1、本章优化总结本章优化总结 本本 章章 优优 化化 总总 结结 专题探究精讲专题探究精讲 章未综合检测章未综合检测 知识体系网络知识体系网络 知识体系网络知识体系网络 1.图片对齐 在我们插入PPT图片或是输入文字的时候，为了整齐都需要将插入的文本框对齐 ，但是又不想一个一个的进行操作，这时按住Ctrl键将需要进行对齐的文本选中 ，点击开始排列对齐垂直居中即可； 2.巧用格式刷 在制作PPT的时候为了保证PPT风格的统一，很多任通常会使用复制粘贴来确保 每一页PPT格式相同，这样对于少页数来说可以进行操作，但是碎玉多页面的话 就有点麻烦了，其实我们可以巧用格式刷：首先，在开始菜单栏下方有一个格式
2、 刷，点击格式刷，很快就能看到效果； 3.去除所有动画效果 很多人在制作PPT的时候都是直接在模板库里下载模板进行使用的，但是下载的 模板大多数都是有幻灯片的，这样在演讲的时候很不方便，怎样将其进行去除呢 ？单击幻灯片放映选择设置幻灯片放映，放映类型选择演讲者放映；换片方式 选择手动即可； 4.PPT快键 PPT逼格提升技巧逼格提升技巧 专题探究精讲专题探究精讲 抽样方法的应用抽样方法的应用 考点突破考点突破 应用三种抽样方法时需搞清楚它们的使用原应用三种抽样方法时需搞清楚它们的使用原 则则 (1)当总体容量较小当总体容量较小，样本容量也较小时样本容量也较小时，制签制签 简单简单，号签容易搅匀
3、号签容易搅匀，可采用抽签法；可采用抽签法； (2)当总体容量较大当总体容量较大，样本容量较小时可用随机样本容量较小时可用随机 数表法；数表法； (3)当总体容量较大当总体容量较大，样本容量也较大时可用样本容量也较大时可用 系统抽样法；系统抽样法； (4)当总体由明显差异的几部分构成时当总体由明显差异的几部分构成时，采用采用 分层抽样法分层抽样法 一汽车厂生产一汽车厂生产A，B，C三类轿车，每三类轿车，每 类轿车均有舒适型和标准型两种型号，某月类轿车均有舒适型和标准型两种型号，某月 的产量如下表的产量如下表(单位：辆单位：辆)： 例例1 轿车轿车A 轿车轿车B 轿车轿车C 舒适型舒适型 100
4、150 z 标准型标准型 300 450 600 按类用分层抽样的方法在这个月生产的轿车按类用分层抽样的方法在这个月生产的轿车 中抽取中抽取50辆辆，其中有其中有A类轿车类轿车10辆辆 (1)求求z的值；的值； (2)B类类，C类轿车各应抽取多少类轿车各应抽取多少？ (3)在在C类轿车中类轿车中，按型号分层抽样按型号分层抽样，应各抽应各抽 取多少取多少？ 【思路点拨思路点拨】 按类分层或者是按型号分层按类分层或者是按型号分层， 抽样比是相同的抽样比是相同的 【解】【解】 (1)设该厂这个月共生产轿车设该厂这个月共生产轿车 n 辆，辆， 则由题意得则由题意得50 n 10 100300，所以 ，
5、所以 n2000， 则则 z2000(100300)150450600 400. (2)B 类轿车共有类轿车共有 150450600(辆辆) 按抽样比按抽样比 10 400 抽取，则应抽取抽取，则应抽取 10 400 600 15(辆辆) 同理，同理， C 类应抽取类应抽取(400600) 10 400 25(辆辆) (3)在在 C 类轿车中，按型号抽样时抽样比仍类轿车中，按型号抽样时抽样比仍 为为 1 40. 则舒适型应抽取则舒适型应抽取 400 1 40 10(辆辆)； 标准型应抽取标准型应抽取 600 1 40 15(辆辆) 【名师点评】【名师点评】 通过本题的具体计算通过本题的具体计算
6、可看可看 出，无论是按类抽取还是按型号抽取，每出，无论是按类抽取还是按型号抽取，每 个个体入样的概率都是个个体入样的概率都是 1 40. 用样本估计总体用样本估计总体 总体估计要解决的问题主要是：运用频率分布总体估计要解决的问题主要是：运用频率分布 表表、频率分布直方图频率分布直方图、茎叶图茎叶图、样本数据的平样本数据的平 均数均数、标准差等概念解决一些简单的实际问标准差等概念解决一些简单的实际问 题题 解决上述问题的关键是在表示样本数据的过程解决上述问题的关键是在表示样本数据的过程 中中，学会列频率分布表学会列频率分布表、画频率分布直方图画频率分布直方图、 茎叶图茎叶图，体会它们各自的特点；
7、能根据实际问体会它们各自的特点；能根据实际问 题的需求合理选取样本题的需求合理选取样本，用样本的数字特征去用样本的数字特征去 估计总体的数字特征估计总体的数字特征 某车站在春运期间为了改进服务，某车站在春运期间为了改进服务， 随机抽样调查了随机抽样调查了100名旅客从开始在购票窗名旅客从开始在购票窗 口排队到购到车票所用的时间口排队到购到车票所用的时间t(以下简称购以下简称购 票用时，单位：票用时，单位：min)，下面是这次抽样的频，下面是这次抽样的频 率分布表和频率分布直方图，解答下列问题：率分布表和频率分布直方图，解答下列问题： 例例2 分组分组 频数频数 频率频率 一组一组 0t5 0
