1、第二章第二章 产品质量指标与数据产品质量指标与数据 主要内容主要内容2.1 产品质量指标产品质量指标2.2 产品质量数据产品质量数据2.3 数据分类数据分类2.4 数据收集数据收集2.5 数据整理数据整理2.6 误差误差2.1 产品质量指标产品质量指标 2.1.1 产品质量指标产品质量指标 指工厂所生产的产品为满足用户（消费者）的使用要求指工厂所生产的产品为满足用户（消费者）的使用要求 所必需具有的特性，通常包括适用性、可靠性和经济性所必需具有的特性，通常包括适用性、可靠性和经济性 三个方面。三个方面。产品质量指标产品质量指标:型号规格、精度、使用寿命、物理化学性型号规格、精度、使用寿命、物理
2、化学性 能、经济性、外观。能、经济性、外观。2.1 产品质量指标产品质量指标2.1.2 产品质量指标类型产品质量指标类型（1）适用性指标：适用性指标：反映产品的功能满足使用要求的限度，反映产品的功能满足使用要求的限度，即性能指标。即性能指标。（2）工艺性指标：）工艺性指标：反映产品可加工性指标，如标准化系数，反映产品可加工性指标，如标准化系数，通用化系数、单位产品工时定额、材料通用化系数、单位产品工时定额、材料 消耗定额。消耗定额。（3）结构合理性指标：）结构合理性指标：包括产品的可修性指标、零部件的包括产品的可修性指标、零部件的 互换性系数等。互换性系数等。（4）安全性指标：安全性指标：如含
3、尘度、辐射、毒性、噪音、照明度等。如含尘度、辐射、毒性、噪音、照明度等。2.1 产品质量指标产品质量指标2.1.2 产品质量指标类型产品质量指标类型（5）使用寿命指标：）使用寿命指标：反映产品所材质好坏、材料强度、耐反映产品所材质好坏、材料强度、耐 磨性、产品结构的刚性、精度保持性磨性、产品结构的刚性、精度保持性 等多种性能的综合性指标。等多种性能的综合性指标。（6）可靠性指标：）可靠性指标：对产品所规定的在规定条件下和规定时对产品所规定的在规定条件下和规定时 间能够无故障地工作的可能性。间能够无故障地工作的可能性。（7）经济性指标：经济性指标：生产成本和用户使用成本。生产成本和用户使用成本。
4、（8）批产品质量的均一指标：）批产品质量的均一指标：产品质量特性的算术平均值、产品质量特性的算术平均值、标准偏差、合格品率、废品标准偏差、合格品率、废品 率、一次交检合格率等。率、一次交检合格率等。2.2 产品质量数据产品质量数据 2.2.1 基于数据的管理基于数据的管理 任何企业的质量管理活动都不是凭主观想象作出结论或任何企业的质量管理活动都不是凭主观想象作出结论或 决策的，而是基于反映客观实际的数据的一系列科学管决策的，而是基于反映客观实际的数据的一系列科学管 理活动。理活动。取得原始数据以后，通常可按照以下三个步骤来处理：取得原始数据以后，通常可按照以下三个步骤来处理：第一步，将原始数据
5、进行初步整理。第一步，将原始数据进行初步整理。列表法、图形整理法、数据特征整理法列表法、图形整理法、数据特征整理法 第二步，对数据进行数理解析。第二步，对数据进行数理解析。第三步，统计推断。第三步，统计推断。质量控制和决策是一个运用数理统计方法，从数据的收集入质量控制和决策是一个运用数理统计方法，从数据的收集入手，并对其进行初步整理、数理解析、统计推断的过程。手，并对其进行初步整理、数理解析、统计推断的过程。2.2 产品质量数据产品质量数据2.2.2 质量数据的特点质量数据的特点 质量特性数据（简称质量数据）：质量特性数据（简称质量数据）：反映某产品的某项质量指标的原始数据如纤维分离反映某产品
