1、1第三篇第三篇 工具方法工具方法2第第1111章章 质量工具概述质量工具概述 11.1 11.1 质量工具的定义质量工具的定义 在开展质量管理工作的时候在开展质量管理工作的时候,我们把大家我们把大家使用的数学统计和数理统计的方法和大使用的数学统计和数理统计的方法和大家喜闻乐见的工作经验进行总结升华家喜闻乐见的工作经验进行总结升华,进进行标准化、规格化让大家去共享，把质行标准化、规格化让大家去共享，把质量管理工作做的更好。量管理工作做的更好。3类别类别：帮助建立解决质量管理问题的思路的工帮助建立解决质量管理问题的思路的工 具；如头脑风暴法、亲合图等具；如头脑风暴法、亲合图等 分析和处理过程或产品
2、中的质量波动的分析和处理过程或产品中的质量波动的工具；如直方图、控制图等工具；如直方图、控制图等4 11.2 11.2 运用质量工具和方法的重要性运用质量工具和方法的重要性（1 1）有助于提高管理活动的效率；）有助于提高管理活动的效率；（2 2）有助于科学决策；）有助于科学决策；（3 3）考虑问题更全面；）考虑问题更全面；（4 4）有助于向管理者和相关方沟通；）有助于向管理者和相关方沟通；（5 5）使用方便的统计工具，能使更多的）使用方便的统计工具，能使更多的人参与质量管理活动人参与质量管理活动511.3 11.3 如何选择使用质量工具如何选择使用质量工具11.3.1 11.3.1 确定质量管
3、理活动的阶段确定质量管理活动的阶段质量改进的七个阶段是：质量改进的七个阶段是：识别过程中存在的问题识别过程中存在的问题-收集数据分析、收集数据分析、评价当前的情况，确定改进目标评价当前的情况，确定改进目标-分分析根本原因析根本原因-确定可能解决问题的办确定可能解决问题的办法法-实施办法并评价改进效果实施办法并评价改进效果-实施新的解决办法并规范化实施新的解决办法并规范化-针对已针对已完成的措施，评价过程的有效性和效率完成的措施，评价过程的有效性和效率我们首先要确定处在那个阶段我们首先要确定处在那个阶段6 11.3.2 11.3.2 确定质量工具要完成的任务确定质量工具要完成的任务 针对所处的阶
4、段选择适当的工具针对所处的阶段选择适当的工具.11.3.3 11.3.3 是否需要进行质量工具的组合使是否需要进行质量工具的组合使用用 有些时候只使用一种质量工具是完不成有些时候只使用一种质量工具是完不成质量改进活动的需要进行组合设计质量改进活动的需要进行组合设计,把需把需要使用的工具衔接起来要使用的工具衔接起来.11.3.4 11.3.4 质量工具矩阵的使用质量工具矩阵的使用 下表把质量工具在那个阶段使用合适给下表把质量工具在那个阶段使用合适给予列出予列出;7 阶段工具过程分析数据采集数据整理与分析评表价判断原因分析确定解决方案过程 控制流程图 关联图检查表调查法统计抽样描述统计重要度-绩效
5、分析8绩效指数绩效指数运行图运行图直方图直方图因果图因果图排列图排列图散布图散布图头脑风暴头脑风暴亲合图亲合图矩阵图矩阵图失效分析失效分析9树树 图图 分层图分层图控制图控制图过程能力过程能力分析分析甘特图甘特图网络图网络图显著性分显著性分析析方差分析方差分析回归分析回归分析实验设计实验设计1011.4 11.4 使用质量方法应注意的事项使用质量方法应注意的事项（1 1）使用工具并不是目的，真正的目的是）使用工具并不是目的，真正的目的是有效并高效的解决问题；有效并高效的解决问题；（2 2）数据是统计的依据，我们必须保证数）数据是统计的依据，我们必须保证数据的准确性和必须的数量，要确定数据据的准
6、确性和必须的数量，要确定数据的类型（计量值、计数值）然后再选择的类型（计量值、计数值）然后再选择恰当的统计工具；恰当的统计工具；（3 3）运用工具进行分析时，必须专业人员）运用工具进行分析时，必须专业人员和现场人员相结合；和现场人员相结合；（4 4）分析时，尽量使用计算机。）分析时，尽量使用计算机。11第第1212章章 统计技术基础统计技术基础12.1 12.1 概述概述:12.1.1 12.1.1 数据数据:计量尺度从粗略到精确可分为四计量尺度从粗略到精确可分为四个层次个层次:定类尺度定类尺度-按属性分类按属性分类(如粗、精加工人员）如粗、精加工人员）定序尺度定序尺度-对事物之间的等级、顺序
