1、第三章走进智能时代复习测试卷一.单项选择题（每题4分，共40分）1.下列选项中没有用到人工智能的是（ ）。A.机器人AlphaGo挑战围棋世界冠军李世石。B.开车时使用高德导航进行导航。 C.带虚拟现实头盔后，你看到的所有影像将能完整的把你包围。 D.阅读外国文献时遇到看不懂的文章，使用谷歌翻译。2.手机的功能：按住“麦克风”按钮后，对手机讲话，能将声音信息识别并转换为文本信息。这主要采用的技术是_。A. 人工智能技术 B.视频技术 C. 虚拟现实 D.数据压缩技术3. 利用计算机来模拟人类的某些思维活动，如模式识别、医疗诊断、机器证明等，这些应用属于（ ）应用。A分布计算 B自动控制 C远程
2、教育 D人工智能4（ ）人工智能科学技术奖，是为了奖励我国人工智能领域有成就和创新的个人或项目而设立的，共设有科学技术成就奖、科学技术创新奖和科学技术进步奖， 从 2012 年开始，每年评奖一次。A华罗庚B吴文俊C苏步青D陈 景5. （ ）年的“图灵测试”揭开了人工智能的序幕。A 1950 B1952 C1958 D19606. 关于人工智能的叙述不正确的是（ ）A人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。B人工智能是科学技术发展的趋势。C由于人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。D人工智能极大地地促进了社会的发展。7. 下列应用中，没有
3、体现人工智能技术的是（ ）在Word中输入成语的某一错别字时，被自动更正购买奶茶时使用手机扫描二维码进行支付QQ聊天时通过使用手写输入法输入文字机场测温终端快速对进出人员进行口罩佩戴侦测通过天猫精灵语音控制房内电子设备ABCD8. 教学楼内安装的考勤系统使用了（ ）。A语音识别技术B智能代理技术C虚拟现实技术D模式识别技术9.智能技术与信息技术的融合，进一步扩展了信息技术的应用领域，实现了人们生活方式向智能化和信息化转变。以下不属于信息技术应用的是（ ）。A利用转基因技术生产人工胰岛素 B汽车的感应启动、远程遥控启动和指纹启动等CAlphaGo机器人挑战人类围棋高手 D智能手机中加入北斗芯片，
4、实现实时定位功能10. 到目前为止，人工智能的发展历史大致可以分为（ ）个阶段。A .二 B.三 C.四 D.五二、多项多选题（每题5分，共15分）1.信息智能处理的应用改善了我们的学习和生活，下列选项中属于人工智能领域的是（ ）A.用扫地机器人打扫房间 B.无人驾驶汽车 C.人脸识别 D.网上游戏2. 智能传感器是具有信息处理功能的传感器，它未来的发展趋势包括（ ）A高敏度B高精度C高可靠性D微型化、集成化3. 下列应用中，体现了人工智能技术的有（ ） A.通过天猫精灵语音控制房内电子设备B.智能翻译机实现实时语言翻译C.安装科技馆游馆 APP，系统提供选择中英文的游馆导图D.手机应用软件“
5、作业帮”识别图片内容进行检索4.人工智能在学习领域有广泛的应用。下述关于人工智能的说法正确的是( )A能模拟教师教学的经验和方法，对同学们实施一对一的教学B能跟踪、记录和分析学习者的学习过程和结果，并据此推送、传递知识C能利用大数据技术分析学习者的情感、爱好，让学习者戒除各种恶习D.能利用大数据技术分析学习者的学习情况，为每一名学习者选择合适的学习资源，制订个性化的学习方案三、判断（每题4分，共20分）( )1.当今高端智能手机上的Home键加入了指纹解锁功能，只有当使用者的指纹与手机中注册的指纹一致时才能解锁手机进行使用，这主要是用到了人工智能技术。( )2. 随着人工智能的发展，人工智能将
6、比人类聪明。( )3. 智能手机的语音输入采用了人工智能技术中的语音识别技术。( )4. 智能传感器是具有信息处理功能的传感器。它属于人工智能的神经末梢，用于感知外界环境。( )5. 某输入法独家推出方言语音输入，支持粤语、四川话、上海话等十几种方言识别，这其中用到的人工智能技术是模式识别。四、简述题（1题15分，2题10分，共25分）1.结合现实生活中的体验，谈一下人工智能给我们的生活带来哪些利弊。答案不唯一。2.智能手机上的语音输入主要运用了什么技术？说说此技术的特点。一.单项选择题（每题4分，共40分）12345678910CADBACBDAB二、多项多选题（每题5分，共20分）1234
7、ABCACDABDBCD三、判断（每题3分，共15分）12345四、简述题（1题15分，2题10分，共25分）1.结合现实生活中的体验，谈一下人工智能给我们的生活带来哪些利弊。答案不唯一。2.智能手机上的语音输入主要运用了什么技术？说说此技术的原理。答：自动语音识别技术，就是将一段语音信号转换成相对应的文本信息，系统主要包含特征提取、声学模型，语言模型以及字典与解码四大部分，其中为了更有效地提取特征往往还需要对所采集到的声音信号进行滤波、分帧等预处理工作，把要分析的信号从原始信号中提取出来;之后，特征提取工作将声音信号从时域转换到频域，为声学模型提供合适的特征向量;声学模型中再根据声学特性计算每一个特征向量在声学特征上的得分;而语言模型则根据语言学相关的理论，计算该声音信号对应可能词组序列的概率;最后根据已有的字典，对词组序列进行解码，得到最后可能的文本表示。
