1、路漫漫其悠远路漫漫其悠远质量统计控制方法SPC的发展的发展u20世纪世纪20年代，美国休哈特提出；年代，美国休哈特提出；u二战后期，美国将休哈特方法在军工部门推行；二战后期，美国将休哈特方法在军工部门推行；u19501980，逐渐从美国工业中消失，逐渐从美国工业中消失；休哈特的；休哈特的同事戴明博士在日本推行同事戴明博士在日本推行SPC；u在日本强有力的竞争下，在日本强有力的竞争下，80年代起，美国又重新年代起，美国又重新大规模推行大规模推行SPC；u美国三大汽车厂联合制定美国三大汽车厂联合制定QS9000标准。标准。SPC的作用的作用u1、确保过程持续稳定、可预测。、确保过程持续稳定、可预测
2、。u2、提高产品质量、生产能力、降低成本。、提高产品质量、生产能力、降低成本。u3、为制程分析提供依据。、为制程分析提供依据。u4、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。局部措施或对系统采取措施的指南。预防与检测预防与检测u过去，制造商经常通过生产来制造产品，通过质过去，制造商经常通过生产来制造产品，通过质量控制来检查最终产品并剔除不合格产品。在管量控制来检查最终产品并剔除不合格产品。在管理部门则经常靠检查或重新检查工作来找出错误，理部门则经常靠检查或重新检查工作来找出错误，在这两种情况下都是使用检测的方法，这种方法在这两
3、种情况下都是使用检测的方法，这种方法是浪费的，因为它允许将时间和材料投入到生产是浪费的，因为它允许将时间和材料投入到生产不一定有用的产品或服务中。不一定有用的产品或服务中。u一种在第一步就可以避免生产无用的输出，从而一种在第一步就可以避免生产无用的输出，从而避免浪费的更有效的方法是避免浪费的更有效的方法是预防预防uSPC强调全过程的预防！强调全过程的预防！uHistogramnShow the frequency distribution of a set of measurementsu二、作图步骤二、作图步骤n收集数据就是随机抽取收集数据就是随机抽取50个以上的质量特性数据，个以上的质量特
4、性数据，而且数据越多作直方图效果越好。而且数据越多作直方图效果越好。质量特性实测数据质量特性实测数据表表是收集到的某产品的质量特性数据，其样本大小为是收集到的某产品的质量特性数据，其样本大小为n=100。u n数据中的最大值用数据中的最大值用xmax表示，最小值用表示，最小值用xmin表示，极表示，极差用差用R表示。表示。616155555858393949495555505055555555505044443939505048485353505050505050505052524848525252525252484855554545494950505454454550505555515148
5、4854545353555560605555565643434747505050505050575747474040434354545353454543434848434345454343535353534949474748484040484845454747525248485050474748485454505047474949505055555151434345455454555555554747646450504949555560604545525247475555555556565050464645454747质量特性实测数据表质量特性实测数据表u 某项目统计数据为：xmax=64，x
6、min=39，极差R=xmax-xmin=64-39=25。区间xmax,xmin称为数据的散布范围 组数常用符号k表示。k与数据数多少有关。数据多，多分组；数据少，少分组。分组多少可参考下表直方图分组数表。例子中100个数据，常分为10组左右。也有人用这样一个经验公式计算组数：k=1+3.322(logn)例子中n=100，故：k=1+3.322(1ogn)=1+3.322(log100)=7.628 一般由于正态分布为对称形，故常取k为奇数。所以例子中取k=9。直方图分组数表直方图分组数表数据个数分组数K 50-1006-10 100-2507-12 250以上10-20 组距即组与组之间