6、的某项质量指标的原始数据如纤维分离度、干刨花的含水率、胶合板的胶合强度、刨花板的静度、干刨花的含水率、胶合板的胶合强度、刨花板的静曲强度等。曲强度等。116.5216.7216.5016.8116.5816.7016.6116.6216.5816.70216.7316.6716.6816.9516.7416.9716.8017.5117.1517.10317.7117.1316.6716.8316.8716.3116.7216.9816.9616.51416.6616.6316.3316.0916.4916.8416.7716.2516.6416.57516.7016.4516.7116.88
7、17.1517.0216.2917.3317.1217.08616.4516.9316.1616.1916.9116.7216.7817.6216.8716.98716.6016.7516.4716.6916.6216.8216.8916.8716.7216.55816.8016.8116.6016.7316.7116.7416.7517.0916.8017.01916.6616.8516.9916.8116.7116.6916.5416.6916.6716.531016.7816.7316.9116.8716.4816.5216.7816.9016.7216.58表表2-1 刨花板厚度尺寸表
8、刨花板厚度尺寸表2.2 产品质量数据产品质量数据2.2 产品质量数据产品质量数据2.2 产品质量数据产品质量数据（1）质量数据的波动性）质量数据的波动性 指质量数据的不等同性，指质量数据的不等同性，“波动波动”不仅意喻一秕数据在不仅意喻一秕数据在 某个值的上下随机变化，还意味着数据变化的幅度不大。某个值的上下随机变化，还意味着数据变化的幅度不大。正常波动：正常波动：由偶然性原因和难以避免的原因造成的产品质由偶然性原因和难以避免的原因造成的产品质 量波动。量波动。这类原因是指设备、工具、材料、操作、环境等因素的这类原因是指设备、工具、材料、操作、环境等因素的细微变化和差别。细微变化和差别。一般情
9、况下，正常波动在控制的前提下是一般情况下，正常波动在控制的前提下是允许存在的。公差就是允许和承认这种质量波动现象的程度允许存在的。公差就是允许和承认这种质量波动现象的程度和范围。和范围。2.2 产品质量数据产品质量数据（1）质量数据的波动性）质量数据的波动性异常波动：异常波动：因系统性原因或可以避免的原因而造成的产品因系统性原因或可以避免的原因而造成的产品 质量波动。质量波动。这类原因是指设备、工具、材料、操作、环境等的重大这类原因是指设备、工具、材料、操作、环境等的重大变化和差别。变化和差别。一般情况下，异常波动在生产过程中是不允许一般情况下，异常波动在生产过程中是不允许存在的。所谓产品质量
10、控制，就是要利用各种手段分析和控存在的。所谓产品质量控制，就是要利用各种手段分析和控制系统性原因造成的质量波动。制系统性原因造成的质量波动。2.2 产品质量数据产品质量数据（2）质量数据的规律性质量数据的规律性 在消除了系统性原因造成的异常质量波动后，质量数在消除了系统性原因造成的异常质量波动后，质量数 据的波动并不是杂乱无章的，而是具有一定规律性的据的波动并不是杂乱无章的，而是具有一定规律性的 波动。一般情况下，数据均会呈现波动。一般情况下，数据均会呈现“两边少，中间多两边少，中间多”的的正态分布正态分布（Normal Distribution）或近似正态分布。）或近似正态分布。2.2 产品
11、质量数据产品质量数据 则这个随机变量就称为则这个随机变量就称为正态随机变量正态随机变量，正态随机变，正态随机变量服从的分布就称为量服从的分布就称为正态分布正态分布。2.2 产品质量数据产品质量数据正态分布：正态分布：v 是曲线中是曲线中x值的均方差，值的均方差，表明大量测量数据的变异表明大量测量数据的变异 集中程度。决定了曲线的集中程度。决定了曲线的 “胖胖”“”“瘦瘦”形状。形状。v 是总体分布的中心值，是总体分布的中心值，通常用样本的算术平均值通常用样本的算术平均值 来估计，表明了曲线对称来估计，表明了曲线对称 轴的横坐标位置。轴的横坐标位置。2.2 产品质量数据产品质量数据2.2 产品质
