1、数据分析系列培训教材数据分析系列培训教材QC七大手法七大手法Q QC C七七大大手手法法讲讲解解QC七大手法是日本科技聯盟(JUSE)石川馨博士于1962年創作的改善手法.QC七大手法的产生 QC七大手法是石川馨博士在进行QCC活动及品质改善活动中创建的方法,广泛利用于公司,公司各部门，小组进行数据分析及质量,过程改善.QC七大手法的用途 QC七大手法利用于数据分析及产品质量,过程改善活动中。需要团队合作，更需要公司管理层，各部门主管的全力支持，并定期进行培训，利用过程中加以辅导。QC七大手法一种工具,需要在使用过程中总结经验.培训过程中需尽量与练习为主,学习后需马上在工作中训练.否则只会“还
2、给老师”.QC进七大手法使用注意事项Q QC C七七大大手手法法讲讲解解PAGE 3 集数据 调查及收集记录数据用于分析.作解析 按层分类,分別统计分析.抓重点 找出重要的问题点及事项做分析及改善.追原因 又称特性要因图，寻找因果关系.看相关 找出两者的关系.显分布 了解数据分布与制程能力 找异常 了解过程变异，通过分析找出变异原因.查查检检表表讲讲解解PAGE 4为使数据整理简单为使数据整理简单,事先设计的表格内制作想要获取的信息。事先设计的表格内制作想要获取的信息。数据观察直观数据观察直观检查需要确认检查需要确认的事项的事项日期日期不良区分不良区分合计合计5/6作业4、资材19、设计9 3
3、25/7作业11、设计2、资材14275/8作业3、设计32、设计4395/9设计11、作业2、设计2033日期日期作业作业资材资材设计设计合计合计5/64199325/711142275/83*36395/92*3133合计203378131查查检检表表讲讲解解 主要功能在与根据收集的数据调查不良项目、不良原因、不良分布、不良现象等情形。必要时对收集的数据进行层别。决定欲采用的数据与分类项目。决定欲采用的数据与分类项目。区分区分按时间按时间不良项目不良项目缺点项目缺点项目分类项目分类项目数据数据查查检检表表讲讲解解PAGE 6为进行记录确定形式。为进行记录确定形式。记录数据记录数据。区分区分
4、5/15/15/25/25/35/3计计颜色异常颜色异常/1111功能不良功能不良/4 4产品破损产品破损/1010合合 计计9792525 记数方法记数方法：可以用可以用“正、正、X X、/”等表示数据个数等表示数据个数 （制作例制作例）调查不良原因用、调查缺点位置用。调查不良原因用、调查缺点位置用。查查检检表表讲讲解解PAGE 7查查检检表表讲讲解解PAGE 8明确使用目的明确使用目的例例）准备好所有登山时所需的事项。准备好所有登山时所需的事项。制定检查项目。制定检查项目。饮料、背包、紫菜包饭、登山鞋、手巾、纸牌、饮料、背包、紫菜包饭、登山鞋、手巾、纸牌、根据检查项目的重要程度确定检查顺序
5、。根据检查项目的重要程度确定检查顺序。背包背包 登山鞋登山鞋 紫菜包饭紫菜包饭 饮料饮料 手巾手巾 X类别类别5/15/15/25/25/35/35/45/4背包背包VVVV登山鞋登山鞋VVVX紫菜包饭紫菜包饭 VXVV饮料饮料VVXV手巾手巾VVVV进进行行样样式式化化查查检检表表讲讲解解PAGE 9查查检检表表讲讲解解PAGE 10 明确检查目的，明确检查根据（对象，时间，地点）。明确检查目的，明确检查根据（对象，时间，地点）。慎用他人提供的数据慎用他人提供的数据 争取快速而正确地取得争取快速而正确地取得DataData，并立即作成报告书。，并立即作成报告书。明确制作时间，使其易于进行前后
