1、2研究研究设计设计数据数据处理处理观察性研究观察性研究实验性研究实验性研究统计描述统计描述统计推论统计推论假设检验假设检验参数估计参数估计(调查调查)3统计表统计表制表原则制表原则制表要求制表要求 简单明了简单明了主语在左、宾语在右主语在左、宾语在右一张表表达一个中心内容一张表表达一个中心内容备注备注数字数字 线条线条 标目标目标题标题4统计图统计图制图原则制图原则制图要求制图要求 连续性资料：连续性资料：间断性资料：间断性资料：图例图例刻度刻度 纵轴、横轴纵轴、横轴 标目标目标题标题 条图、圆图、百分比条图条图、圆图、百分比条图 线图、直方图、散点图线图、直方图、散点图5 统计统计指标指标计
2、量资料计量资料(单变量单变量)集中集中趋势趋势 正态：正态：MX、非正态：非正态：GM对数正态：对数正态：SQR 离散离散趋势趋势 个体值个体值 样本均数：样本均数：正态正态非正态非正态：XS 量纲相同量纲相同：CV量纲不同量纲不同：计量资料计量资料(双变量双变量)离散程度：离散程度：r、brbSS、6 中心位置：均数向量中心位置：均数向量离散程度：离均差矩阵离散程度：离均差矩阵 协方差矩阵协方差矩阵相互关系：相关矩阵相互关系：相关矩阵计量资料计量资料(多变量多变量)统计统计指标指标7等级等级资料资料统计统计指标指标计数资料计数资料绝对数、率、构成比、绝对数、率、构成比、相对比相对比 、RR(
3、OR)离散程度：离散程度：标准误标准误离散程度：离散程度：秩号、秩和秩号、秩和秩和的标准误秩和的标准误单变量单变量双变量：双变量：rs8参考值参考值范围估计范围估计正态正态偏态偏态或或SuX 双侧：双侧：单侧：单侧：SuX2/SuX 双侧：双侧：单侧：单侧：x100 xpp xp或或x100p 9参数参数估计估计区间区间估计估计点估计点估计ppXX22SSSSbrpX 、双侧：双侧：单侧：单侧：X,2/StX X,StX 或或X,StX 双侧：双侧：单侧：单侧：p2/Sup pSup 或或pSup RR(OR)：2MH2/u1)OR(RR 10假设假设检验检验步骤步骤1.进行检验假设进行检验假
4、设 假设样本来自某一特定总体假设样本来自某一特定总体2.确定检验水准确定检验水准 确定最大允许误差确定最大允许误差3.选定检验方法计算检验统计量选定检验方法计算检验统计量 计算样本与总体的偏离程度计算样本与总体的偏离程度4.根据一特定分布计算与检验统计根据一特定分布计算与检验统计 量对应的量对应的P值值5.作出结论作出结论 根据小概率反证法思想作出推断根据小概率反证法思想作出推断11比较比较差别：差别：2、t、u、F、q、log-rank 、秩和检验等秩和检验等联系：相关、回归分析联系：相关、回归分析分类：聚类、回归分析分类：聚类、回归分析鉴别：判别分析鉴别：判别分析推测：回归分析推测：回归分
5、析筛选影响因素：回归分析筛选影响因素：回归分析综合变量信息：主成分分析综合变量信息：主成分分析寻找潜在支配因素：因子分析寻找潜在支配因素：因子分析假设假设检验检验方法方法1213研究研究设计设计数据数据处理处理观察性研究观察性研究实验性研究实验性研究统计描述统计描述统计推论统计推论假设检验假设检验参数估计参数估计(调查调查)14统计表统计表制表原则制表原则制表要求制表要求 简单明了简单明了主语在左、宾语在右主语在左、宾语在右一张表表达一个中心内容一张表表达一个中心内容备注备注数字数字 线条线条 标目标目标题标题15统计图统计图制图原则制图原则制图要求制图要求 连续性资料：连续性资料：间断性资料
6、：间断性资料：图例图例刻度刻度 纵轴、横轴纵轴、横轴 标目标目标题标题 条图、圆图、百分比条图条图、圆图、百分比条图 线图、直方图、散点图线图、直方图、散点图16 统计统计指标指标计量资料计量资料(单变量单变量)集中集中趋势趋势 正态：正态：MX、非正态：非正态：GM对数正态：对数正态：SQR 离散离散趋势趋势 个体值个体值 样本均数：样本均数：正态正态非正态非正态：XS 量纲相同量纲相同：CV量纲不同量纲不同：计量资料计量资料(双变量双变量)离散程度：离散程度：r、brbSS、17 中心位置：均数向量中心位置：均数向量离散程度：离均差矩阵离散程度：离均差矩阵 协方差矩阵协方差矩阵相互关系：相