8、0 二组二组 5t10 10 三组三组 10t15 10 0.10 四组四组 15t20 五组五组 20t25 30 0.30 合计合计 100 1.00 (1)这次抽样的样本容量是多少？这次抽样的样本容量是多少？ (2)在表中填写出缺失的数据并补全频率分布直在表中填写出缺失的数据并补全频率分布直 方图方图 (3)旅客购票用时的平均数可能落在哪一小组？旅客购票用时的平均数可能落在哪一小组？ (4)若每增加一个购票窗口可使平均购票用时减若每增加一个购票窗口可使平均购票用时减 少少5 min，要使平均购票用时不超过，要使平均购票用时不超过10 min， 那么你估计最少要增加几个窗口？那么你估计最少
9、要增加几个窗口？ 【思路点拨】【思路点拨】 利用各组频数之和等于样本容利用各组频数之和等于样本容 量，各组频率之和为量，各组频率之和为 1，且频率，且频率 频数频数 样本容量样本容量来 来 解决以上问题解决以上问题 【解】【解】 (1)样本容量为样本容量为 100. (2)由频率由频率 频数频数 样本容量样本容量 可补全频率分布表可补全频率分布表 和频率分布直方图和频率分布直方图(图中的阴影部分图中的阴影部分) 分组分组 频数频数 频率频率 一组一组 0t5 0 0 二组二组 5t10 10 0.10 三组三组 10t15 10 0.10 四组四组 15t20 50 0.50 五组五组 20t
10、25 30 0.30 合计合计 100 1.00 (3)设旅客平均购票时间为设旅客平均购票时间为 s min，则有，则有 00510101015502030 100 s 501010151020502530 100 ， 即即 15s20. 旅旅客购票用时平均数可能落在第四小组客购票用时平均数可能落在第四小组 【名师点评名师点评】 用样本频率分布估计总体用样本频率分布估计总体 频率分布时频率分布时，通常要对给定的一组数据进通常要对给定的一组数据进 行列表行列表、作图处理作图处理 总体的平均数与标准差往往通过样本的平均数总体的平均数与标准差往往通过样本的平均数、 标准差来估计标准差来估计一般地一般
11、地，样本容量越大样本容量越大，对总体对总体 的估计越准确的估计越准确 (1)从数字特征上描述一组数据的情况从数字特征上描述一组数据的情况 平均数平均数、众数众数、中位数描述其集中趋势中位数描述其集中趋势，方差方差、 极差和标准差描述其波动大小极差和标准差描述其波动大小，也可以说方差也可以说方差、 标准差和极差反映各个数据与其平均数的离散程标准差和极差反映各个数据与其平均数的离散程 度度 用样本的数字特征估计总体的用样本的数字特征估计总体的 数字特征数字特征 (2)方差和标准差的运用方差和标准差的运用 一组数据的方差或标准差越大一组数据的方差或标准差越大，说明这组数说明这组数 据波动越大据波动越
12、大，方差的单位是原数据的单位的方差的单位是原数据的单位的 平方平方，标准差的单位与原单位相同标准差的单位与原单位相同 甲、乙两人在相同的甲、乙两人在相同的 条件下各射靶条件下各射靶10次，每次射次，每次射 靶成绩靶成绩(单位：环单位：环)如图所示如图所示 例例3 (1)填写下表：填写下表： 平均平均 数数 方方 差差 中位中位 数数 命中命中9环及环及 以上以上 甲甲 7 1.2 1 乙乙 5.4 3 (2)请从四个不同的角度对这次测试进行分析：请从四个不同的角度对这次测试进行分析： 从平均数和方差结合分析偏离程度；从平均数和方差结合分析偏离程度； 从平均数和中位数结合分析谁的成绩好些；从平均
13、数和中位数结合分析谁的成绩好些； 从平均数和命中从平均数和命中9环以上的次数相结合看谁的环以上的次数相结合看谁的 成绩好些；成绩好些； 从折线图上两人射击命中环数及走势分析谁从折线图上两人射击命中环数及走势分析谁 更有潜力更有潜力 【思路点拨思路点拨】 从折线图中列出每次射击的环从折线图中列出每次射击的环 数数，可填充表格可填充表格，据此可估计总体情况据此可估计总体情况 【 解 】【 解 】 (1) 乙 的 射 靶 环 数 依 次 为乙 的 射 靶 环 数 依 次 为 2,4,6,8,7,7,8,9,9,10.可知可知x乙乙 1 10(2 468 7789910)7，所以填，所以填 7，乙的射
