1、图中藏着正五角星，请你找出它是由哪几个图形组成的。图中藏着正五角星，请你找出它是由哪几个图形组成的。品质数据分析工具通用理论类课程通用理论类课程 层别法层别法 特性要因图（鱼骨图）特性要因图（鱼骨图）柏拉图（排列图）柏拉图（排列图）检查表检查表 直方图直方图 控制图控制图 散布图散布图 小结小结从事与品质相关工作，你应知道你身边有七个最忠实的伙伴。他们随时听候你的调命。工具一：层别法工具一：层别法定义：按照影响品质的各个因素分别收集数据、资料，以寻找其间：按照影响品质的各个因素分别收集数据、资料，以寻找其间的差异，而针对差异加以改善的方法。的差异，而针对差异加以改善的方法。层别法是一种系统概念
2、，在于将相当复杂的资料进行分门别类并归纳层别法是一种系统概念，在于将相当复杂的资料进行分门别类并归纳统计。层别法是品质管理手法中最基本、最容易的操作手法，强调用统计。层别法是品质管理手法中最基本、最容易的操作手法，强调用科学管理技法取代经验主义（科学管理技法取代经验主义（KKDKKD），也是其他品质管理手法的基础。），也是其他品质管理手法的基础。绘制方法：1.1.确定层别的目的：要针对某一特定的目的进行层别。确定层别的目的：要针对某一特定的目的进行层别。2.2.选择影响品质特性的原因，一般工厂影响品质特性的选择影响品质特性的原因，一般工厂影响品质特性的原因为以下几种：时间、原料零件、作业人、设
3、备等。原因为以下几种：时间、原料零件、作业人、设备等。按原料、材料、零件的来源和批次层别；按原料、材料、零件的来源和批次层别；按设备的编码或类别进行层别；按设备的编码或类别进行层别；按生产线别层别；按生产线别层别；按作业人员、班别层别；按作业人员、班别层别；按时间如早班、夜班、周别、月别等层别；按时间如早班、夜班、周别、月别等层别；按操作方法进行层别。按操作方法进行层别。3.制作记录卡收集数据制作记录卡收集数据4.整理数据整理数据5.比较与检定比较与检定 应用实例：实例实例1：总装总装6月份的生产空调月份的生产空调260000台，台，成品合格率为成品合格率为99.89%，四条生产线生产，四条生
4、产线生产，有有 A、B两个班次运行。两个班次运行。如果对本月份的生产量和合格率进行层如果对本月份的生产量和合格率进行层别别 分析，请问可以有几种层别法？分析，请问可以有几种层别法？从层别数据中得到那些启示？从层别数据中得到那些启示？工具一：层别法应用实例：实例实例2 2：某分厂生产顶盖，每个顶盖由开平下料投入到成品产出共：某分厂生产顶盖，每个顶盖由开平下料投入到成品产出共5 5个工个工序，如下图，这样的冲压设备共计序，如下图，这样的冲压设备共计5 5台。分厂为每月台。分厂为每月1.7%1.7%的成品不良的成品不良率而困扰，根据以上提供的数据，可以从哪几个方面进行层别？能否率而困扰，根据以上提供
5、的数据，可以从哪几个方面进行层别？能否找出不良率高的原因所在？找出不良率高的原因所在？实例实例3 3：请从你们分厂的实际问题找出可以利用层别法解决的实际问题。请从你们分厂的实际问题找出可以利用层别法解决的实际问题。（举手发言）（举手发言）拉延拉延成型成型冲孔冲孔弯边弯边切边切边开平开平成成品品工具一：层别法 工具工具2 2：因果分析图（鱼骨图）定义：一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）的影响时，一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）的影响时，需将这些要因加以整理，成为相互有关系而有条理的图形，这种图形需将这些要因加以整理，成为相互有关系而有条理的图形，这种图形称为称为因果分析因果分析