7、差别进行对事物之间的等级、顺序差别进行测量（如一等品、二等品、三等品）测量（如一等品、二等品、三等品）定距尺度定距尺度-间隔尺度（间隔尺度（1 1米、米、2 2米）米）定比尺度定比尺度-除具备上述特性外，还包括测量值除具备上述特性外，还包括测量值之间的比值。之间的比值。12 计量值数据：计量值数据：可以在数列上连续读值的数据叫计量值数据；可以在数列上连续读值的数据叫计量值数据；如：长度、温度、重量、容积、时间等如：长度、温度、重量、容积、时间等 计数值数据：计数值数据：不能在数列上连续读值的数据叫计数值数据不能在数列上连续读值的数据叫计数值数据如：产品数、不合格品数、人数等如：产品数、不合格品
8、数、人数等（计点值数据属于计数值数据的范围）（计点值数据属于计数值数据的范围）1312.1.2 12.1.2 总体与样本总体与样本总体总体-所分析统计对象的全体；所分析统计对象的全体；个体个体-组成总体的每个单元；组成总体的每个单元；样本样本-样本是从总体中，抽取出来进行样本是从总体中，抽取出来进行研究的部分个体；研究的部分个体；14随机抽样随机抽样-总体中的个体被抽取出来总体中的个体被抽取出来组成样本的机会均等。组成样本的机会均等。现实中经常使用的四种随机抽样的方法：现实中经常使用的四种随机抽样的方法：简单随机；顺序抽样；简单随机；顺序抽样；分层抽样；整群抽样分层抽样；整群抽样1512.1.
9、3 描述总体的常见方法：描述总体的常见方法：（1）总体均值）总体均值 =N（2）总体方差和总体的标准偏差）总体方差和总体的标准偏差 （总体的标准偏差）（总体的标准偏差）=（样本）（样本）S-是样本的均方差的正根值是样本的均方差的正根值16（3）总体分布）总体分布常见的总体是常见的总体是“正态分布正态分布”中间高，两边低，对称的钟形曲线。中间高，两边低，对称的钟形曲线。1712.1.4 12.1.4 描述样本的常见方法描述样本的常见方法（1 1）样本的均值（）样本的均值（X X平平）、中位数（）、中位数（X X中中）和众数（频率出现最高的那个数和众数（频率出现最高的那个数MODMOD）（2 2）
10、样本的极差（）样本的极差（R R）、方差（）、方差（SSSS）、标）、标准偏差（准偏差（S S）。）。18 12.2 12.2 参数估计参数估计 如如:必须对必须对10001000件产品的直径进行把握时件产品的直径进行把握时,我们只测量有在我们只测量有在10001000件产品中取到的件产品中取到的2020个直径值，这种情况下就要借助个直径值，这种情况下就要借助2020个数个数据对据对10001000件产品的数据对总体的参数进件产品的数据对总体的参数进行估计。（对平均值、方差、标准偏差）行估计。（对平均值、方差、标准偏差）19 置信区间：置信区间：标准正态分布标准正态分布 0 =1 -3 -1.
11、96 0 1.96 320 以总体均值为例：以总体均值为例：在在95%95%的把握下，总体均值的置信区间是：的把握下，总体均值的置信区间是：S SS S X X平平 -1.96 X-1.96 X平平 +1.96 +1.96 N N N N 如果没有必要进行精确计算时用如果没有必要进行精确计算时用“2”2”即即可可2112.3 12.3 假设检验假设检验（1 1）参数估计）参数估计-利用有限的数据对利用有限的数据对总体的重要信息进行合理的估计。总体的重要信息进行合理的估计。（2 2）假设检验）假设检验-利用有限的数据对利用有限的数据对总体的重要信息进行合理的推断。总体的重要信息进行合理的推断。对
12、总体的假设进行检验对总体的假设进行检验.见教材见教材16216222第第1313章章 过程分析与数据收集过程分析与数据收集 13.1 13.1 过程分析的工具过程分析的工具-流程图流程图 13.1.113.1.1流程图的定义流程图的定义 13.1.213.1.2流程图的应用步骤流程图的应用步骤 13.1.313.1.3流程图的扩展使用流程图的扩展使用 13.1.413.1.4使用流程图的注意事项使用流程图的注意事项23（1 1）同一过程，不同人画出的流程图不一）同一过程，不同人画出的流程图不一定一致。定一致。（2 2）流程图应纳入标准化活动，要不断改）流程图应纳入标准化活动，要不断改进和优化。
13、进和优化。（3 3）流程图应绘制的细一些，这样对分析）流程图应绘制的细一些，这样对分析功能提高效率有好处。功能提高效率有好处。（4 4）流程图可以作为管理工具广泛应用。）流程图可以作为管理工具广泛应用。（5 5）流程图的效率提高，主要是减少信息）流程图的效率提高，主要是减少信息流对实物流的阻滞。流对实物流的阻滞。2413.213.2常用的数据收集工具常用的数据收集工具 13.2.1 13.2.1 直接测量直接测量;13.2.2 13.2.2 问卷调查法问卷调查法;13.2.3 13.2.3 焦点问题小组焦点问题小组;(;(由一组人进行分析由一组人进行分析)13.2.4 13.2.4 抽样抽样;