12、量数据产品质量数据nXXXXn212.2 产品质量数据产品质量数据 总体的均方差总体的均方差（标准差）表明偏差的分布情况，通常（标准差）表明偏差的分布情况，通常 用样本标准差用样本标准差S来估计。来估计。v 当当相同相同不同时，曲线中心位置不变，但形状的不同时，曲线中心位置不变，但形状的“胖胖”“瘦瘦”各不相同。各不相同。2.2 产品质量数据产品质量数据v 小，说明质量特性数据分布集中，产品精度高，这时的小，说明质量特性数据分布集中，产品精度高，这时的 正态分布曲线就正态分布曲线就“瘦瘦”；反之，；反之，大，说明质量特性数大，说明质量特性数 据分布离散，产品精度低。据分布离散，产品精度低。v
13、但在生产中不能忽视生产成本和现有的条件而盲目去要但在生产中不能忽视生产成本和现有的条件而盲目去要 求过高的加工精度。而只需保证求过高的加工精度。而只需保证3 允许偏差。允许偏差。2.2 产品质量数据产品质量数据2.2.3 质量数据要求质量数据要求 质量数据要真实可靠。质量数据要真实可靠。数据可靠性依赖于抽样、实验或检测方法与技术。数据可靠性依赖于抽样、实验或检测方法与技术。准确度准确度(Accuracy)：也称正确度或准确性：指实际测量所也称正确度或准确性：指实际测量所 得的结果与被测对象的真实计量值的得的结果与被测对象的真实计量值的 接近程度。接近程度。精密度精密度(Precision)：也
14、称为精度或重现性：指同一个实验也称为精度或重现性：指同一个实验 的重复测定值之间彼此相近的程度。的重复测定值之间彼此相近的程度。数据的可靠性还一定程度地依赖于数据的数据的可靠性还一定程度地依赖于数据的完整性完整性。2.3 数据分类数据分类(1)计数值数据计数值数据 计数值数据：计数值数据：指不能连续取值，只能计算个数的数值。指不能连续取值，只能计算个数的数值。例如：不合格品件数、板材表面的油污例如：不合格品件数、板材表面的油污 个数等。个数等。计数值特点：计数值特点：非连续性，在任何两个计数值之间不可能非连续性，在任何两个计数值之间不可能 插入无穷多个数值，否则将出现没有表达插入无穷多个数值，
15、否则将出现没有表达 原意义的数值。只能用整数表示。原意义的数值。只能用整数表示。计数值还可以分为计数值还可以分为计件值和计点值计件值和计点值。2.3 数据分类数据分类(1)计数值数据计数值数据 计数值还可以分为计数值还可以分为计件值和计点值计件值和计点值。计件值：计件值：如合格品件数，一般服从二项分布如合格品件数，一般服从二项分布 （Binomial distribution）。）。计点值：计点值：如污点个数，一般服从泊松分布如污点个数，一般服从泊松分布 （Poisson distribution）。）。2.3 数据分类数据分类（2）计量值数据计量值数据 计量值：计量值：指可以在某个区间上连续
16、取值的数值，只要测指可以在某个区间上连续取值的数值，只要测 量仪器的精度能达到，计量值可以是某工区间量仪器的精度能达到，计量值可以是某工区间 上的任何一个实数。如长度、重量、温度等。上的任何一个实数。如长度、重量、温度等。计量值特点：计量值特点：在任何两个计量值之间还可以插入无穷多在任何两个计量值之间还可以插入无穷多 个数值，即可用小数表示。个数值，即可用小数表示。例：长度在例：长度在12m之间，可连续取之间，可连续取1.1m、1.2m、1.3m等，等，在在1.1m和和1.2m之间又可以连续取之间又可以连续取1.11m、1.12m、1.13m等。等。计量值数据一般服从或近似服从正态分布。计量值