6、图，由于该图型形状如同鱼骨，又叫鱼骨图。图，由于该图型形状如同鱼骨，又叫鱼骨图。“某项结果的形成，必有其原因，应设法利用图解的方法找出某项结果的形成，必有其原因，应设法利用图解的方法找出原因。原因。”最早提出这种原因与结果的对应关系理论为日本品管最早提出这种原因与结果的对应关系理论为日本品管大师石川磬博士，又称为大师石川磬博士，又称为“石川图石川图”。制作方法：1.明确决定问题点和期望效果的特性明确决定问题点和期望效果的特性问题点：不良率、回修率、客户投诉、尺寸不符、外观不良等。问题点：不良率、回修率、客户投诉、尺寸不符、外观不良等。期望效果：工作场所洁净、安全、生产效率、品质提升等。期望效果
7、：工作场所洁净、安全、生产效率、品质提升等。2.组成小组及绘图工具组成小组及绘图工具小组成员：以小组成员：以410人组成，成员不受级别限制。人组成，成员不受级别限制。绘图工具：图纸、彩笔两支。绘图工具：图纸、彩笔两支。这结果到底是什么原因造成的？工具工具2 2：因果分析图（鱼骨图）3.绘制鱼骨图的骨架（大骨）绘制鱼骨图的骨架（大骨）在纸的中央自左到右绘制一条箭头图，在箭头处表明特性。在纸的中央自左到右绘制一条箭头图，在箭头处表明特性。4.将大的原因画于中骨上，并以将大的原因画于中骨上，并以圈起，一般可将大原因列为圈起，一般可将大原因列为4M1E，分别为：人（分别为：人（MEN）、机（）、机（M
8、ACHINE）、料（）、料（MATERIAL）、法）、法（METHOD）和环境（）和环境（ENVIROMENT）。绘制中骨时，一般与大骨）。绘制中骨时，一般与大骨成成60。特性特性料环人机法5.探讨大原因的原因探讨大原因的原因（头脑风暴法）（头脑风暴法）运用头脑风暴法，寻找中小要因，一般以运用头脑风暴法，寻找中小要因，一般以35个为宜。将各个要因个为宜。将各个要因绘绘制于中骨上，小原因一般与中骨成制于中骨上，小原因一般与中骨成60。不良不良率高率高法人机其他料卫生欠佳配件不足灯光太暗某作业流程不当噪音高无专人保养人员流动率高人员疲劳品质欠佳售后服务不好交期不稳文件不足作业条件不全技术不高设备老
9、化训练不足工具工具2 2：因果分析图（鱼骨图）工具工具2 2：因果分析图（鱼骨图）5.探讨大原因的原因（续）探讨大原因的原因（续）头脑风暴法：头脑风暴法：指利用集体思考，使思想相互激荡产生连锁反应，以指利用集体思考，使思想相互激荡产生连锁反应，以引导创作性思考的方法。引导创作性思考的方法。实施脑力激荡的目的：运用集体的智慧，发挥集体的力量。运用集体的智慧，发挥集体的力量。实施脑力激荡的四原则：禁止批评他人禁止批评他人容许异想天开容许异想天开意见愈多愈好意见愈多愈好摈弃尊卑贵贱的观念摈弃尊卑贵贱的观念脑力激荡实施方法：（如何开好会）：（如何开好会）主席应履行的注意事项：主席应履行的注意事项：不要
10、不要“一言堂一言堂”；不要延迟会议时间；不要延迟会议时间；指定专人记录；指定专人记录；不比较两人意见孰好孰坏；不比较两人意见孰好孰坏；留意不讲话的人，让其发表意见；随时烘托气氛。留意不讲话的人，让其发表意见；随时烘托气氛。工具工具2 2：因果分析图（鱼骨图）5.探讨大原因的原因探讨大原因的原因（头脑风暴法）（头脑风暴法）出席会议人员应注意的事项：出席会议人员应注意的事项：准时参加会议；准时参加会议；不作人身攻击；不作人身攻击；不提出抽象的理论；不提出抽象的理论；不能不听别人的发言。只顾自己发言；不能不听别人的发言。只顾自己发言；不能有不实在的说辞；不能有不实在的说辞；意见不能违背公司的整体目标
11、。意见不能违背公司的整体目标。案例练习某分厂为寻找成品合格率降低的原因，某分厂为寻找成品合格率降低的原因，召集各部门各级人员进行脑力激荡分析。召集各部门各级人员进行脑力激荡分析。请从请从4M1E进行分析。进行分析。设备频频漏油如何处理。设备频频漏油如何处理。工具工具2 2：因果分析图（鱼骨图）6.要因的讨论要因的讨论将所收集的要因，由参加讨论人员确定，何者影响最大，并对最将所收集的要因，由参加讨论人员确定，何者影响最大，并对最大的各个要因作出标记，画单圈。大的各个要因作出标记，画单圈。7.对上述讨论确定的要因再进行依次讨论，以确定出最重要的最大对上述讨论确定的要因再进行依次讨论，以确定出最重要
