1、 从专利地图出发走近从专利地图出发走近Aureka和和TDA吴正吴正,IPSThomson Reuters20090923大纲大纲 专利地图介绍专利地图介绍 Aureka平台介绍平台介绍 Thomson Data Analyzer介绍介绍 案例案例 讨论讨论专利信息的重要性专利信息的重要性90%-95%的技术记录在专利的技术记录在专利*70%仅记录在专利信息中仅记录在专利信息中节省节省60%的研发时间，的研发时间，40%的研发经费的研发经费全球有全球有6300万万篇专利篇专利*:http:/202.117.162.16/economy/2003/eleven/10.htm专利地图介绍专利地图介
2、绍Patent mapping is essentially the visualization of the results of statistical analyses and text mining processes applied to patent documents.http:/www.epo.org/patents/patent-information/business/stats/faq.html专利地图类型专利地图类型L3.MacroL2.Semi-MacroL1.MicroThomson Data AnalyzerAureka 专利地图能够帮助我们专利地图能够帮助我们了
3、解技术总体分布了解技术总体分布技术发展趋势技术发展趋势寻求研发空间寻求研发空间发现潜在的竞争对手发现潜在的竞争对手找出领域内的核心技术及技术发展改进找出领域内的核心技术及技术发展改进.专利文献中关键信息专利文献中关键信息专利号专利号专利名称专利名称发明人发明人专利权人专利权人申请时间申请时间技术分类技术分类文摘，技术简介文摘，技术简介引证信息引证信息类似的发明或技术类似的发明或技术 8专利引证信息专利引证信息X or Y references arethe basis forinitialexaminerrejections:and may represent“close”art工具简介工具简
4、介信息信息情报情报分析工具分析工具Web of Knowledge(期刊、会议、专利等期刊、会议、专利等)Aureka(专利专利)Thomson Data AnalyzerAureka和和TDA分析功能区别分析功能区别Aureka地图分析地图分析专利专利其他文档其他文档专利引证专利引证专利专利专利聚类专利聚类专利专利TDA聚类分析聚类分析任意文档任意文档交互式交互式,矩矩阵、数据阵、数据清理等清理等任意文档任意文档Macro/Mid-Micro-AnalysisMicro/Mid-Micro AnalysisAureka 概览概览Aureka能够帮您：能够帮您：12 发现相关技术领域内的竞争对
5、手发现相关技术领域内的竞争对手 找出核心发明人，便于引进关键的科研人才找出核心发明人，便于引进关键的科研人才 判断某项技术目前研发活跃程度判断某项技术目前研发活跃程度 识别相关技术领域内的核心专利识别相关技术领域内的核心专利 发现并识别潜在的竞争对手发现并识别潜在的竞争对手 识别最相关专利技术识别最相关专利技术 有效管理各部门的专利信息有效管理各部门的专利信息Aureka能够帮您：能够帮您：发现技术的最新应用发现技术的最新应用 识别竞争对手专利保护策略识别竞争对手专利保护策略 有效监控竞争对手技术发展路线和趋势有效监控竞争对手技术发展路线和趋势 快速了解公司之间的竞争态势快速了解公司之间的竞争
6、态势 快速了解竞争对手的专利布局，为制定专利战略提供决策支持快速了解竞争对手的专利布局，为制定专利战略提供决策支持 了解竞争对手研发重点的变迁了解竞争对手研发重点的变迁 深入了解某领域的技术细节深入了解某领域的技术细节 快速了解技术分布和技术间的关系快速了解技术分布和技术间的关系 有效跟踪最新竞争对手或行业技术动态有效跟踪最新竞争对手或行业技术动态检索和管理检索和管理强大的检索功能强大的检索功能国家国家1、竞争对手专利库竞争对手专利库：将您和竞争：将您和竞争对手的专利做对比对手的专利做对比 2、完全的专利信息完全的专利信息：在用户友好：在用户友好的界面中访问所有的数据的界面中访问所有的数据3、