6、比较明确制作时间，使其易于进行前后比较，并易于立即作图制表。并易于立即作图制表。收集的收集的数据数据必須真實必須真實,不可作假或修正不可作假或修正.点检项目基准需一致点检项目基准需一致 样本数需具代表性样本数需具代表性 明确测定或检的方法明确测定或检的方法(可操作性可操作性)明确样本明确样本的收集方法、的收集方法、记录记录方式、方式、符号符号代表代表意义意义查查检检表表讲讲解解PAGE 11根据公司生产流程,选择一个工站制作一个检点用检查表,并根据公司产品检验流程，选择成品检验工站制作一个记录用检查表.按年度按年度层层别别法法讲讲解解PAGE 12 针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所
7、收集的数据，针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所收集的数据，按照它们按照它们共同的特征共同的特征加以分类统计的一种分析方法，即为了区别各种不加以分类统计的一种分析方法，即为了区别各种不同的原因对结果的影响，而以个别原因为住，分析统计分析的一种方法。同的原因对结果的影响，而以个别原因为住，分析统计分析的一种方法。分层的概念分层的概念按金额按金额层层别别法法讲讲解解PAGE 13分层方法分层方法明确分层对象。明确分层对象。质量特点质量特点 -根据不良品、长度等取得的所有数据。根据不良品、长度等取得的所有数据。数量数量（范围范围）-1 1个月内的全部产品，个月内的全部产品，1 1个月内个月内
8、每个机器的产品每个机器的产品。掌握整体分布。掌握整体分布。使用检查表使用检查表、记录表等记录表等，搜集数据或整理现有资料。搜集数据或整理现有资料。每日每日6/16/1 6/30 6/30合计合计各生产者各生产者A A 生产者生产者B B 生产者生产者C C 生产者生产者色差色差/7 7破损破损/7 7层层别别法法讲讲解解PAGE 14观察数据的共同特征观察数据的共同特征 将数据分散原因或所想的共同特征定为分层的目标（对象）将数据分散原因或所想的共同特征定为分层的目标（对象）区区 分分特特 点点按时间按照时间、日期、上午/下午、昼/夜间、原因、月以及月初、月中、月末等。按生产者按照个人别、班、熟
9、练程度、换班，男/女，年龄，阶层。按机器装置按照加工机械、工厂、新/旧机械、标准工具、生产线/工程。按作业方法按作业条件温度、压力、速度、方法、地点、机械速度、气温、天气、湿度、照明等。按原料材料按照采购处、购入时间、商标、输入批次、成分、大小。按测定检查按照试验期、计量器、检查员、检查方法、测定方法。层别法讲解层别法讲解PAGE 15区分为许多小部分，区分为许多小部分，整理全部数据所表现出的倾向。整理全部数据所表现出的倾向。根据根据6原则原则（5W1H）明确记录数据情况，明确记录数据情况，分层所得信息对于寻找原因采取措施非常重要。分层所得信息对于寻找原因采取措施非常重要。使用柏拉图使用柏拉图
10、,推移推移图图。使用鱼使用鱼骨图骨图等。等。制定时的注意事项制定时的注意事项 根据各种原因进行分层根据各种原因进行分层（需要与质量及原因对应的数据需要与质量及原因对应的数据）。将众多问题分层将众多问题分层，培养分析能力。，培养分析能力。测量质量分布时用同样方法整理，使得容易相互比较。测量质量分布时用同样方法整理，使得容易相互比较。层层别别法法讲讲解解PAGE 16层别法与查检表的基本利用层别法与查检表的基本利用层别法与查检表经常利用公司各部门的日常管理活动中,针对每个生产过程分析及建立适用检点用查检表,并利用层别法建立适用的记录用查检表.结合推移图,建立全面的数据收集流程.便于分析及改善.是公