12、的最大要因，同时再作出标记，画双圈。要因，同时再作出标记，画双圈。8.再作出一张特性要因图，将未入重要的要因去除，画圈数越多的再作出一张特性要因图，将未入重要的要因去除，画圈数越多的越优先处理。越优先处理。鱼骨图的功用1.配合柏拉图使用（相互使用）原因配合柏拉图使用（相互使用）原因 对策；对策；2.配合控制图使用，对超出界限以外的异常点进行分析；配合控制图使用，对超出界限以外的异常点进行分析；鱼骨图案例练习1.客户投诉内容（空调使用后有异音）。客户投诉内容（空调使用后有异音）。2.结合本企业的事例进行。结合本企业的事例进行。定义：定义：根据归集得数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系根据归
13、集得数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生数据（如不良率统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，在依照大小依次顺序排列并进性累加计值、损失金额）及所占的比例，在依照大小依次顺序排列并进性累加计值而形成的图形。而形成的图形。柏拉图是意大利经济学家柏拉图（柏拉图是意大利经济学家柏拉图（Pareto）在统计国民收入时，对贫）在统计国民收入时，对贫富收入分配不均统计使用的图表。通过柏拉图得出著名的富收入分配不均统计使用的图表。通过柏拉图得出著名的“二八分配二八分配”原则，既原则，既20%的富人却占有的富
14、人却占有80%的国民收入。后来将这一原理引入判定的国民收入。后来将这一原理引入判定问题中各原因哪一个是问题的症结所在。问题中各原因哪一个是问题的症结所在。绘制方法：绘制方法：1.确定数据的分类项目并进行层别确定数据的分类项目并进行层别从结果分类：不良项目别、场所别、工序别从结果分类：不良项目别、场所别、工序别从原因分类：人、机、料、法、工序等从原因分类：人、机、料、法、工序等工具工具3 3：柏拉图（排列图）2.收集数据并计算数据汇表；收集数据并计算数据汇表；（可考虑与其他手法配合使用）；（可考虑与其他手法配合使用）；3.画出坐标轴：横轴表示需层别的项目，左纵轴可以以数量表示，右测画出坐标轴：横
15、轴表示需层别的项目，左纵轴可以以数量表示，右测纵轴表示对应的百分比；纵轴表示对应的百分比；4.决定收集数据期间，最好是一个固定期间；决定收集数据期间，最好是一个固定期间；5.计算各项目的比率，并右大至小排列在横轴上。计算各项目的比率，并右大至小排列在横轴上。6.绘制拄状图，绘制拄状图，7.连接累计的曲线。连接累计的曲线。柏拉图绘制注意事项：柏拉图绘制注意事项：1.纵轴（左侧轴）最好以纵轴（左侧轴）最好以金额表示。因为汇图的目金额表示。因为汇图的目的是为了找出影响成本最的是为了找出影响成本最大项。大项。2.其他项无论次数或金额其他项无论次数或金额为多少，应放于最左侧。为多少，应放于最左侧。机法料
16、环人7080%百分比量化值其他工具工具3 3：柏拉图（排列图）柏拉图实例练习1.一周内某公司质量部接到消费者的投诉，并记录如下。请按照柏拉图绘制方法，制出柏拉图，从图中能否发现造成本周客诉的主要原因是哪些？能否找出主要原因。日期周一周二周三周四周五周六周日项目口感不好65587包装不良109149101415重量轻2220064少料包1215912141517料包破口54064其他23022835227工具工具3 3：柏拉图（排列图）柏拉图实例练习2.以下是某班组一周内XLY型产品不良的记录，根据统计的数据，运用柏拉图进行分析。日期周一周二周三周四周五合计项目作业员技术不足作业员常不在原料品质
17、欠佳机器故障作业流程不当其他不良数检查数101181295015181614178045562224434318322341433433163943384238200800800800800800800工具工具3 3：柏拉图（排列图）步骤1：按发生次数的顺序（由大至小，有其他项者无论是否为最小，一律置放于最后）将项目及次数记入不良分析表中。不良分析表项目不良数作业员常不在80作业员技术不足50原料品质欠佳22机器故障18作业流程不当14其他16合计200工具工具3 3：柏拉图（排列图）步骤2：计算累计不良数（累计次数、累计损失额）、百分比及累计百分率。项目不良数 累计不良数 百分比%累计百分比
