1、数字战略与新零售目录一、数字经济新机遇二、企业数字化发展思路与方法论五、零售数字化转型及数据决策体系 CONTENTS四、零售数字化渠道与供应链管理三、新零售，新在哪里了解数字经济企业机遇、企业数字化战略了解零售、零售演变及新零售知识框架掌握新零售知识框架、数字化的价值链重塑掌握新零售数字化渠道、供应链管理模型掌握新零售数据化转型与渠道管理变革能力未来零售行业的发展趋势与展望数字经济新机遇创新能力辩证性独特性再组织划分纬度重新归类灵活性变通性开放性思维转变打破重组能否创造由效率驱动的增量价值？互联网文明的今天如何重新构建企业核心竞争力201520142013201220112010200920
2、082007200620052004200320022001200019991998门户网站涌现网络游戏爆发网络视频分享传统企业逐渐融网移动互联网加速互联网泡沫SP盛宴电子商务兴起搜索竞价机制成熟B2C趋向成熟SNS发展迅猛团购网站涌现互联网金融互联网出行消费互联网衣食支付住医学行社交产业互联网流通融资工程服务产品设计交付生产过去20年，互联网改变了消费者的行为可以称为“消费互联网时代”未来20年，将进入产业互联网时代每个行业都要被互联网改变消费升级必然带来产业升级互联网基础设施更便宜的PC，各类智能终端更便宜的传感器，存储，计算个人虚拟化企业虚拟化消费互联网产业互联网衣食住行用，更方便快捷生
3、活方式更智能生产，交易，流通，融资，更高效，商业更智能新型产业形态标准化配置技术体系基础设施互联网技术商业模式组织形式 后台云计算、存储技术 大数据分析 支付体系 信用等评价体系 宽带中国 4G/5G网络 众多用户 移动终端影响行业制造、贸易、服务、医疗、房产、交通、教育、旅游等跨界打劫数字化冲击谁是竞争对手利润降低用户变了案例解析对产业链和业务流程极其熟悉有品牌影响力，初始用户资源和业务基础稳定的资金流量行业资源丰富企业数字化发展思路与方法论从产品设计、研发、生产、市场、用户、服务等企业价值链乃至对整个商业生态的重新审视与重构，企业通过业务与技术产生真正交互，实现企业数字化精准运营数字化不是
4、技术思维，而是商业思维以云为核心技术引擎以数据为关键生产要素以生态为主要商业载体以开放共赢为主流合作模式各个系统登录权限CRM人力资源管理ERPOA订单商城已有系统核心痛点：现有系统信息孤岛 便利性差 与业务契合度低数据中心用户产品结算管理业务服务是否可以这样 数字化转型的精髓是以客户需求为“主导者”，从外部需求倒逼内部变革发展理念 企业决策者要成为数字化转型的“引领者”，决策观念要从经验判断向“数据说话”、“智慧决策”转变领导力 要尽快破除传统上业务与信息技术之间存在的界限和“鸿沟”组织结构 推动核心业务的数字化转型为目标，实现从设计到服务，从客户到生产、从前端到后端的“数据互联互通能力运营
5、能效 实现“云计算”作为重要的基础设施，为数字化转型提供强有力的“支撑者”角色技术能力 要从控制和占有物质资源（股权、资金、技术和市场）转变到共享“数字”、共创“数字生态”外部合作 企业数字化的目的是什么？解决哪些核心问题？能给企业带来什么价值？是为了数字化还是真需要目的 数字化转型升级，感觉好庞大？庞大的系统该如何规划？为什么技术部规划不好？如何规划 企业数字化系统该如何实施？为何实施过程艰难异常？怎么实施 没有数字化的时候，感觉还能工作，为什么数字化之后，不但没提升效率，反而更麻烦？使用后 如何为企业经营、战略、决策持续提供解决方案 给企业经营带来什么好处？经营愿景数字化程度单点启动优化创
6、新快速迭代扩展延伸运行管理体验与安全 企业战略性的数字化转型需要，拓展变革思维的视野，从技术思维向全局思维战略 适应企业“核心业务”数字化转型的需要，助力“融合发展”产业 适应企业营销方式和客户服务“平台化”转型的需要商业 适应企业组织、流程和管控模式数字化转型的需要管理 构建数字化商业场景，学会用数字决策，创新数字案例讨论将核心转向更加数字化重组业务模型更加敏捷化和灵活化探索突破性创新的新路径突破瓶颈数据资产智能商业 战略、组织、供应链、生产、服务等优化与重构 数据驱动经营 数据场景变现 大数据、算法、云计算 深度挖掘，学习新零售，新在哪里？以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态新零售服务