7、的间隔，等于极差除以组数，即378.293964minmaxkxxh 为了确定边界，通常从最小值开始。确定最小值S在第一组内，使数据观测值不落在上、下限。最小值xmin=39，组距(h)=3.第一组下限值：S-h2=39-1.5=37.5 上限为下限加组距。故第一组的组界为：（37.5，40.5）所谓组中值，就是处于各组中心位置的数值，又叫中心值。某组的中心值(wi)=(某组的上限+某组的下限)/2 第一组的中心值(w1)=（37.5+40.5）/2=39 第二组的中心值(w2)=（40.5+43.5）/2=42 其它各组类推，组中值如 中所示。频数统计表 组号组界限组中值频数累计频数累计频率
8、(%)137.5-40.539333240.5-43.54271010343.5-46.545102020446.5-49.548234343549.5-52.551256868652.5-55.554249292755.5-58.55749696858.5-61.56039999961.5-64.5631100100 统计频数的方法，如上表所示。以数据观测值为横坐标，以频数为高度作纵坐标，作成直方图，如下直方图所示。510152039424548515457606313直方图直方图73频数观测值102325244uu 直方图在生产中是经常使用的简便且能发挥很大作用的统计方法。其主要作用是 u
9、(1)观察与判断产品质量特性分布状态 (2)判断工序是否稳定。(3)计算工序能力，估算并了解工序能力对产品质量保证情况。u对直方图的观察，主要有两个方面：u一是分析直方图的全图形状，能够发现生产过程的一些质量问题；u二是把直方图和质量指标比较，观察质量是否满足要求。（1）正常型）正常型u 图形中央有一顶峰，左右大致对称，这时工序处于稳定状态。其它都属非正常型。正常型u(2)偏向型偏向型图形有偏左、偏右两种情形，原因是：(a)一些形位公差要求的特性值是偏向分布。(b)加工者担心出现不合格品，在加工孔时往往偏小，加工轴时往往偏大造成。偏向型(左)偏向型(右)u(3)双峰型双峰型 图形出现两个顶峰极
10、可能是由于把不同加工者或不同材料、不同加工方法、不同设备生产的两批产品混在一起形成的。双峰型u(4)锯齿型锯齿型 图形呈锯齿状参差不齐，多半是由于分组不当或检测数据不准而造成。锯齿型u(5)平顶型平顶型 无突出顶峰，通常由于生产过程中缓慢变化因素影响(如刀具磨损)造成。平顶型u(6)孤岛型孤岛型 由于测量有误或生产中出现异常(原材料变化、刀具严重磨损等)。孤岛型u统计分布符合标准的直方图有以下几种情况：n（1）理想直方图：理想直方图：散布范围散布范围B B在标准界限在标准界限T=T=TlTl，TuTu内，内，两边有余量，两边有余量，TBSLTlTuu(2)B位于T内，一边有余量，一边重合，分布
11、中心偏移标准中心，应采取措施使分布中心与标准中心接近或重合，否则一侧无余量易出现不合格品。(S)LTlTuTBS(L)TlTuTBu（3）B与T完全一致，两边无余量，易出现不合格品。TB(S)(L)TlTu统计分布不符合标准的直方图有以下几种情况：统计分布不符合标准的直方图有以下几种情况：u1.分布中心偏移标准中心，一侧超出标准界限，出现不合格品。TBSLTlTuu 2.散布范围B大于T，两侧超出标准界限，均出现不合格品。TBSLTlTuu3.B完全不在T范围内，产品全部不合格，应停产检查。TBSLTlTuu尽管直方图能够很好地反映出产品质量的分布特征，但由于统计数据是样本的频数分布，它不能反
12、映产品随时间的过程特性变化，有时生产过程已有趋向性变化，而直方图却属正常型，这也是直方图的局限性。2.过程能力指数u过程能力指数过程能力指数(Process Capability Index)u反映了过程保证产品满足要求的能力u条件：过程出于正常状态；数据为计量，服从正态分布二、过程能力指数的计算二、过程能力指数的计算无偏时双向公差过程能力指数计算无偏时双向公差过程能力指数计算过程有偏时双向公差过程能力指数计算过程有偏时双向公差过程能力指数计算 单项公差过程能力指数计算单项公差过程能力指数计算 过程能力指数的判断与处置过程能力指数的判断与处置u1）无偏时双向公差过程能力指数计算u=Tmu设X为