18、作业员常不在80804040作业员技术不足501302565原料品质欠佳221521176机器故障18170985作业流程不当14184792其他152008100合计200100柏拉图分析表步骤3：建立坐标轴，以左纵轴表示不良数，右纵轴表示百分比，横坐标轴表示不良项目，根据累计不良数绘制成拄型图，将累计的不良数或百分率以直线连接。以上即绘制成柏拉图。工具工具3 3：柏拉图（排列图）50100%100501502000作业员常不在作业员技术不足原料品质欠佳机器故障作业流程不当其他工具工具3 3：柏拉图（排列图）柏拉图实例练习柏拉图实例练习3.王太太发现近两个月存款减少，于是对6月的家庭财政支出
19、作如下的统计，请帮助王太太运用柏拉图分析的原理进行分析。8月9月10月伙食费600560720零用钱300500480煤水电气150180260教育费5026060交际费130250300其他440280300合计 167020302120工具工具3 3：柏拉图（排列图）工具4：检查表检查表检查表的分类：记录用检查表和检查用检查表记录用检查表功能：记录用检查表功能：用于收集数据以调查不良项目、不良原因、缺点位置及设备操作等情形，1.1.记录类检查表的作法记录类检查表的作法决定分类项目，收集数据；决定要记录的形式；数据的记号记录并整理成次数。2.2.记录类检查表的用法记录类检查表的用法作为数据的
20、记录用纸；用作不良（缺点）发生状况的报告或记录；作为调查发生不良的要因分析。3.3.实际应用举例实际应用举例种类（项目）检查结果累积次数表面伤痕正正正正正正33气孔正正正正20加工不良正正正正正正正37外形不良正正正正24电镀不良正正正18其他正正13电器手柄检查表检查类检查表功能：检查类检查表功能：相当于工作备忘录，防止不小心造成的工作失误，用于检查作业基准、设备操作、设备部位是否正确、正常。1.1.检查用检查表的作法检查用检查表的作法逐条列举需检查的项目，并作出填入记号项目栏目；检查项目应为“非做不可的工作”和“非检查不可的内容”；按照作业或检查顺序排列，必须是毫无遗漏可检查出问题 的检查
21、表。2.2.记录类检查表的用法记录类检查表的用法 应尽可能利用方便的记号，易于记录。如划“”“”等。3.3.实际应用举例实际应用举例某班组对重点设备实施日常检查作业（点检）因此制定下表。（见下页）工具4：检查表检查表检查项目标 准123456789 10 11 12 1331压力5.57KG/CM油温T90 C油位油镜中线储气罐压力 5.57KG/CM干燥温度T50 C散热器通风流畅、风扇正常自动排水自动正常排污无污水注：正常异常空压机运行点检表检查人异常处理设备检查表的检查应用是设备保养的基础。.工具5：直方图直方图定义：定义：将所收集数据、特性质或结果值，用一定的范围在坐标横轴上加以区分几
22、个相等的区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积，用柱形图表示出来。用以了解产品在规格标准下的分布形态、工序中心值及差异的大小等情形。制作方法：制作方法：1.收集数据，一般要求数据至少要50个以上，并记录数据总数（N）；2.将数据分组，定出组数（K=1+3.23logN）可采用以下经验数据组 数 数据N 50 50100 57 100250 250以上6107121020还不懂3.找出最大值（L）和最小值（S），计算出全距（R）。4.定出组距（H）：全距/组数（通常为2.5或10的倍数）5.定出组界最小一组的下组界值=S-测量值的最小位数/2最小一组的上组界值=最小一组的下组界值+组
