1、智慧交通应用解决方案目录五产品推广对象一项目背景二系统架构及优势四成功案例三应用功能概述项目背景城市交通面临巨大压力城市交通面临巨大压力公众在途时间增加由于交通拥堵、交通不便利，导致公众在途时间增加。交通拥堵严重，导致交通事故频繁发生。拥堵严重、事故频发交通管理手段落后 交通管理手段落后，需要部署大量警力到现场处理交通问题。环境污染严重交通拥堵、行驶速度低导致车辆能源使用效率低，消耗更多的能源，加重环境的污染国外智慧交通发展规划欧洲日本美国交通死亡事故 50%减少交通事故、阻塞及环 境污染所造成的损失5550 亿欧元新世纪10年智慧交通发展规划目标：挽救生命1万人/年交通事故 120万次/年减
2、少因交通拥堵及事故所 造成的损失260亿美元2025年智慧交通系统目标：交通事故 50%平均车速提高10km/小时油耗 25%CO2 排量 15%NO2 排量 30%数据来源：美国智能交通10年发展规划、城市交通网站智慧交通在提升交通安全、减少拥堵、降低环境污染、智慧交通在提升交通安全、减少拥堵、降低环境污染、提高社会运营效率等方面得到广泛认同提高社会运营效率等方面得到广泛认同u 随着我国经济状况的高速发展，城际之间的交通越来越繁忙，交通管理和交通参与对交通信息需求也越来越高，现有的交通管理系统无法满足要求，主要存在三个方面的局限性：现有路面信息采集集中于以路口为主的路网主节点，这种局限性导致
3、不能全面、有效收集交通系统中的各种信息，无法从宏观上把握全省态势，无法提供实时、准确的交通动态信息。现有交通管理系统需要大批量部署摄像头、地感线圈等高昂传感设备和人员，投入人力、物力成本高并且建设周期长。没有运用大数据思维将各种孤岛信息进行整合挖掘，无法对即将要发生的事情进行预测，导致交通决策的准确度无法保障，系统的运行和决策需要大量的人工参与、人工干预和人工判别。现有交通系统的局限性分析u 受益于公安部道路交通安全“十二五”规划、道路交通科技发展十二五规划等多项政策扶持，预计未来10年国内智慧交通投入将在1820亿元之巨。u 随着物联网和互联网+的政策开放，智慧交通利好政策向二三线城市下沉，
4、未来我国智慧交通行业将以30%左右的增长率高速增长，2020年将达到1300亿。中国智慧交通未来10年市场鸟瞰价值分析对政府的价值对公众的价值对公众的价值对企业的价值对企业的价值4、道路交通拥堵分析；5、制定交通建设规划和应对措施；6、节能减排，改善环境；1、减少旅行时间和旅行压力；2、提高出行安全；3、获取实时交通路况信息；4、获取最佳行车路线；1、运营商实现大数据变现，增加收入；2、拓展新业务、提升行业品牌知名度；3、降低车辆的营运成本；1、实时发布交通信息；2、辅助决策支撑；3、突发事件快速处理；对政府的价值对政府的价值智慧交通价值分析目录五产品推广对象一项目背景二系统架构及优势四成功案
5、例三应用功能概述系统架构数据源采集层大数据建模层应用层人群热度分析实时路况区域流量分析潮汐交通现象OD矩阵Spark streaming互联网数据（输入法/语音云）移动序列算法运营商原始码流解析、关联输出XDR实时采集（flume/kafka)移动大数据+应用大数据方案结合运营商大数据和语音云/输入法大数据。运营商数据用于计算单个运营商用户数。语音云/输入法大数据包含3个运营商用户，通过多场景7X24小时用户比例建模精确推算整体用户数，有效弥补单一运营商数据不足，同时通过采样方式进行位置信息校正提高用户位置信息的准确性。2011-012011-122011-051亿100万1000万2012-
6、092015-058亿语音云用户规模指数级增长激活终端8亿650万4000万1亿2亿2.5亿2011年2012年2013年10月2014年2015年5月输入法用户数突破2.5亿，中国5个智能手机用户中就有1人用输入法技术创新点v 创新点1：基于用户与基站的信令数据，采用大数据技术进行数据挖掘和建模分析，开展城市智能交通应用，投资小 基站覆盖半径50-200米不等，每用户平均5分钟上报一次基站信令数据 某市每天位置数据4亿条 采用基于位置的统计数据，与具体用户无关v 创新点3：依托科大公司的强大技术实力，引入语音云数据优化模型，解决从海量信令数据中提取移动轨迹、识别目标人群、提高定位精度等一系列
7、技术难题，得到客户认可。v 创新点2：结合运营商信令大数据和语音云/输入法大数据，语音云/输入法大数据包含3个运营商用户，通过建模精确推算三网用户数，有效弥补单一运营商数据不足。智慧交通大数据分析平台优势u 基于手机在网络中的信令大数据和互联网大数据来分析推算动态交通、热点场景人员分布状况，其特点概括为以下几点：全量用户数据成本低位置数据连续建设周期短大数据挖掘能力强实时动态基于多重大数据构建智慧交通系统优势：全量用户数据主流地图厂商主流地图厂商方方案案日活跃日活跃用户数用户数用户数与日活跃用户数紧密关联用户数与拥有手机用户数紧密关联，与日活跃用户数无关与日活跃用户数无关使用群体使用群体主要是
