1、关于关于“高炉操作炉型诊断及智能识别系统高炉操作炉型诊断及智能识别系统”鉴定的鉴定的汇报提纲汇报提纲 1、系统简介、系统组成、主要功能系统简介、系统组成、主要功能 2 2、项目研究情况项目研究情况 3、高炉操作炉型诊断及智能识别系统的开发及应用高炉操作炉型诊断及智能识别系统的开发及应用一、系统简介、系统组成、主要功能及性能系统简介、系统组成、主要功能及性能1.11.1、武钢、武钢1 1高炉炉体结构的特点高炉炉体结构的特点 武钢武钢1号高炉采用了铸铁冷却壁和铜冷却壁相号高炉采用了铸铁冷却壁和铜冷却壁相 结合的方法。结合的方法。在国内第一次成功采用了一体化的高炉软水在国内第一次成功采用了一体化的高
2、炉软水密密 闭循环技术。闭循环技术。第一次采用了薄炉衬技术，高炉设计寿命为第一次采用了薄炉衬技术，高炉设计寿命为15 年。年。维护一个稳定合理的高炉操作炉型成为实现维护一个稳定合理的高炉操作炉型成为实现高高 炉长寿的关键技术。炉长寿的关键技术。n很难对高炉炉内进行直接测量。很难对高炉炉内进行直接测量。n 间接的方法，如通过炉顶煤气间接的方法，如通过炉顶煤气分析仪表、渣铁分析、高炉炉分析仪表、渣铁分析、高炉炉身的温度检测等。身的温度检测等。n其中通过对炉身温度变化规律其中通过对炉身温度变化规律的分析我们可以获取许多信息：的分析我们可以获取许多信息：可以获取煤气流及炉料分布可以获取煤气流及炉料分布
3、的信息；的信息；可以知道高炉炉墙处渣皮形可以知道高炉炉墙处渣皮形成及脱落情况；成及脱落情况；可以评估软熔带的位置及形可以评估软熔带的位置及形状等。状等。1.2、高炉炉型管理的难点、高炉炉型管理的难点1.3、高炉炉型管理的方法、高炉炉型管理的方法n 事后管理事后管理（热负荷测量等）（热负荷测量等）n 高炉操作人员只能通过经验来判断炉墙温度的高炉操作人员只能通过经验来判断炉墙温度的变化的特点并以此来区分炉型的不同特征，及变化的特点并以此来区分炉型的不同特征，及判断是否满足高炉操作的要求。判断是否满足高炉操作的要求。n 为解决上述问题，就需要通过一种方法来自动为解决上述问题，就需要通过一种方法来自动
4、识别高炉炉型变化的特点。识别高炉炉型变化的特点。n 事前管理事前管理：本研究就是想采用：本研究就是想采用人工神经网络的人工神经网络的方法方法来对炉型变化的特点自动进行分类，为高来对炉型变化的特点自动进行分类，为高炉操作人员提供参考。炉操作人员提供参考。n必须借助于计算机技术：现代化的大型高炉装备了必须借助于计算机技术：现代化的大型高炉装备了10001000多支热电偶，只通过人工对这些信息进行分析综多支热电偶，只通过人工对这些信息进行分析综合是不现实的。合是不现实的。n武钢目前没有合适的炉型管理软件，如何充分利用武武钢目前没有合适的炉型管理软件，如何充分利用武钢多年来形成的炉型管理经验并使之信息
5、化、实时化，钢多年来形成的炉型管理经验并使之信息化、实时化，是目前我们尚未解决的课题。是目前我们尚未解决的课题。n炉型控制模型：炉型控制模型：一高炉铜冷却壁、铸铁冷却壁混用一高炉铜冷却壁、铸铁冷却壁混用操作炉型诊断及智能识别系统操作炉型诊断及智能识别系统。1.4、开发炉型管理系统的必要性、开发炉型管理系统的必要性1.51.5、系统组成、系统组成 二、项目研究情况项目研究情况n基础：高炉冷却壁温度的检测数据。基础：高炉冷却壁温度的检测数据。n方法：采用自组织特征映射方法（方法：采用自组织特征映射方法（SOFMSOFM）编）编成计算机软件。成计算机软件。n目的：自动地对温度数据变化的特征进行分目的
