95%95%发货数发货数量上限量上限20191外销地板合格品28994.0318762.8339225.23320192外销地板合格品35587.6120673.7850501.43720193外销地板合格品62816.8521402.6962959.69420191出口47974.087025.0488923.11620192出口51421.582736.806100106.35920193出口100957.6
15、45607.92156307.35720191111339.80222679.63220192719528.8475778.1847290.77820193519516.4239455.5612471.920191标准地板24028.574526.005107114.00920192标准地板117929.625573.65128788.74820193标准地板89417.6937498.46141336.92520191关注产品14796.21029592.41920192关注产品13385026769.99620193关注产品12790.63025581.26620191国内地板合格品764
16、3.7691311.93313975.60520192国内地板合格品4701.39509402.7920193国内地板合格品6661.605013323.21项目成果项目成果 最终，吉象木业实施团队为6大类产品开发了6个数据挖掘模型，并部署到吉象木业现有的销售系统及计划系统中。过去，吉象木业月度销售计划和实际误差在3个标准差以上。通过该方式，吉象木业销售计划和实际销售误差被缩减到1.51.5个标准差个标准差，大大提高了计划准确性，帮助企业提高了资金利用率。24骆驼牌卷烟市场细分骆驼牌卷烟市场细分雷诺烟草公司雷诺烟草公司面临的问题 骆驼是公司的著名卷烟品牌，在激烈的市场竞争中，公司迫切需要保持并
17、开拓骆驼品牌卷烟的市场占有率，尤其是德国市场 确定需要推广的新产品的特点 确定销售模式，建立可靠、稳定、高效的卷烟销售网络美国第二大烟草公司成立于1875年隶属于纳贝斯克集团公司产品约占美国市场的四分之一客户介绍客户介绍解决方案 研发人员对德国的卷烟市场进行了深入的市场分析，针对卷烟消费中起决定性影响的18至35岁的客户群，运用SPSS主要来分析他们的消费行为和消费习惯，理解其对卷烟品牌的认知情况和忠诚度，吸食口味的变化，对价格的适应情况，甚至如何买烟，经常到何处买烟。以便有针对性地为这些客户群提供服务 研究竞争对手的销售策略、做法 利用SPSS确定自动售烟机的选址并对零售超市的销量、经验、发
18、展潜力等进行评估美国第二大烟草公司成立于1875年隶属于纳贝斯克集团 公司 产品约占美国市场的四分之一客户介绍客户介绍雷诺烟草公司雷诺烟草公司应用效果 通过市场细分，雷诺公司决定推出以下卷烟品牌组合：全味骆驼卷烟，针对18至35岁青年人开始吸烟，愿意尝试原味卷烟的特点，对年轻消费者进行引导，吸引他们的消费热情 在全国确定了约8万个零售点，80万台自动售烟机 雷诺卷烟在德国市场回升，公司在德国的收益也不断增加美国第二大烟草公司成立于1875年隶属于纳贝斯克集团公司产品约占美国市场的四分之一客户介绍客户介绍雷诺烟草公司雷诺烟草公司 Copyright IBM Corporation 2019 Al
19、l rights reserved.The information contained in these materials is provided for informational purposes only,and is provided AS IS without warranty of any kind,express or implied.IBM shall not be responsible for any damages arising out of the use of,or otherwise related to,these materials.Nothing cont
20、ained in these materials is intended to,nor shall have the effect of,creating any warranties or representations from IBM or its suppliers or licensors,or altering the terms and conditions of the applicable license agreement governing the use of IBM software.References in these materials to IBM produ
21、cts,programs,or services do not imply that they will be available in all countries in which IBM operates.Product release dates and/or capabilities referenced in these materials may change at any time at IBMs sole discretion based on market opportunities or other factors,and are not intended to be a
22、commitment to future product or feature availability in any way.IBM,the IBM logo,Cognos,the Cognos logo,and other IBM products and services are trademarks of the International Business Machines Corporation,in the United States,other countries or both.Other company,product,or service names may be trademarks or service marks of others.