7、商重塑高效流通链 数字化生产 数字化转型咨询 智能制造 供应链新金融 智能物流 数字化供应链 数字化服务培训 电商服务商(产业园等)门店数字化陈列 新零售服务商新生转化 C2B催生高效企业自动结账消费者走出商店时自动结算布局优化 基于店内消费者数据全面分析客户追踪 实时分析提升消费者体验和减少库存遗失 实时个性化促销根据消费者地点、过往消费记录定向推送 库存优化 基于自动货架和库存监控补货 顾客结构性变化创新商业模式案例讨论零售数字化渠道管理与数字化供应链组织与决策方式变革数据驱动决策与运营零售赋能与能力输出供应链扁平化与柔性化管理仓储物流体系的完善业态创新与科技融合消费者服务体系构建全渠道融
8、合企业逐渐意识到企业数字化供应链的重要性，并开始探索数字化转型 针对消费者群体的数字化沉淀模式逐渐趋于明确，细颗粒度的市场数据流在智能分析的基础上重构企业运营、供应链、生产制造流程，实现基于真实市场需求的柔性生产和柔性供给，是零售行业数字智能化变革的引领核心，使“新零售”拥抱“新制造”，是数据赋能实现“人-货-场”彻底重构的完全体现。智能变革提升超市运营效率 智能变革提升品牌产销一体效率数字化生产智能制造供应链金融数字化服务数据+算法驱动的新品开发助力新品数量爆发及上新周期缩短 缩短新品开发周期:快消新品开发 从18-24个月缩短到9个月 新品获得实时反馈:从预售甚至开 发阶段消费者就深度参与
9、并反馈 营销活动精准定向:可精准锁定目 标人群 盘活消费者资产:打通线上线下的 会员信息,并持续运营品牌粉丝 工业革命以来不变的追求:制造的高效率、高质量、低成本、高满意度制造业新体系的重建:数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导 定制化生产带来的挑战：如何重建质量、成本、效率新体系 案例讨论零售数字化转型及数据决策体系拥抱与生态合作伙伴的“数字化共生”利用生态圈提供卓越客户体验打造内部充分融合的协作模式构建赋能和孵化创新业务的能力平台审视价值链，确保合作伙伴能在价值链中提供不同能力采用更快且敏捷的做法，深化自身核心优势，训练自身与生态系统发布新品爆款、优化响应和交付机制的迭代能力
10、所有触点、商品、渠道和职能等要素共同融合成品牌要素所有触点整合成单个顾客信息，利用对全部顾客的整体认知提升关键业绩指标把企业层级和部门转化为平台和灵活或虚拟项目，做好应对准备业务、技术和数据科学之间须展开全新协作 构建为目前已知、未来更多未知的业务创新提供能力和孵化平台，构建与生态合作伙伴的资源对接平台、打造能够为生态系统、价值链上下游伙伴赋能的能力输出平台，以驱动整个价值链的创新发展。用户画像是对现实世界中用户的数学建模大数据洞察用户画像是描述用户的数据是符合特定业务需求的对用户的形式化描述用户画像是通过分析挖掘用户，尽可能多的数据信息得到的源于现实，高于现实源于数据，高于数据“会员管理”转
11、变为“会员经营”从 B2C 拓 展 成 B2F(Fans 粉 丝 圈、Friend 朋友圈、Family 家庭圈)与生态伙伴构成用户或者会员共享机制，一起服务共同的用户决策模型我们该怎么办决策模型我们该怎么办通过决策分析模型，告诉经营者应该怎么办？实时预警发生了什么实时预警发生了什么对业务中设定的指标值发出实时预警提醒运营监控具体情况如何运营监控具体情况如何通过数据多维度分析了解业务的具体情况运营分析为什么会发生运营分析为什么会发生通过数据可视化与智能钻取快速了解问题的背后原因经营预测将会发生什么经营预测将会发生什么通过趋势分析，告诉经营者将会发生什么样的情况及变化？数据驱动的核心思想是把数据
12、当工具，通过设计关键数据的采集，进行问题分析，找到业务中的变化和因果关系，以驱动经营的决策，建立数据触角，去感知企业经营的变化。整个市场的认知 6核心匹配的人群 5有需求的用户 4首次试用的用户 3使用产品的用户 2热爱产品的粉丝 1核心价值高度关注多次体验充分的入口习惯、文化及价值品牌乘法从漏斗到金字塔 梳理用户“关注 兴趣需求搜索对比购买 评价再购买”的全链路行为特征标签 1 明晰不同可能的触点和渠道引流、互动、体验或交易中心等不同差异化定位，以及配套的渠道间整合方式2 不同的全链路行为标签和全渠道触点进行匹配，分别制定针对潜客、新客和老客的运营手段 3AIBIG DATA人数据和AI之间是相互依赖的关系AI的训练依靠大量数据，AI本身又提高了数据的收集速度和数据的质量人是调节因素（人用自己的智慧去训练和监督人工智能）数据本身没有意义，AI本身没有智慧，是人让其有了智慧同生同长智能商业计算平台大数据我们预先读懂你的需求在你到来之前，已经计算好你所需要的服务谢谢！THANKS