17、数据一般服从或近似服从正态分布。2.4 数据收集数据收集 2.4.1 个体、总体和样本个体、总体和样本（1）个体）个体 构成总体（构成总体（Population）或样本（）或样本（Sample）的基本单）的基本单 位称为个体（位称为个体（Item，Individual，Unit）。）。基本单位可以是一件物品，如一张刨花板，一张单板基本单位可以是一件物品，如一张刨花板，一张单板 等；也可以是一定量的物质，如等；也可以是一定量的物质，如200ml胶粘剂；胶粘剂；个体还可以泛指观测量，如一组观测值为个体还可以泛指观测量，如一组观测值为x1，x2xn，则任意一个观测值则任意一个观测值xi就是一个个体。
18、就是一个个体。2.4 数据收集数据收集（2）总体）总体 所要研究或考虑的个体的全体，称为总体，也称为母体。所要研究或考虑的个体的全体，称为总体，也称为母体。总体与个体的划分是相对的概念。如当研究一个城市中总体与个体的划分是相对的概念。如当研究一个城市中 各个企业的质量情况时，每一个企业就成了一个个体。各个企业的质量情况时，每一个企业就成了一个个体。如果再研究这上企业各车间、工段或小组的质量情况时，如果再研究这上企业各车间、工段或小组的质量情况时，这个企业相这个企业相 当于一个总体。当于一个总体。构成总体的个体，应该是同类性质的事物，如两台不同构成总体的个体，应该是同类性质的事物，如两台不同 型
19、号的同类机床，它们加工出的产品是两批同种零件，型号的同类机床，它们加工出的产品是两批同种零件，一般应属一般应属 于两个不同的总体。于两个不同的总体。2.4 数据收集数据收集（2）总体）总体 一个总体中所包含的个体数量没有一定的限制，可以是有限一个总体中所包含的个体数量没有一定的限制，可以是有限 的，也可以是无限的，视具体情况而定。的，也可以是无限的，视具体情况而定。（3）样本）样本 样本：样本：从总体中抽取一部分个体。从总体中抽取一部分个体。统计量：统计量：在质量管理中，表达样本统计性质的度量值。在质量管理中，表达样本统计性质的度量值。如样本平均值、中位值、极差等。如样本平均值、中位值、极差等
20、。总体量：总体量：表示总体统计性质的度量值。表示总体统计性质的度量值。质量管理是通过统计量的分析对总体量进行推测。质量管理是通过统计量的分析对总体量进行推测。2.4 数据收集数据收集2.4.2 数据收集过程数据收集过程 抽样：抽样：从总体中抽取样本的过程。抽样应遵循随机原则，从总体中抽取样本的过程。抽样应遵循随机原则，即总体中每一个个体被抽中的机会均等。即总体中每一个个体被抽中的机会均等。定时间间隔、定数量间隔、定距离间隔定时间间隔、定数量间隔、定距离间隔 测试：测试：有目的的实验活动，选择适当的测试方法，使所测得的有目的的实验活动，选择适当的测试方法，使所测得的 数据准确地表示客观事物的质量
21、特性，即它所表示的代数据准确地表示客观事物的质量特性，即它所表示的代 用质量特性，要尽可能接近真正质量特性。用质量特性，要尽可能接近真正质量特性。记录：记录：将测试结果记录下来。记录的同时可对数据进行修约。将测试结果记录下来。记录的同时可对数据进行修约。要记录测试的时间、地点、取样方法、取样人、测试要记录测试的时间、地点、取样方法、取样人、测试 方法、测试人等必要事项。方法、测试人等必要事项。2.4 数据收集数据收集2.4.3 数据收集方法数据收集方法 抽签法：适用于总体容量较小的场合。抽签法：适用于总体容量较小的场合。随机数表法随机数表法 分层抽样分层抽样 按时间分层：按时间分层：按生产日期