14、13.3 13.3 调查表调查表 收集和记录调查结果的表格收集和记录调查结果的表格;25第第1414章章 数据整理和分析数据整理和分析14.1 14.1 描述性统计描述性统计14.1.114.1.1样本统计特征数样本统计特征数 集中位置的特征数集中位置的特征数;离散程度的特征数离散程度的特征数;14.1.2 14.1.2 饼图、柱形图、条形图、雷达图等图表饼图、柱形图、条形图、雷达图等图表方法方法14.2 14.2 直方图直方图14.3 14.3 运行图运行图 (折线图、趋势图）折线图、趋势图）2614.4 14.4 排列图排列图14.5 14.5 散布图散布图14.6 14.6 重要度重要度
15、-绩效分析绩效分析(二维分析二维分析)14.7 14.7 绩效指数绩效指数27重要度重要度-绩效分析案例绩效分析案例:培训课程中对教师的重要度培训课程中对教师的重要度-绩效分析绩效分析 讲解能力讲解能力 联系实际联系实际 交流互动交流互动重要度重要度 专业水平专业水平 教学准备教学准备 授课态度授课态度 教辅手段教辅手段 绩效绩效28 综合满意度指数计算表综合满意度指数计算表项项 目目 满意度得分满意度得分权重权重绩效指数绩效指数品牌形象品牌形象7.520.171.28外观造型外观造型7.340.151.11可靠性可靠性7.480.171.27产品功能产品功能7.630.131.01售前服务售
16、前服务7.240.090.68售后服务售后服务7.070.130.93性价比性价比7.440.161.12综合绩效综合绩效7.4029第第1515章章 原因分析与解决方案原因分析与解决方案15.1 15.1 头脑风暴法头脑风暴法15.2 15.2 亲合图亲合图15.3 15.3 因果图因果图15.4 15.4 因果矩阵因果矩阵15.5 15.5 其他可选的工具其他可选的工具(树图、关联图、失树图、关联图、失效分析）效分析）30第第1616章章 统计过程控制统计过程控制16.1 16.1 统计过程控制概述统计过程控制概述16.2 16.2 控制图原理控制图原理16.2.1 16.2.1 控制图定
17、义控制图定义16.2.2 16.2.2 波动原理波动原理16.2.3 16.2.3 常见控制图的分类常见控制图的分类(计数值、计量值计数值、计量值)16.3 16.3 过程能力分析过程能力分析16.4 16.4 控制图的应用控制图的应用313233参考附件：参考附件：第一部分数理统计的概念第一部分数理统计的概念 一、产品质量波动一、产品质量波动-必然性和规律性。必然性和规律性。二、波动的分类：二、波动的分类：正常波动正常波动-随机原因引起、影响小、难随机原因引起、影响小、难 克服。克服。异常波动异常波动-系统原因引起、影响大、容系统原因引起、影响大、容 易克服。易克服。（系统即（系统即“人、机
18、、料、法、环、测人、机、料、法、环、测”系统。）系统。）34 正常波动 异常波动质量水平35（1）纠正措施（）纠正措施（8.5.2)主要是针对解决异常波主要是针对解决异常波动。质量改进的目标是恢复到原来的质量水平。动。质量改进的目标是恢复到原来的质量水平。（这个目标无论是内审发现的还是考核指令的，（这个目标无论是内审发现的还是考核指令的，都不进行目标值的可行性分析，因为它解决的都不进行目标值的可行性分析，因为它解决的是过程因素的失控课题，是是过程因素的失控课题，是ISO9001（7.5.1）失控所造成的波动失控所造成的波动).（2）攻关的质量改进活动选题主要是针对解）攻关的质量改进活动选题主要
19、是针对解决正常波动。攻关的目标是提高一个新的质量决正常波动。攻关的目标是提高一个新的质量水平。（攻关型课题一般都是指令的，有时需水平。（攻关型课题一般都是指令的，有时需采取的纠正措施采取的纠正措施,有时需采取预防措施有时需采取预防措施,但是但是,任任何攻关目标的可行性分析都是必要的）何攻关目标的可行性分析都是必要的）36三、三、数数 据据 的的 分分 类类 1、计量值数据：、计量值数据：“能在数列上连续读值的数据能在数列上连续读值的数据”。如：重量、长度、温度、压力、容积等如：重量、长度、温度、压力、容积等 2、计数值数据：、计数值数据：“不能在数列上连续读值的数据不能在数列上连续读值的数据”