23、距最小二组的下组界值=最小组的上组界值6.决定组的中心点（上组界+下组界）/2=组的中心点7.作次数分配表依照数值的大小记入各组界内，然后计算各组出现的次数。8.绘直方图横轴表示数值的变化，纵轴表示出现的次数。9.对绘制出的直方图进行分析。直方图的功用：直方图的功用：评估和检查工序能力；指出采取措施的必要；检查执行纠正措施是否有效；比较设备、物料、人员及供应商；通常为1工具5：直方图直方图直方图实例练习1.某分厂生产连接件，长度规格为3108mm，今抽验50件数据如下：308317306314308315306302311307305310309305304310316307303318309
24、312307305317312315305316309313307317315320311308310311314304311309309310309312316312318确定基本内容：N=50组数：K=7（参考经验数值）最大值L=320 最小值S=302 全距R=320-302=18计算组距H H=R/K 187=2.5 取H为3（为测定值最小单位的整数倍）第一组下限值=S-测定值最小位数/2=302-0.5=301.5 第一组上限值=第一组下限值+组距计算各组中心值=（上组界+下组界）/2作次数分配表组号组 界中心值标记F（次数）1301.5304.530342304.5307.5306
25、103307.5310.5309134310.5313.531295313.5316.531586316.5319.531857319.5322.53211再检查一遍，是否有遗漏的数据，准备作图。工具5：直方图直方图作直方图31831531230930630342321规格下限（302）有一点明白了。68101214规格上限（318）工具5：直方图直方图2.某分厂对生产的零件进行抽验，以下是100个数据，用直方图进行分析。0.6610.6500.6470.6460.6490.6450.6410.6500.6480.6490.6650.6470.6460.6550.6490.6580.6540.
26、6600.6530.6590.6600.6650.6490.6510.6370.650.6430.6490.6400.6460.6500.6440.6400.6520.6570.6480.6540.6500.6540.6550.6560.6570.6630.6620.6470.6470.6420.6430.6490.6480.6380.6340.6490.6420.6370.6550.6520.6540.6490.6570.6540.6580.6520.6610.6540.6450.6410.6440.6470.6410.6500.6520.6340.6410.6530.6470.6520.6
27、490.6520.6530.6510.6600.6550.6580.6490.6470.6410.6440.6400.6430.6460.6350.6380.6450.6500.6480.6490.6500.6490.655确定基本内容：N=100组数：K=10（参考经验数值）或计算确定最大值L=0.665 最小值S=0.634 全距R=0.665-0.634=0.031计算组距H H=R/K 0.03110=0.0031取H为0.003（组距的位数应与测定值的位数相同或为测定值最小单位的整数倍）工具5：直方图直方图计算组界第一组的下组界=最小值-最小测定值位数/2=0.634-0.001/2
28、=0.6335第一组的上组界=第一组的下组界+组距依次计算各组界值计算组中心值第一组中心值=（第一组上组界+第一组下组界）/2 =（0.6335+0.6365）/2=0.635依次计算各组中心值。各组中心值之间所差的就是组距。工具5：直方图直方图作次数分配表 组号组界中心值标记次数累积次数10.63350.63650.6352220.63650.63950.6384630.63950.64250.641101640.64250.64550.644112750.64550.64850.647154260.64850.65150.650236570.65150.65450.653147980.65
