1、品管七大手法品管七大手法QC 7 ToolsQC 7 Tools2022/11/17品管七大手法问题(1)品管七大手法是指哪七大手法?举例说明你使用过的手法.(2)鱼骨图通常哪几个方面展开分析?(3)管制图分为哪两种?试分别举出各一种.(4)柏拉图的主要原理是什么?2022/11/17品管七大手法品管七大手法检核表记数据，呈现象检核表记数据，呈现象直方图看分布，示中心直方图看分布，示中心柏拉图示累积，找重点柏拉图示累积，找重点特性要因析因果，究原因特性要因析因果，究原因层别图分类别，虑问题层别图分类别，虑问题散布图析相关，究因果散布图析相关，究因果管制图看推移，管变异管制图看推移，管变异202
2、2/11/17符号说明符号说明 SU:SU:规规 格上限格上限 SL:SL:规规 格下限格下限 CLCL 中中 心心 线线 UCLUCL管制上限管制上限 LCLLCL管制下限管制下限 2022/11/17检核表检核表简单的检核表简单的检核表 就是备忘条就是备忘条 将将要进要进 行查看的工行查看的工 作一项项罗列出作一项项罗列出 来来 然后定期或定时检查然后定期或定时检查 1 1。点检用。点检用2 2。记录用（计数）。记录用（计数）2022/11/17层别法层别法层别法是所有手法中最基本的概念，亦即层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分类将多种多样的资料，因应目的
3、的需要分类成不同的类别，使之方便以后的分析。成不同的类别，使之方便以后的分析。层别法的运用主要是一种系统概念，即在层别法的运用主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。以分门别类的归纳及统计。2022/11/17层别统计表层别统计表项目 原因 不良比例(%)累计比例(%)1 A 30 30 2。B 25 55 3。C 20 75 4。D 10 85 5。E 15 1002022/11/17 柏拉图概述v柏拉图是美国品管大师裘兰博士运用意大利经济学
4、家柏拉图的统计图加以延伸所创造出来的。v在工厂或办公室里把低效率缺点制品不良等损失按其原因或现象别也可换算成损失金额来表示对占总金额的80%以上的项目加以追究处理(20/80原理)这就是所谓的柏拉图分析。2022/11/17柏拉图分析的步骤:v 将要处置的事以状况或原因加以区别。v 纵轴虽可以表示件数但最好以金额表示比较强烈。v 决计搜资料的期间自何时至何时作为柏拉图资料的依据。期间尽可能按时。v 各项目依照合计之大小顺位自左至右排列在横轴上。v 绘上柱状图。v 连结累计曲线。2022/11/1730%55%75%85%100%柏拉图柏拉图2022/11/17柏拉图法柏拉图法(重点管理法重点管
5、理法)提供了我们在无法面面俱到的情提供了我们在无法面面俱到的情 况下况下 去抓重要的事情去抓重要的事情 关键的关键的事情事情 但是这些重要的事情不是但是这些重要的事情不是靠直觉判断靠直觉判断 是有数据依据的是有数据依据的 并且用图形来加强表示并且用图形来加强表示 。2022/11/17直方图直方图又称柱状图又称柱状图 可以将杂乱无章的可以将杂乱无章的资料资料 解析出其规则相性解析出其规则相性 。借着直方图对于资料中心值或分借着直方图对于资料中心值或分 布状况会可一目了然布状况会可一目了然 2022/11/17直方图作用直方图作用直方图主要作为观察用主要是为观察直图之分布图形将可得到3种状况(1
6、)柱状图形呈钟形曲线可以说 制程显得正常且稳静 变异大致源自机遇原因。然若呈现的是一种双峰或多峰形分布则显得不正常或制程中有两个标准。(2)制程中心值 直方图的平均值与规格中心值是否相近作为调整制程依据。(3)制程是否有能力符合工程规格。依直方图散布状况来衡量是否具有达到工 程能力的水准。2022/11/17直方图制作直方图制作1 N=50个2 定 组 数 5 0 1 0 0 6 1 0 100 250 10 20 250以上 10 20 3 找出Max&Min.全距 R=L -S4 定组距(C）R/组 数=C 2.5或10的倍数5 定组界 最小下界=S-测量值最小位数（1 or 0.1）*0