6、：自动地对温度数据变化的特征进行分类，进而用于判断不同的炉型特征类，进而用于判断不同的炉型特征。2.1 2.1 技术路线技术路线n高炉冷却系统的监测数据（通过高炉冷却系统的监测数据（通过DCSDCS控制系统，控制系统，传到高炉本身的数据库中）传到高炉本身的数据库中）n高炉的人工输入数据及高炉操作指标。高炉的人工输入数据及高炉操作指标。n结合模型模式识别的结果，得到当前状态下结合模型模式识别的结果，得到当前状态下高炉操作炉型的变化特征，从而评估炉型的高炉操作炉型的变化特征，从而评估炉型的特征，给高炉操作人员提供操作指导。特征，给高炉操作人员提供操作指导。2.22.2、主要的数据种类、主要的数据种
7、类nKohonenKohonen方法是方法是芬兰芬兰KohonenKohonen教授提出的自组织网络方教授提出的自组织网络方法（法（Self Organizing NetworksSelf Organizing Networks，又称为自组织网又称为自组织网络）。络）。n这是一种无监督的自学习、自组织人工神经网络。这是一种无监督的自学习、自组织人工神经网络。n它利用脑神经的空间结构映射外部复杂数据结构，并它利用脑神经的空间结构映射外部复杂数据结构，并进行矢量化和压缩数据。进行矢量化和压缩数据。nKohonenKohonen网络是用一个像大脑皮层那样的二维平面网网络是用一个像大脑皮层那样的二维平
8、面网络来表征输入信息。络来表征输入信息。n通过学习算法，使相邻近的节点表征出输人的不同类通过学习算法，使相邻近的节点表征出输人的不同类别特性，称之为特征映射。别特性，称之为特征映射。n通过反复地将输入图样和存储在每一个节点上的矢量通过反复地将输入图样和存储在每一个节点上的矢量进行比较，如输入与节点矢量相匹配，则用该节点处进行比较，如输入与节点矢量相匹配，则用该节点处的映射区域来优先表征该类训练数据的特征。的映射区域来优先表征该类训练数据的特征。2.32.3、KohonenKohonen方法简介方法简介2.32.3、KohonenKohonen方法简介（方法简介（2 2）我们知道，大脑皮层的二维
9、互联神经网络能表征外部世界高我们知道，大脑皮层的二维互联神经网络能表征外部世界高维信息，维信息，Kohonen网络也是用一个格状平面网络来表征输入信网络也是用一个格状平面网络来表征输入信息，息，所有输入都和网格上的每一结点相连，每一个网格结点都是所有输入都和网格上的每一结点相连，每一个网格结点都是输出结点，它们只和相邻的其他结点相连。输出结点，它们只和相邻的其他结点相连。通过学习算法，使相邻近的结通过学习算法，使相邻近的结点表征出输人的不同类别特性，点表征出输人的不同类别特性，称之为特征映射。称之为特征映射。通过反复地将输入图样和存储通过反复地将输入图样和存储在每一个结点上的矢量进行比较，在每
10、一个结点上的矢量进行比较，如果输入与结点矢量相匹配，则如果输入与结点矢量相匹配，则用该结点处的映射区域来优先表用该结点处的映射区域来优先表征该类训练数据的特征。征该类训练数据的特征。n人机界面人机界面的显示也是通过VC来完成的。n主要的开发结果见下图所示。2.42.4、人机界面（、人机界面（1 1）2.42.4、人机界面（、人机界面（2 2）三、炉型管理系统的应用三、炉型管理系统的应用n炉型状态的判定问题（炉型状态的判定问题（SOFM）n炉型优劣的判断问题（指标对比）炉型优劣的判断问题（指标对比）n炉型的调剂问题（布料、附加焦等）炉型的调剂问题（布料、附加焦等）3.1、高炉炉型管理需要解决的几
11、个问题、高炉炉型管理需要解决的几个问题3.13.1、模型的试运行及其应用效果、模型的试运行及其应用效果 该软件开发出来并安装到该软件开发出来并安装到1 1号高炉的计算机系号高炉的计算机系统上统上,从从20032003年年1111月份投入试运行。月份投入试运行。1111月份操作炉型出现波动期间，该软件及时月份操作炉型出现波动期间，该软件及时准确地分析出了炉型变化的特点及变化的过程。准确地分析出了炉型变化的特点及变化的过程。高炉操作人员通过这个分析平台，及时找到高炉操作人员通过这个分析平台，及时找到了炉型变化的原因，采取了有效措施，逐渐使高了炉型变化的原因，采取了有效措施，逐渐使高炉操作炉型及时恢
