1、电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化课程标准教案课程编码课程类别核心专业课学时64学分4编写执笔人审定负责人适用专业电子商务专业等编写日期一、课程性质该课程是电子商务专业核心课程，同时是电子商务专业的一门面向职业岗位（群）的综合性实训课程。通过本课程的讲解、演练与实践，使学生掌握数据资料的收集、整理、分析，及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分 析的能力，为学生将来从事数据分析相关工作打下基础。该课程的先修课程有电子商务基础电子商务实务数据统计与分析等，后续课程有电子商务综合实训毕业实习等课程。二、设计
2、思路课程内容全面且系统地对电子商务数据分析进行了介绍，采用理实一体的授课方法，通过操作+报告的考试方法，全面考核学生实际分析电子商务数据的能力。1. 遵循职业性。高职教育就是就业教育，是一种适应市场需求、培养高等技术应用人才的职业教育。所以高职电子商务专业的电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化（第 2 版）就应该达到直接为提高学生专业操作技能服务，并最终为学生就业服务的教学效果。本课程的设计突出职业性，着力营造职业氛围，逐渐培养学生电子商务数据分析的能力。2. 坚持实践性。以就业为导向、以能力为本位的职业教育，必须突破传统的“教材导向”的书本型教学模式，建立适应时代需要“以就业导
3、向”的技能型教学模式。“以就业导向”的技能型教学模式要求对电子商务数据分析课程进行技能定位，将理论与实际案例结合在一起，让学生在学习电子商务数据分析的方法后通过实训来巩固并应用相关理论知识，提高专业知识与技能紧密结合的力度。 3.奉行开放性。在项目选择、教学观念、教材内容、学习方式、作业练习、绩效评价和教师心态等方面，融入企业机制，给师生提供更多选择的机会和更大创新的空间，努力打造电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化（第 2 版）精品课程资源。4.注重能力性。在对高职高专的课程体系重构的基础上，打破原有的建立在学科体系基础上的以“终结性”考试为主的教学评价模式，建立以能力考核为中
4、心、以过程考核为基础的考核评价体系。电子商务数据分析：大数据营销 数据化运营 流量转化（第2 版）课程体系的考评，充分考虑企业和行业的评价， 突出能力目标。三、课程目标1. 职业知识目标（1） 掌握电商运营和数据分析的基础知识，包括电子商务、电子商务运营和电子商务数据的概述，电商数据分析的意义、方法和指标等基本知识；（2） 掌握各种数据分析工具的知识，如 Alexa、阿里指数、百度指数、生意参谋、CRM 客户关系管理软件等。（3） 熟练掌握市场行情分析、行业数据挖掘等相关知识。（4） 熟练掌握竞争对手界定、收集并分析竞争对手数据的相关知识。（5） 掌握商品定价策略、商品定价方法等相关知识。（6
5、） 熟练掌握网站流量分析、店铺流量分析的相关知识。（7） 熟练掌握通过交易数据诊断店铺、店铺运营数据分析、店铺客单价分析的相关知识。（8） 了解电商库存，掌握分析电商库存数据的相关知识。（9） 熟练掌握会员数据的作用与获取、会员数据基本分析方法、RFM 模型分析的相关知识。（10） 掌握利润与利润率的定义、成本数据分析、利润预测的相关知识。（11） 掌握数据商业报告的主要内容、数据商业报告的制作方法的相关知识。2. 职业技能目标（1） 能应用现代计算工具和软件分析数据资料；（2） 能使用专业知识分析电子商务运营中存在的问题；（3） 具有搜集、处理、使用调查信息的能力；（4） 具备制作数据商业报
6、告的能力； 3.职业素养目标（1） 具有踏实、勤奋、积极、主动、负责、良好表达、沟通的职业素养；（2） 培养团队协作、组织、协调、决策的职业素养。（3） 具备保守公司机密的职业素养。（4） 培养独立学习、商业运作的职业素养。四、课程内容和要求序号教 学 内 容123456789大数据时代电商运营与数据分析数据分析利器使用数据分析工具寻找切入点利用市场数据选择商品知己知彼竞争对手数据分析决定客单价的关键商品定价分析精准引流流量数据分析提升销量运营与销售数据分析解决压货烦恼库存数据分析电商核心会员数据分析10 成果检验利润数据分析11 有理有据数据商业报告的制作12 成果检验女装店铺数据化运营分析
7、本课程主要教学内容分成 12 章进行组织教学，共 64 学时。1.知识模块顺序及对应的学时要求讲授课时分配实训合计熟悉314掌握314掌握426掌握426掌握426掌握426掌握426掌握426掌握426掌握426掌握213掌握235总 计4222642.课程教学的重点、难点及解决方法（1） 教学重点：利用市场数据选择商品；竞争对手数据分析；商品定价分析；流量数据分析；运营与销售数据分析；库存数据分析；会员数据分析。（2） 教学难点：本课程教学的难点在于找到可以进行实训的电子商务数据。（3） 解决方案：可以通过校企合作单位和师生主动开发项目来解决。3.课程教学具体设计以下按章介绍。表 1 电子
