1、智慧物流的应用与发展1.3.1 智慧物流的发展动因1.3.2 智慧物流的应用现状1.3.3 智慧物流的服务需求1.3.4 智慧物流的发展趋势11.3.1 智慧物流的发展动因2国家政策商业变化技术进步31.国家政策发文机构文件名称发文时间国务院办公厅关于深入实施“互联网+流通”行动计划的意见2016年4月营造良好市场环境推动交通物流融合发展实施方案2016年6月物流业降本增效专项行动方案（2016-2018）2016年9月发展改革委“互联网+”高效物流的实施意见2016年7月交通运输部交通运输信息化“十三五”发展规划2016年5月综合运输服务“十三五”发展规划2016年7月关于推进供给侧结构性改
2、革，促进物流业“降本增效”的若干意见2016年8月关于推进改革试点加快无车承运物流创新发展的意见2016年9月商务部关于确定商贸物流标准化专项行动第二批重点推进企业（协会）的通知2016年2月全国电子商务物流发展专项规划（2016-2020）2016年3月关于确定智慧物流配送示范单位的通知2016年7月商贸物流发展“十三五”规划2016年2月邮政局推进快递业绿色包装工作实施方案2016年8月邮政业发展“十三五”规划2016年12月快递业发展“十三五”规划2016年2月42.技术进步52.技术进步影响结果物联网云计算大数据区块链无人驾驶和无人机自动化和机器人3D打印AR/VR可穿戴和移动设备库存
3、和网络优化工具感知互联智能62.技术进步73.商业变化 众包、众筹、分享成为新的社会分工协作方式，使得物流信息资源、物流技术与设备资源、仓储设施资源、终端配送资源、物流人力资源等的共享成为现实，从而能在整个社会的层面进行物流资源的优化配置，提高效率、降低成本。运输和物流公司将数据分析在未来的重要性看得比其他任何行业都高运输与物流业为90%，其他行业平均为83%。目前已达先进数字化整合水平的运输与物流公司的比例将在未来五年显著提升从当前的28%涨至71%。在接下来的五年，整个运输和物流行业拟将年收入的5%投入到数字化运营方案中。1.3.2 智慧物流的应用现状8u物流逐步实现在线化u物流大数据得到
4、应用u物流云服务强化保障u协同共享助推模式创新u人工智能正在起步91.物流逐步实现在线化u随着移动互联网的快速发展，大量物流设施通过传感器接入互联网。u物流连接呈快速增长趋势，以信息互联、设施互联带动物流互联。102.物流大数据得到应用智能路由分单数据共享销售预测智能分仓网络规划库存部署112.物流大数据得到应用11123.物流云服务强化保障12 依托大数据和云计算能力，通过物流云来高效地整合、管理和调度资源，并为各个参与方按需提供信息系统及算法应用服务，是智慧物流的核心需求。134.协同共享助推模式创新 协同共享理念通过分享使用权而不占有所有权，打破了传统企业边界，深化了企业分工协作，实现了
5、存量资源的社会化转变和闲置资源的最大化利用。u联网+高效运输u互联网+智能仓储u互联网+便捷配送u互联网+智能终端145.人工智能正在起步 人工智能通过赋能物流各环节、各领域，实现智能配置物流资源、智能优化物流环节及智能提升物流效率。u自动化设备u智能设备u智能终端1.3.3 智慧物流的服务需求15服务需求物流数据物流云物流技术2016年，物流数据、物流云、物流技术服务的市场规模超过2000亿元。综合国家经济增长及物流行业发展趋势等众多因素，我们大胆预测，到2025年，智慧物流服务的市场规模将超过万亿。161.物流数据服务“每一桩运输交易都会生成超过50列的数据，以及超过2.5亿的数据值”-M
6、arianne Mc Donald.Avent公司全球运输副总裁双11物流数据报告物流大数据哪家强？171.物流数据服务数据共享：消除物流企业的信息孤岛，实现物流基础数据互联互通，减少物流信息的重复采集，降低物流成本，提高服务水平和效率；销售预测：利用用户消费特征、商家历史销售等海量数据，通过大数据预测分析模型，对大订单、促销、清仓等多种场景下的销量进行精准预测，为仓库商品备货及运营策略制定提供依据；网络规划：利用历史大数据、销量预测，构建成本、时效、覆盖范围等多维度的运筹模型，对仓储、运输、配送网络进行优化布局；库存部署：在多级物流网络中科学部署库存，智能预测补货，实现库存协同，加快库存周转
7、，提高现货率，提升整个供应链的效率；行业洞察：利用大数据技术，挖掘分析3C、家电、鞋服等不同行业以及仓配、快递、城配等不同环节的物流运作特点及规律，形成最佳实践，为物流企业提供完整的解决方案。182.物流云服务 通过物流云来高效地整合、管理和调度资源，并为各个参与方按需提供信息系统及算法应用服务，是智慧物流发展过程中的核心需求之一。192.物流云服务 统筹资源：集聚社会闲散的仓库、车辆及配送人员等物流资源，通过仓库租赁需求分析、人力资源需求分析、融资需求趋势分析和设备使用状态分析等，合理配置，实现资源效益最大化；软件SAAS化服务：将WMS/TMS/OMS等信息系统进行SAAS化，为更多的物流
8、企业提供更快、更多样化的系统服务以及迭代升级；算法组件化服务：将路径优化、装箱、耗材推荐、车辆调度等算法组件化，为更多的物流企业提供单个或组合式的算法应用服务。203.物流技术服务 自动化设备：通过自动化立体库、自动分拣机、传输带等设备，实现存取、拣选、搬运、分拣等环节的机械化、自动化；智能设备：通过自主控制技术，进行智能抓取、码放、搬运及自主导航等，使整个物流作业系统具有高度的柔性和扩展性，例如拣选机器人、码垛机器人、AGV、无人机、无人车等；智能终端：使用高速联网的移动智能终端设备，物流人员操作将更加高效便捷，人机交互协同作业将更加人性化。京东智慧物流黑科技1.3.4 智慧物流的发展趋势2
9、1u连接升级：万物互联u数据升级：全程透明u模式升级：众包、众筹及共享u体验升级：满足每个客户个性化的服务需求u智能升级：机器人使用密度将达到每万人5台左右u绿色升级：绿色包装、绿色运输及绿色仓储u供应链升级：“协同共享”生态体系22小 结技术进步与行业需求推动着传统物流向智慧物流发展。智慧物流是现代信息技术发展的必然结果，是现代物流的高级形态和发展趋势。与传统物流相比，智慧物流具有柔性化、社会化、一体化和智能化等显著特点，其功能是感知、规整、智能分析、优化决策、系统支持、自动修正和及时反馈。在社会发展过程中，智慧物流扮演着越来越重要的角色，物流企业对智慧物流的需求也越来越强烈、越来越多样化，主要需求包括物流数据、物流云和物流技术三方面。这三者是有机结合的整体，物流数据是“智慧”形成的基础，物流云是“智慧”运转的载体，物流技术是“智慧”执行的途径。未来的5至10年，智慧物流将在连接、数据、模式、体验、智能、绿色环保和供应链等多个方面进行全面升级。23作 业1什么是智慧物流？如何理解智慧物流？2与传统物流相比，智慧物流具有哪些特征？3智慧物流的基本功能有哪些？4智慧物流的主要作用是什么？5智慧物流的发展动因有哪些？6当前，智慧物流的应用现状是怎样的？7智慧物流的发展趋势是什么？