7、.56、定组中心点 CL=（SL+UL）/27、制作次数分布表8、制作直方图9、填上次数、规格平均值 数据来源 日期。2022/11/17范例范例测量50个蛋糕的重量N=50个重量数据如表 1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.1.308 315 305 310 309 312 313 311 304 309 2.317 306 310 316 312 315 307 308 311 312 3.306 302 309 307 307 305 317 310 309 316 4.314 311 305 303 305 316 315 311 309 312 5.308 307 304 31
8、8 317 309 320 314 310 318L=320S=3022022/11/171.将其分成7组2.全距R=L-S=320-302=183.组距C=18/7=2.57取C=34.第一组下界=S-(S个位数/2)=302-1=3015.第一组上界=301+C=3046.第二组依次类推7划次数分配表如下表 组 组界 中心值 次数 1 301304 302.5 4 2 304307 305.5 10 3 307310 308.5 13 4 310313 311.5 9 5 313316 314.5 8 6 316319 317.5 5 7 319322 320.5 12022/11/178
9、画直方图CL=310X=311UL=318LL=3022022/11/17正确度正确度精密度与分配形状 z1。z z2z3z4 UCLCLLCL规格 组别组别 准确准确 精密精密 1。O X 2。X O 3。X X 4。O O2022/11/17图形与规格比较图形与规格比较 z1。正态分布 z2。平均值偏离 SLSU2022/11/17图形与规格比较图形与规格比较z3。变异大 品质差z4。变异小 SLSU2022/11/17直方图可达下列目的直方图可达下列目的:l评估或查验制程评估或查验制程l指出采取行动的必要指出采取行动的必要l量测矫正行动的效应量测矫正行动的效应l比较机械绩效比较机械绩效l
10、比较物料比较物料l比较供货商比较供货商2022/11/17散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。关性。正相关正相关负相关负相关不相关不相关弱正相关弱正相关弱负相关弱负相关2022/11/17散布图绘制程序散布图绘制程序 收集数据收集数据(N30)找出数据中最大值与最小值找出数据中最大值与最小值划出坐标计算组距划出坐标计算组距 纵轴代表结果横轴代表原因纵轴代表结果横轴代表原因将各组将各组/对应数标于坐标上对应数标于坐标上2022/11/17散布图的分类散布图的分类:z正相关正相关z z z z 2022/11/17特性要因图特性要因图所谓特性要
11、因图，就是将造成某项所谓特性要因图，就是将造成某项成果的众多原因，以系统的方式图成果的众多原因，以系统的方式图解之，亦即以图来表达结果（特性）解之，亦即以图来表达结果（特性）与原因（要因）之间的关系。因其与原因（要因）之间的关系。因其形状像鱼骨，又称形状像鱼骨，又称“鱼骨图鱼骨图”。每项结果之形成，必定有其原因，每项结果之形成，必定有其原因，应设法利用图解法找出其原因来。应设法利用图解法找出其原因来。2022/11/17材材 料料 人人 机器机器 方方 法法 环境环境 鱼骨图鱼骨图2022/11/17管制图管制图系用统计方法系用统计方法 将采集的资料计算出两将采集的资料计算出两管制界限管制界限
12、 即制程能力水准即制程能力水准 。管制图最主管制图最主 要用要用 途为察途为察 觉制程有无产觉制程有无产 生变异的非机遇原生变异的非机遇原 因存在因存在 。2022/11/17机遇原因及非机遇原因机遇原因又称为不可避免之原因 非人为原因共同原因偶然原因 一般原 因等等。非机遇原因又称为可避免之原因人为原因特殊原因异常原因 局部原因等等。2022/11/17机遇及非机遇原因之辨别 机遇原因之变异 非机遇原因之变异 1大量之微小原因所引起。1一个或少数几个较大原因 引起 2不管发生何种之机遇原因其 2任何一个非机遇原因都 别之变异极为微小。可能发生大之变异。3几个较为代表性之机遇原因 3几个较为代
