1、CompanyLOGO社会研究方法社会研究方法思维导入课Company Logo第五章第五章 v抽样抽样 v（重点章（重点章 多次曾出应用题）多次曾出应用题）Company Logov1、社会研究中的抽样方法，即选择研究对象的方法或程序。v2、抽样是一项有力的技术，除了社会研究外，它在市场调查、民间测验、生物和医疗实验、工业产品检测等领域，都有着广泛的应用。v3、抽样的理论基础是数理统计学。v4、在社会研究中，研究者从一个规模很大的研究对象中，选出一部分作为研究，这个选取过程就是抽样。v5、为什么进行抽样，主要是考虑研究成本和研究的可行性。Company Logov6、抽样的方法大体可分为两类
2、：（1）非概率抽样（主要是依据研究的主观意愿、判断或是否方便等因素来选取对象）v（2）概率抽样 （主要是按照随机原则来选取对象，完全不带有研究者的主观因素）v7、非概率抽样和概率抽样两种方法最大的差别是，在概率抽样中，能够比较精确地估算出抽样误差，而非概率抽样中，则无法估算抽样误差。（单选题）Company Logov8、如果用专业术语严格定义，则抽样是从总体中按一定方式选取一组元素的过程，由此产生的元素集合体称为样本。v9、在专业化表述中，每一个具体的调查对象被称为元素，全体研究对象被称为总体，样本则代表一组元素，即一部分研究对象。Company Logov10、总体还可以进一步划分为研究总
3、体和目标总体。v研究总体是在理论上明确界定的元素的集合体。v目标总体有时也称为调查总体，是实际抽取样本的元素集合体，它是排除了研究总体中的一些特例后的总体。样本只能推论目标总体，而非研究总体。Company Logov 11、样本中元素个数与总体中元素个数的比率（样本规模与总体规模）称为抽样比率。v 12、研究者在实际抽样（特别是概率抽样）时，经常是先找到一份近似涵盖所有总体元素的名单，然后从中抽取部分元素，这份名单被称为抽样框。v 13、抽样框中的总体元素又被称为抽样单元，有时抽样单元与分析单位是相同的。但在较大范围的抽样中，可能有多个层次的抽样单元（初级抽样单元、次级抽样单元、终级抽样单元
4、）。在一次抽样中，抽样框的数目与抽样单元的层次是相对应的。v 14、总体的情况或特征是未知的，由参数值来描述；而样本的情况或特征则是已知的，v 由统计值来描述。Company Logov15、参数值与统计值之间的差异就是抽样误差。差异越大，抽样误差就越大；差异越小，抽样误差就越小。v16、抽样误差是衡量样本代表性大小的标准，它主要取决于总体的异质性程度和样本规模。（抽样中因违反抽样规则产生的人为误差如抄写、资料录入和计算中的人为失误，并不是这里所说的抽样误差）v17、抽样的步骤：（多选题或简答题）、抽样的步骤：（多选题或简答题）v（1）设计抽样方案；（2）抽取样本；（3）评估样本。Compan
5、y Logov18、设计抽样方案包括以下、设计抽样方案包括以下4点内容：点内容：v（1）首先，要界定总体；v（2）其次，介绍抽样框的具体内容；v（3）再次，要确定样本所含个体数目；v（4）最后，要根据不同的目标总体，选择合适的抽样方法。Company Logov 19、抽取样本是指抽样人员按照抽样方案中选定的抽样方法，从抽样框中实际抽取总体元素，构成样本的过程。v 20、由于抽样方法不同，实际抽样工作既可以安排在实地调查前，也可以与实地调查同步进行。前者比较适合总体规模较小，事先有比较完整抽样框的情况；而后者则比较适合总体规模较大，抽样采取多阶段方式进行的情况。v 21、评估样本是指样本抽出后
