1、MINITAB在在QC7和和MSA等分析工具中的使用等分析工具中的使用2022-11-8MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用Minitab介绍 Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一；相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的；Minitab的功能齐全，一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用Minitab与6 Sigma的关系 在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥；6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以
2、都通过Minitab简单的完成；即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析。MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用Minitab的功能 计算功能计算功能 计算器功能 生成数据功能 概率分布功能 矩阵运算MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用Minitab的功能 数据分析功能数据分析功能 基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析 时间序列 列联表 非参数估计 EDA 概率与样本容量MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用Minitab的功能 图形分析图形分析 直方图 散布图 时间序列图 条形
3、图 箱图 矩阵图 轮廓图 三维图 点图 饼图 边际图 概率图 茎叶图 特征图MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用课程内容安排 由于时间有限，很多内容只是做简单的介绍；在两天的时间里，主要的课程内容安排如下：MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用课程内容安排第一天 上午 Minitab基本界面和操作介绍基本界面和操作介绍 常用图形的常用图形的Minitab操作操作 特性要因图 柏拉图 散布图 直方图 时间序列图MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用课程内容安排第一天 下午 SPCSPC的的MinitabMinitab操作操作1）Box-Cox转换数据为正态2）Xb
4、ar-R Chart3）Xbar-S Chart 4）I-MR-R/S Chart 5）P Chart6）NP Chart7）C Chart MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用课程内容安排第二天 上午 能力分析能力分析 1）正态分布图能力分析 2）泊松分布图能力分析 3）组间/组内能力分析 4）Weibull能力分析 基本统计基本统计1）描述统计MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用课程内容安排第二天 下午 基础统计基础统计 2）单样本Z测试3）单样本T测试4）双样本T测试5）成对T测试6）1比率测试7）2比率测试8）相关分析9)正态分布 MSAMSA测量系统分析测量系
5、统分析 1）测量重复性和再现性(交叉Crossed)2）测量重复性和再现性(嵌套Nested)3）测量走势图4）测量线性研究5）属性测量R&R 研究（计数）MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用Minitab界面和基本操作介绍MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用Minitab界面Data Window:输入数据的窗口 每一列的名字可以写在最前面的列 每一列的数据性质是一致的主菜单主菜单Session Window:分析结果输出窗口MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用Minitab界面 同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存.不同的要求选择不同的保存命
6、令MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用工具栏的介绍打开文件打开文件保存文件保存文件打印窗口打印窗口剪切剪切复制复制粘贴粘贴恢复恢复插入单元格插入单元格插入行插入行插入列插入列移动列移动列剪切单元格剪切单元格最后一次对话框最后一次对话框程序窗口程序窗口上一次记忆刷上一次记忆刷下一次记忆刷下一次记忆刷数据窗口数据窗口管理图形管理图形撤销撤销帮助帮助关闭图形关闭图形MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用数据类型的转换（Change Data Type）Select:Manip Change Data Type Text to Numeric需要转换的列转换后数据存放列，可以是原
7、来的数据列MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用数据的堆积（Stack&Unstack）Select:Manip Stack/Unstack Stack输入需要堆积的列，如果由前后顺序，按前后顺序进行输入输入堆积后存放列的位置注解可以用来区分数据的来源原始数据MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用数据块的堆积（Stack Blocks）Select:Manip Stack/Unstack Stack Blocks原始数据在对话框中输入25列数据，注解列在前面输入新工作表和注解的位置MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用转置栏（Transpose Columns）输
8、入需要转置的列输入新工作表的位置可以输入注解列 Select:Manip Transpose ColumnsMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用连接（Concatenate）Select:Manip Concatenate输入需要连接的数据列输入新数据列的位置原始数据MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用编码（Code）Select:Manip code原始数据编码规则被编码的变量MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用Minitab之常用图形MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用 控制图一一.控制图原理控制图原理1.现代质量管理的一个观点 产品质量的统
9、计观点a.产品的质量具有变异性.b.产品质量的变异具有统计规律性.至工业革命以后,人们一开始误认为:产品是由机器造出来的,因此,生产出来的产品是一样的.随着测量理论与测量工具的进步,人们终于认识到:产品质量具有变异性,公差制度的建立是一个标志.产品质量的变异也是有规律性的,但它不是通常的确定性现象的确定性规律,而是随机现象的统计规律.MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用 控制图一一.控制图原理控制图原理2.控制图的原理a.计量值产品特性的正态分布如果我们对某一计量值产品的特性值(如:EKCO、膜厚等）进行连续测试,只要样本量足够大,就可看到它们服从正态分布的规律.0 n(x;,)M
10、INITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用 控制图一一.控制图原理控制图原理b.3 控制方式下的产品特性值区间3 控制方式下产品特性值落在-3,+3 范围内的概率为99.73%,其产品特性值落在此区间外的概率为1-99.73%=0.27%.0.135%0.135%-3 +3 MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用 控制图一一.控制图原理控制图原理c.常规控制图的形成-3+3+3-3-3+3MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用 控制图一一.控制图原理控制图原理d.控制图原理的解释v 第一种解释:1.若过程正常,即分布不变,则点子超过UCL的概率只 有1 左右.2.若过程
11、异常,值发生偏移,于是分布曲线上、下偏移,则点子超过UCL或LCL的概率大为增加.结论:点出界就判异以后要把它当成一条规定来记住.8 9 10 11UCLCLLCL时间(h)MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用 控制图一一.控制图原理控制图原理v 第二种解释:1.偶然因素引起偶然波动。偶然波动不可避免,但对质量的影响微小,通常服从正态分布,且其分布不随时间的变化而改变。时间目标线可预测过程受控MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用 控制图一一.控制图原理控制图原理2.异因引起异波。异波产生后,其分布会随时间的变化而发生变化。异波对质量影响大,但采取措施后不难消除。v 第二