13、过程质量特性，当过程处于正常状态时，可认为XN（，2）。又设X的规格限为（TL，TU），计算公式：ss66LPTTUTCu可以用抽取样本的实测值计算出样本标准偏差S来估计。这时 u式中TU为质量标准上限，TL为质量标准下限。即T=T TL。STTSTCLP66Uu例3.1 某零件的强度的屈服界限设计要求为48005200/2，从100个样品中测得样本标准偏差（S）为62/2，求过程能力指数。u解：当过程处于稳定状态，而样本大小n=100也足够大，可以用S估计得过程能力指数为：075.162648005200PCTTTkm22/sTCkCppk62)1(uTmu引用偏移系数 u则有修正后的过程能
14、力指数u 2)2)过程有偏时双向公差过程能力指数计算过程有偏时双向公差过程能力指数计算u例3.2 设零件的尺寸要求（技术标准），随机抽样后计算样本特性值为。，求，PKPCCX095.1997.29023.030u解：判定过程有偏移u过程有偏u求修正后的过程能力指数：mmTxTx,30,997.29952.0095.1)13.01(095.1)21046.0003.01()1(PPKCKCss33XTTCUUpUss33LLpLTXTCu3)单项公差过程能力指数u只有单侧上规格限Tu：X Tuu只有单侧下规格限TL：X TLu例3.3 某一产品含某一杂质要求最高不能超过12.2毫克，样本标准偏差
15、S为0.038，为12.1，求过程能力指数。u解：877.0038.031.122.123SXTCPpuuxu Cp反映了过程加工质量满足产品技术要求的程度，也即企业产品的控制范围满足客户要求的程度。uCp值越大，表明过程能力越高，但这时对设备和操作人员的要求也高，加工成本也越大，故对于Cp值得选择应根据技术解决的综合分析来决定。过程能力指数Cp值的评价参考三、过程能力指数的判断与处置三、过程能力指数的判断与处置Cp与与 Cpk 的比较的比较l无偏情况下的Cp表示过程加工的一致性，即“质量能力”，Cp越大，则质量特性值的分布“越苗条”，质量能力越强；l有偏情况的Cpk表示过程中心与中心Tm 偏
16、移情况下的过程能力指数，Cpk越大，则二者偏离越小，也即过程分布中心对规范中心越“瞄准”，是过程的“质量能力”与“管理能力”二者综合的结果。LLUPPPP2)3(1)3()()(ppLLLCCZPTXPTXPPss)3(122pLCpp四、四、过程能力指数和不合格率的关系过程能力指数和不合格率的关系u(1)无偏时Cp和不合格率p的关系u 设Pu=PL分别为超出规范上、下界限的不合格率，于是总的不合格率：u故)1(31)1(3)1(22)2(KCKCZPkTZPTZPTTZPTXPTXPPppUUUUsssss)1(31)1(3)1(2)2(KCKCZPkTZPTTZPTXPTXPPppLLLL
17、sss（2）有偏移过程能力指数）有偏移过程能力指数C Cpkpk、偏移、偏移度度K和不合格率和不合格率p之间的关系之间的关系u当分布中心向规范上限TU 偏移时u同理，可得同理，可得)1(3)1(3 2KCKCpppppLU)1(31KCpppUu于是总不合品率于是总不合品率u当当K较大时，较大时，PL接近于零，可略去，接近于零，可略去，故故讨论讨论u进行过程能力分析有什么意义？进行过程能力分析的意义u首先，过程能力的测定和分析是保证产品质量的首先，过程能力的测定和分析是保证产品质量的基础工作。基础工作。u第二，过程能力的测试分析是提高过程能力的有第二，过程能力的测试分析是提高过程能力的有效手段
18、。效手段。u第三，过程能力的测试分析为质量改进找出方向。第三，过程能力的测试分析为质量改进找出方向。Cp与Cpk对于决策者的参考价值 u（1）由于）由于Cp与与Cpk是无量纲的，故通过是无量纲的，故通过Cp和和Cpk可以了解各个供应商的质量水平，也可以通可以了解各个供应商的质量水平，也可以通过其对本企业各个生产单位的质量进行评价比较。过其对本企业各个生产单位的质量进行评价比较。u（2）若销售人员了解本企业过程的）若销售人员了解本企业过程的Cp与与Cpk，当发现某客户的规范较为宽松时，则产品的合格当发现某客户的规范较为宽松时，则产品的合格率一定会大幅度提高，利润也会更有余裕，即使率一定会大幅度提