22、、班次分层按生产日期、班次分层 按操作者分层：按操作者分层：按组别、工人等级分层按组别、工人等级分层 按设备分层：按设备分层：按加工设备（同型号机床）、工具类型分层按加工设备（同型号机床）、工具类型分层 按工艺方法分层：按工艺方法分层：按工艺方案分层（如人造板生产所用不同按工艺方案分层（如人造板生产所用不同胶种、不同热压工艺等）胶种、不同热压工艺等）按原材料分层：按原材料分层：按原料来源、等级分层按原料来源、等级分层 2.5 数据整理数据整理 2.5.1 术语术语（1）修约间隔）修约间隔 确定修约保留位数的一种方式。当修约间隔的数值一确定修约保留位数的一种方式。当修约间隔的数值一经确定后，修约
23、值即应为该数值的整数倍。经确定后，修约值即应为该数值的整数倍。例例1：如指定修约间隔为：如指定修约间隔为0.1，修约值即应在，修约值即应在0.1的整数倍中的整数倍中 选取，相当于将数值修约到一位小数。选取，相当于将数值修约到一位小数。例例2：如指定修约间隔为：如指定修约间隔为100，修约值即应在，修约值即应在100的整数倍中的整数倍中 选取，相当于将数值修约到选取，相当于将数值修约到“百百”数位。数位。2.5 数据整理数据整理（2）有效位数）有效位数 对没有小数位且以若干零结尾的数值，从非零数字最对没有小数位且以若干零结尾的数值，从非零数字最左一位向右数得到的位数减去无效零（即仅为定位用的零）
24、左一位向右数得到的位数减去无效零（即仅为定位用的零）的个数；对其他十进位数，从非零数字最左一位向右数而的个数；对其他十进位数，从非零数字最左一位向右数而得到的位数，就是有效位数。得到的位数，就是有效位数。例例1：35000：350102：三位有效位数三位有效位数 35 103：两位有效位数两位有效位数例例2：3.2，0.32，0.032，0.0032均为两位有效位数；均为两位有效位数；0.0320则为三位有效位数。则为三位有效位数。例例3：12.490为五位有效位数；为五位有效位数；10.00为四位有效位数为四位有效位数 2.6 误差误差2.6.1 误差基本概念误差基本概念实验结果实验结果-实
25、验数据实验数据-与其理论期望值不完全相同与其理论期望值不完全相同（1）绝对误差：绝对误差：测量所得数据与其相应的真值之差测量所得数据与其相应的真值之差 绝对误差绝对误差=测得值测得值-真值真值 客观真实值（未知）客观真实值（未知）约定真值：世界各国公认的几何量和物理量的最高基准约定真值：世界各国公认的几何量和物理量的最高基准 的量值。如：的量值。如：光在真空中光在真空中1s时间内传播距离时间内传播距离 的的1/299792485理论真值：设计时给定或用数学、物理公式计算出的给定值。理论真值：设计时给定或用数学、物理公式计算出的给定值。相对真值：标准仪器的测得值或用来作为测量标准用的标准相对真值
26、：标准仪器的测得值或用来作为测量标准用的标准 器的值。器的值。2.6 误差误差 1=100%=100%=4%1G1G1的相对误差为的相对误差为250 2=100%=100%=2.5%G2G2的相对误差为的相对误差为502000 2-G2的测量效果较好的测量效果较好2.6 误差误差2.6.2 误差产生原因误差产生原因与检测系统的组成和各组成环节有关与检测系统的组成和各组成环节有关 由被测对象本身引起的误差由被测对象本身引起的误差 性质、状态、条件以及被测量的种类、状态性质、状态、条件以及被测量的种类、状态 因检测理论的假定产生的误差因检测理论的假定产生的误差 实际情况与假定情况不符实际情况与假定