7、关矩阵相互关系：相关矩阵计量资料计量资料(多变量多变量)统计统计指标指标18等级等级资料资料统计统计指标指标计数资料计数资料绝对数、率、构成比、绝对数、率、构成比、相对比相对比 、RR(OR)离散程度：离散程度：标准误标准误离散程度：离散程度：秩号、秩和秩号、秩和秩和的标准误秩和的标准误单变量单变量双变量：双变量：rs19参考值参考值范围估计范围估计正态正态偏态偏态或或SuX 双侧：双侧：单侧：单侧：SuX2/SuX 双侧：双侧：单侧：单侧：x100 xpp xp或或x100p 20参数参数估计估计区间区间估计估计点估计点估计ppXX22SSSSbrpX 、双侧：双侧：单侧：单侧：X,2/St
8、X X,StX 或或X,StX 双侧：双侧：单侧：单侧：p2/Sup pSup 或或pSup RR(OR)：2MH2/u1)OR(RR 21假设假设检验检验步骤步骤1.进行检验假设进行检验假设 假设样本来自某一特定总体假设样本来自某一特定总体2.确定检验水准确定检验水准 确定最大允许误差确定最大允许误差3.选定检验方法计算检验统计量选定检验方法计算检验统计量 计算样本与总体的偏离程度计算样本与总体的偏离程度4.根据一特定分布计算与检验统计根据一特定分布计算与检验统计 量对应的量对应的P值值5.作出结论作出结论 根据小概率反证法思想作出推断根据小概率反证法思想作出推断22比较比较差别：差别：2、
9、t、u、F、q、log-rank 、秩和检验等秩和检验等联系：相关、回归分析联系：相关、回归分析分类：聚类、回归分析分类：聚类、回归分析鉴别：判别分析鉴别：判别分析推测：回归分析推测：回归分析筛选影响因素：回归分析筛选影响因素：回归分析综合变量信息：主成分分析综合变量信息：主成分分析寻找潜在支配因素：因子分析寻找潜在支配因素：因子分析假设假设检验检验方法方法2324医学专业知识医学专业知识医学统计学知识医学统计学知识计算机统计软件技术计算机统计软件技术25设计类型：设计类型：完全随机、随机区组、拉丁方、完全随机、随机区组、拉丁方、交叉、析因、正交、重复测量设计交叉、析因、正交、重复测量设计处理
10、因素：处理因素：单因素、双因素、多因素单因素、双因素、多因素反应变量：反应变量：单变量、双变量、多变量单变量、双变量、多变量资料类型：资料类型：计量、无序分类、有序分类计量、无序分类、有序分类样本数目：样本数目：单样本、两样本、多样本单样本、两样本、多样本数据提供信息：数据提供信息：完全数据、不完全数据、完全数据、不完全数据、重复测量数据重复测量数据假设检验方法前提条件：假设检验方法前提条件：独立、方差齐性、正态分布独立、方差齐性、正态分布重要重要261.1.样本均数与总体均数比较样本均数与总体均数比较 单因素单因素 服从正态分布服从正态分布 单样本单样本t t检验检验 可信区间法可信区间法
11、不服从正态分布不服从正态分布 单个样本中位数与总体中位数比较单个样本中位数与总体中位数比较272.（配对）两个相关样本均数的比较（配对）两个相关样本均数的比较 单因素单因素 配对设计或自身前后对照设计配对设计或自身前后对照设计 差值服从正态分布差值服从正态分布 t检验检验 可信区间法可信区间法 差值不服从正态分布差值不服从正态分布 Wilcoxon符号秩检验符号秩检验283.两个独立样本的比较两个独立样本的比较 单因素、完全随机设计单因素、完全随机设计 服从正态分布且方差齐性服从正态分布且方差齐性 两样本均数比较两样本均数比较t检验检验 两样本均数的差数可信区间法两样本均数的差数可信区间法 不
12、服从正态分布或方差不齐性不服从正态分布或方差不齐性 两独立样本两独立样本Wilcoxon秩和检验秩和检验 反应变量为生存时间且含有截尾数据反应变量为生存时间且含有截尾数据 log-rank检验检验 294.多个样本均数的比较多个样本均数的比较 (1)一个处理因素一个处理因素 完全随机设计完全随机设计 服从正态分布、方差齐性服从正态分布、方差齐性 完全随机设计方差分析完全随机设计方差分析 两两比较：两两比较：SNK-q、Dunnett-t检验检验 不服从正态分布或方差不齐性不服从正态分布或方差不齐性 多个独立样本比较多个独立样本比较 Kruskal-Wallis H 检验检验 两两比较：两两比较