12、种解释:结论:控制图上的控制界限就是区分偶波与异波的科学 界限,休哈特控制图的实质是区分偶然因素与异常 因素两类因素.时间目标线不可预测过程失控MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用二二.常规控制图及其用途常规控制图及其用途 控制图分布控制图代号控制图名称控制图界限备 注正态分布(计量值)X-R均值-极差控制图UCLX=X+A2RUCLR=D4RLCLR=D3R最常用最基本的控制图.控制对象:长度、重量等.X-s均值-标准差控制图UCLX=X+A3sUCLs=B4sLCLs=B3s当样本大小n10,需要应用s图来代替R图.X-R中位数-极差控制图UCLX=X+m3A2RUCLR=D4
13、R LCLR=D3R现场需把测定数据直接记入控制图进行控制.X-Rs单值-移动极差控制图UCLx=X+2.66RsUCLRs=3.267Rs取样费时、昂贵的场合.MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用二二.常规控制图及其用途常规控制图及其用途 控制图分布控制图代号控制图名称控制图界限备注二项分布(计件值)p不合格品率控制图 UCLp=p+3 p(1-p)/n 用于不合格品率或合格品率控制np不合格品数控制图 UCLnp=np+3 np(1-p)不合格品数控制泊松分布(计点值)u单位不合格数控制图UCLu=u+3 u/n一定单位中所出现缺陷数目控制c不合格数控制图UCLc=c+3 c一
14、定单位,样品大小不变时MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用QC7手法常用的图形如下 特性要因图 控制图(参见minitab控制图教材)柏拉图 散布图 直方图 时间序列图MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用特性要因图决定Y头脑风暴找出可能的X将X依5M+1E方式列表将表输出MINITAB中输出结果图形MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用练习人机料法环测不够熟练设备没有保养原料没有检查没有设定标准化方法温度太高仪器偏差太大培训不够设备不常清扫原料含水太高抽样方式不合理湿度太高仪器R&R太高监督不够没有进行首模验收MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用输
15、入表中注意输入格式 Select:Stat Quality tools Cause and effectMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用填好各项需要的参数MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用结果输出MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用柏拉图收集各项质量特性缺陷列成表输入到MINITAB中MINITAB绘出图形找出关键的Y特性MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用练习项次缺陷项数量1虚焊5002漏焊3003强度不够2004外观受损1505其它160MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用输入数据 Select:Stat Quality t
16、ools Pareto ChartMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用填好各项参数可以对柏拉图进行命名输入缺陷列输入频数列其他项所占的比率MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用结果输出MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用散布图决定你所关心的Y决定和Y有可能的X收集Y和X的数据输入MINITAB绘出图形判定Y和X之间的关系MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用练习YX65800668106582066830678406785068860688706789068900MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用输入数据 Select:Gragh Pl
17、otMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用输入参数可以选择不同的输出表现形式MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用输出图形可以用直接方式判定，有正相关的倾向。更详细的说明可以参见回归分析MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用直方图决定你所关心的Y或X收集Y或X的数据输入MINITAB表MINITAB绘出直方图进行判定MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用练习 请打开EXCEL档案的计量型部份 Select:Gragh HistogramMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用填入参数可以同时为几个变量作直方图MINITAB在QC7和MSA等分析工
18、具中的使用结果输出请依照QC 7的方法来进行图形分析和判定更深入的分析可以参见制程能力分析部份。MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用时间序列图决定你所关心的Y或X收集Y或X的数据输入MINITAB表MINITAB绘出时间序列图进行判定MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用练习时间销售量2003/11502003/21262003/31352003/41652003/51902003/61702003/71752003/81802003/9176MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用输入数据 Select:Gragh Time Series PlotMINITAB
19、在QC7和MSA等分析工具中的使用填入参数时间刻度设置MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用结果输出依此状况来判定未定的销售趋势。MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用Minitab的SPC使用MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用Minitab可提供的图形 计量型 Xbar-R Xbar-s I-MR I-MR-s Z-MR 计数型 P Np C UMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用Xbar-R做法 Xbar-R是用于计量型 判稳准则：连续二十五点没有超出控制界限。判异准则：一点超出控制界限 连续六点上升或下降或在同一侧 不呈正态分布，大部份点子没
20、有集中在中心线。MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用Xbar-R做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用Xbar-R练习 打开下列档案 Select:Stat Control Chart Xbar-RMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用输入参数根据不同的输入方式选择不同的分析方法如果是控制用控制图则需要在这里填入数据MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用决定测试要求可以在这里选择判异准则MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用v 判判 异异 准准
21、 则则准则准则1:一点超出控制界限一点超出控制界限区域A(+3)区域A(-3)区域B(+2)区域C(+1)区域C(-1)区域B(-2)UCLCLLCLAABCCBUCLCLLCL MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用准则准则2:连续连续9点在中心线的同侧点在中心线的同侧v 判判 异异 准准 则则AABCCBUCLCLLCLMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用准则准则3:连续连续6点呈上升或下降趋势点呈上升或下降趋势AABCCBUCLCLLCLv 判判 异异 准准 则则MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用准则准则4:连续连续14点上下交替点上下交替AABCCB