7、律师律师：专为律师或法务人员建：专为律师或法务人员建立数据库立数据库4、公司各部门公司各部门：允许公司部门访：允许公司部门访问属于自己部门的专利信息问属于自己部门的专利信息5、技术技术：用关键技术领域对专利：用关键技术领域对专利进行分类进行分类6、年份年份：采用专利公开年份分析：采用专利公开年份分析专利专利有效管理专利信息有效管理专利信息-目录树目录树检索结果列表检索结果列表同族专利去重同族专利去重,避免重复阅读专利避免重复阅读专利对专利的同族专利进对专利的同族专利进行合并或是扩展行合并或是扩展协作和备注协作和备注备注，便于后续提醒和信息共享备注，便于后续提醒和信息共享注释功能为同事之间的合注
8、释功能为同事之间的合作提供了有效的途径作提供了有效的途径 自定义标引自定义标引 燃料电池燃料电池自定义字段自定义字段创建提醒创建提醒 得到最新的专利信息得到最新的专利信息每周每周/每月更新每月更新选择需要更新的目录选择需要更新的目录Email发送发送/自动更新自动更新Aureka专利工作文件夹专利工作文件夹Aureka分析报告分析报告报告报告发现所关注技术领域内的竞争对手关键发明人发现所关注技术领域内的竞争对手关键发明人找出核心发明人，便于引进关键的科研人才找出核心发明人，便于引进关键的科研人才判断某项技术目前研发活跃程度判断某项技术目前研发活跃程度找出关注技术领域内的核心专利等找出关注技术领
9、域内的核心专利等Aureka分析报告分析报告发现所关注技术领域内的竞争对手发现所关注技术领域内的竞争对手找出核心发明人，便于引进关键的科研人才找出核心发明人，便于引进关键的科研人才判断某项技术目前研发活跃程度判断某项技术目前研发活跃程度找出关注技术领域内的核心专利找出关注技术领域内的核心专利分析和可视化分析和可视化Aureka:可视化分析可视化分析专利引证树专利引证树 发现并识别潜在的竞争对手发现并识别潜在的竞争对手 识别最相关专利技术识别最相关专利技术 识别竞争对手专利保护策略识别竞争对手专利保护策略 有效监控竞争对手技术发展路线和趋势有效监控竞争对手技术发展路线和趋势 识别竞争对手专利保护
10、策略识别竞争对手专利保护策略发现并识别潜在的竞争对手发现并识别潜在的竞争对手-US5267261A识别最相关专利技术识别最相关专利技术总共583篇专利，其中43篇密切相关Qualcomm 引用US5267261，并且密切相关的专利（审查员引用，并标为X 或Y的专利）EP883251A2用于手机通讯系统电源控制方法，包含了信号强弱的测试和结果传递，从而使手机可以计算传输功率。一种方法，用于监控、测试基站传输控制信号的强弱，并向系统控制器报告测试结果。有效监控竞争对手技术发展路线和趋势有效监控竞争对手技术发展路线和趋势不同的分支显示了技术的发展以及其他技术参与者Eli Lilys US4,418,
11、068 Anti-estrogenic and antiandrugenic benzothiophenes 识别竞争对手专利保护策略识别竞争对手专利保护策略Aureka:可视化分析可视化分析专利地图专利地图 快速了解技术总体分布快速了解技术总体分布 快速了解公司之间的竞争态势快速了解公司之间的竞争态势 快速了解竞争对手的专利布局，为制定专利战略提供决策支持快速了解竞争对手的专利布局，为制定专利战略提供决策支持 了解竞争对手研发重点的变迁了解竞争对手研发重点的变迁 深入了解某领域的技术细节深入了解某领域的技术细节快速了解技术总体分布快速了解技术总体分布HardwareApplicationSo
12、urce:Aureka37识别您所在公司的技术优势，劣势识别您所在公司的技术优势，劣势快速了解竞争对手的专利布局，为制定专利战略提供决策支持快速了解竞争对手的专利布局，为制定专利战略提供决策支持速率速率传输传输图像图像显示显示功率功率控制控制竞争对手最新技术走向竞争对手最新技术走向200520042003深入了解某领域的技术细节深入了解某领域的技术细节NPL 003ID 002NPL 004ID 0014 related internal disclosures from a user-Able to import prior filing disclosures for strategic