11、司质理管理的基本法宝.公司可以通过检点用查检表查核过程，并分析记录用查检表，配合层别法及推移图.确认一段时间的品质状况，配合QC七大手法其它手法进行改善.层层别别法法讲讲解解PAGE 17下表是公司6月份IQC对两种主要物料的检验批退数.请用层法原 理绘制分布图，并制作推移图。柏柏拉拉图图讲讲解解PAGE 18定义：定义：根據所收集的根據所收集的數據數據,依據不良原因、不良狀況、依據不良原因、不良狀況、不良發生位置等不同區分標准，找出比率最不良發生位置等不同區分標准，找出比率最大的項目或原因大的項目或原因,并且將所構成的項目并且將所構成的項目依照大依照大小順序排列小順序排列,再加上累積值的圖形
12、再加上累積值的圖形,以作為以作為改改善的優先順序善的優先順序。效果效果问题存在于哪个项目问题存在于哪个项目,一目了然一目了然.可了解其影响程度可了解其影响程度,抓住影抓住影 响程度大的问题响程度大的问题.可将有问题的按原因、现象进行分类。可将有问题的按原因、现象进行分类。柏柏拉拉图图讲讲解解PAGE 19作为降低不良的依据.决定改善的攻击目標.确认改善效果.发掘現場的重要問題點.整理報告或記錄.作不同條件的評價.0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%100.00%050100150200250300350AHCDF
13、M其它频数柏柏拉拉图图讲讲解解PAGE 20选定数据的分类项目。选定数据的分类项目。不良数缺陷数时间数 按不良项目按不良项目 按按 地地 点点 按按 材材 料料 按按 机机 器器 按按 人人 按作业方法按作业方法考虑目的考虑目的选定时间，集中数据。选定时间，集中数据。数据收集最好收集12个星期左右。（时间太短：不能反应过程中真实状况，有些项目无法显示出来，时间太长，工作量太大）啊哈最好12个星期的数据收集。柏柏拉拉图图讲讲解解PAGE 21选定数据分类项目。选定数据分类项目。不良项目不良项目不良个数不良个数累计数累计数比率比率%累计比率累计比率%未插倒插变形其它1815123183345503
14、6（）30（）24（）10（）36（）66（）90（）100（）合计合计50100占有率占有率（%）累计比率累计比率（%）=100%各项目不良数（Pn）不良数合计（n）柏柏拉拉图图讲讲解解PAGE 22按不良数递增顺序制作柱状图表按不良数递增顺序制作柱状图表。未插未插倒插倒插变形变形其它其它记入累记不良数记入累记不良数 （折线图表折线图表）。其它放在右边其它放在右边.05101520253035404550100%50%36%66%90%不不良良数数柏柏拉拉图图讲讲解解PAGE 23公司7月份离职率非常高,严重影响公司管理及生产,人事部收集,采用层别法对数据分类,其结果如下：总经理对离职率过高
15、的问题非常担心,要求人事部经理给出改善方案,人事部经理想了半天,不知从何下手,让我们来帮一下人事部经理.柏柏拉拉图图讲讲解解PAGE 24将已分类的数据及项目按从大到小排列，并计算占有率将已分类的数据及项目按从大到小排列，并计算占有率=35 100 100%=15 100 100%计算累计比率计算累计比率=35%=35%+25+15%柏柏拉拉图图讲讲解解PAGE 25绘制柏拉图绘制柏拉图柏柏拉拉图图讲讲解解PAGE 26两个月中,人事部经理采用柏拉图及QC七大手法中其它手法进行改善,降低了离职率,并新增及完善了人事部的检查表有记录表单,建立了完善的人事管理及查核 制度,总经理正在办公室高兴呢.
