1、第二章常用的质量管理方法第一节基本知识第二节质量管理的常用工具第三节质量管理新种工具第一节第一节基本知识基本知识一、产品质量的统计观点产品质量的统计观点是现代质量管理的一个基本观点。1 1、认识产品质量的变异性、认识产品质量的变异性产品质量是操作人员在一定的环境中，运用机器设备，按照规定的操作方法，对原材料加工制造出来的。由于这些质量因素在生产过程中不可能保持不变，故产品质量必定会受到一系列质量因素的影响而在生产过程中不停地变化着，这就是产品质量的变异性。2 2、掌握产品质量变异的统计规律性、掌握产品质量变异的统计规律性产品质量的变异是具有统计规律性的。在生产正常的情况下，对产品质量的变异经过
2、大量调查分析后，可以应用概率论与数理统计方法，来精确地找出质量变异的幅度，以及不同大小的变异幅度出现的可能性，即找出产品质量的统计分布。这就是产品质量变异的统计规律。二、质量因素影响质量的因素称为质量因素。1、按不同来源分类4M1E：操作人员(man)、设备(machine)、原材料(material)、操作方法(method)、环境(environment)5M1E：加上测量(measurement)2 2、按影响大小与作用性质分类、按影响大小与作用性质分类（1）随机因素（偶然因素）特点：影响微小始终存在逐件不同不易消除（2 2）异常因素（系统因素）异常因素（系统因素）特点：影响较大有时存在
3、一系列产品受到同一方向的影响一系列产品受到同一方向的影响易于消除或削弱三、数据三、数据（一）搜集数据的目的(1)用于控制现场的数据(2)用于分析数据(3)用于调节的数据(4)用于检查的数据。例如，逐个测量产品的特性值，把测量结果与规格对比，判定产品中的合格品与不合格品。（二）数据的分类数据根据其不同性质大致可分为以下几类：1、计量值数据。可以连续取值的，或可以用测量仪器测量的数据。2、计数值数据。不能连续取值的数据。计数值数据可分为计件数据和计点数据计件数据是指按件计数的数据，如不合格品数、缺勤人数等；计点数据是指按缺陷点计数的数据，如缺陷数、事故数、疵点数、每页印刷错误数等。3 3、顺序数据
4、。例如，把10类产品按评审标准类产品按评审标准顺序排成1，2，3，10，这样的数据就是顺序数据。4 4、点数数据。这是以100点或1010点记为满点进行评分的数据。5、优劣数据。例如有甲、乙两种纺织品，比较哪种手感好而得出的结果就是优劣数据。较哪种手感好而得出的结果就是优劣数据。四、总体和样本四、总体和样本1、总体（母体）总体是指在某一次统计分析中研究对象的全体。总体可以是有限的，也可以是无限的。组成总体的每个单元（产品）叫做个体。总体中所含的个体数叫做总体容量。2、样本（子样）样本是从总体中随时抽取出来并且要对它进行详细研究分析的一部分个体（样品）。样本中所含的样品数目，一般叫做样本大小或样
5、本量。五、正态分布五、正态分布特点：1、曲线以Y这条直线为轴，左右对称；2、曲线与横坐标轴所围成的面积为1；3、对X的正偏差和负偏差其概率相等；4、靠近X的偏差出现概率较大，远离X的出现概率较小。YXX68.27%95.45%99.73%基本参数：1、平均值X。决定正态分布曲线的位置。2、标准差。反映数据的分散程度。六、质量控制原理六、质量控制原理1、识别异常变动（波动）(variability)；2、分析原因；3、采取措施，使过程恢复到受控状态。七、质量控制系统设计?分析过程?确定控制对象?确定检验点?外购物料入库前?不可逆或高附加值工序前?成品入库或发送前?确定检验方法?计数或计量程序仪器
6、?确定检验样本?全检或抽检样本量?确定检验人员?自检或专检第二节质量管理的常用工具?直方图：判断过程是否受控?排列图：确定主要质量问题或原因?因果图：系统分析质量原因?分层法：确定质量具体原因?散布图：确定质量的相关原因?检查表：收集数据，初步分析一、直方图1、直方图绘制?计算极差?收集数据（100个数据以上）?确定组数和组距?确定组界?记录各组中的数据个数?绘制直方图频数数据范围尺寸012346155583949555055555044385048535050505052485252524855454950544550555l485453556055564347505050574740435
7、45345434843454353534947484048454752485047485450474950555143455455554763504955604E524755555650464547表表2.1 2.1 质量特性实测数据表质量特性实测数据表直方图的作图步骤（1）收集数据。如表 2.1所示是收集到的某产品的质量特性数据,其样本大小为n=100。（2）找出数据中的最大值、最小值并计算极差值。最大值=63，最小值=38，极差=63-38=25（3）确定组数和组距。取组数=9，组距=（63-38）/9=2.78，可取组距=3。（4）确定组限值（5 5）计算各组的组中值。）计算各组的组中值
8、。（6 6）统计各组频数及频率。频数就是实测数据中处在各组中的个数，频率就是各组频数占样本大小的比重。统计结果如表 2.22.2所示。所示。（7）画直方图。以各组序号为横坐标，频数为纵坐标，组成直角坐标系，以各组的频数多少为高度做一系列直方形，即可得到下图所示的直方图。组号组界限组中值频 数累计频数累计频率%137.540.539333240.543.54271010343.546.545102020446.549.548234343549.552.55l256868652.555.554249292755.558.55749696858.561.56039999961.564.5631100
