1、数据结构硕士研究生招生初试考试大纲考试科目：831数据结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟。二、考试形式考试形式为闭卷、笔试。三、学习内容(一) 数据结构基本概念主要考核数据结构的基本概念和内涵，包括逻辑结构和存储结构的分类、逻辑结构和存储结构之间的关系；算法的含义及其特性、算法的时间复杂度分析方法。学习要求：1. 掌握数据结构、逻辑结构和存储结构的定义，以及逻辑结构和存储结构之间的关系。2. 掌握逻辑结构和存储结构的分类，深刻理解顺序存储和链式存储结构。3. 理解渐进时间复杂度和大O表示法。4. 了解算法的含义及其基本特性。(二) 线性表主要考核线性结构的特点、
2、线性结构的顺序存储和链式存储的定义、基本操作和简单应用。学习要求：1. 掌握顺序表的定义及基本操作，包括增加元素、删除元素、查找元素、求表长等。2. 掌握带头结点的和不带头节点的单向链表的定义及基本操作，包括增加元素、删除元素、查找元素、求表长、判断表空等。3. 掌握单向循环链表和双向链表的基本操作，包括增加元素、删除元素、查找元素、求表长、判断表空等。4. 掌握基于线性表解决简单应用问题的方法。5. 理解线性表的不同存储结构对线性表基本操作效率的影响。6. 了解线性结构的特点。(三) 栈和队列主要考核栈和队列的特性、栈和队列的顺序存储和链式存储的定义、基本操作和简单应用。学习要求：1. 掌握
3、顺序栈和链栈的定义及其基本操作，包括入栈、出栈、判断栈空、判断栈满等。2. 掌握循环队列和链队列的定义及其基本操作，包括入队、出队、判断队空、判断队满等。3. 掌握基于栈或者队列解决简单应用问题的方法。4. 理解栈和队列的不同实现对栈和队列的基本操作效率的影响。5. 理解栈和队列的特性。(四) 数组和串主要考核数组的存储方式、矩阵的压缩存储、字符串的简单模式匹配。学习要求：1. 理解数组的行主序和列主序存储方式。2. 理解对称矩阵和三角矩阵这两种特殊矩阵的压缩存储方式。3. 了解稀疏矩阵的三元组表压缩存储方式。4. 了解字符串的简单模式匹配算法。(五) 树和二叉树主要考核二叉树的性质、二叉树链
4、式存储的定义、二叉树的遍历方法及其简单应用、线索二叉树、赫夫曼树和赫夫曼编码。学习要求：1. 掌握二叉树的基本性质。2. 掌握二叉树的先序、中序和后序遍历，以及二叉树遍历方法的应用。3. 掌握二叉链表的定义。4. 掌握赫夫曼树的构造方法、求赫夫曼编码的方法和带权路径长度的计算方法。5. 理解树和二叉树的相关概念，如子树、叶子结点、结点的层次和树的深度等。6. 理解线索二叉树的定义。7. 了解二叉树的顺序存储。8. 了解树的定义以及树与二叉树之间的转换方法。(六) 图主要考核图的基本概念、图的顺序存储和链式存储的定义、图的遍历方法及其简单应用、最小生成树、拓扑排序、关键路径、最短路径。学习要求：
5、1. 掌握图的定义和相关概念，包括顶点的入度和出度、有向图、无向图、子图、连通图、连通分量、完全图等。2. 掌握图的邻接矩阵和邻接表定义，深刻理解其含义。3. 掌握图的深度优先和广度优先遍历方法及其实现，能用这两种遍历方法解决简单应用问题。4. 掌握最小生成树的构造方法。5. 掌握拓扑排序的方法。6. 理解关键路径的计算方法。7. 了解从源点到其余各点最短路径的计算方法。(七) 查找主要考核在静态查找表和动态查找表上执行的有代表性的查找算法。学习要求：1. 掌握折半查找的过程、算法实现和平均查找长度的计算方法。2. 掌握二叉排序树的构造、基于二叉排序树的查找过程和平均查找长度的计算方法。3.
6、掌握哈希表的构造方法和哈希查找的过程。4. 理解静态查找表和动态查找表的区别。5. 理解平衡二叉树的概念。6. 理解影响哈希查找效率的因素。7. 了解B树和B+树的概念。(八) 内部排序主要考核插入排序、交换排序、选择排序和归并排序中有代表性的排序算法。学习要求：1. 掌握直接插入排序、快速排序、简单选择排序、堆排序和2路归并排序的操作过程和算法实现。2. 理解直接插入排序、快速排序、简单选择排序、堆排序和2路归并排序的时间复杂度。3. 理解插入排序、交换排序、选择排序和归并排序这种分类方法的含义。4. 了解希尔排序、冒泡排序和基数排序的操作过程。5. 了解排序的相关概念，包括内部排序、外部排序、排序的稳定性等。四、考核主要形式1、选择、填空、判断题(涵盖较广，包括基本概念、简单计算、基本方法的简单运用等);2、解答题(基本原理和基本方法在具体问题上的运用，包括分析、构造和求解等);3、算法设计题(灵活运用数据结构知识，通过设计算法和实现程序，解决规模较小的具体问题)。 4 / 4