19、高，利润也会更有余裕，即使降价求售仍能够有所盈余，这是就可以考虑最优降价求售仍能够有所盈余，这是就可以考虑最优的销售策略。的销售策略。u（3）若生产人员能够掌握本企业的）若生产人员能够掌握本企业的Cp和和Cpk，就可以预计产品的合格率，从而调整发料与交货就可以预计产品的合格率，从而调整发料与交货期，一边用最经济的成本去满足客户的需求期，一边用最经济的成本去满足客户的需求。3 控制图控制图(Control Chart)u 一、控制图概念和作用一、控制图概念和作用 控制图是对过程质量加以测定、记录从而进控制图是对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图。行控制管理的一种用科学
20、方法设计的图。u中心线中心线CL(Central Line)CL(Central Line)用细实线表示；用细实线表示；u上控制界限上控制界限UCL(Upper Cortrol Limit)UCL(Upper Cortrol Limit)用虚线表用虚线表示；示；u下控制界限下控制界限LCL(Lower Control Limit)LCL(Lower Control Limit)用虚线表用虚线表示。示。UCLCLLCL质量特性数据质量管理控制图质量管理控制图样本序号（时间）样本序号（时间）u控制图的基本思想就是把要控制的质量特性值用控制图的基本思想就是把要控制的质量特性值用点子描在图上，若点子全
21、部落在上、下控制界限点子描在图上，若点子全部落在上、下控制界限内，且没有什么异常状况时，就可判断生产过程内，且没有什么异常状况时，就可判断生产过程是处于控制状态。否则，就应根据异常情况查明是处于控制状态。否则，就应根据异常情况查明并设法排除。通常，点子越过控制线就是报警的并设法排除。通常，点子越过控制线就是报警的一种方式。一种方式。控制图控制图u控制图的应用控制图的应用正常独立处理过 程测量否调整是交付客户u质量过程管理始于控制图，亦终质量过程管理始于控制图，亦终于控制图。于控制图。u控制图理论是控制图理论是SPC最主要的统计最主要的统计技术。技术。Danger！传统的规格管理传统的规格管理你
22、不知道废品何时会出现，所能做的就是挑出废品!SpecLSLUSL我们合格我们合格Spec-in就合格就合格I am Data(我活着我活着)Spec-out不合格不合格检出不良检出不良SPC控制限管理的益处在缺陷产品产生前就控制好我的过程在缺陷产品产生前就控制好我的过程!Spec依旧依旧LSLUSL集中在中心集中在中心才合格才合格Spec-in但没有达到水准但没有达到水准就不合格就不合格潜在的不良潜在的不良事前预测事前预测LCLUCL二、控制图基本原理二、控制图基本原理u 正态性正态性假定uThe values of the statistic plotted on a control cha
23、rt are assumed to have an approximately normal distribution with process mean and process standard deviation。xxniin1sxxni21 Grams没有随机因素干扰时没有随机因素干扰时随机因素干扰的控制过程随机因素干扰的控制过程异常因素干扰的控制过程异常因素干扰的控制过程二、控制图基本原理二、控制图基本原理u 3准则uTypical Control limits are placed at 3 sd away from the mean of statistic being plott