12、复到了正常状态。炉操作炉型及时恢复到了正常状态。3.2.3.2.模型的试运行及其应用效果：模型的试运行及其应用效果：20032003年年1111月上旬月上旬 由图中可见：由图中可见：1111月上旬炉型变化剧烈，高炉操作炉型不能维持在稳定月上旬炉型变化剧烈，高炉操作炉型不能维持在稳定的状态下，的状态下，3 3日后多次出现低日后多次出现低SiSi高高SS的情况。的情况。上旬由于焦炭缺口较大，高炉使用外购焦以及库存焦炭上旬由于焦炭缺口较大，高炉使用外购焦以及库存焦炭多，造成高炉透气性太差，高炉中心过分发展，边缘气多，造成高炉透气性太差，高炉中心过分发展，边缘气流不稳，渣皮频繁脱落。流不稳，渣皮频繁脱
13、落。炉型变化炉型变化的特点：的特点：3.33.3、模型的试运行及其应用效果：、模型的试运行及其应用效果：20032003年年1111月上旬月上旬 1、11月块矿变化及中下旬大量使用大矿槽烧结矿。月块矿变化及中下旬大量使用大矿槽烧结矿。2 2、同时进口球团配比的降低，致使入炉熟料率降低，使得原燃、同时进口球团配比的降低，致使入炉熟料率降低，使得原燃 料的配比变化很大，导致入炉矿石的质量难以稳定。料的配比变化很大，导致入炉矿石的质量难以稳定。3 3、因为、因为5 5座高炉同时生产，焦炭缺口较大，使得高炉不得不经常座高炉同时生产，焦炭缺口较大，使得高炉不得不经常 性的补充库存焦和外购焦，致使焦炭的冶
14、金性能及质量也无性的补充库存焦和外购焦，致使焦炭的冶金性能及质量也无 法保持稳定。法保持稳定。4 4、本月共吃进库焦、本月共吃进库焦250t250t和外购焦和外购焦4242车，其中主要集中在上旬。车，其中主要集中在上旬。5 5、由于外购焦水分、灰份较高，对高炉的透气性带来了不利的、由于外购焦水分、灰份较高，对高炉的透气性带来了不利的 影响。影响。炉型失常的原因：炉型失常的原因：11月上旬月上旬1号高炉炉型的变化如上图所示号高炉炉型的变化如上图所示 Kohonen方法是芬兰Kohonen教授提出的自组织网络方法（Self Organizing Networks，又称为自组织网络）。炉型的调剂问题
15、（布料、附加焦等）所有输入都和网格上的每一结点相连，每一个网格结点都是输出结点，它们只和相邻的其他结点相连。4、模型的试运行及其应用效果：2003年11月中旬高炉操作人员只能通过经验来判断炉墙温度的变化的特点并以此来区分炉型的不同特征，及判断是否满足高炉操作的要求。炉长寿的关键技术。1、高炉炉型管理需要解决的几个问题三、炉型管理系统的应用9、炉型状况的综合判断炉型优劣的判断问题（指标对比）结合模型模式识别的结果，得到当前状态下高炉操作炉型的变化特征，从而评估炉型的特征，给高炉操作人员提供操作指导。炉长寿的关键技术。SOFM经分类获得的11月中旬炉型变化图，由图中4、5、6、7点可见，炉墙温度上
16、升，达到了炉型调整的目标武钢目前没有合适的炉型管理软件，如何充分利用武钢多年来形成的炉型管理经验并使之信息化、实时化，是目前我们尚未解决的课题。三、炉型管理系统的应用3、虽然暂时不会对产量有影响，但是，一旦结厚形成，将再次对炉炉在炉型还没有完全调整到位时就进行了强化冶炼，各种参数开在国内第一次成功采用了一体化的高炉软水密1、高炉炉型管理需要解决的几个问题1、高炉炉型管理需要解决的几个问题3.43.4、模型的试运行及其应用效果：、模型的试运行及其应用效果：20032003年年1111月中旬月中旬 SOFM经分类获得的经分类获得的11月中旬炉型变化图，由图中月中旬炉型变化图，由图中4 4、5 5、