27、情况不符 检测系统各环节所使用的材料性能和制造技术引起的误差检测系统各环节所使用的材料性能和制造技术引起的误差 组成检测系统各环节的传递特性方面产生的误差组成检测系统各环节的传递特性方面产生的误差 检测系统各环节动力源的变化引起的误差检测系统各环节动力源的变化引起的误差 电流、电压、气压、液压等电流、电压、气压、液压等2.6 误差误差2.6.2 误差产生原因误差产生原因与检测系统的组成和各组成环节有关与检测系统的组成和各组成环节有关 检测系统器件特性变化引起的误差检测系统器件特性变化引起的误差-偏离设定值偏离设定值 检测环境引起的误差检测环境引起的误差 环境条件（温度、湿度、气压等）差异、器件
28、的性能环境条件（温度、湿度、气压等）差异、器件的性能 检测方法误差检测方法误差 检测方法、采样方法、测量重复次数、取样时间、方法误差检测方法、采样方法、测量重复次数、取样时间、方法误差 检测人员造成的误差检测人员造成的误差 人员视觉、读数误差、经验、熟练程度、精神原因人员视觉、读数误差、经验、熟练程度、精神原因(疲劳疲劳)2.6 误差误差2.6.3 误差分类误差分类按误差来源：装置误差、环境误差、方法误差、人员误差按误差来源：装置误差、环境误差、方法误差、人员误差按掌握程度：已知误差、未知误差按掌握程度：已知误差、未知误差按变化速度：静态误差、动态误差按变化速度：静态误差、动态误差按特性规律：
29、系统误差、随机误差、粗大误差按特性规律：系统误差、随机误差、粗大误差 系统误差系统误差（System error）-有规律可循有规律可循 由特定原因引起、具有一定因果关系并按确定规律产生由特定原因引起、具有一定因果关系并按确定规律产生 装置、环境、动力源变化、人为因素装置、环境、动力源变化、人为因素 再现性再现性-偏差（偏差（Deviation）理论分析理论分析/实验验证实验验证-原因和规律原因和规律-减少减少/消除消除2.6 误差误差 随机误差随机误差（Random error）因许多不确定性因素而随机发生因许多不确定性因素而随机发生 偶然性（不明确、无规律）偶然性（不明确、无规律）概率和统
30、计性处理（无法消除概率和统计性处理（无法消除/修正）修正）粗大误差粗大误差（Abnormal error）检测系统各组成环节发生异常和故障等引起检测系统各组成环节发生异常和故障等引起 异常误差异常误差-混为系统误差和偶然误差混为系统误差和偶然误差-测量结果失去意义测量结果失去意义 分离分离-防止防止2.6 误差误差2.6.4 检测精度检测精度 不同场合不同场合-检测精度要求不同检测精度要求不同例：服装裁剪（身长例：服装裁剪（身长/胸围）胸围）-半厘米；半厘米；发动机活塞直径发动机活塞直径-微米级微米级 按误差原因：按误差原因：正确度：正确度：表征测量结果接近真值的程度表征测量结果接近真值的程度
31、 -系统误差大小的反映系统误差大小的反映 精密度：精密度：反映测量结果的分散程度（针对重复测量而言）反映测量结果的分散程度（针对重复测量而言）-表示随机误差的大小表示随机误差的大小2.6 误差误差2.6.4 检测精度检测精度 准确度：准确度：表征测量结果与真值之间的一致程度表征测量结果与真值之间的一致程度 -系统误差和随机误差的综合反映系统误差和随机误差的综合反映例：坐标原点例：坐标原点-真值点的位置真值点的位置 点点-多次测量结果多次测量结果 2.6 误差误差2.6.5 误差处理方法误差处理方法系统误差的消除系统误差的消除 找出规律找出规律-修正值修正值 测量方法测量方法-避免出现系统误差避
32、免出现系统误差v 分析系统误差产生的原因分析系统误差产生的原因 测量前对可能产生的误差因素进行分析，采取相应措施。测量前对可能产生的误差因素进行分析，采取相应措施。2.6 误差误差2.6.5 误差处理方法误差处理方法系统误差的消除系统误差的消除 测量方法测量方法-避免出现系统误差避免出现系统误差v引入修正值进行校正引入修正值进行校正 -已出现的系统误差已出现的系统误差 理论分析理论分析/专门的实验研究专门的实验研究 -系统误差的具体数值和变化规律系统误差的具体数值和变化规律 -确定修正值（温度、湿度、频率修正等）确定修正值（温度、湿度、频率修正等）-修正表格、修正曲线、修正公式修正表格、修正曲