6、，对样本的代表性和各类误差情况的检验和评估，目的是为了防止由于样本偏差过大而导致对总体推断的失败。v 22、评估样本的方法是先找出一些能够反映总体特征的资料，通常是一些数据，与同类指标的样本统计值进行比较；评估所依据的总体统计数据越多，评估效果越好。Company Logov23、非概率抽样：（多选题）v（1）方便抽样 v（2）配额抽样 v（3）判断抽样 v（4）雪球抽样Company Logov24、进行概率抽样的前提条件是有抽样框，但这个条件有时无法满足，如电视台收视情况的调查，就很难编出合适的抽样框。在这种情况下，经常会采用非概率抽样。v25、非概率抽样的成本较低，操作也比较方便，但无法
7、预先估计抽样误差，因此，很难对总体情况做出可靠的判断。Company Logov26、方便抽样又称偶遇抽样，是指研究者使用对自己最为便利的方法来选取样本。这种方法很容易产生系统误差，样本代表性很差，因此，在使用时要特别小心，总体的情况越复杂，方便抽样的效果就越差。v27、两个方便抽样例子：记者“街头拦人”调查、报纸问卷调查。Company Logov28、配额抽样首先要根据某些参数值，确定不同总体类别中的样本配额比例，然后按比例在各类别中进行方便抽样。v29、配额抽样的逻辑是通过样本配额，使样本结构尽可能与总体结构保持一致；配额矩阵所依据的总体参数值越多，则样本元素的分类也越细，样本与总体的结
8、构也越接近。v30、配额抽样中经常采用的参数值包括性别、年龄、教育程度、婚姻状况、收入和职业类别等。Company Logov31、判断抽样又称立意抽样，是指研究者根据其研究的目的或专家的判断来选取样本。在这种抽样中，样本是否能满足研究目的的要求，是否能正确反映总体情况，很大程度上依赖于研究者的主观判断，（对研究个人的研究素质要求较高）。v32、判断抽样经常被用于以下三种研究场景：v（1）首先，研究者用判断抽样来选择特别能提供信息的独特个案；v（2）其次，研究者用判断抽样来选取很难以接近的特殊人群；（如外来人员）v（3）最后，研究者用判断抽样来选取某种特殊个案类型，以便深入探究。Company
9、 Logov33、雪球抽样也称网络抽样，是一种根据已有研究对象的介绍，不断辨识和找出其他研究对象的累积抽样方法。（旧人介绍新人）v34、雪球抽样是一种多阶段的技术。v35、雪球抽样特别适合用来对成员难以找到的总体进行抽样。（如吸毒者、流浪汉、散工）Company Logov第三节第三节 概率抽样概率抽样（经常应用题、论述题）（经常应用题、论述题）v36、抽样能让研究者依据少量元量素，来推断元素众多的总体。而概率抽样则是实现由样本推断总体的最佳方法，概率抽样是按照随机原则进行的抽样，因此又常被称为随机抽样。因为它是以随机原则为前提的，因此不仅能使研究者在选取要素时避免各种形式的系统误差，而且还能
10、估计出抽样误差的大小。v37、概率抽样有若干种具体形式，社会研究中，要根据研究问题、总体性质和经费情况加以选择。Company Logov38、概率抽样：v（1）简单随机抽样 v（2）系统抽样 v（3）分层抽样 v（4）多段整群抽样Company Logov39、简单随机抽样也称纯随机抽样，指研究者严格按照随机原则来抽取样本。v40、“随机原则”是有特定含义的，它意味着在选取的过程中，一方面要使每一个对象被选中的概率都相等，即要满足等概率要求；另一方面每一个对象的抽取都是相互独立的，即要满足独立性要求。v41、概率抽样和等概率抽样在概念上并不相等。所谓概率抽样是指总体中每个元素都有一定的非零概
11、率被抽中，每个元素被抽中的概率可以相等，也可以不相等，相等称为等概率抽样，不相等称为不等概率抽样。Company Logov42、随机抽样是一种等概率抽样。v43、进行简单随机抽样先要建立抽样框，然后再从抽样框中选取元素构成样本。v44、简单随机抽样这种抽样方法是最基本的，也是最容易了解的概率抽样方法，。Company Logov45、根据被抽中的元素是否放回总体，简单随机抽样又分为可放回和不放回两种。v研究者在实际抽样中大多采用不放回抽样。v46、当总体数目N不大时，可以用抽签法进行简单随机抽样。v47、如果总体数目N很大，可以用随机数法进行简单随机抽样。这种方法的关键是产生随机数。（产生随