17、6 6、7 7点可见，炉墙温度上升，达到了炉型调整的目标点可见，炉墙温度上升，达到了炉型调整的目标 3.53.5、模型的试运行及其应用效果：、模型的试运行及其应用效果：20032003年年1111月下旬月下旬 1、由于采取了有效措施，高炉炉况得到了迅速恢复。、由于采取了有效措施，高炉炉况得到了迅速恢复。2、11月份由于各种各样的原因，全厂产量压力较大，因此，月份由于各种各样的原因，全厂产量压力较大，因此，1号高号高 炉在炉型还没有完全调整到位时就进行了强化冶炼，各种参数开炉在炉型还没有完全调整到位时就进行了强化冶炼，各种参数开 始还原，恢复了始还原，恢复了9#角位的矿石，加重了边缘，调整以后，
18、虽然高角位的矿石，加重了边缘，调整以后，虽然高 炉风量没有较大变化，产量也较高，但是，冷却壁温度开始慢慢炉风量没有较大变化，产量也较高，但是，冷却壁温度开始慢慢 下降，特别是下降，特别是5至至10段之间的温度。段之间的温度。3、虽然暂时不会对产量有影响，但是，一旦结厚形成，将再次对炉、虽然暂时不会对产量有影响，但是，一旦结厚形成，将再次对炉 况产生不利。从下图中况产生不利。从下图中4、5、6点可看到，冷却壁温度在逐渐走低点可看到，冷却壁温度在逐渐走低 ，到月末，产量下降，风量减少，可说明这一观点。，到月末，产量下降，风量减少，可说明这一观点。下旬高炉操作的特点：下旬高炉操作的特点：模型的试运行
19、及其应用效果：模型的试运行及其应用效果：20032003年年1111月下旬月下旬 n经过近一个月的炉况调剂，采取了一系列的操作措施将经过近一个月的炉况调剂，采取了一系列的操作措施将1 1号高炉号高炉的冷却壁温度控制在合理范围内，稳定煤气流分布，炉况好转，的冷却壁温度控制在合理范围内，稳定煤气流分布，炉况好转，高炉进入了高产期。高炉进入了高产期。n特别是特别是20042004年年2 2月份以来，高炉各项经济技术指标全面刷新了历月份以来，高炉各项经济技术指标全面刷新了历史记录。史记录。n表表2 2列出列出20032003年年1212月月20042004年年4 4月期间武钢月期间武钢1 1号高炉的主
20、要技术经号高炉的主要技术经济指标的变化。在此过程中，操作炉型模型的应用发挥了积极济指标的变化。在此过程中，操作炉型模型的应用发挥了积极的作用。的作用。20032003年年1111月月20042004年年4 4月武钢月武钢1 1号高炉主要技术经济指标号高炉主要技术经济指标 3.63.6、20042004年以来的炉型管理年以来的炉型管理 3.73.7、20042004年以来的炉型管理年以来的炉型管理(20042004年年2 2、3 3月炉型控制月炉型控制)2004年2月17日炉型变化图，冷却壁高温区下移，炉型稳定：3.83.8、如何寻找最优化的炉型、如何寻找最优化的炉型n首先是识别出高炉炉型的状态
21、及其演变的过程，这可首先是识别出高炉炉型的状态及其演变的过程，这可利用本模型的冷却壁温度变化模式识别来完成；利用本模型的冷却壁温度变化模式识别来完成；n其次是判断当前状态下高炉操作炉型的优劣，可以通其次是判断当前状态下高炉操作炉型的优劣，可以通过对一段时间内高炉操作指标的变化进行统计分析，过对一段时间内高炉操作指标的变化进行统计分析，找出最优的操作炉型。找出最优的操作炉型。高炉合理操作炉型的监测和诊断包括两项内容：高炉合理操作炉型的监测和诊断包括两项内容：对应这对应这25种炉型模式，在表中列出了各种炉型状态出现的种炉型模式，在表中列出了各种炉型状态出现的 天数及利用系数和焦比指标。经过统计分析
22、发现，图中天数及利用系数和焦比指标。经过统计分析发现，图中 第第05、10 类炉型的指标是比较好的。类炉型的指标是比较好的。这些模式集中出现在这些模式集中出现在3月份，正说明最佳模式的炉型是高月份，正说明最佳模式的炉型是高 炉获得高指标的主要原因。炉获得高指标的主要原因。2 2）相关结论：）相关结论：1 1）、如何寻找最优化的炉型（总结）、如何寻找最优化的炉型（总结）n本模型根据冷却壁温度的分布特点将它分为本模型根据冷却壁温度的分布特点将它分为2525种类型，种类型，图图3434列出了列出了2003年年11月到月到2004年年3月共月共152天的炉型分天的炉型分类图。类图。3 3）武钢）武钢1