29、450.65750.65698890.65750.66050.659795100.66050.66350.662499110.66350.66650.6651100工具5：直方图直方图绘制直方图.662.650.647.644.641.638105.665规格下限15202530规格上限.635.653.656.659工具5：直方图直方图直方图形态分析1.外观形态分析正常状态直方图（正常型）双峰状态直方图（群体相混）工具5：直方图直方图单斜状态直方图（对规格进行单象限制）离岛状态直方图（有异常状况）直方图形态分析工具5：直方图直方图凹凸或锯齿状态直方图原因有可能为测定值误差或换算方法有误，或次
30、数分配不当造成。我明白直方图我明白直方图的外观形态了！的外观形态了！直方图形态分析工具5：直方图直方图2.正常状态下直方图分析中心偏左的直方图直方图偏向规格的下限，直方图偏向规格的下限，并伸展至规格下限左侧。并伸展至规格下限左侧。表示已产生部分超出规格表示已产生部分超出规格下限要求的不良品。下限要求的不良品。上限下限中心值中心偏右的直方图上限下限中心值直方图偏向规格的上限，直方图偏向规格的上限，并伸展至规格上限右侧。并伸展至规格上限右侧。表示已产生部分超出规格表示已产生部分超出规格下限要求的不良品。下限要求的不良品。工具5：直方图直方图分散度大的直方图分散度小的直方图直方图的左右两端均超出规直
31、方图的左右两端均超出规格界限，产生不良品，说明格界限，产生不良品，说明直方图过于分散。可能是人直方图过于分散。可能是人员技术不足或操作方法不当员技术不足或操作方法不当造成。造成。直方图形态过于集中，距规直方图形态过于集中，距规格上下限还有一端距离。表格上下限还有一端距离。表示过程差异小，过程能力强。示过程差异小，过程能力强。表现为人员技术能力强。但表现为人员技术能力强。但也可能因为规格制定不合理。也可能因为规格制定不合理。上限下限下限上限工具5：直方图直方图直方图的功用直方图的功用侧知工序的过程能力，是过程能力的最好最直观的写照；计算产品的不良率，根据不良数量可以直接计算出来；调查是否混入两种
32、以上不同的数据；测知数据是否有假；测知分布形态；以此制定产品的规格；设计合理的控制界限。直方图有用呀！直方图有用呀！工具5：直方图直方图定义：定义：用以两个变数或两个品质特性之间是否存在相互对应关系。功用：功用：测定两个变数之间是否存在相互关系，如果能够以数学公式表示时，则依此制定相应的标准。做法：做法：一般以横轴表示原因或因素，纵轴表示结果或特性值。1.收集数据，一般30组以上；2.绘出坐标轴，将数据依X、Y轴在坐标上标出；3.两点数据如果在同一点出现时，作出特别标记。如双圈。常见散布图分析：常见散布图分析：YX(a)正相关（强）X(b)正相关（中）X(c)正相关（弱）看相关程度和相关方向看
33、相关程度和相关方向 工具6：散布图散布图常见散布图分析常见散布图分析(续)：YX(d)无相关YX(e)无相关YX(f)无相关(g)负相关(强)(h)负相关(中)(i)负相关(弱)工具6：散布图散布图定义：定义：以纵坐标轴表示产品的特性或控制对象，以过程变化数据为分度，横坐标轴表示产品的群体编号，制造日期，依时间循序将各点画在图纸上，再与控制界限比较以判别产品品质是否处于正常的一种图形。工具7：控制图控制图。作用：作用：生产过程中有无异常的变化，找出是否属于普通原因还是属于特殊原因引起的工程变异。以确定工序过程是否稳定。1.利用分析所得到的资料制定或变更规格及确定过程是利用分析所得到的资料制定或