22、UCLCLLCLv 判判 异异 准准 则则MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用准则准则5:连续连续3点中有点中有2点处于点处于A区上或区上或A区区下下v 判判 异异 准准 则则AABCCBUCLCLLCLMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用准则准则6:连续连续5点中有点中有4点在点在C区之外区之外(同侧同侧)v 判判 异异 准准 则则AABCCBUCLCLLCLMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用准则准则7:连续连续15点在中心线附近的点在中心线附近的C区内区内v 判判 异异 准准 则则AABCCBUCLCLLCLMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的
23、使用准则准则8:连续连续8点在中心线两侧而无一点在点在中心线两侧而无一点在C区区v 判判 异异 准准 则则AABCCBUCLCLLCLMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用决定标准差的估计方法一般选择Rbar的标准差估计方式MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用决定选项进行正态性转换可输入SPC控制图信息MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用图形输出MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用判图 请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用Xbar-s做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入mini
24、tab中用minitab绘图及分析判定及采取措施MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用Xbar-s练习 打开下列档案Select:Stat Control Chart Xbar-sMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用输入参数解释与Xbar-R图相同MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用图形输出MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用判图 请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用I-MR图做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施MINIT
25、AB在QC7和MSA等分析工具中的使用I-MR练习 打开下列档案，用其来进行I-MR图练习Select:Stat Control Chart I-MRMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用输入参数输入变量如果是控制用控制图请输入数据MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用图形输出MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用判图 请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用I-MR-R图做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施MINITAB在QC7和MSA等分
26、析工具中的使用I-MR-R练习 打开下列档案，用其来进行I-MR-R图练习Select:Stat Control Chart I-MR-RMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用输入参数输入变量和样本数如果是控制用控制图只需要输入历史平均值MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用图形输出MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用判图 请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用Z-MR图做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施MINITAB在QC7和MSA等
27、分析工具中的使用Z-MR练习 打开下列档案，用其来进行Z-MR图练习Select:Stat Control Chart Z-MRMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用输入参数输入变量输入自变量MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用决定估计选择是否是计算的均值还是历史均值选择标准差的估计方法MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用图形输出MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用p图做法决定要研究或控制的Y特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用p练习 P图只能适用在二项分布的质量特
28、性性。在做p图时，要注意其样本数必须达到1/p5/p，如此之下的图才比较具有意义。MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用输入数据 请打开数据文档Select:Stat Control Chart PMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用输入参数输入变量输入样本数如果是控制用控制图则在这里输入数据MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用决定判异准则选择判异准则计数型的判异准则与计量型的不太一样MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用决定估计方式样本量不同的时候可以有不同的主力方式MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用图形输出MINITAB在QC7和M
29、SA等分析工具中的使用np图做法决定要研究或控制的Y特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用np练习 np图只能适用在二项分布的质量特性性。在做np图时，要注意其样本数必须达到1/p5/p，如此之下的图才比较具有意义。MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用输入数据 请打开数据文档Select:Stat Control Chart NPMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用图形输出MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用c图做法决定要研究或控制的Y特性收集数据输入minitab中用mini
30、tab绘图及分析判定及采取措施MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用C图练习 c图只能适用在卜氏分布的质量特性上。在做c图时，要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上，如此之下的图才比较具有意义。另外就是基本上c图的样本要一定才可以。如果样本数不一样，则应当使用u图。MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用输入数据 请打开数据文档Select:Stat Control Chart CMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用输入参数输入变量MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用决定判异准则判异准则同P图一样MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使