20、。如：不合格数、疵点数、合格数等如：不合格数、疵点数、合格数等37 数数 列列 的的 读读 值值 0 1 2 3 4 +计量值计量值 计数值计数值38四、四、总体与样本总体与样本 1、总体：、总体：“在某一次统计中研究对象的全体在某一次统计中研究对象的全体”。2、个体：、个体：“组成总体的每个单元组成总体的每个单元”。3、样本：、样本：“在总体中随机抽取的进行研究分析的一部在总体中随机抽取的进行研究分析的一部分个体分个体”。4、随机抽样：使总体中每个个体都有同等机、随机抽样：使总体中每个个体都有同等机会被抽取组成样本的过程。会被抽取组成样本的过程。39五、五、随机抽样的方法随机抽样的方法 1、
21、一般随机抽样法（简单随机）、一般随机抽样法（简单随机）2、顺序抽样法（等距离抽样、系统抽样）、顺序抽样法（等距离抽样、系统抽样）3、分层抽样法（类型抽样法、先分层再简单、分层抽样法（类型抽样法、先分层再简单随机）随机）4、整群抽样法（集团抽样法）、整群抽样法（集团抽样法）40统计抽样练习题统计抽样练习题 供应科由供应科由XX供方进供方进200台水泵，用一辆台水泵，用一辆大卡车送货，共用大卡车送货，共用10个包装木箱，每个个包装木箱，每个木箱内木箱内20件水泵，合同上写明用件水泵，合同上写明用“分层分层抽样抽样”的方法，抽取的方法，抽取10%组成样本。你组成样本。你作为供应科接货员，如何执行合同
22、方案？作为供应科接货员，如何执行合同方案？（如果改为简单随机、系统抽样、整群（如果改为简单随机、系统抽样、整群抽样又如何运做？）抽样又如何运做？）41六、六、统统 计计 特特 征征 数数 1、显示数据集中位置的统计特征数：、显示数据集中位置的统计特征数：样本平均值（样本平均值（X平均值平均值）样本中位数样本中位数（X中位数中位数）2、显示数据离散程度的统计特征数：、显示数据离散程度的统计特征数：样本极差（样本极差（R）样本方差（样本方差（S2）样本标准偏差（样本标准偏差（S）42 X1+X2+X3+X4.XN X（平均值）（平均值）=NX（中位数）（中位数）=一组数据按大小排列，中一组数据按大
23、小排列，中 间的那个数（奇数时）。间的那个数（奇数时）。中间两个数的平均值（偶数时）中间两个数的平均值（偶数时）R(极差极差)=Xmax XminS2=1/(N-1).XI-X(平均值平均值)2 S=+S243 例例:求求 1、2、3、4、5 五个数的平均值、中五个数的平均值、中位数、极差、方差、标准偏差。位数、极差、方差、标准偏差。X（平均值）=3 X（中位数）=3 R=5 1=4 S2 =1/44+1+0+1+4=1/410=2.5 S=1.5844七七、统计推断、统计推断 的可能性的可能性 1、用样本推断总体的方法是：、用样本推断总体的方法是：分析样本质量分布，计算样本的平均值和标分析样
24、本质量分布，计算样本的平均值和标准偏差，来推断总体的质量分布。准偏差，来推断总体的质量分布。总体平均值用总体平均值用“”表示，标准偏差用表示，标准偏差用“”表表示。示。样本平均值用样本平均值用“X平均平均”表示，标准偏差用表示，标准偏差用“S”表示。表示。45八八、计量值数据质量分布的规律性、计量值数据质量分布的规律性 1、计量值数据质量分布服从正态分布。、计量值数据质量分布服从正态分布。2、正态分布中，以、正态分布中，以X（平均）（平均）为中线为中线 各一个各一个“S”区间质量分布的概率是区间质量分布的概率是0.6826,各两个各两个“S”区间的质量分布概率区间的质量分布概率是是0.9544
25、,各三个各三个“S”区间的质量分布概率是区间的质量分布概率是0.997346 3 正态分布曲线是对称的钟形曲线。正态分布曲线是对称的钟形曲线。X平均平均 S 拐点拐点 -3S -2S S S 2S 3S47用样本的正态分布来推断总体的不合格率用样本的正态分布来推断总体的不合格率 把质量要求和质量分布进行比较：把质量要求和质量分布进行比较：当质量要求等于当质量要求等于“6S”时，质量分布中心时，质量分布中心与质量要求中心重合，总体中不合格品与质量要求中心重合，总体中不合格品的概率约为：的概率约为：0.3%当质量要求等于当质量要求等于“4S”时时,质量分布中心质量分布中心与质量要求中心重合与质量要
