1、医学图像分割基于区域的分割2医学图像分割基于区域的分割niiRR13医学图像分割基于区域的分割4医学图像分割基于区域的分割Tnjipjipjipjip),(,),(),(),(21nppp,215医学图像分割基于区域的分割nmmmlkPjiplkjiA1),(),(),(nmmmlkPjiplkjiL12),(),(),(6医学图像分割基于区域的分割7医学图像分割基于区域的分割8医学图像分割基于区域的分割 区域A 区域B 种子像素 种子像素9医学图像分割基于区域的分割上图给出一个简单的例子。此例的相似性准则是邻近点（4邻域）的灰度级与物体的平均灰度级的差小于2。图中被接受的点和起始点均用下划线
2、标出，其中（a）图是输入图像；（b）图是第一步接受的邻近点；（c）图是第二步接受的邻近点；（d）图是从6开始生成的结果。10医学图像分割基于区域的分割11医学图像分割基于区域的分割说明12医学图像分割基于区域的分割232221)()()(aywbxwyxwS考虑象素的邻域，在此邻域上定义象素的特性矢量，特性矢量接近的两个象素相似。（1）邻域分享技术：研究某象素的邻域，作出相似邻域表。如果两个象素在对方的相似邻域表中，且表中有足够多的象素，则可将二者连接。S值小则可以连接。（2）依赖边缘确定两象素是否可以连接。定义两个象素特征矢量可用（x，a）、（y，b）表示，x，y为两者的灰度，a，b为两者的
3、邻域灰度均值，相似性为S，则321,www为非负的权值思考题13医学图像分割基于区域的分割(1)灰度极大值点作为中心点；(2)16个等角度间隔方向上检测斜率值最大的点作为边缘点；(3)以16个边缘点作为种子点进行区域生长。14医学图像分割基于区域的分割15医学图像分割基于区域的分割n分水岭（watershed，也称分水线/水线）把图像看成3-D地形的表示，即2-D的地基（对应图像空间）加上第3维的高度（对应图像灰度）n计算过程是串行的，得到的是目标的边界16医学图像分割基于区域的分割建立不同目标间的分水岭谷底孔分水岭三类点：（a）属于局部性最小值的点；（b）当一滴水放在某点的位置上时，水一定会
4、下落到一个单一的最小值点；（c）当水处于某点位置上时，水会等概率流向不止一个这样的最小值点。17医学图像分割基于区域的分割18待分割图像 f(x,y)，其梯度图像为g(x,y)用M1,M2,MR表示g(x,y)中各局部极小值的象素位置，C(Mi)为与Mi对应的区域中的象素坐标集合。用n表示当前灰度阈值，Tn代表记为(u,v)的象素集合，g(u,v)n，对Mi所在的区域，其中满足条件的坐标集合Cn(Mi)可看作一幅二值图像 ),(|),(nvugvunT)()(nTMCMCiin19医学图像分割基于区域的分割)()(nTMCMCiin20医学图像分割基于区域的分割用Cn代表在灰度阈值为n时图像中
5、所有满足条件的象素 Cmax+1将是所有区域的并集Cn 1是Cn的子集，Cn是Tn的子集，所以Cn 1又是Tn的子集 RiinMCnC1)(RiiMCC11max)(1max21医学图像分割基于区域的分割（a）在第n-1个阶段淹没的汇水盆地的两个部分，（b）淹没的第n个阶段，显示出两个盆地间的水已经溢出，（c）用于膨胀的结构元素（数学形态学方法），（d）扩展的结果和水坝的构造23医学图像分割基于区域的分割 原始图 阈值分割 分水岭 叠加轮廓补充题24医学图像分割基于区域的分割25医学图像分割基于区域的分割26医学图像分割基于区域的分割27医学图像分割基于区域的分割28医学图像分割基于区域的分割29医学图像分割基于区域的分割30医学图像分割基于区域的分割31医学图像分割基于区域的分割32医学图像分割基于区域的分割33医学图像分割基于区域的分割返回34医学图像分割基于区域的分割35医学图像分割基于区域的分割36医学图像分割基于区域的分割