16、能不能将QC七大手法全厂推广呢？这时.质检部经理拿着9月份产品检验品质报告来汇报,不良率很高.不良明细如下.总经理马上要求质检部经理用QC七大手法进行分析改善.请你告诉品质经理从那里入手吧?9月份产品检验不良统计不良类型颜色不良产品破损包材不良凹坑划伤断裂尺寸偏小露底材麻点其它合计不良数量35604540 100 45852555 10 500特性特性（结果结果）：测量问题程度的尺度。：测量问题程度的尺度。原因原因（起因起因）：影响问题的事件。：影响问题的事件。特点特点（结果结果）大价值大价值中间价值中间价值小价值小价值原因（起因）原因（起因）1次原因次原因2次原因次原因3次原因次原因根据问题
17、，选定质量特性根据问题，选定质量特性。例例 ）质量、成本、交货时间、安全等相关事项质量、成本、交货时间、安全等相关事项伤痕不量伤痕不量废气不良废气不良切断事故等切断事故等产生结果（特性）的项目产生结果（特性）的项目根据问题，选定质量特性。根据问题，选定质量特性。伤痕不良伤痕不良箭头大价值箭头大价值特性特性将主要原因将主要原因（4M4M）记录在中间价值上。记录在中间价值上。人人（ManMan）、机器机器（MachineMachine）、方法方法（MethodMethod）、材料材料（MaterialMaterial）除除4M4M之外，因问题的情况不同，主要原因也不同。之外，因问题的情况不同，主要
18、原因也不同。伤痕不良伤痕不良材料材料人人方法方法设备设备主要原因主要原因记录各主要原因中更小的原因。记录各主要原因中更小的原因。细分后以细分后以2 2次原因次原因 3 3次原因的顺序继续记录。次原因的顺序继续记录。记录至可采取最终措施的原因。记录至可采取最终措施的原因。伤痕不良伤痕不良人人基盘碰撞基盘碰撞（2 2次原因次原因）无意识作业无意识作业（3 3次原因次原因）泄漏泄漏？确认有无遗漏的原因。确认有无遗漏的原因。外观不良外观不良人人基盘基盘碰撞碰撞 记录各主要原因的更小原因，记录制作过程。记录各主要原因的更小原因，记录制作过程。基盘碰撞基盘碰撞材料材料不良包装不良包装空间狭小空间狭小基盘基
19、盘弯曲弯曲设备设备产品生锈产品生锈传送带间隔过大传送带间隔过大方法方法过度接触基盘过度接触基盘 表示重要表示重要程度程度移动时插件互相移动时插件互相碰撞碰撞无意识作业无意识作业制作时的应用方法制作时的应用方法使用脑力激荡使用脑力激荡法法,4,4原则可取得效果。原则可取得效果。重点放在解决问题上重点放在解决问题上（积极使用积极使用5W1H5W1H）接受专家接受专家（有经验人员有经验人员）的帮助的帮助全体有关人员参与制作全体有关人员参与制作不要批评对方的意见。不要批评对方的意见。提出更多的建议。提出更多的建议。听取发展别人的意见。听取发展别人的意见。自由发表意见。自由发表意见。PAGE 33货柜过
20、夜货柜过夜供应商能力供应商能力出货计划出货计划资材资材品质品质设备设备资材不足供应不及时资材来错资材不良IQC未判定包装不足卸货不及时来货不及时补货不及时样件错误不良未补货实物错误品质不良品质未判定未返工返工不及时判断基准不一致检查速度慢生产线 保养不足生产能力不足未能按计划送货业体货车不足出货太急生产实际情况不了解生产能力不足人员不足新员工不熟练资材不到位生产计划推迟资材问题发生品质问题延迟信息沟通信息沟通情报没有共享无建立沟通环境沟通不足PAGE 34分组分组 将不同部门,功能的人分组,选择一位组长.负责整理及报告 根据公司产品及过程特点，选定一个质量特性/问题点,采用头脑风暴.制作鱼骨图
21、 15分钟 老师根据各小组讨论的关状抽12个小组的结果进行讲解。以下情况的小组会被抽到:讨论不极积的小组 一个人在讲的小组u 将两个变量将两个变量 X X、Y Y，即相互对应的两种数据标记在横竖两轴上用点表即相互对应的两种数据标记在横竖两轴上用点表示的图表。示的图表。u 为研究两个变量间的相互关系为研究两个变量间的相互关系,而搜集而搜集成成对对二組二組数据数据(如如温度与湿温度与湿度或度或海拔高度與海拔高度與湿度湿度等等),),在方格紙上以在方格紙上以点点來表示出二來表示出二个个特性值之特性值之间间相相关关情形情形的的图图形形,稱之稱之为为“散布图散布图”.观察相互对应的两种数据散布的情况观察