24、ed-3s s -2s s -1s s +1s s +2s s +3s s 68.26%95.44%99.73%UCLCLLCL出现在此的概率出现在此的概率为为1 2 3 3 30.27%受控点受控点使用控制图好处使用控制图好处l判断生产过程是否稳定判断生产过程是否稳定l发现异常现象和缓慢变异发现异常现象和缓慢变异l检验生产设备和工艺检验生产设备和工艺l如过程处于统计控制，可估计过程能力如过程处于统计控制，可估计过程能力l制定质量改进方法的基础制定质量改进方法的基础 计量值控制图计量值控制图 产品质量特性为计量值，产品质量特性为计量值，如：长度、重量、服务时如：长度、重量、服务时间间 R Ch
25、art（极差）S Chart（标准差）Chart（平均数）x 计数值控制图计数值控制图 产品质量特性为计数值产品质量特性为计数值 p Chart（不合格品率）u Chart（单位缺陷数）np Chart（不合格品数）R ChartuD3 and D4 与样本大小有关与样本大小有关，可从附表，可从附表10查查到（到（P316）minmax34XXRRDLCLkRRCLRDUCLRkiiRRS ChartuB3 and B4 与样本大小有关与样本大小有关，可从附表，可从附表10查查到（到（316）标准差SSBLCLkSSCLSBUCLSkiiSS34 ChartuA2 与样本大小有关与样本大小有关
26、，可从附表，可从附表10查到查到（P316）RX nXXRAXLCLkXXCLRAXUCLniiXkiiXX22极差被极差被用来估用来估计计 ChartuA3 与样本大小有关与样本大小有关，可从附表，可从附表10查到查到（P316）SX 标准差标准差被用来被用来估计估计nXXSAXLCLkXXCLSAXUCLniiXkiiXX33计量值控制图例子计量值控制图例子Sample SampleNumber1234极差极差平均数平均数10.50140.50220.50090.502720.50210.50410.50320.502030.50180.50260.50350.502340.50080.5
27、0340.50240.501550.50410.50560.50340.5039专用金属螺丝钉直径专用金属螺丝钉直径每组样本数每组样本数n组数组数kSample SampleNumber1234极差极差平均数平均数10.50140.50220.50090.502720.50210.50410.50320.502030.50180.50260.50350.502340.50080.50340.50240.501550.50410.50560.50340.5039专用金属螺丝钉直径专用金属螺丝钉直径计算每组的样本极差和平均值计算每组的样本极差和平均值Sample SampleNumber1234极
28、差极差平均数平均数10.50140.50220.50090.50270.001820.50210.50410.50320.502030.50180.50260.50350.502340.50080.50340.50240.501550.50410.50560.50340.5039专用金属螺丝钉直径专用金属螺丝钉直径Sample SampleNumber1234极差极差平均值平均值10.50140.50220.50090.50270.00180.501820.50210.50410.50320.502030.50180.50260.50350.502340.50080.50340.50240.5
29、01550.50410.50560.50340.5039专用金属螺丝钉直径专用金属螺丝钉直径Sample SampleNumber1234极差极差平均值平均值10.50140.50220.50090.50270.00180.501820.50210.50410.50320.50200.00210.502930.50180.50260.50350.50230.00170.502640.50080.50340.50240.50150.00260.502050.50410.50560.50340.50390.00220.5043R=0.0020 x=0.5025专用金属螺丝钉直径专用金属螺丝钉直径计