31、用图形输出MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用u图做法决定要研究或控制的Y特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用u图练习 u图只能适用在卜氏分布的质量特性上。在做u图时，要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上，如此之下的图才比较具有意义。MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用输入数据 请打开数据文档Select:Stat Control Chart CMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用输入参数输入变量输入样本量MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用图形输出M
32、INITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用MINITAB之制程能力分析MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用制程能力之分类计量型(基于正态分布)计数型(基于二项分布)计数型(基于卜氏项分布)MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用MINITAB 能力分析的选项(计量型)Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Between/Within)Capability Analysis(Weibull)Capability Sixpack(Normal)Capability Sixpack(Between/Within)Capa
33、bility Sixpack(Weibull)MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用Capability Analysis(Normal)该命令会划出带理论正态曲线的直方图，这可直观评估数据的正态性。输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组内和总体能力统计。MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用Capability Analysis(Between/Within)该命令会划出带理论正态曲线的直方图，可以直观评估数据的正态性。该命令适用于子组间存在较大变差的场合。输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组间子组内和总体能力统计。MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用C
34、apability Analysis(Weibull)该命会会划出带韦伯曲线的直方图，这可直观评估数据是否服从韦伯分布。输出报告中还包含总体过程总能力统计MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用制程能力分析做法决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用STEP1决定Y特性决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明Y特性一般是指客户所关心所重视的特性。Y要先能量化，尽量以定量数据为主。Y要事先了解其规格界限，是单边规格，还是双边规格。目标值是在中心，或则不在中心测量系统的分析要先做好。MINITA
35、B在QC7和MSA等分析工具中的使用STEP2决定Y特性决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明在收集Y特性时要注意层别和分组。各项的数据要按时间顺序做好相应的整理MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用STEP3决定Y特性决定Y特性收集Y特性数据输入MINITAB数据表进行分析结果说明将数据输入MINTAB中，或则在EXCEL中都可以。MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用STEP4决定Y特性決定Y特性收集Y特性數據輸入MINITAB數據表進行分析結果說明利用MINITABSTATQUALITY TOOLCAPABILITY ANALYSIS(NOR
36、MAL)MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用STEP5决定Y特性決定Y特性收集Y特性數據輸入MINITAB數據表進行分析結果說明利用MINITAB的各项图形来进行结果说明MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用练习样本X1X2X3X4X5199.7098.72100.24101.28101.20299.32100.97100.8799.2498.21399.8999.83101.4899.56100.90499.1599.7199.1799.3098.80599.66100.80101.06101.16100.45697.7498.8299.2498.6498.737101
37、.18100.2499.6299.3399.918101.54100.96100.62100.67100.499101.49100.6799.36100.38102.101097.1698.2697.59100.0999.78MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用输入数据注意输入方式 Select:Stat Quality Tools Capabilty Analysis(Normal)MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用输入选项输入上下规格界限根据不同的数据输入方式选择分析方法MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用选择标准差的估计方法一般选择复合的标准差估计方
38、式MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用选项的输入选择是否作正态型转换如果需要计算Cpm则需要输入目标值过程能力表现形式的选择MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用以Cpk,Ppk结果的输出平均值样本数样本数值超过分析规格界限的分布率模拟曲线落在控制线以外的分布率Cpm是指样本数值相对于对于目标值的一个能力值，也就是样本是否靠近目标值的概率标准差SMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用以Zbench方式输出Z能力是指（Usl-Lsl）/23CpkMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用结果说明 请学员按此图形来说明该制程状况MINITAB在QC7和MSA等
39、分析工具中的使用Capability Analysis(Between/Within)MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用Capability Analysis(Weibull)此项的分析是用在当制程不是呈现正态分布时所使用。因为如果制程不是正态分布硬用正态分布来分析时，容易产生误差，所以此时可以使用韦氏分布来进行分析，会更贴近真实现像。MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用练习 请使用同前之数据来进行分析。上规格：103 下规格：97 规格中心：100MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用输入相关参数 Select:Stat Quality Tools Cap
40、abilty Analysis(Weibull)MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用填入选项要求韦氏分布的参数估计MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用结果图形MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用正态分布适用性的判定 可以使用 Statbasic statisticnormality test 但数据要放到同一个column中，所以必须针对前面的数据进行一下处理MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用数据调整进行数据的堆积MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用填写选项输入变量输入作为参考的概率记号MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使
41、用结果输出P-value0.05，接收为正态分布MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用结果输出(加标0.5概率)MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用计量型制程能力分析总结 一般的正态分布使用 Capability Analysis(Normal)如果是正态分布且其组内和组间差异较大时可用 Capability Analysis(Between/Within)当非正态分布时则可以使用 Capability Analysis(Weibull)MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用Capability Sixpack(Normal)复合了以下的六个图形 Xbar R