22、相互对应的两种数据散布的情况 有无相互关系？有无相互关系？若有相互关系，为将某种特性值调入标准值的范围内时，若有相互关系，为将某种特性值调入标准值的范围内时，欲了解将原因调整为何种值时使用。欲了解将原因调整为何种值时使用。将两个变量将两个变量 X,YX,Y分别分别标记在横轴竖轴上，记录测定值后制作。标记在横轴竖轴上，记录测定值后制作。收集数据收集数据 。要想了解数据间关系，应收集要想了解数据间关系，应收集3030对以上的数据，对以上的数据，整理到记录表中整理到记录表中。NO底板形态NO底板形态NO底板形态10.0160.15150.0320.29280.0300.02920.0120.1916
23、0.060.52290.0440.5230.0270.27170.040.49300.0490.5340.0230.30180.0200.28（为调查底板倾斜与封存形态的关系为调查底板倾斜与封存形态的关系的数据的数据 ）制作图表坐标轴制作图表坐标轴。1 1）确定竖轴与横轴的刻度，竖轴越向上值越大，横轴越向右值越大确定竖轴与横轴的刻度，竖轴越向上值越大，横轴越向右值越大。2 2）一般而言，若两种数据一种表示原因，另一种表示结果（特性值）一般而言，若两种数据一种表示原因，另一种表示结果（特性值）时时，横轴，横轴标记原因值，竖轴标记特性值。标记原因值，竖轴标记特性值。记录数据的发展变化记录数据的发展
24、变化（a a）：）：强正相关强正相关（b b）：弱正相关弱正相关（c c）：无相关无相关（d d）：弱负相关弱负相关（e e）：强负相关强负相关有无异常点有无异常点？如存在与集体分离的地方，应说明其原因，如存在与集体分离的地方，应说明其原因，如以判明原因时，除去如以判明原因时，除去该点；该点；若不明原因时，包括该点进行判断。若不明原因时，包括该点进行判断。是否是否为假相关为假相关 勿勿依据技术依据技术、经验经验作作直觉直觉的的判断判断.数据数据太少太少,易易发生误发生误判判.分层的必要性分层的必要性 若整体来看，似乎没有关系，若整体来看，似乎没有关系，但分层来看，则有所关系时；但分层来看，则有
25、所关系时；相反，区分来看似乎没有关系，相反，区分来看似乎没有关系，但分层来看，则有所关系时；但分层来看，则有所关系时；或存在区分分析时没有联系，但总体分析时却有所联系的情况。或存在区分分析时没有联系，但总体分析时却有所联系的情况。40一家电子产品生产公司为了确认温度对助焊剂活性的影响，验证温度对助焊剂对助焊剂呈什么影向，从而根据结果对助焊剂在使用过程中进行管制，现测试60组数据如下,请用散而图分析两者间的关系.4102040608010012001020304050活性活性温度温度环境温度环境温度与与助焊助焊剂剂活性散布图活性散布图强正相关强正相关定义定义 将测量数据分成几个组将测量数据分成几
26、个组 （级级=Class=Class），），以各组内所包含的数据数量（度数）以各组内所包含的数据数量（度数）进行进行 直观表示的图表。直观表示的图表。数据的分布聚集而成的散布情况一目了然。数据的分布聚集而成的散布情况一目了然。可通过简单计算，求取该数据分布的形态、中心的位置（可通过简单计算，求取该数据分布的形态、中心的位置（平均值平均值）、分布的大小分布的大小（标准偏差及范围标准偏差及范围）等等 。可方便比较特征数值规格（上限及下限）与试料分布可方便比较特征数值规格（上限及下限）与试料分布，同时还可比较分层的各试料分布情况。同时还可比较分层的各试料分布情况。使用目的使用目的 例例）测定值如下时