26、求中心重合,总体中不合格品总体中不合格品的概率约为：的概率约为：4.6%48统计推断案例统计推断案例 某省田径队有一名短跑运动员，他的某省田径队有一名短跑运动员，他的100米成绩训练时模拟比赛测试米成绩训练时模拟比赛测试5次，成次，成绩分别是：绩分别是：10.2秒、秒、10.2秒、秒、10.0秒、秒、9.9秒秒10.1秒，如果在不服兴奋剂的情况下正秒，如果在不服兴奋剂的情况下正常发挥，该运动员创造常发挥，该运动员创造9.8秒的概率大约秒的概率大约是多少？是多少？49 用计算器计算如下：用计算器计算如下：求知：五次测试的平均成绩是求知：五次测试的平均成绩是 10.08秒秒 五次测试的标准偏差是五
27、次测试的标准偏差是0.1166秒秒 推断推断1:该运动员该运动员100米成绩在米成绩在9.96至至10.19范围出现的概率是范围出现的概率是0.6826;推论推论2:在在9.84至至10.31秒的概率是秒的概率是0.9544 推论推论3:在在9.73至至10.43秒的概率是秒的概率是0.9973 推论推论4该运动员该运动员100米成绩出现米成绩出现9.8秒以下秒以下成绩的概率大约是成绩的概率大约是(1 0.9544)/2=0.023 50参考附件：第二部分现场质量参考附件：第二部分现场质量管理经常使用的数理统计工具管理经常使用的数理统计工具 TQM管理理论提出的数理统计工具控制管理理论提出的数
28、理统计工具控制的基本原理是：的基本原理是：“3原理原理”-把产品质量控制在正、负把产品质量控制在正、负3的范围，使产品超出控制范围的机会的范围，使产品超出控制范围的机会只有千分之三。按照这一法则进行质量只有千分之三。按照这一法则进行质量控制的原理叫控制的原理叫“3原理原理”。51一、直一、直 方方 图图1）计量值数据显示统计样本质量分布的图形。计量值数据显示统计样本质量分布的图形。2）取）取100至至250个数据为统计样本，在直角坐标个数据为统计样本，在直角坐标系内，按等距离的区间，做频数直方图。系内，按等距离的区间，做频数直方图。3）利用计算器进行）利用计算器进行“平均值平均值”和和“标准偏
29、差标准偏差”的计算。（卡西欧计算器使用的计算。（卡西欧计算器使用SD程序）程序）4）基本图形：）基本图形：52直方图基本图形 平均值平均值X 标准偏差标准偏差S 535）直方图常见的波动形态）直方图常见的波动形态 1、正常型、正常型-中间高、两边低、左右对称中间高、两边低、左右对称 2、偏向型、偏向型-一边陡、一边缓两边不对称一边陡、一边缓两边不对称 3、孤岛型、孤岛型-一个大分布带一个小的分布一个大分布带一个小的分布 4、双峰型、双峰型-两个分布叠加两个分布叠加 5、平顶型、平顶型-顶部平缓，高低不明显顶部平缓，高低不明显 6、锯齿型、锯齿型-矩形高低交错矩形高低交错 54直方图的常见波动形
30、态直方图的常见波动形态 正常型正常型 偏向型偏向型 孤岛型孤岛型 双峰型双峰型 平顶型平顶型 锯齿型锯齿型556）用直方图进行工艺验证选择质量改进的）用直方图进行工艺验证选择质量改进的机会机会（1）工艺验证时）工艺验证时,做出正常型直方图的情况下，要计做出正常型直方图的情况下，要计算算CP值值,确定过程能力能否满足质量要求。确定过程能力能否满足质量要求。（2）工艺验证时）工艺验证时,做出偏向型直方图的情况下，要评审做出偏向型直方图的情况下，要评审过程结果的单向性或生产习惯。过程结果的单向性或生产习惯。（3工艺验证时工艺验证时,做出孤岛型或双峰型直方图的情况下，做出孤岛型或双峰型直方图的情况下，
31、要对生产过程因素的变化进行分析，及时纠正、调整，要对生产过程因素的变化进行分析，及时纠正、调整，可不选择质量改进的课题。可不选择质量改进的课题。（4）工艺验证时）工艺验证时,做出平顶型直方图的情况下，应进行做出平顶型直方图的情况下，应进行质量改进活动质量改进活动,提高提高CP值到值到11.33。567）质量改进时用直方图）质量改进时用直方图进行现状调查和要因确认进行现状调查和要因确认（1）现状调查时，收集）现状调查时，收集150个以上数据，做直方图，个以上数据，做直方图，看质量分布的规律性，推断过程是否处于受控状态。看质量分布的规律性，推断过程是否处于受控状态。（2）现状调查时，从直方图的波动