42、原始数据分布（plot）直方图 正态分布检定 CPK,PPKMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用练习 请以前面的数据来进行相应的Capability Sixpack(Normal)练习 Select:Stat Quality Tools Capabilty Sixpack(Normal)MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用输入各项参数输入规格MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用选定判异准则选择判异准则MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用选择标准差估计方法默认值是复合标准差计算公式MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用考虑可选择项如果希望
43、计算Cpm,则输入目标值MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用结果输出MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用Capability Sixpack(Between/Within)复合了以下的六个图形 Xbar R 原始数据分布 直方图 正态分布检定 CPK,PPKMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用同前练习及结果MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用Capability Sixpack(Weibull)复合了以下的六个图形 Xbar R 原始数据分布 直方图 正态分布检定 CPK,PPKMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用结果输出形状参数MI
44、NITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用二项分布制程能力分析 二项分布只适合用在 好，不好 过，不过 好，坏 不可以用在 0,1,2,3等二项以的选择，此种状况必须使用卜氏分布。MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用示例 数据在excel档案中Select:Stat Quality Tools Capabilty Analysis(Binomial)MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用填好各项的参数输入样本数输入历史的不良率MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用选好控制图的判异准则MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用填入选择项可以选择输入图形的表
45、现形式MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用结果及输出累计不良率不良的比例（希望它是随机分布）该线与P Chart中的P bar 是相同的MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用卜氏分布制程能力分析 卜分布只适合用在 计数型，有二个以上的选择时 例如可以用在 外观检验，但非关键项部份 0,1,2,3等二项以的选择，此种状况必须使用卜氏分布。MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用示例 数据在excel档案中Select:Stat Quality Tools Capabilty Analysis(Poisson)MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用填好各项的
46、参数MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用结果及输出MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用基础统计MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用描述性统计Select:Stat Basic Statistics Display descriptive statisticsMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用描述性统计 输出 结果中位数四分之三位数四分之一位数样本数真实的平均值95置信区间MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用平均值检定（Z/t）Select:Stat Basic Statistics 2 Sample tT=（Xbar-）/(S/N1
47、/2)Z=（Xbar-）/(/N1/2)，要求已知1T为单母体的均值检定2T为双母体的均值检定MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用EXPMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用差异不显著DF为自由度99MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用比率检定（1P/2P）1P为单母体的比率检定2P为双母体的比率检定MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用比率检定（1P/2P）输出结果MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用标准差的检定（F）F检定为双母体的方差检定2为单母体的方差检定MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用标准差的检定（F）MINIT
48、AB在QC7和MSA等分析工具中的使用MSA测量系统分析MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用MSA的目的 了解测量系统是否有足够的能力来侦测出产品或制程参数的变更。MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用MSA分析的对像 只要控制计划当中所提出的测量系统就必须进行分析。包含产品特性 包含过程特性MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用MSA分析方法的分类MSA计量型计数型破坏型MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用计量型MSA计量型位置分析离散分析稳定性分析偏倚分析线性分析重复性分析再现性分析稳定性分析MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用计数型
49、MSA计量型风险分析法信号分析法数据解析法MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用破坏性MSA计量型偏倚分析变异分析稳定性分析法MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用偏移(Bias)真值观测平均值偏倚偏倚偏倚：是测量结果的观测平均值与基准值的差值。真值的取得可以通过采用更高级别的测量设备进行多次测量，取其平均值而定之。MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用重复性(Repeatability)重复性重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用再现性(Reproducibility
50、)再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。再现性 GRR=5.15 MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用稳定性(Stability)稳定性时间1时间2稳定性(或飘移)，是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用线性(Linearity)量程基准值观测平均值基准值线性是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用线性(Linearity)观测平均值基准值无偏倚有偏倚aMINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用Cas