27、，来将其测定值如下时，来将其作成直方图。作成直方图。月 日NO测定值月 日NO测定值03 2125.3125.3925.3225.3203 171425.3125.3425.3125.333225.3325.3825.3425.33181525.3225.3625.3225.314325.3125.3825.3325.36191625.3425.3325.3025.335425.3325.3325.3225.34201725.3325.3325.3525.336525.4025.3325.3225.36231825.3325.3325.3225.367625.3525.3525.3225.33
28、241925.3225.3525.3125.338725.3325.3225.3425.32252025.3425.3625.3225.3110825.4025.3225.3825.39262125.3825.3425.3525.3411925.3225.3125.3425.34272225.3125.3325.3425.37121025.3625.3425.3225.31282325.3525.3525.3325.33131125.3325.3325.3525.34302425.3525.3225.3225.36141225.3325.3425.3325.33312525.3625.3225
29、.3625.30161325.3425.3525.3225.32QC 7 TOOL收集测定的特性值数据收集测定的特性值数据。（普通数据数普通数据数n=50n=50 250250个左右个左右）制作顺序制作顺序找出数据的最大值找出数据的最大值（XmaxXmax）与最小值与最小值（XminXmin）。）。：组最大：组最大 最大值最大值 （XmaxXmax）=25.40=25.40：组最小组最小 最小值最小值 （XminXmin）=25.30=25.30 求出范围求出范围（R R）。R=Xmax-Xmin=Large-SmallR=Xmax-Xmin=Large-Small范围范围（R）=Xmax-X
30、min=25.40-25.30=0.10选定欲分区的组选定欲分区的组（或级或级）数。数。范围（范围（R R）以以1 1、2 2、5 5分成的整数倍数选定，但通常，存在分成的整数倍数选定，但通常，存在k=10k=10的的情况。情况。*级数级数（k k）=n=100=10=n=100=10试料大小（n）级数（k）50以下50100 100250 250 以上57个510个712个1020个QC 7 TOOL用组数划分范围，制定组宽用组数划分范围，制定组宽（h h）。）。选定选定h=R/kh=R/k、R/101R/101，2 2，5 5中最为接近的值中最为接近的值。*级的宽级的宽（h h）=R=Rk
31、=0.10 k=0.10 10=0.0110=0.01求出组的分界值求出组的分界值。组的分界值以选择至比测定数据单位最小值的位数少一位组的分界值以选择至比测定数据单位最小值的位数少一位 （最小测定单位的最小测定单位的1/21/2）为原则为原则。组分界值应当包括最小值在内组分界值应当包括最小值在内。(1).(1).最小一組的下組界最小一組的下組界=最小值最小值-最小测定单位的最小测定单位的1/21/2 =25.30-0.005=25.295=25.30-0.005=25.295 (2).(2).最小一組的上組界最小一組的上組界=下組界下組界+组宽组宽 =25.295 25.295+0.010.0
32、1=25.30525.305 依此類推依此類推 若一个组的分界值以决定时，上个组的分界值也为下一组的分界值。若一个组的分界值以决定时，上个组的分界值也为下一组的分界值。这样，就选定了包含最大值这样，就选定了包含最大值（XmaxXmax）的组。的组。求出各组的代表值。求出各组的代表值。选择各组的中间值作为各组的代表值，选择各组的中间值作为各组的代表值，单位要与测定单位相同。单位要与测定单位相同。作次作次数数分配表分配表:统计统计 出位出位于各组界间的数据个数于各组界间的数据个数No区区 间间 代表数值代表数值Check 度数度数（f）125.295 25.30525.302225.305 25.