32、形态上直接观察，）现状调查时，从直方图的波动形态上直接观察，并结合现场的实际变化情况，推断并结合现场的实际变化情况，推断“过程过程”的变化。的变化。（3）要因确定时，可采用稳定几个过程因素改变某个）要因确定时，可采用稳定几个过程因素改变某个过程因素，看对过程因素，看对S值的影响来确定主要原因。值的影响来确定主要原因。578）直方图在现场质量管理时的灵活使用直方图在现场质量管理时的灵活使用（1）当计数值的统计数据较多时，也可使用直）当计数值的统计数据较多时，也可使用直方图的方法进行统计分析，研究质量分布的规方图的方法进行统计分析，研究质量分布的规律。律。（2）纠正和预防措施实施后，进行效果调查时
33、，）纠正和预防措施实施后，进行效果调查时，可使用直方图看可使用直方图看“S”值是否减少，过程质量能值是否减少，过程质量能力是否提高，来检查质量改进的效果。力是否提高，来检查质量改进的效果。如：两个轮班生产的班组，在同等过程因素情如：两个轮班生产的班组，在同等过程因素情况下进行生产活动，谁的况下进行生产活动，谁的“S”值小，谁的质量值小，谁的质量就好。就好。58 甲甲 乙二人在同一设备上，按照共同的作业指乙二人在同一设备上，按照共同的作业指导书，轮班生产。把他们按照规定间隔，取得导书，轮班生产。把他们按照规定间隔，取得的数据混在一起做直方图；的数据混在一起做直方图；（1）直方图的波动形态基本服从
34、正态分布说）直方图的波动形态基本服从正态分布说明甲、乙二人技术水平基本一致。明甲、乙二人技术水平基本一致。（2）直方图的波动形态是双峰型，我们可判）直方图的波动形态是双峰型，我们可判断他们在确定中心值时不一致，应进行纠正，断他们在确定中心值时不一致，应进行纠正，使其一致。使其一致。（3）当做出的直方图是平顶型时，应分别做）当做出的直方图是平顶型时，应分别做甲、乙的直方图，看谁的甲、乙的直方图，看谁的“S”值大，谁的值大，谁的“S”值大谁的技术水平低。值大谁的技术水平低。59 进一步进行质量分析时，我们把甲、乙两进一步进行质量分析时，我们把甲、乙两个人取得的数据分别做直方图：个人取得的数据分别做
35、直方图：（1）两条正态分布曲线形态基本一致，说明他）两条正态分布曲线形态基本一致，说明他们在技术水平上没什么差异。们在技术水平上没什么差异。（2）两条正态分布曲线形态不一致，谁的曲线）两条正态分布曲线形态不一致，谁的曲线坡度小，谁的技术水平低。坡度小，谁的技术水平低。60 甲、乙二人的曲线比较，乙曲线的坡度小，乙的技术甲、乙二人的曲线比较，乙曲线的坡度小，乙的技术水平低水平低 甲甲 乙乙61现场质量过程稳定性控制现场质量过程稳定性控制（1）正态分布的概念，对于）正态分布的概念，对于“确定质量确定质量”非非常有用，但我们还想常有用，但我们还想“控制稳定的质量水平控制稳定的质量水平”。（2）“S”
36、是对过程进行定量分析的基础数据，是对过程进行定量分析的基础数据，我们对我们对“6 S”可能控制的不合格率为可能控制的不合格率为99.73%的质量水平很赞同。（既好控制，成本又不高）的质量水平很赞同。（既好控制，成本又不高）（3）把）把 6S 做为控制区间设计控制图，是休哈做为控制区间设计控制图，是休哈特控制图的基本思想，也是特控制图的基本思想，也是TQM质量管理的质量管理的基本控制原则。基本控制原则。62休哈特控制图设计的示意图休哈特控制图设计的示意图 UCL +3S -3S -3S +3S LCL63二、控二、控 制制 图图 1、原理：、原理：“休哈特控制图按休哈特控制图按3原理确定控制界限
37、原理确定控制界限”1）计量值控制图是控制两个质量特性，）计量值控制图是控制两个质量特性，由控制样本集中位置的控制图和控制样由控制样本集中位置的控制图和控制样本离散程度的控制图联合组成。本离散程度的控制图联合组成。2）控制图是在过程充分标准化的受控状）控制图是在过程充分标准化的受控状态下，对过程稳定性进行控制的统计工态下，对过程稳定性进行控制的统计工具。所以，在具。所以，在CP值小于值小于“1”时使用控制时使用控制图无意义。图无意义。642、X平平-R控制图的基本图形控制图的基本图形 上控制界线上控制界线UCLX平平图图 中线中线CL 下控制界线下控制界线LCL 上控制界线上控制界线UCL R图
38、图 中线中线CL 下控制界线下控制界线LCL653、X平平-R控制图的数据表控制图的数据表NO X1 X2X3X4X5X平均平均极差极差R 1 12 1420161816 8 2141617181516 4 3181620141717 6 4121617181315.2 6 5151613171916 6 6172215181617.6 7 7141518191315.8 6 8201813201717.6 7 9131618121414.6 6 1014 1519131615.4 6平均平均16.12 6.2664、X平平-R控制图的控制界限计算控制图的控制界限计算 1、X平平图的控制界限的