30、算总极差和平均值计算总极差和平均值R-ChartsR=0.0020UCLR=D4RLCLR=D3R计算控制线计算控制线Control Charts-Special Metal ScrewR-ChartsR=0.0020 D4=2.2080R-ChartsR=0.0020D4=2.282D3=0UCLR=2.282*(0.0020)=0.00456LCLR=0*(0.0020)=0UCLR=D4RLCLR=D3R0.0050.0040.0030.0020.0010123456RSample numberUCLR=0.00456LCLR=0R=0.0020R-Charts制作控制图制作控制图Con
31、trol Charts-Special Metal ScrewR=0.0020 x=0.5025x-ChartsUCLx=x+A2RLCLx=x-A2RR=0.0020A2=0.729x=0.5025x-ChartsUCLx=x+A2RLCLx=x-A2RUCLx=0.5025+0.729(0.0020)=0.5040R=0.0020A2=0.729x=0.5025x-ChartsUCLx=x+A2RLCLx=x-A2RUCLx=0.5025+0.729(0.0020)=0.5040 in.LCLx=0.5025-0.729(0.0020)=0.5010 in.0.50500.50400.50
32、300.50200.5010123456平均值平均值Sample numberx=0.5025UCLx=0.5040LCLx=0.5010 x-Charts0.50500.50400.50300.50200.5010123456平均值平均值Sample numberx=0.5025UCLx=0.5040LCLx=0.5010 x-Charts评估过程是否稳定？评估过程是否稳定？造成原因是什么？造成原因是什么？如何去除问题？如何去除问题？P ChartipkiipinpppLCLkppCLnpppUCLp)1(3)1(3为不合格品率，如果过程受控，不合格品率为常数为不合格品率，如果过程受控，不合
33、格品率为常数ip n为每组抽样为每组抽样数，数，n不相等不相等时，且相差时，且相差不大时，可不大时，可用每组平均用每组平均抽样数代替抽样数代替u ChartuuLCLkuuCLuuUCLukiiuu33单位缺陷数单位缺陷数服从泊松服从泊松（poisson）分布分布Sample出错出错不合格率不合格率Number账号数量账号数量Defective1150.0062120.00483190.0076420.00085190.0076640.00167240.0096870.00289100.00410170.006811150.0061230.0012Total 147 0.0049p=0.004
34、9每次抽样数每次抽样数n=2500n=2500 p=0.0049p-Chartsn=2500 p=0.0049p-Chartsn=2500 p=0.0049p-Charts12345678910111213Sample numberUCLpLCL0.0110.0100.0090.0080.0070.0060.0050.0040.0030.0020.0010Proportion defective in samplep-Charts四、控制图分析四、控制图分析 分析用控制图分析用控制图 过程是否处于统计控制状过程是否处于统计控制状态态 控制用控制图控制用控制图 对生产过程连续监控对生产过程连续监
35、控u（1）分析均值极差图上的数据点uA）点在控制界线外；一个或多个点超出控制限是该点处于失控状态的主要证明依据。因为只存在普通原因引起变差的情况下超出控制限的点会很少，我们便假设超出的是由于特殊原因（如工装和设备异常突发变化等）造成的，给任何超出控制限的点作上标识，以便根据特殊原因实际开始的时间进行调查，采取纠正措施。UCLXLCL分析用控制图分析用控制图分析用控制图分析用控制图uRule 1Rule 1u连续连续2525点点在控制限内在控制限内u连续连续3535点点最多一点在控制限外最多一点在控制限外u连续连续100100点点最多两点在控制限外最多两点在控制限外B）控制限之内的图形或趋势，当