23、号高炉高炉炉型分类（号高炉高炉炉型分类（152天）及相关指标天）及相关指标 3.93.9、炉型状况的综合判断、炉型状况的综合判断 1 1、在操作中通常根据炉体热负荷的变化来实时监控高炉操作、在操作中通常根据炉体热负荷的变化来实时监控高炉操作炉型的变化。炉型的变化。2 2、根据多年来武钢炉型管理的经验，正常状态下高炉的热负、根据多年来武钢炉型管理的经验，正常状态下高炉的热负荷为荷为2000045000MJ/h，低于和高于这个范围都是不正常的。，低于和高于这个范围都是不正常的。3 3、20042004年以来，年以来，1 1号高炉的热负荷控制在号高炉的热负荷控制在2000050000MJ/h2000
24、050000MJ/h的的合理范围内（图合理范围内（图3838），保持着合理的操作炉型，生产处于稳），保持着合理的操作炉型，生产处于稳定顺行的状态，使各项技术经济指标不断得到改善。定顺行的状态，使各项技术经济指标不断得到改善。11月上旬炉型变化剧烈，高炉操作炉型不能维持在稳定的状态下，3日后多次出现低Si高S的情况。三、炉型管理系统的应用Kohonen方法是芬兰Kohonen教授提出的自组织网络方法（Self Organizing Networks，又称为自组织网络）。高炉操作人员通过这个分析平台，及时找到了炉型变化的原因，采取了有效措施，逐渐使高炉操作炉型及时恢复到了正常状态。三、炉型管理系统
25、的应用第一次采用了薄炉衬技术，高炉设计寿命为15炉型控制模型：一高炉铜冷却壁、铸铁冷却壁混用操作炉型诊断及智能识别系统。3、模型的试运行及其应用效果：2003年11月上旬1、模型的试运行及其应用效果4、本月共吃进库焦250t和外购焦42车，其中主要集中在上旬。其中通过对炉身温度变化规律的分析我们可以获取许多信息：所有输入都和网格上的每一结点相连，每一个网格结点都是输出结点，它们只和相邻的其他结点相连。Kohonen方法是芬兰Kohonen教授提出的自组织网络方法（Self Organizing Networks，又称为自组织网络）。7、2004年以来的炉型管理(2004年2、3月炉型控制)该软
26、件开发出来并安装到1号高炉的计算机系统上,从2003年11月份投入试运行。通过学习算法，使相邻近的结点表征出输人的不同类别特性，称之为特征映射。4、开发炉型管理系统的必要性高炉合理操作炉型的监测和诊断包括两项内容：模型的试运行及其应用效果：2003年11月下旬3、高炉操作炉型诊断及智能识别系统的开发及应用n从2004年1月起,“一号高炉铜冷却壁、铸铁冷却壁混一号高炉铜冷却壁、铸铁冷却壁混用操作炉型诊断及智能识别系统用操作炉型诊断及智能识别系统”正式投入高炉运行,现已成为工长操作高炉的得力助手。n借助于“一号高炉铜冷却壁、铸铁冷却壁混用操作炉型诊断及智能识别系统”的帮助，高炉操作人员可以更加有效
27、的对高炉操作炉型进行管理，从而改进了高炉的顺行状况四、经济效益计算四、经济效益计算谢谢各位专家！1.3、高炉炉型管理的方法、高炉炉型管理的方法n 事后管理事后管理（热负荷测量等）（热负荷测量等）n 高炉操作人员只能通过经验来判断炉墙温度的高炉操作人员只能通过经验来判断炉墙温度的变化的特点并以此来区分炉型的不同特征，及变化的特点并以此来区分炉型的不同特征，及判断是否满足高炉操作的要求。判断是否满足高炉操作的要求。n 为解决上述问题，就需要通过一种方法来自动为解决上述问题，就需要通过一种方法来自动识别高炉炉型变化的特点。识别高炉炉型变化的特点。n 事前管理事前管理：本研究就是想采用：本研究就是想采