8、外地导航用户使用，本地用户使用频率较少，使用群体主要是开车使用群体主要是开车导航用户导航用户。用户数与拥有手机用户数紧密关联，使用群体不仅包含开车导航使用群体不仅包含开车导航用户用户、而且包含行人等，使用群而且包含行人等，使用群体广泛体广泛。地域性地域性用户数主要分布在一线或二线城市，三线和四线城市用户较少，存在地域线和四线城市用户较少，存在地域性分布性分布。用户数主要与城市人口紧密关联，不存在地域性分布不存在地域性分布。场景完整性场景完整性用户使用时段主要集中在白天主要集中在白天，凌晨凌晨用户数非常少，覆盖场景不完整。用户数非常少，覆盖场景不完整。用户使用时段主要集中在白天，但凌晨用户数比白
9、天稍减少凌晨用户数比白天稍减少，覆覆盖场景完整。盖场景完整。u 大数据方案融合运营商大数据+语音云/输入法大数据，方案比主流地图厂商（百度地图市场占有率最高）方案拥有更全量用户数据，主要表现在日活跃用户数、使用群体、地域性、场景完整性，对比如下：优势：位置数据连续电话、短信、彩信后台更新、App心跳如：微信心跳上网行为（网页浏览、观看视频等行为）不对手机做任何操作u 基于运营商大数据可获取高频度连续位置信息，不受使用时间段影响，位置信息上报场景多，比紧靠单一使用地图app上报位置信息具有明显优势，以下相关场景用户均会上报位置信息：全天候7*24小时地理位置实时监控优势：建设成本低、实施周期短u
10、 采集运营商手机信令大数据+互联网大数建设成本比传统车辆检测器（视频监控、线圈检测等）至少节省80%-90%，且无需投入更新运维成本，实施周期至少缩短70%，应用效益明显。顶层设计数据挖掘工程实现运用大数据思维，创新大数据应用根据实际需求，设计实用解决方案结合业务实际，架构大数据体系运用数据挖掘、数据可视化技术，提取数据中存在的知识和规律，解决业务中存在的大数据难题建设大数据软硬件平台收集、存储和管理大数据实现大数据应用落地大数据开源框架优势：大数据挖掘能力强目录五产品推广对象一项目背景二系统架构及优势四成功案例三应用功能概述直观分析人群热度 城市人群热度：通过热力图的形式展示工作日、周末、节
11、假日24小时范围内全市人群密度变化情况，可实时观察不同场景、不同时间城市人群分布规律，支持城市宏观管理24小时实时热度不同时间历史热度不同场景不同目标人群交通OD分析从不同的时间维度（工作日周末节假日早晚高峰平峰），目标人群（常住人口上班族等），地理区域（预置城市上千个交通小区，也支持用户自定义），精细化计算城市交通区的OD分布，有效支撑道路规划、公交线路规划和定制公交需求。实时路况为交通局提供覆盖全市各主要路段的实时交通路况和道路交通指数，提升交通信息服务水平，引导市民提前规避拥堵区域和路段，提高道路通行效率，缓解高峰期出行压力相比摄像探头和地感线圈方案，成本节约80%以上，可有机结合形成有
12、益补充堵点回溯分析监控分析全市主要拥堵路段，动态展示堵点车辆来源与去向，判断拥堵成因，为交通管理、规划优化提供数据支撑。地铁实时客流监控对各地铁线路客流进行实时监控，呈现最热站点、最热线路、最热换乘点、TOP10客流站点人数，可回溯近24小时，30天，工作日、节假日地铁客流及进出站客流量指标统计分析,助力管理者对全局的掌控,辅助决策支撑。站点进出客流分析p 分时段提供各站点进出客流数据，可用于进一步掌握车站客流分布情况，从而指导车站客流组织。地铁断面客流分析p 分上、下行两个方向提供地铁线网各线路各区间的客流量。用于各区间列车拥挤度分析，为地铁运力分配提供依据。能够明确了解乘客的出行路径，也便
13、于总调编制出更加贴合乘客出行特征的运行图。上行上行下行下行地铁乘客出行特征分析p 统计每个站点进出站人数，并以热力图形式展示每个站点进出站点人群热度分布，同时可视化呈现乘客的出行目的、换乘方式等特征规律进行分析。地铁客流拥堵分析p 用“红、黄、绿”三色显示列车拥挤程度，分别在总调中心大屏及PDP屏上显示，便于乘客了解拥堵线路及时调整出行路径及总调中心能够及时进行相应行车调整，加开列车，缓解出行压力。预规划线路建议线路预规划线路 12345网格划分对预规划线路各站点及周边1公里备选站点划分网格1.网格间人员流入 流出情况2.最大流向匹配1.新增站点规划站点周边出现活跃度较高的网格2.删减/更替站
14、点规划站活跃度较低而更替为周边活跃网格提出分析活跃指数优化建议1高中低区域活跃指数2345ABCDEFA1高中低区域活跃指数2345BCDEF建议线路 1B2D45人群流动分析支撑公交/轨交设计目录五产品推广对象一项目背景二系统架构及优势四成功案例三应用功能概述成功案例p2016年5月，智慧交通大数据分析系统已在芜湖市信息办成功上线，获得各方关注。p涉及四个模块：人群热度分析、实时路况、区域流量分析、热点公共区域；p2017年1季度，即将于芜湖市智慧城市运营展示中心，大屏展示。p与南京移动合作，建设南京地铁客流分析系统；p实时掌握地铁客流，实时地铁人群流动轨迹；目录五产品推广对象一项目背景二系统架构及优势四成功案例三应用功能概述31产品推广对象智慧旅游旅游局智慧交通交警轨道交通办交通运输局城市规划统计局城乡规划住建委公共安全政府办综合办公安局公安局智慧商圈行业单位发改委、行业单位产品类别产品类别旅委旅游局推广对象推广对象