33、31525.3110325.315 25.32525.3219425.325 25.33525.3326525.335 25.34525.3415625.345 25.35525.3510725.355 25.36525.369825.365 25.37525.371925.375 25.38525.3841025.385 25.39525.3921125.395 25.40525.402合 计100观察用上述方法制成的度数表，在图表用纸上设定合适的刻度后，制观察用上述方法制成的度数表，在图表用纸上设定合适的刻度后，制作图表。作图表。横轴区分级的宽横轴区分级的宽（h）。竖轴表示级的度竖轴表示级
34、的度（f）。（确定间隔时要定为可包含最大的度数确定间隔时要定为可包含最大的度数。）。）正常正常型型锯齿锯齿型型制作直方图测定或数据收集方法不正确所产生直方图常見的形态直方图常見的形态治工具的松动或磨损等导致出现此种情形.绝壁绝壁型型0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 9 双峰型双峰型两种不同的分布相混合,例如两台机器或两种不同原料间有差异.离岛离岛型型高高原型原型 测定值有错误,工程调节错误或使用不同原材所引起,一定有异常原因存在,只要去除,即可制造出合格的產品不同平均值的分配混合在一起造成倾斜倾斜型型 往往为加工习惯造成.50管制图又叫控制图，是对过程质量特性进行测定、
35、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图管制图的分类根据数据类型的不同可将管制图分为计数型管制图及计量值管制图管制图计量型管制图计数型管制图单值 推移值管制图均值-极差管制图均值-标准 差管制图中位数-极差管制图中位数-标准 差管制图P管制图nP管制图C管制图U管制图51均值-极差管制图（X-R Chart)实例均值图（X Bar Chart）极差图（R Chart）52均值-极差管制图（X-R Chart)制作步骤确认管制制程及项目确认管制制程及项目产品关键特性参数过程关键特性参数一般在过程关键工站其特性可测量,可量化确认产品参数规格，收集数据确认产品参数规格，收集数
36、据.(.(不小于不小于2525组）组）53计算管制界限计算管制界限K表示组数KXXXXK.21R=X 最大 X 最小,KRRRRK.21K表示组数XCL RACLUCLX2RACLLCLX2RCL RDUCLR4RDLCLR3均值管制图的均值组内极差值极差值管制图的均值均值管制图的界限均值管制图的上限均值管制图的中心线均值管制图的下限极差值管制图的上限极差值管制图的下限极差值管制图的中心线54均值均值-极差图的系数值表极差图的系数值表练习题55制作均值制作均值-极差管制图极差管制图56确认是否有异常确认是否有异常個樣本點超過管制界限連續9點在中心線的同一側連續3點中有2點超過B区連續5點中有4
37、點超過A区連續6點上升或下降連續14點一上一下或呈规律出现連續15點在中心線上下兩側的A区內 連續8點在中心線之兩側，但無1點在A区內 57QC七大手法中各种手法即可根据情况当独使用,也可综合同时利用时品质数分析及改善中.编号编号品质活动品质活动QCQC七七 大手法大手法调查表调查表 层别法层别法柏拉图柏拉图鱼骨图鱼骨图直方图直方图管制图管制图散布图散布图1现状调查2数据收集3选定主题4设定目标5分析原因6确定主因7制定对策8检查效果9巩固措施频繁使用/非常有效 经常使用/有效根据情况使用58题目 通过学习七大手法，各小组选择一段生产/检验过程确认完善/建立各工站所需查检表，并收集分析数据.选择一个不良较高的问题点进行改善。时间 1.5个月相关资源 技术支持-可找老师寻求帮助，每完成一个动作，找老师确认及指导。老师会参与每个小组的活 如果需要资金及设备等，可由老师确认后,根据公司流程准备.必要时开会讨论.考核 完成后,由老师确认,如果做得非常好的小组,由老师辅导完成改善并形成报告.由公司总经理确认后.进行发表及报告.从而达到教育训 练的目的.并进行一定的奖励.