13、landscape benchmrkingPatent documents interfacing with in-house docket applications.OR non-patent literatures!42对比某大学科技文献和专利情况对比某大学科技文献和专利情况科技文献科技文献43某大学的科技文献产出某大学的科技文献产出专利专利No OCDMA文本聚类分析文本聚类分析Vivisimo 文本聚类分析文本聚类分析技术总体情况技术总体情况文档剖析与聚类文档剖析与聚类结构化分组结构化分组快速了解技术分布快速了解技术分布-文本聚类文本聚类 文本聚类分析文本聚类分析(Vivisimo)用
14、于帮助用户了解一用于帮助用户了解一个公司的专利组合或专利组合中的技术分布个公司的专利组合或专利组合中的技术分布区域。区域。文本聚类分析可应用于少于文本聚类分析可应用于少于1000篇专利的分篇专利的分析，通过对标题和文摘进行快速分析，自动析，通过对标题和文摘进行快速分析，自动生成结构化的目录。生成结构化的目录。文本聚类分析是基于标题和文摘中的词汇或文本聚类分析是基于标题和文摘中的词汇或是短语将相关的文档放置在相应的目录中。是短语将相关的文档放置在相应的目录中。Aureka 概览概览专利地图分析类型专利地图分析类型L3.MacroL2.Semi-MacroL1.MicroThomson Data
15、AnalyzerAureka 分析流程分析流程明确问题明确问题准备数据准备数据数据清理数据清理数据分析数据分析仔细研究分析结果仔细研究分析结果提出进一步的问题提出进一步的问题 决策者决策者分析师分析师最终得到清楚、准确、简明的分最终得到清楚、准确、简明的分析结果析结果准备数据准备数据数据清理数据清理数据分析数据分析检索检索下载下载数据导入数据导入Web of KnowledgeAurekaDerwent World Patents IndexOthers(Inspec)Thomson Data AnalyzerThomson Data Analyzer概况概况 Thomson Data Ana
16、lyzer可用来回答竞争情报和技术情报问题可用来回答竞争情报和技术情报问题 用于不同的分析，包括列表，矩阵分析，地图用于不同的分析，包括列表，矩阵分析，地图 可分析可分析Thomson Reuters和其他数据库的数据和其他数据库的数据 多种工具：多种工具：数据导入数据导入 数据清理数据清理 数据分析数据分析 生成报告生成报告您能够分析各种来源的规整数据您能够分析各种来源的规整数据 系统默认支持数据库系统默认支持数据库 Excel 自定义数据自定义数据Derwent Innovations Index仅导入需要分析的字段，节省仅导入需要分析的字段，节省数据导入时间数据导入时间深入技术细节，有效
17、挖掘关键技术和新兴技术深入技术细节，有效挖掘关键技术和新兴技术利用利用NLP（自然语言处理技术）将文本打散成一个个词汇，便于（自然语言处理技术）将文本打散成一个个词汇，便于快速分析关键技术点。快速分析关键技术点。钛钛二氧化钛二氧化钛自由定义数据导入接口，满足个性化的数据需求自由定义数据导入接口，满足个性化的数据需求构建数据库导入编辑器，充分利用图书馆的数据资源。构建数据库导入编辑器，充分利用图书馆的数据资源。合并来自不同数据库的数据合并来自不同数据库的数据,进行更加全面的分析进行更加全面的分析将来自不同数据库的数据合并将来自不同数据库的数据合并，弥补单一数据库的不足；，弥补单一数据库的不足；可
18、将科技文献和专利文献合并可将科技文献和专利文献合并分析，例如可将分析，例如可将SCI数据和数据和DWPI数据合并分析数据合并分析数据清理数据清理，有助于得到准确的分析结果，有助于得到准确的分析结果高质量的数据分析结果首先取决于高质量的数据分析结果首先取决于数据的准确性与完整性数据的准确性与完整性n标引的不一致、输入的错误、标引的不一致、输入的错误、n文献著者或发明人的不同写法、文献著者或发明人的不同写法、n科研机构或专利授权人的不同表达方式科研机构或专利授权人的不同表达方式List cleanupThesauri Record classificationn合并同义词近义词合并同义词近义词n对