28、用人工神经网络的人工神经网络的方法方法来对炉型变化的特点自动进行分类，为高来对炉型变化的特点自动进行分类，为高炉操作人员提供参考。炉操作人员提供参考。三、炉型管理系统的应用三、炉型管理系统的应用n炉型状态的判定问题（炉型状态的判定问题（SOFM）n炉型优劣的判断问题（指标对比）炉型优劣的判断问题（指标对比）n炉型的调剂问题（布料、附加焦等）炉型的调剂问题（布料、附加焦等）3.1、高炉炉型管理需要解决的几个问题、高炉炉型管理需要解决的几个问题3.13.1、模型的试运行及其应用效果、模型的试运行及其应用效果 该软件开发出来并安装到该软件开发出来并安装到1 1号高炉的计算机系号高炉的计算机系统上统上
29、,从从20032003年年1111月份投入试运行。月份投入试运行。1111月份操作炉型出现波动期间，该软件及时月份操作炉型出现波动期间，该软件及时准确地分析出了炉型变化的特点及变化的过程。准确地分析出了炉型变化的特点及变化的过程。高炉操作人员通过这个分析平台，及时找到高炉操作人员通过这个分析平台，及时找到了炉型变化的原因，采取了有效措施，逐渐使高了炉型变化的原因，采取了有效措施，逐渐使高炉操作炉型及时恢复到了正常状态。炉操作炉型及时恢复到了正常状态。3.33.3、模型的试运行及其应用效果：、模型的试运行及其应用效果：20032003年年1111月上旬月上旬 1、11月块矿变化及中下旬大量使用大
30、矿槽烧结矿。月块矿变化及中下旬大量使用大矿槽烧结矿。2 2、同时进口球团配比的降低，致使入炉熟料率降低，使得原燃、同时进口球团配比的降低，致使入炉熟料率降低，使得原燃 料的配比变化很大，导致入炉矿石的质量难以稳定。料的配比变化很大，导致入炉矿石的质量难以稳定。3 3、因为、因为5 5座高炉同时生产，焦炭缺口较大，使得高炉不得不经常座高炉同时生产，焦炭缺口较大，使得高炉不得不经常 性的补充库存焦和外购焦，致使焦炭的冶金性能及质量也无性的补充库存焦和外购焦，致使焦炭的冶金性能及质量也无 法保持稳定。法保持稳定。4 4、本月共吃进库焦、本月共吃进库焦250t250t和外购焦和外购焦4242车，其中主
31、要集中在上旬。车，其中主要集中在上旬。5 5、由于外购焦水分、灰份较高，对高炉的透气性带来了不利的、由于外购焦水分、灰份较高，对高炉的透气性带来了不利的 影响。影响。炉型失常的原因：炉型失常的原因：11月上旬月上旬1号高炉炉型的变化如上图所示号高炉炉型的变化如上图所示 n从2004年1月起,“一号高炉铜冷却壁、铸铁冷却壁混一号高炉铜冷却壁、铸铁冷却壁混用操作炉型诊断及智能识别系统用操作炉型诊断及智能识别系统”正式投入高炉运行,现已成为工长操作高炉的得力助手。n借助于“一号高炉铜冷却壁、铸铁冷却壁混用操作炉型诊断及智能识别系统”的帮助，高炉操作人员可以更加有效的对高炉操作炉型进行管理，从而改进了
32、高炉的顺行状况四、经济效益计算四、经济效益计算2、高炉炉型管理的难点炉型优劣的判断问题（指标对比）通过学习算法，使相邻近的结点表征出输人的不同类别特性，称之为特征映射。高炉的人工输入数据及高炉操作指标。11月上旬1号高炉炉型的变化如上图所示3、模型的试运行及其应用效果：2003年11月上旬7、2004年以来的炉型管理(2004年2、3月炉型控制)炉型优劣的判断问题（指标对比）1、高炉炉型管理需要解决的几个问题炉型控制模型：一高炉铜冷却壁、铸铁冷却壁混用操作炉型诊断及智能识别系统。料的配比变化很大，导致入炉矿石的质量难以稳定。三、炉型管理系统的应用3、虽然暂时不会对产量有影响，但是，一旦结厚形成
33、，将再次对炉1、在操作中通常根据炉体热负荷的变化来实时监控高炉操作炉型的变化。第一次采用了薄炉衬技术，高炉设计寿命为157、2004年以来的炉型管理(2004年2、3月炉型控制)在国内第一次成功采用了一体化的高炉软水密该软件开发出来并安装到1号高炉的计算机系统上,从2003年11月份投入试运行。2、同时进口球团配比的降低，致使入炉熟料率降低，使得原燃可以评估软熔带的位置及形状等。炉获得高指标的主要原因。7、2004年以来的炉型管理(2004年2、3月炉型控制)料的配比变化很大，导致入炉矿石的质量难以稳定。它利用脑神经的空间结构映射外部复杂数据结构，并进行矢量化和压缩数据。所有输入都和网格上的每