33、线、修正公式-按规律校正按规律校正2.6 误差误差2.6.5 误差处理方法误差处理方法系统误差的消除系统误差的消除 检测方法上消除或减小检测方法上消除或减小 -实际测量中，采取有效的测量方法实际测量中，采取有效的测量方法 -现有仪器设备取得更好的效果（提高测量准确度）现有仪器设备取得更好的效果（提高测量准确度）2.6 误差误差粗大误差的减少办法和剔除准则粗大误差的减少办法和剔除准则1）判别方法）判别方法 物理判别法物理判别法-测量过程中测量过程中 -人为因素（读错、记录错、操作错）人为因素（读错、记录错、操作错）-不符合实验条件不符合实验条件/环境突变（突然振动、电磁干扰等）环境突变（突然振动
34、、电磁干扰等）-随时发现，随时剔除随时发现，随时剔除-重新测量重新测量 统计判别法统计判别法-整个测量完毕之后整个测量完毕之后 统计方法处理数据统计方法处理数据-超过误差限超过误差限-判为坏值判为坏值-剔除剔除 注：注：随机误差在一定的置信概率下的确定置信限随机误差在一定的置信概率下的确定置信限2.6 误差误差 2）剔除准则）剔除准则 拉依达准则（拉依达准则（3 准则）准则）测量值测量值 Xd 的剩余误差的绝对值的剩余误差的绝对值|Pd|3 -坏值坏值-剔除剔除 肖维勒准则肖维勒准则 测量值测量值 Xd 的剩余误差的绝对值的剩余误差的绝对值|Pd|n -坏值坏值-剔除剔除 n-肖维勒系数（查表
35、确定）肖维勒系数（查表确定）格拉布斯准则格拉布斯准则 测量值测量值 Xd 的剩余误差的绝对值的剩余误差的绝对值|Pd|(,n)-坏值坏值-剔除剔除(,n)-查表确定查表确定计算算术平均值计算算术平均值 x 剩余误差剩余误差 均方误差均方误差 剔除坏值剔除坏值加强做责任心，责任到人，责任到位才是长久的发展。23.2.423.2.4Saturday,February 04,2023弄虚作假要不得，踏实肯干第一名。16:54:2216:54:2216:542/4/2023 4:54:22 PM安全象只弓，不拉它就松，要想保安全，常把弓弦绷。23.2.416:54:2216:54Feb-234-Feb
36、-23重于泰山，轻于鸿毛。16:54:2216:54:2216:54Saturday,February 04,2023安全在于心细，事故出在麻痹。23.2.423.2.416:54:2216:54:22February 4,2023加强自身建设，增强个人的休养。2023年2月4日下午4时54分23.2.423.2.4追求至善凭技术开拓市场，凭管理增创效益，凭服务树立形象。2023年2月4日星期六下午4时54分22秒16:54:2223.2.4严格把控质量关，让生产更加有保障。2023年2月下午4时54分23.2.416:54February 4,2023重标准，严要求，安全第一。2023年2月4日星期六16时54分22秒16:54:224 February 2023好的事情马上就会到来，一切都是最好的安排。下午4时54分22秒下午4时54分16:54:2223.2.4每天都是美好的一天，新的一天开启。23.2.423.2.416:5416:54:2216:54:22Feb-23务实，奋斗，成就，成功。2023年2月4日星期六16时54分22秒Saturday,February 04,2023相信相信得力量，创造应创造的事情。23.2.42023年2月4日星期六16时54分22秒23.2.4谢谢大家！谢谢大家！