39、计算公式：图的控制界限的计算公式：中线中线(CL)-样本平均值的平均值（样本平均值的平均值（X平平平平）上控制界限上控制界限-UCL=X平平平平+A2.R平平 下控制界限下控制界限-LCL=X 平平平平-A2.R平平 2、R图的控制界限的计算公式：图的控制界限的计算公式：中线（中线（CL）-极差的平均值（极差的平均值（R平平）上控制界限上控制界限-D4 R平平 下控制界限下控制界限-D3 R平平 67 把（数据表）的控制界限计算如下把（数据表）的控制界限计算如下:(N=5时时;A2=0.577 D4=2.115)UCL=16.12+0.577 6.2=19.7 X平平 图图 CL=16.12
40、LCL=16.12-0.577 6.2=12.54 UCL=2.1156.2=13.1 R图图 CL=6.2 LCL=不计算不计算68标注控制界限并绘制控制图标注控制界限并绘制控制图 UCL 19.7X平 CL 16.12 LCL 12.54 UCL 13.1R CL 6.2 LCL 不计695、控制图的异常判定、控制图的异常判定 1）原理：）原理：“小概率事件原理小概率事件原理”即少数次试验当即少数次试验当中小概率事件不应该发生。中小概率事件不应该发生。2）判断准则：）判断准则：第一类小概率事件第一类小概率事件:点子出界点子出界 第二类小概率事件第二类小概率事件:点子排列不随机点子排列不随机
41、 70 3）判断准则）判断准则 准则准则 1 一个点落在控制界限外一个点落在控制界限外.出界点出界点 71 准则准则 2 连续连续9个点在中心线一侧个点在中心线一侧.72 准则准则 3 连续连续6点递增或递减点递增或递减.73 准则准则 4 连续连续14个点中点子总是上下交替个点中点子总是上下交替.74 准则准则 5 连续三个点中有两个在连续三个点中有两个在A区区.A A75 准则准则 6 连续五点中四个点落在同一侧的连续五点中四个点落在同一侧的C区外区外.C76 准则准则 7 连续连续15个点在个点在C区内区内.C77 准则准则 8 连续连续 8 个点在个点在C区外，且无一点在区外，且无一点
42、在C区内区内 C786、控制图使用中要注意的事项、控制图使用中要注意的事项 1）过程不稳定，或过程能力不足时不要）过程不稳定，或过程能力不足时不要使用控制图；（使用控制图；（CP1时不要使用）时不要使用）3）公差线不能代替控制界限；）公差线不能代替控制界限；4）过程要素变化时要及时调整控制界限；）过程要素变化时要及时调整控制界限；5）分析用控制图，分析时要剔出异常点；）分析用控制图，分析时要剔出异常点；6）要及时进行分析，发现异常。）要及时进行分析，发现异常。7）质量改进成果巩固期验证时经常使用。）质量改进成果巩固期验证时经常使用。79三、散三、散 布布 图图 在分析成对出现的两组数据的时候有
43、这在分析成对出现的两组数据的时候有这样的三种情况样的三种情况:1)确定关系确定关系 可以用直线方程来建立数学模型可以用直线方程来建立数学模型;如如:速度速度时间时间=距离距离 (V T=S )“距离距离”S为因变量为因变量,它随它随“时间时间”T这个自变量的变化而变化这个自变量的变化而变化.80 2)没关系没关系 两组数据没有相关性两组数据没有相关性;3)相关关系相关关系 两组数据没有确定的关系两组数据没有确定的关系(不能用数学公不能用数学公式来计算式来计算)但是但是,他们之间却有着紧密的关他们之间却有着紧密的关系系,我们称这种关系叫我们称这种关系叫“相关关系相关关系”;如如:父亲的身高和孩子
44、的身高之间的关系父亲的身高和孩子的身高之间的关系,没有确定的公式来计算没有确定的公式来计算,但大家都认同有但大家都认同有密切的关系密切的关系.81 4）散布图是研究成对出现的（）散布图是研究成对出现的（X.Y）两组相关）两组相关数据之间关系的简单图示。数据之间关系的简单图示。5）散布图中点子云的典型图）散布图中点子云的典型图强正相关强正相关-X增加增加Y也增加，点子分布呈带状；也增加，点子分布呈带状；弱正相关弱正相关-X增加增加Y也增加，点子分布呈橄榄核状；也增加，点子分布呈橄榄核状；强负相关强负相关-X增加增加Y减少，点子分布呈带状；减少，点子分布呈带状；弱负相关弱负相关-X增加增加Y减少，