13、：Nemenyi 检验检验304.多个样本均数的比较多个样本均数的比较 (2)一个处理因素、一个控制因素一个处理因素、一个控制因素 随机区组设计随机区组设计 服从正态分布、方差齐性服从正态分布、方差齐性 随机区组设计方差分析随机区组设计方差分析 两两比较：两两比较：SNK-q、Dunnett-t检验检验 不服从正态分布或方差不齐性不服从正态分布或方差不齐性 多个相关样本比较多个相关样本比较 Friedman M 检验检验 两两比较：两两比较：q 检验检验当处理当处理因素因素为重复测量为重复测量因素且不满因素且不满足足“球对称球对称”假设，应假设，应用重复测量用重复测量设计方差分设计方差分析析3
14、14.多个样本均数的比较多个样本均数的比较 (3)一个处理因素、二个控制因素一个处理因素、二个控制因素(行、列行、列)拉丁方设计拉丁方设计 服从正态分布、方差齐性服从正态分布、方差齐性 拉丁方设计方差分析拉丁方设计方差分析 两两比较：两两比较：SNK-q、Dunnett-t 检验检验 324.多个样本均数的比较多个样本均数的比较(4)一个处理因素、二个控制因素一个处理因素、二个控制因素(阶段、受试者阶段、受试者)二阶段交叉设计二阶段交叉设计 服从正态分布、方差齐性服从正态分布、方差齐性 前一阶段处理效应不持续作用到下一阶段前一阶段处理效应不持续作用到下一阶段 二阶段交叉设计方差分析二阶段交叉设
15、计方差分析 33 4.多个样本均数的比较多个样本均数的比较 (5)处理因素处理因素2、每个因素的水平数、每个因素的水平数2 完全随机分组析因设计完全随机分组析因设计 服从正态分布服从正态分布 分析各因素主效应与交互作用分析各因素主效应与交互作用 完全随机分组析因设计方差分析完全随机分组析因设计方差分析34 4.多个样本均数的比较多个样本均数的比较 (6)处理因素处理因素2、每个因素的水平数、每个因素的水平数2 正交设计正交设计 服从正态分布服从正态分布 分析各因素主效应与主要因素一阶交互作用分析各因素主效应与主要因素一阶交互作用 正交设计直接分析、方差分析正交设计直接分析、方差分析354.多个
16、样本均数的比较多个样本均数的比较 (7)处理因素处理因素2，每个因素的水平数，每个因素的水平数2 处理因素中有一个为重复测量因素处理因素中有一个为重复测量因素 不满足不满足“球对称球对称”假设假设 分析各因素主效应与交互作用分析各因素主效应与交互作用 重复测量设计的方差分析重复测量设计的方差分析361.一个样本率与总体率比较一个样本率与总体率比较 基于二项分布的直接概率法基于二项分布的直接概率法 正态近似法正态近似法u检验检验000(1)/pun372.两样本率比较两样本率比较 (1)两组完全随机设计两组完全随机设计n 40 且且 T 5 Pearson 2 检验检验n 40 但但 5 T 1
17、 Pearson 2 检验检验 (校正公式校正公式)n40 或或 T 1 Fisher 确切概率法确切概率法 (2)配对设计配对设计 McNemar 2 检验检验38两种疗法降低颅内压有效率的比较两种疗法降低颅内压有效率的比较 组组 别别 有有 效效 无无 效效 合合 计计 有效率有效率（%）试验组试验组 99（90.48）5（13.52）104 95.20 对照组对照组 75（83.52）21（12.48）96 78.13 合合 计计 174 26 200 87.00 Y(疗效疗效)=1 有效有效0 无效无效X1(试验因素试验因素)=1 有有0 无无组别组别 疗效疗效 频数频数 1 1 99
18、 1 2 5 2 1 75 2 2 21数据输数据输入格式入格式393.多个样本率比较多个样本率比较（R C列联表）列联表）(1)双向无序双向无序 Pearson 2 检验检验 Mantel-Haenszel 2 检验检验两个分类变量间的关联分析两个分类变量间的关联分析403.多个样本率比较多个样本率比较（R C列联表）列联表）(2)双向有序双向有序 Mantel-Haenszel 2 检验检验 有序分组资料的线性趋势检验有序分组资料的线性趋势检验 (3)单向单向(反应变量反应变量)有序有序 Wilcoxon 秩和检验秩和检验 Mantel-Haenszel 2 检验检验411.配对设计配对设