19、代码对代码(如如IPC)加文字注释加文字注释n自定义内部分类系统自定义内部分类系统n将国家合并为洲或地区将国家合并为洲或地区自动清理模块，快速清理数据自动清理模块，快速清理数据列表清理工具包含有模糊算法，可自动对公司、发明人等字段进行模糊匹配、自动归组列表清理工具包含有模糊算法，可自动对公司、发明人等字段进行模糊匹配、自动归组、进行数据清理，从而为后续的分析提供更加准确的数据集合。、进行数据清理，从而为后续的分析提供更加准确的数据集合。-公司并购带来的名称问题公司并购带来的名称问题-拼写错误拼写错误-技术不同的表达方式技术不同的表达方式高露洁高露洁叙词可用于任意字段的清理叙词可用于任意字段的清
20、理包含了清理规则包含了清理规则,例如例如.“CN”into China“China”,“Japan”&“India”into Asia“Int Bus Machines”into IBM“WWW”&“cyberspace”into The Internet利用叙词表清理数据，充分利用已有资源，避免重利用叙词表清理数据，充分利用已有资源，避免重复工作，提高清理效率复工作，提高清理效率-将代码转成文本将代码转成文本-同义词转换同义词转换自定义分类或字段，自定义分类或字段，使分析结果更加符合学科现状使分析结果更加符合学科现状通过技术专家阅读记录并给记通过技术专家阅读记录并给记录添加自有字段，便于后续
21、管录添加自有字段，便于后续管理和分析理和分析合并来自不同数据库的数据，弥补单一数据不足，合并来自不同数据库的数据，弥补单一数据不足，提高分析的全面性提高分析的全面性将来自不同数据库的数据合并将来自不同数据库的数据合并，弥补单一数据库的不足；，弥补单一数据库的不足；可将科技文献和专利文献合并可将科技文献和专利文献合并分析，例如可将分析，例如可将SCI数据和数据和DWPI数据合并分析数据合并分析数据分析数据分析不同的分析工具用于回答不同的问题，从简单分析到高级分析不同的分析工具用于回答不同的问题，从简单分析到高级分析列表列表对任意字段进行排序对任意字段进行排序列表对比列表对比识别两个列表中唯一识别
22、两个列表中唯一/共同的条目共同的条目矩阵矩阵任意两个字段对比分析任意两个字段对比分析(e.g.专利权人专利权人 vs 年年)地图地图显示任意字段中条目的关系或是进行文本聚类显示任意字段中条目的关系或是进行文本聚类快速了解重要的机构，技术领域分布等快速了解重要的机构，技术领域分布等领先的公司，发明人，领先的公司，发明人，识别技术发展的趋势和合作识别技术发展的趋势和合作矩阵分析：了解各公司的技术分布矩阵分析：了解各公司的技术分布eg 机构机构 vs 机构机构 机构机构 vs 学科学科 机构机构 vs 时间时间 学科学科 vs 时间时间 机构机构 vs 国家国家 学科学科 vs 国家国家 作者作者
23、vs 作者作者Map 自相关系地图（自相关系地图（Auto-Correlation Map)在相同的字段中，寻找关系密切的项目。如寻找合作密切的公司、发在相同的字段中，寻找关系密切的项目。如寻找合作密切的公司、发明人、国家。明人、国家。交互相关地图（交互相关地图（Cross-Correlation Map)在不同字段中，寻找关系密切的项目。如寻找哪些公司在相同的研在不同字段中，寻找关系密切的项目。如寻找哪些公司在相同的研发领域关系密切。发领域关系密切。主成分地图主成分地图（Factor Map)寻找经常共同出现在相同专利文献的项目，比如经常相伴出现的词寻找经常共同出现在相同专利文献的项目，比如
24、经常相伴出现的词（NLP);经常相伴出现的发明人；经常相伴出现的发明人；IPC；Manual Code，聚成词簇。，聚成词簇。自相关地图示例：识别研发团队或课题组自相关地图示例：识别研发团队或课题组地图：挖掘技术点之间的关联性地图：挖掘技术点之间的关联性 将专利量最多的前将专利量最多的前50种材料进行种材料进行相关性分析，可以了解到当前研相关性分析，可以了解到当前研发人员对不同材料组合状况。发人员对不同材料组合状况。如右图所示：每个原点代表一种如右图所示：每个原点代表一种金属元素。原点之间的连线表示金属元素。原点之间的连线表示两种材料之间的相关性。线的粗两种材料之间的相关性。线的粗细表示相关性