13、表性之非机遇原 如下 因如下(1)原料之微小变异。(1)原料群体不良。(2)机械之微小振动。(2)不完全之机械调整。(3)仪器测定时不十分精确之做法。(3)新手之作业员。(4)实际上要除去制程上之机遇变 (4)非机遇原因之变异不但可以 异原因是件非常不经济之处理 找出其原因 并且除去这些 原因之处理 在经济观点上讲 是 确者 2022/11/17 管制图的实施循环管制图的实施循环 1.1.在制程图中定时定量随机抽取样本。在制程图中定时定量随机抽取样本。2.抽取样本做管制特性的量测。抽取样本做管制特性的量测。3.将结果绘制于管制图上。将结果绘制于管制图上。4.判别有无工程异常或偶发性事故。判别有
14、无工程异常或偶发性事故。5.对偶发事故或工程异常采取措施。对偶发事故或工程异常采取措施。.找寻原应。找寻原应。.改善对策应急对策。改善对策应急对策。.防止再发根本对策。防止再发根本对策。2022/11/17抽取样本检验 将结果绘制管制图制程是否异常制程正常 YES对策实施原因分析制程异常 NO图图示示 2022/11/17管制图绘制流程(步骤)收集数据稳定状态？绘制解析用管制图绘制直方图满足规格？管制用管制图寻求清除异常原因检讨机械设备提升制程能力2022/11/17管制界限与规 格界 限 规格界限 要求产品能符合规格不管产品 中变毕有多大只要在规 格范围 以内就可以让它去变化只要结 果在范围
15、之内就认为够格。管制界限 要求制程的数据经常稳定一致 结果自然是产品稳定一致。2022/11/17管制界限与规 格界 限之关系 规格范围+30 x-30 x+3-3 SUUCLXCLXLCLXSL群体（制程）个别值分配样本平均值分配注上图中管制图为X管制图2022/11/17管制图分类 1计量值管制图。用于产品特性可测量的如长度 重量 面积 温度 时间等连续数值的数据有 X-R平均值与全距管制图 X-R中位数与全距管制图 X-Rm个别值与全距移动管制图 X-平均值与标准差管制图 2022/11/172.计数值管制图 用于非可量化的产品特性 如不良数 缺 点数等间断数据。有 P-Chart不良率
16、管制图 Pn-Chart:不良数管制图 C-Chart:缺点数管制图 U-Chart:单位缺点数管制图 其中以P-Chart应用较广 2022/11/17管制图之比较管制图之比较各种管制图优缺点比较各种管制图优缺点比较:优 点 缺 点计量值管制图1用于制程之管制，甚灵敏，很容易调查事故发生之原因，因此可以预测将发生之不良状况。2能及时并正确地找出不良原因，可使品质稳定，为最佳之管制工具。在制造过程需要经常抽样并予以测定及计算，且需点上管制图，较为麻烦而费时间。计数值管制图1只在生产完成后，才抽取样本，将其区分为良品与不良品，所取数据，能以简单方法获得之。2对于工场整个品质情况了解非常方便。只靠
17、此种管制图，有时无法寻求不良之真正原因，而不能及时采取处理措施，而延误时机2022/11/17直方图与管制图比较区别 作 法 优 点 直方图 制程完成后调查 全数 某时候之制程状况，以分配来 掌握 管制图 于制程中调查 少数 在连续制造流程中了解制程之 变化 2022/11/17管制图之制作管制图之制作X-R管制图管制图1 管制界限的计算 X图 R图 CL X RUCL X+A2R D4RLCL X-A2R D3R 2022/11/172。步骤步骤 1。采集数据大约 100个 2。依测定时间或群体区分排列3。对数 据加以分组 2-5为一组 组内个数为 n,组数为 K剔除异常4。记在数 据表内 5。计算管制界限划出管制界限6。打上点记 号7。检 查 a:制程是 否在管制下 b:检讨制程能 力 2022/11/17问题点为何(柏拉图)目前状况(散布图 直方图 检核表管制图)原因与结果(鱼骨图)解析(层别法 相关分析法 推移图)执行对策 效果确认标准化 管制品管七大手法的运用品管七大手法的运用2022/11/17