34、一结点相连，每一个网格结点都是输出结点，它们只和相邻的其他结点相连。1、高炉炉型管理需要解决的几个问题1）、如何寻找最优化的炉型（总结）3）武钢1号高炉高炉炉型分类（152天）及相关指标1、在操作中通常根据炉体热负荷的变化来实时监控高炉操作炉型的变化。间接的方法，如通过炉顶煤气分析仪表、渣铁分析、高炉炉身的温度检测等。7、2004年以来的炉型管理(2004年2、3月炉型控制)7、2004年以来的炉型管理(2004年2、3月炉型控制)武钢目前没有合适的炉型管理软件，如何充分利用武钢多年来形成的炉型管理经验并使之信息化、实时化，是目前我们尚未解决的课题。可以知道高炉炉墙处渣皮形成及脱落情况；11月
35、上旬1号高炉炉型的变化如上图所示料的配比变化很大，导致入炉矿石的质量难以稳定。从下图中4、5、6点可看到，冷却壁温度在逐渐走低1、由于采取了有效措施，高炉炉况得到了迅速恢复。在国内第一次成功采用了一体化的高炉软水密模型的试运行及其应用效果：2003年11月下旬11月上旬炉型变化剧烈，高炉操作炉型不能维持在稳定的状态下，3日后多次出现低Si高S的情况。本模型根据冷却壁温度的分布特点将它分为25种类型，图34列出了2003年11月到2004年3月共152天的炉型分类图。况产生不利。炉风量没有较大变化，产量也较高，但是，冷却壁温度开始慢慢7、2004年以来的炉型管理(2004年2、3月炉型控制)11
36、月上旬1号高炉炉型的变化如上图所示可以获取煤气流及炉料分布的信息；1、模型的试运行及其应用效果炉型的调剂问题（布料、附加焦等）3、模型的试运行及其应用效果：2003年11月上旬可以评估软熔带的位置及形状等。3、因为5座高炉同时生产，焦炭缺口较大，使得高炉不得不经常该软件开发出来并安装到1号高炉的计算机系统上,从2003年11月份投入试运行。6、2004年以来的炉型管理高炉操作人员只能通过经验来判断炉墙温度的变化的特点并以此来区分炉型的不同特征，及判断是否满足高炉操作的要求。3、模型的试运行及其应用效果：2003年11月上旬通过学习算法，使相邻近的结点表征出输人的不同类别特性，称之为特征映射。通
37、过反复地将输入图样和存储在每一个节点上的矢量进行比较，如输入与节点矢量相匹配，则用该节点处的映射区域来优先表征该类训练数据的特征。主要的开发结果见下图所示。炉型优劣的判断问题（指标对比），到月末，产量下降，风量减少，可说明这一观点。目的：自动地对温度数据变化的特征进行分类，进而用于判断不同的炉型特征。1、11月块矿变化及中下旬大量使用大矿槽烧结矿。炉获得高指标的主要原因。11月上旬1号高炉炉型的变化如上图所示其次是判断当前状态下高炉操作炉型的优劣，可以通过对一段时间内高炉操作指标的变化进行统计分析，找出最优的操作炉型。武钢目前没有合适的炉型管理软件，如何充分利用武钢多年来形成的炉型管理经验并使
38、之信息化、实时化，是目前我们尚未解决的课题。2、高炉炉型管理的难点模型的试运行及其应用效果：2003年11月下旬2003年11月2004年4月武钢1号高炉主要技术经济指标1、由于采取了有效措施，高炉炉况得到了迅速恢复。该软件开发出来并安装到1号高炉的计算机系统上,从2003年11月份投入试运行。3、模型的试运行及其应用效果：2003年11月上旬，到月末，产量下降，风量减少，可说明这一观点。炉获得高指标的主要原因。1、高炉炉型管理需要解决的几个问题2、高炉炉型管理的难点料的配比变化很大，导致入炉矿石的质量难以稳定。关于“高炉操作炉型诊断及智能识别系统”鉴定的高炉操作人员只能通过经验来判断炉墙温度的变化的特点并以此来区分炉型的不同特征，及判断是否满足高炉操作的要求。谢谢各位专家！