25、强弱。右图圈中表细表示相关性强弱。右图圈中表示金属示金属锇，铱，铑锇，铱，铑等金属关联性等金属关联性较高。较高。铑铑铱铱锇锇钌钌交互相关地图示例：您从事的研究和谁较为接近？交互相关地图示例：您从事的研究和谁较为接近？交互式分析交互式分析WhoWhenWhatWhereSimultaneously view multiple details and records associated with elements being analyzed识别潜在的趋势识别潜在的趋势找出关键的记录找出关键的记录一键生成报告一键生成报告小结小结PowerfulData CleaningAutomatedProc
26、essesAdvanced AnalysisToolsFlexibleContentUsageReduce Risk of Incorrect AnalysisMaximize Level of Business InsightsIncrease Productivity of AnalysisReduce the need to repeat analysis on several toolsTDA应用应用 学校之间对比学校之间对比 评估您的市场地位评估您的市场地位 进入新市场进入新市场 深入研究竞争对手深入研究竞争对手学校之间对比学校之间对比Use TDA to help comparis
27、on学科产出对比学科产出对比TDA Report国际合作对比国际合作对比TDA Report评估您的市场地位评估您的市场地位Use TDA to help identify and build a competitive advantage-选择某个公司选择某个公司-查看该公司的具体信息查看该公司的具体信息-识别相关领域的优势和劣势识别相关领域的优势和劣势我们的优势和劣势我们的优势和劣势?-了解公司专利研发是否活跃了解公司专利研发是否活跃-识别新进入者和退出者识别新进入者和退出者行业的领导者行业的领导者?市场中的新动向市场中的新动向?-选择最近时间段选择最近时间段-细节显示其他字段的趋势，例如
28、技术的发展或是衰退，公司专利申细节显示其他字段的趋势，例如技术的发展或是衰退，公司专利申请增加或是减少等请增加或是减少等进入新市场进入新市场Use TDA to help with Go/No-Go and“Build Or Buy”questions when looking to diversify-技术分类（技术分类（MC）VS 公司名称公司名称-识别各个公司的技术优势和劣势识别各个公司的技术优势和劣势识别竞争对手重点领域识别竞争对手重点领域?-技术是否主要为大公司持有技术是否主要为大公司持有-是否有进入的空间和机会？是否有进入的空间和机会？-自行研发还是购买技术？自行研发还是购买技术？
29、进入该市场的难易程度进入该市场的难易程度?-谁拥有类似的技术谁拥有类似的技术-识别谁拥有新用途的技术识别谁拥有新用途的技术-避免涉及高度集中的领域避免涉及高度集中的领域潜在的目标是谁潜在的目标是谁?深入了解竞争对手深入了解竞争对手Use TDA to help with company due-diligence 竞争对手独特的技术是什么竞争对手独特的技术是什么?-识别与其他公司相比而言独特的技术领域，例如关键词，权利识别与其他公司相比而言独特的技术领域，例如关键词，权利要求中的技术词汇，分类等等要求中的技术词汇，分类等等-某公司中研发人员的合作情况某公司中研发人员的合作情况-识别核心的研发人员，或是某产品线相关的研发团队识别核心的研发人员，或是某产品线相关的研发团队-识别关键人才识别关键人才识别研发人员的合作情况识别研发人员的合作情况?-公司 vs 公司-识别合作情况识别竞争对手与外界的合作状况识别竞争对手与外界的合作状况?TDA能够帮助您：能够帮助您：准确结果准确结果先进的数据清理工具先进的数据清理工具分析任意结构化数据分析任意结构化数据强大的分析功能（强大的分析功能（List，Matrix，Map）自定义分类自定义分类 高效分析高效分析数据清理工具数据清理工具自动生成报告自动生成报告Question?