14、，乙的射 靶环数由小到大排列为：靶环数由小到大排列为：2,4,6,7,7,8,8,9,9,10. 所以中位数为所以中位数为7 8 2 7.5；甲；甲 10 次射靶环数从次射靶环数从 小到大排列为：小到大排列为：5,6,6,7,7,7,7,8,8,9，所以中位，所以中位 数为数为 7.于是填充后的表格如下表所示：于是填充后的表格如下表所示： 平均平均 数数 方差方差 中位中位 数数 命中命中9环及环及 以上以上 甲甲 7 1.2 7 1 乙乙 7 5.4 7.5 3 (2)甲甲、乙的平均数相同：均为乙的平均数相同：均为7，但但s甲甲s乙乙， 说明甲偏离平均数的程度小说明甲偏离平均数的程度小，而乙
15、偏离平均数的而乙偏离平均数的 程度大程度大 甲甲、乙平均水平相同乙平均水平相同，而乙的中位数比甲大而乙的中位数比甲大， 可预见乙射靶环数的优秀次数比甲的多可预见乙射靶环数的优秀次数比甲的多，所以乙所以乙 的成绩比甲好些的成绩比甲好些 甲甲、乙平均水平相同乙平均水平相同，而乙命中而乙命中9环以上环以上 (包含包含9环环)的次数比甲多的次数比甲多2次次，可知乙的射靶可知乙的射靶 成绩比甲好成绩比甲好 从折线图上看从折线图上看，乙的成绩呈上升趋势乙的成绩呈上升趋势，而而 甲的成绩在平均线上波动不大甲的成绩在平均线上波动不大，说明乙的状说明乙的状 态在提升态在提升，有潜力可挖有潜力可挖 【名师点评名师
16、点评】 样本的平均数常和方差配合样本的平均数常和方差配合 使用来反映样本数据的稳定性使用来反映样本数据的稳定性，从而估计总从而估计总 体体 两个变量之间的相关关系即不确定性关系的研究两个变量之间的相关关系即不确定性关系的研究， 通常先作变量的散点图通常先作变量的散点图，根据散点图判断这两个根据散点图判断这两个 变量最接近于何种确定性关系变量最接近于何种确定性关系(函数关系函数关系)，然后然后 用这个关系分析预测原来两个变量的关系用这个关系分析预测原来两个变量的关系，这就这就 是回归分析是回归分析，其中线性回归分析是常用的一种回其中线性回归分析是常用的一种回 归分析归分析 回归分析回归分析 下面
17、是我国某地居民生活污水排放量下面是我国某地居民生活污水排放量 的一组数据：的一组数据： 例例4 年份年份 200 3 200 4 2005 2006 2007 2008 2009 2010 排放排放 量量 151 189. 1 194. 8 203. 8 220. 9 227. 7 232. 3 试估计试估计2004年该地居民生活污水排放量年该地居民生活污水排放量，并预测并预测 2016年生活污水排放量年生活污水排放量(单位：单位：108 t) 【思路点拨思路点拨】 要估计或预测要估计或预测，可考虑先剔除可考虑先剔除1999 年年，使样本容量为使样本容量为7，然后再求回归直线方程然后再求回归直
18、线方程，将将 年份与污水排放量的相关关系表达出来年份与污水排放量的相关关系表达出来 【解解】 作出散点图如下：作出散点图如下： 由图可以看出，污水排放量与年份呈线性相由图可以看出，污水排放量与年份呈线性相 关关 设设2003年为第年为第1年，年，2010年为第年为第8年，年， 列表，用科学计算器进行计算：列表，用科学计算器进行计算： i 1 2 3 4 5 6 7 xi 1 3 4 5 6 7 8 yi 151 189.1 194.8 203.8 220. 9 227. 7 232. 3 xiyi 151 567.3 779.2 1019 1325 .4 1593 .9 1858 .4 x4.
19、857，y202.8，s2x4.98，sxy57.03 b xy 2 x S S 57.03 4.98 11.45， ayb x202.811.454.857147.2， 回归方程为回归方程为 y11.45x147.2. 当当 x2 时，时，y170.1；当；当 x14 时，时，y307.5， 2004 年生活污水排放量估计为年生活污水排放量估计为 1.7011010 t， 2016 年生活污水排放量估计为年生活污水排放量估计为 3.0751010 t. 【名师点评名师点评】 知道知道x与与y呈线性相关关系呈线性相关关系， 无需进行相关性检验无需进行相关性检验，否则否则，应先画出散点应先画出散点 图图，观察散点图是否呈现出线性相关关系；观察散点图是否呈现出线性相关关系； 如果是如果是，可以用最小二乘法估计出线性回归可以用最小二乘法估计出线性回归 方程；如果散点图呈现出其他的曲线关系方程；如果散点图呈现出其他的曲线关系， 即使求出线性回归方程也是毫无意义的即使求出线性回归方程也是毫无意义的，而而 且用其估计和预测的量也是不可信的且用其估计和预测的量也是不可信的