36、出现非随机有规律的图形或趋势时，尽管所有极差都在控制限内，也表明出现这种图形或趋势的时期内，过程质量异常或过程分布宽度发生变化。中心点一侧出现众多点（11点有10点，14点有12点，17点有14点，20点有16点）分析用控制图分析用控制图CLUCLLCL9点链：连续点链：连续9点在点在CL同一侧同一侧VariationsCLUCLLCL6点趋势：连续点趋势：连续6点单调上升或下降点单调上升或下降Variationsu u a.a.输出值分布宽度增加，其原因可能是无规律的（例如设备不正输出值分布宽度增加，其原因可能是无规律的（例如设备不正常或固定松动），或是由于过程常或固定松动），或是由于过程
37、中的某个要素变化中的某个要素变化(例如使用新例如使用新的或不是很统一的原材料的或不是很统一的原材料)b.b.测量系统的改变（新的测试员或量具的变化）测量系统的改变（新的测试员或量具的变化）。UCLRRu u a.a.输出值分布宽度减小，这常常是好的状态，应研究以便推广输出值分布宽度减小，这常常是好的状态，应研究以便推广应用和改进过程。应用和改进过程。u b.b.测量系统改变，这样会遮掩过程真实性能的变化。测量系统改变，这样会遮掩过程真实性能的变化。UCLRRuC）明显的非随机有规律变化图形：除了会出现超过控制界的点或长链之外，数据中还可能出现其他的易分辨的由于特殊原因造成的图形，属工序质量异常
38、。UCLLCLX分析用控制图分析用控制图CLUCLLCL14点：连续点：连续14点相邻交替上下点相邻交替上下Variationsu下面介绍一种验证数据点的总体分布是否异常的准则：下面介绍一种验证数据点的总体分布是否异常的准则：各点与各点与R R的距离：一般地，大约的距离：一般地，大约2/32/3的描点应落在控制限的描点应落在控制限的中间三分之一的区域内，大约的中间三分之一的区域内，大约1/31/3的点落在其外的三的点落在其外的三分之二的区域。如数据点虽在控制界限内，如连续分之二的区域。如数据点虽在控制界限内，如连续3 3点点中有中有2 2点落在其外的三分之二的区域，应属工序质量异点落在其外的三
39、分之二的区域，应属工序质量异常常3点中有点中有2点落在其外的三分之二的区域，属异常点落在其外的三分之二的区域，属异常u连续连续5 5点中至少有点中至少有4 4点落在中心线同一侧的一倍标准差以点落在中心线同一侧的一倍标准差以外外5点中有点中有4点落在同侧一倍标准差外，属异常点落在同侧一倍标准差外，属异常u若连续若连续1515点以上落在中心线附近点以上落在中心线附近1 1西格玛之内，属于小西格玛之内，属于小概率事件，出现此情况也判为异常概率事件，出现此情况也判为异常u连续连续8 8点在中心两侧且无点在中心两侧且无1 1点落在一倍标准差以内点落在一倍标准差以内u 控制图八大判异准则提练：控制图八大判
40、异准则提练：u 1、1界外界外（1点落在点落在A区以外）区以外）u 2、2/3A（连续（连续3点中有点中有2点在中心线同一侧的点在中心线同一侧的B区外区外）u 3、4/5C（连续（连续5点中有点中有4点在中心线同一侧的点在中心线同一侧的C区以外）区以外）u 4、6连串连串（连续（连续6点递增或递减，即连成一串）点递增或递减，即连成一串）u 5、8缺缺C（连续（连续8点在中心线两侧，但没有一点在点在中心线两侧，但没有一点在C区中）区中）u 6、9单侧单侧（连续（连续9点落在中心线同一侧）点落在中心线同一侧）u 7、14交替交替（连续（连续14点相邻点上下交替）点相邻点上下交替）u 8、15全全C
41、（连续（连续15点在点在C区中心线上下，即全部在区中心线上下，即全部在C区内）区内）CBA控制用控制图控制用控制图uRule 1Rule 1u每点均匀落在控制界限内每点均匀落在控制界限内uRule 2Rule 2u点子排列均匀点子排列均匀持续改进持续改进统计过程控制（统计过程控制（SPC）工具）工具1 1、了解直方图的制作方法，会、了解直方图的制作方法，会通过直方图判断过程控制出现通过直方图判断过程控制出现的问题的问题2 2、掌握过程能力指数的计算方、掌握过程能力指数的计算方法，掌握过程能力指数与过程法，掌握过程能力指数与过程不合格品率的关系不合格品率的关系3 3、会使用控制图来对过程进行、会使用控制图来对过程进行分析分析