45、点子分布呈橄榄核状；减少，点子分布呈橄榄核状；不相关不相关-X增加增加Y可能增加，也可能减少，点子分布呈团状；可能增加，也可能减少，点子分布呈团状；非线性相关非线性相关-点子分布没有线性规律。点子分布没有线性规律。82散布图基本图型散布图基本图型 Y（因变量）0 X（自变量）833、现场质量控制时的使用、现场质量控制时的使用。1）确定问题的主要原因时可使用；）确定问题的主要原因时可使用；质量改进活动中确定某一原因是否是主要原因时，小质量改进活动中确定某一原因是否是主要原因时，小组内部有不同的看法并都例举了事实和数据，这时，我组内部有不同的看法并都例举了事实和数据，这时，我们可以收集们可以收集3
46、0对以上的数据进行散布图的分析，如果，对以上的数据进行散布图的分析，如果，是强相关的话必须确定为主要原因。如果，弱相关的话是强相关的话必须确定为主要原因。如果，弱相关的话可以考虑确定为主要原因。可以考虑确定为主要原因。2）企业在选择质量改进课题的时候可以使用；）企业在选择质量改进课题的时候可以使用；当企业在选择课题的时候，可以使用当企业在选择课题的时候，可以使用“二维分析二维分析”的的统计方法来确定活动的课题。统计方法来确定活动的课题。84用二维分析进行课题选题事例用二维分析进行课题选题事例 利润大利润大 要开发的新产品要开发的新产品销售小销售小 销量大销量大 利润小利润小85四、四、过程能力
47、和过程能力指数过程能力和过程能力指数 1、过程能力（加工精度）、过程能力（加工精度）生产过程在一定时间内处于统计控制状生产过程在一定时间内处于统计控制状态下制造产品的质量特性值的经济波动态下制造产品的质量特性值的经济波动幅度。（过程自然存在分散的参数）幅度。（过程自然存在分散的参数）过程能力高，质量波动的幅度小；过程能力高，质量波动的幅度小；过程能力低，质量波动的幅度大过程能力低，质量波动的幅度大 我们习惯把我们习惯把 “6S”做为波动幅度范围。做为波动幅度范围。86 当前，不少企业根据产品的特点或考虑当前，不少企业根据产品的特点或考虑产品质量对于顾客的影响程度，把控制产品质量对于顾客的影响程
48、度，把控制范围升程。提出范围升程。提出“8S、10S、12S”的幅度的幅度进行控制进行控制,这都是根据本企业经营需要所这都是根据本企业经营需要所确定的质量目标和管理理念。确定的质量目标和管理理念。采用的采用的“六西格玛六西格玛”管理理念，实际管理理念，实际是把是把“12S”做为控制范围，在中心值做为控制范围，在中心值“3S”的波动下，不合格的概率能控制在的波动下，不合格的概率能控制在3.4/100万的水平。（包括产品质量也包万的水平。（包括产品质量也包括工作质量）括工作质量）872、过程能力的定量表示、过程能力的定量表示 B =6 S B-过程能力过程能力 S-标准偏差标准偏差 6-常数常数
49、例：例：某生产过程通过样本数据计算知到某生产过程通过样本数据计算知到 S=0.24秒秒 那么该过程的过程能力那么该过程的过程能力 “B”是是:6 024=1.44秒秒883、过程能力指数、过程能力指数 过程能力是描述过程本身具有的能力。过程能力是描述过程本身具有的能力。质量标准是来自与顾客或产品设计的要质量标准是来自与顾客或产品设计的要求。求。我们把质量要求和过程能力的比值我们把质量要求和过程能力的比值（满足程度）叫做（满足程度）叫做“过程能力指数过程能力指数”用用“CP”表示。表示。89 过程能力指数的数学模型：过程能力指数的数学模型：T T CP =B 6S CP-过程能力指数过程能力指数
50、 T-公差（技术要求）公差（技术要求）B-过程能力（工序能力）过程能力（工序能力）90过程能力指数的计算过程能力指数的计算 1、分布中心与公差中心重合的情况下：、分布中心与公差中心重合的情况下：T TU -TL CP =B 6S TU-上偏差上偏差 TL-下偏差下偏差91 2、分布中心与公差中心不重合的情况下：分布中心与公差中心不重合的情况下：T -2 （TU -TL）-2 CPK =6S 6S =M -X（平均（平均）的绝对值的绝对值 M=公差中心值公差中心值 X=样本平均值样本平均值923、单向公差情况下的过程能力指数计算、单向公差情况下的过程能力指数计算 只有上偏差时：只有上偏差时：TU