12、机数最常用的工具是随机数表）Company Logov48、用随机数表产生随机数，需要完成以下几个步骤：v（1）第一，确定选出随机数的位数。v（2）第二，决定从5位数组中选择哪几位数字。（关键是预先约定好规则，一直按此规则）v（3）第三，确定在表中选择数字的顺序。（关键选定一个顺序后，一直按此顺序）v（4）第四，确定开始选择的5位数组起点。v（5）第五，处理大于总体规模或重复的随机数。Company Logov49、系统抽样又称机械抽样。v50、系统抽样的样本元素是按某种确定的规则从总体中抽取的，由于等间距抽取是最常用的规则，故系统抽样经常被称为等距抽样。Company Logov51、由于抽
13、样使用的是抽样间距，而不是随机数，故等距抽样是一种准随机抽样方法。v52、与简单随机抽样相同，等距抽样也需要先建立起抽样框，即给总体的每一个元素按顺序编上号码。但与简单随机抽样不同，等距抽样不用随机数，而是按一个固定的间距抽取人选。Company Logov53、等距抽样的步骤：、等距抽样的步骤：v（1）首先，确定开始抽取人选的位置；（任何随机的起始点都可以）v（2）其次，计算抽样间距。（抽样间距kNn）(样本占总体比例fnN)v（3）最后，确定抽取元素的方法。v54、对于周期内排列的总体，要么采用简单随机抽样，要么重新随机排列总体元素。Company Logov55、分层抽样是指研究者先把总
14、体分为若干个同质的层（次级总体），然后用简单随机或系统抽样方法，从每层中抽取样本元素。v56、与简单随机或系统抽样相比，分层抽样能减少抽样误差，提高样本的代表性。v57、除了提高样本的代表性，采用分层抽样还有另一个理由。当研究者感兴趣的某个类别在总体中比例很小，简单随机或系统抽样很可能会漏掉该类别的元素时，研究者就会使用分层抽样。Company Logov58、实际进行分层抽样，需要解决以下几个问题：v（1）第一，怎样进行分层，或者说根据什么原则确定分层变量。（选择分层变量需要依据一定的总体特征v注意总体性质、尽可能选择与研究变量相关的分层变量）v（2）第二，怎样确定样本比例。（分层抽样采用等
15、比例方式进行，即各层抽取元素的数量在样本中的比例，与该层在总体中的比例相等。当某些层的元素太少或太多时，也可采用不等比例方式）v（3）第三，确定实际分层抽取的方法。（两种方法：一是先将总体元素变量分层，并计算各层在总体中的比例。二是分层等距抽样，这种方法适用于等比例分层抽样）Company Logov59、前面介绍的三种概率抽样方法，在总体规模或范围很大的情况下，会遇到两个很难解决的问题。首先，在很多情况下，无法获得抽样框元素名单；其次，样本分布很散，实地调查的成本极其昂贵。这种情况下，就需要采用多段整群体抽样。v60、这里“多段”指的是按总体内的层级关系，把抽样分成几个阶段。Company
16、Logov61、以群为抽样单元的抽样方法，就是整群体抽样。v62、整群抽样中的群可以是班级、学校、工厂、公司、街道、居委会、城市等，对群的抽样可采用简单随机、系统、或分层抽样方法进行。v63、多段整群虽然提高了抽样效率，省时、省钱的代价，但是也在一定程度上降低了抽样精度。多段整群抽样的误差会显著地高于一段概率抽样。Company Logov64、实际进行多段整群抽样，需要解决以、实际进行多段整群抽样，需要解决以下下2个问题：个问题：v（1）首先，要决定是多抽群，还是多抽群中的元素。（经费允许时，尽可能多抽取一些群）v（2）其次，处理群大小不等的情况。Company Logov65、影响样本规模的因素：v如果不考虑经费问题，那么样本规模主要取决于抽样精度和总体标准差。v抽样希望达到的精确度越高，总体的异质性程度越大，所需的样本规模就越大。v首先，抽样精度是指抽样中希望达到的精确度，就是能容忍的抽样误差。v其次，总体标准差是反映总体元素之间异质性程度的指标。