9、100表表2.2 2.2 频数统计表频数统计表直方图直方图2 2、直方图分析、直方图分析?直方图的形状?正常型?异常型?直方图与公差对比2 2、直方图分析、直方图分析?对称型：正常?双峰型：不同母体混杂?锯齿型：分组过细/测量有误?偏态型：单侧公差/加工习惯?平顶型：多种母体混杂/工具磨损/操作疲劳（缓慢变化）?孤岛型：材料变化/人员变化直方图的几种典型形状直方图的几种典型形状二、排列图?排列图的组成：两个纵坐标、一个横坐标、几个直方图和一条曲线。?左边的纵坐标：频数?右边的纵坐标：累计百分数?横坐标：影响产品质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列?直方形的高度：某个因素影响大小?曲线：
10、各因素影响大小的累计百分数，这条曲线称为帕累托曲线。累计百分数分为3个等级：A类（主要因素）：080B类（次要因素）：8090C类（一般因素）：90100例：对某产品进行质量检验，并对其中的不合格品进行原因分析，共检查了7批，对每一件不合格品分析原因后列在如表2-3所示。从表2-3中给出的数据可以看出各种原因造成的不合格品的比例。为了找出产生不合格品的主要原因，需要通过排列图进行分析。表表2-3 不合格品原因调查表批号检查数不合格品数产生不合格品的原因操作设备工具工艺材料其他150001676030O2500088368161495350007l25112l482450001293OOO055
11、0001713llll065000239651O275000196O130OO合计频数246105355623189频率1.000O427O1420.228O093O073O037具体步骤具体步骤:(1)列频数统计表，如表2-4所示(2)画排列图(3)确定主要原因表表2-4 排序后的频数统计表原 因频数频率累积频率操作1050.427O427工具560.228O655设备350.142O797工艺23O0930.890材料180.073O963其他90.0371O00合计2461.000操作工具设备工艺材料其他5010015020025020406080100累计百分比频数排列图排列图不合格项
12、目数量百分比累计百分比表面缺陷320.310.31砂眼150.140.45加工不良500.480.93形状不良40.040.97其他30.031.00总计1041.00不合格项目数量百分比累计百分比1 加工不良500.480.482 表面缺陷320.310.793 砂眼150.140.934 形状不良40.040.975 其他30.031.00总计1041.000102030405060加工不良表面缺陷砂眼形状不良其他不合格品数0.000.200.400.600.801.0012345累计百分数三、因果图三、因果图曲拐弯头小工人机器材料方法环境新工人多态度不好超负荷弯头有锐边检查不完善灰尘多铁
13、屑多四、分层法?是按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据、意见等加以归类、整理和汇总的一种方法。?分层的标志?按时间?按操作者?按使用设备?按原材料?按检查手段五、散布图散布图是描绘两种质量特性值之间相关关系的分布状态的图形。xy散布图散布图0246810120102030培训时间（小时）废品率散布图的主要类型散布图的主要类型、强正相关、弱正相关、不相关、强负相关、弱负相关、非线性相关六、检查表（调查表）六、检查表（调查表）缺点类型 星 期 时 间 缺标签偏离中心字迹不清松动或有折 其 他 合 计 一 89|6 910|3 1011|5 1112|（撕破）3 12|1 23|
14、6 34|8合 计514102132第三节质量管理新种工具一、关联图法关联图是表示事物依存或因果关系的连线图，把与事物有关的各环节按相互制约的关系连成整体，从中找出解决问题应从何处入手。单向汇集型关联图单向汇集型关联图因素1存在问题234567表表2-52-5关联图与因果图的对比关联图与因果图的对比因果图关联图只限因果关系，从因果关系入手一切关系，从整体部署，全局观点只限一个问题，箭头方向一致多个问题，箭头方向不变，并可扩散箭头不可逆，一因素一箭头箭头可逆，一因素可有多箭头短期基本不变动态，不断变化一般措施前、后各绘制一次多次分析研究绘制措施不绘入多考虑措施及其结果二、系统图二、系统图系统图：
15、就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图，以明确问题的重点，寻求最佳手段或措施。为了达到某个目的，就要采取某种手段。为了实现这一手段，又必须考虑下一级水平的目的。这样，上一级水平的手段，就成为下一级水平的目的，如下图所示。系统图在质量管理活动中还可以在企业管理人员进行目的一手段思考训练方法方面发挥作用。系统图的基本形式：系统图的基本形式：目的手段目的手段目的手段三、三、矩阵图矩阵图矩阵图是通过多因素综合思考，探索解决问题的方法。矩阵图借助数学上矩阵的形式把影响问题的各对应因素，列成一个矩阵图，然后根据矩阵的特点找出确定关键点的方法。四、矩阵数据分析法矩阵数据分析法是多变量质量分析的一种方法。矩阵数据分析法与矩阵图有些类似，其主要区别是：不是在矩阵图上填符号，而是填数据，形成一个数据分析的矩阵。五、过程决策程序图法（五、过程决策程序图法（PDPCPDPC法）法）过程决策程序图法是为了实现研究开发目标，在制定计划或进行系统设计时，预测事先可以考虑到的不理想的事态或结果，把过程的特性尽可能引向理想方向的方法。六、箭条图法六、箭条图法箭条图法是计划评审术和关键路线法在质量管理工作中的具体应用。七、七、KJKJ法（亲和图法）法（亲和图法）KJ法是把事件、现象和事实，用一定的方法进行归纳整理，引出思路，抓住问题的实质，提出解决问题的办法。