34、变更规格及确定过程是否符合规格的要求；否符合规格的要求；2.利用分析所得的资料，提供或变更方法；利用分析所得的资料，提供或变更方法；3.利用分析所得的资料，提供或变更检验方法及允收方利用分析所得的资料，提供或变更检验方法及允收方法；法；4.作为对制造产品或购买产品允收或拒收的依据；作为对制造产品或购买产品允收或拒收的依据；5.从小批量的控制得出对大批量产品得控制重点；从小批量的控制得出对大批量产品得控制重点；6.判断品质是否均匀；判断品质是否均匀；7.解决非生产性方面得问题。解决非生产性方面得问题。工具7：控制图控制图术语 普通原因：引起过程变异微小的原因，在经济上 不值得去除的部分。特殊原因
35、：引起过程变异较大的原因，在经济上 必须剔除的部分。中心线：表示控制图中平均值或平均数的直线。控制界限：依统计方法而得到的平行于中心线的 直线。（上、下控制界限）控制状态：记入控制图内的点子，大都在控制范 围内随机分布，为受控状态。不在受控状态：记入控制图内的点子，超出控制 界限或在控制范界限随机分布呈一定的规律。工具7：控制图控制图 控制图种类：控制图种类：依数据的性质划分：计数值控制图、计量值控制图依数据的性质划分：计数值控制图、计量值控制图 计量值控制图：用于产品特性可测量：如重量、长度、计量值控制图：用于产品特性可测量：如重量、长度、面积、温度、面积、温度、时间和压力等。实际使用时分为
36、：时间和压力等。实际使用时分为：X-R：平均值与全距控制图：平均值与全距控制图 X-R：中位数与全距控制图：中位数与全距控制图 X-：平均值与标准差控制图：平均值与标准差控制图 X-Rm:个别值与全距移动控制图个别值与全距移动控制图工具7：控制图控制图计数值控制图：计数值控制图：用于产品特性非可量化时，如以不良数、缺点数等间断性数据。实际使用时分为：P-Chart:P-Chart:不良率控制图不良率控制图PnPn-Chart:-Chart:不良数控制图不良数控制图C-ChartC-Chart：缺点数控制图：缺点数控制图U-ChartU-Chart：单位缺点数控制图：单位缺点数控制图 工具7：控
37、制图控制图。X-R控制图作法控制图作法 基本事项基本事项 在一张控制图上应写明：过程名称、品质特性、测定方法、在一张控制图上应写明：过程名称、品质特性、测定方法、测定单位、规格、控制界限、机器编号、作业者、测定者、抽测定单位、规格、控制界限、机器编号、作业者、测定者、抽样方法、时间等基本事项。样方法、时间等基本事项。样本大小与组数样本大小与组数 样本组数一般取样本组数一般取2030，样本数位，样本数位n,一般依实际取一般依实际取310个，个，将异常数据剔除。将异常数据剔除。控制图的尺寸控制图的尺寸 纵轴控制上下限之间距离一般位纵轴控制上下限之间距离一般位2030mm，横轴各样组，横轴各样组之间
38、的距离一般为之间的距离一般为510mm。（须对应样组位置）。（须对应样组位置）工具7：控制图控制图 绘制控制界限和中心线绘制控制界限和中心线标明UCL（控制上限）、LCL（控制下限）、CL（中心线）X X图图 UCL=X+A2R R R图图 UCL=D4R LCL=X-A2R LCL=D3R 控制图各点子的绘入控制图各点子的绘入通常可使用标记方法，在控制界限内可用等，在控制界限外可用等。控制图的修订控制图的修订当控制图使用一定阶段后，或由于控制手段改善后，应对原有控制图进行修订。样本 A2D3D421.8803.2731.0232.5840.7292.2850.5772.1260.4832.0
39、070.4190.0761.924X-R图系数表会查表就能用！会查表就能用！工具7：控制图控制图X-RX-R控制图举例控制图举例CL=96LCL=84UCL=1080961108410810610410210098868890929412345678910 11 12 13 14 15。组数工具7：控制图控制图。异常点，小心！异常点，小心！。有规则分布，也不行！有规则分布，也不行！。连续七点呈下降趋势，小心！连续七点呈下降趋势，小心！。连续七点呈上升趋势，小心！连续七点呈上升趋势，小心！。工具7：控制图控制图 有效的统计技术需要对各种方法进行综合运用，方能真正 解决问题，并能看到统计技术的管理实效。学会运用你身边的工具，计算机。你有一般的数学知识即可掌握。总总 结结