19、计 Wilcoxon符号秩检验符号秩检验2.两组独立样本两组独立样本 Wilcoxon两两样本秩和检验样本秩和检验3.完全随机设计多个样本比较完全随机设计多个样本比较 Kruskal-Wallis H 检验检验4.随机区组设计多个样本比较随机区组设计多个样本比较 Friedman M 检验检验421.相关分析相关分析 X1与与X2服从二元正态分布服从二元正态分布 Pearson积差相关分析积差相关分析 X1与与X2不服从二元正态分布不服从二元正态分布 Spearman秩相关分析秩相关分析2.回归分析回归分析 Y与与X服从二元正态分布服从二元正态分布 或或 Y服从正态分布而服从正态分布而X为控制
20、变量为控制变量 Y与与X间呈直线趋势间呈直线趋势 直线回归分析直线回归分析433.曲线回归分析（曲线回归分析（SPSS）01012012X01(bb X)0120121.Ybb X 2.Quadratic Ybb Xb3.Yb b4.Ye5.Ybln6.Ybb XbLinearXCompoundGrowthLogarithmicbXCubicX线性模型二次模型复合模型生长模型对数模型三次模型33b X443.曲线回归分析（曲线回归分析（SPSS）0111(bb/X)b X001b 07.S Ye8.Yb e9.Yb/10.Yb X111.Y1a bXSExponentialInversebXP
21、owerLogisticLogistice型模型指数模型逆模型幂模型模型451.有应变量的多元分析有应变量的多元分析有应变量的多元分析数据类型有应变量的多元分析数据类型 应变量应变量 自自 变变 量量 case Y X1 X2 X3 X4 Xm 1 Y1 X11 X12 X13 X14 X1m 2 Y2 X21 X22 X23 X24 X2m 3 Y3 X31 X32 X33 X34 X3m n Yn Xn1 Xn2 Xn3 Xn4 Xnm 461.有应变量的多元分析有应变量的多元分析 Y为计量资料且服从正态分布为计量资料且服从正态分布 自变量服从多元正态分布自变量服从多元正态分布 多元（重）
22、线性回归分析多元（重）线性回归分析kk22110XXXY 471.有应变量的多元分析有应变量的多元分析 Y为判别分类变量为判别分类变量 自变量服从多元正态分布自变量服从多元正态分布 判别分析判别分析kgk22g11g0ggkk2222121202kk1212111101XXXY XXXYXXXY 481.有应变量的多元分析有应变量的多元分析 Y为二分类或多分类变量为二分类或多分类变量 以分析危险因素为主要目的以分析危险因素为主要目的 条件或非条件条件或非条件Logistic回归分析回归分析kk22110XXXP1Pln 491.有应变量的多元分析有应变量的多元分析 Y为生存时间且含有截尾数据为
23、生存时间且含有截尾数据 Cox比例风险回归分析比例风险回归分析kk22110XXX)t(h)X,t(hln 502.无应变量的多元分析无应变量的多元分析无应变量的多元分析数据类型无应变量的多元分析数据类型 变变 量量 case X1 X2 X3 X4 X5 Xm 1 X11 X12 X13 X14 X15 X1m 2 X21 X22 X23 X24 X25 X2m 3 X31 X32 X33 X34 X35 X3m n Xn1 Xn2 Xn3 Xn4 Xn5 Xnm 512.无应变量的多元分析无应变量的多元分析 将将n个观察单位聚为个观察单位聚为k类类(n k)Q型聚类型聚类 将将m个变量聚为
24、个变量聚为k类类(m k)R型聚类型聚类 522.无应变量的多元分析无应变量的多元分析 将所有变量化为少数几个互不相关的综合将所有变量化为少数几个互不相关的综合 变量变量 主成分分析主成分分析 从所有变量中找出有限个不可观测的潜在从所有变量中找出有限个不可观测的潜在 因素因素 因子分析因子分析 532.无应变量的多元分析无应变量的多元分析 分析一个变量与一组变量的相关关系分析一个变量与一组变量的相关关系 多元线性相关分析多元线性相关分析 分析一组变量与另一组变量的相关关系分析一组变量与另一组变量的相关关系 典型相关分析典型相关分析54生存资料生存资料F生存资料的特点生存资料的特点 结局状态结局状态 时间时间 删失（截尾）删失（截尾）F生存资料的描述生存资料的描述 生存率生存率 中位生存期中位生存期 生存曲线生存曲线F生存资料的假设检验生存资料的假设检验 log-rank 检验检验F生存资料的因素分析生存资料的因素分析 COX回归回归5556