8、商务数据分析（第 2 版）课程各章课程具体设计情况一览表第 1 章：大数据时代电商运营与数据分析第 1 节：电子商务运营与数据基础能力目标知识目标l 初步具备判断电商数据具有的价值的能力 l了解电子商务的功能、模式与特点l 了解电商运营的核心目标和分类l 熟悉电子商务数据的分类和作用训练方法l 提供具体的电商数据，让学生分析该数据的作用第 2 节：了解电商数据分析能力目标l 初步具备电商数据分析的基本能力教学建议l 以具体的案例引入，让学生体会电商数据的作用知识目标l 了解分析电子商务数据的原因l 熟悉分析不同电商岗位数据的意义l 熟悉电商数据分析的常用方法l 掌握电商数据分析的常用指标l 掌
9、握分析电商数据的步骤训练方法教学建议l 采用实际案例的方法，让学生使用不同l学生分组讨论，然后派代表发言，教师的方法针对某公司的电商数据进行分析进行点评第 2 章：数据分析利器使用数据分析工具第 1 节：借助外部工具监控数据能力目标l 具备借助外部工具监控数据的能力知识目标l 熟悉使用Alexa 获取网站流量的方法l 掌握借助阿里指数查看区域与行业数据训练方法运用模拟工作情景的方法，要求学生使用Alexa 获取某个网站流量，借助阿里指数查看某一区域与行业的数据，使用百度指数查看某一关键词的趋势、需求和人群画像第 2 节: 运用站内工具查看数据能力目标l 具备运用站内工具查看数据的能力训练方法l
10、 采用实际案例的方法，让学生使用生意参谋和 CRM 客户关系管理软件查看某企业的电商数据的方法l 掌握使用百度指数查看趋势、需求和人群画像的方法教学建议l 学生分组采集不同网站、行业、关键词的相关数据，并进行简单分析知识目标l 熟悉使用生意参谋查看数据的方法l 熟悉CRM 客户关系管理软件的相关知识教学建议l 反复让学生练习使用生意参谋和 CRM 客户关系管理软件查看并分析数据的方 法，加深熟悉程度第 3 章：寻找切入点利用市场数据选择商品第 1 节：市场行情分析能力目标l 具备分析市场行情的能力训练方法l 运用模拟工作情景的方法，要求学生分析某一具体行业的行情第 2 节：行业数据挖掘能力目标
11、l 具备挖掘行业数据的能力训练方法采用实际案例的方法，让学生:l 运用 Excel 表格分析行业稳定性与集中度；l 使用生意参谋采集某个行业各月的交易指数，运用 Excel 表格分析环比与同比知识目标l 掌握市场容量大小的分析方法l 掌握行业发展趋势的分析方法l 掌握市场潜力的分析方法教学建议l 学生自己选择行业，采集数据并进行分析，提交简单的分析报告。知识目标l 掌握行业稳定性与集中度分析的方法l 熟悉环比与同比数据l 掌握建立波士顿矩阵的方法教学建议l 学生自己采集数据并进行分析，提交简单的分析报告数据第 4 章：知己知彼竞争对手数据分析第 1 节：认识竞争对手能力目标l 具备界定和采集竞
12、争对手数据的能力训练方法l 采用实际案例的方法，让学生界定某个企业的竞争对手，并尝试采集竞争对手的数据第 2 节：分析竞争对手数据能力目标l 具备分析竞争对手数据的能力训练方法l 采用实际案例的方法，让学生分析某企业竞争对手的数据第 5 章：决定客单价的关键商品定价分析第 1 节：商品定价策略能力目标l 掌握商品定价的 3 种基本策略训练方法要求学生陈述 3 种定价策略的原理第 2 节：商品定价方法能力目标l 初步具备为商品定价的能力知识目标l 熟悉竞争对手界定的方法l 熟悉收集竞争对手数据的方法教学建议l 学生分组讨论，教师抽问并点评知识目标l 了解分析竞争对手的方法l 掌握使用生意参谋分析
13、竞争对手的方法l 掌握使用店侦探分析竞争对手的方法教学建议l 学生自己采集数据并进行分析，提交简单的分析报告知识目标l 了解基于成本的定价策略l 了解基于竞争对手的定价策略l 了解基于商品价值的定价策略教学建议l 结合具体的商品定价案例，介绍商品定价策略知识目标l 了解锚定效应l 了解损失厌恶l 了解诱饵效应l 了解折中效应l 了解预期效应l 了解心理账户训练方法l 采用实际案例的方法，让学生为某一具体商品定价教学建议l 学生分组讨论，并派代表发言，教师进行点评第 6 章：精准引流流量数据分析第 1 节：网站流量分析能力目标l 具备分析网站流量的能力知识目标llll了解浏览量与访客数了解跳出率
14、了解平均访问页面数了解网站外链训练方法教学建议l 运用模拟工作情景的方法，要求学生分l学生分组讨论，并派代表发言，教师进析某个网站的流量行点评第 2 节：店铺流量分析能力目标l 具备分析店铺流量的能力知识目标lll了解四大流量掌握流量结构与分析掌握关键词分析训练方法教学建议l 采用实际案例的方法，让学生分析某一l学生自己采集数据并进行分析，提交简店铺的流量单的分析报告第 7 章：提升销量运营与销售数据分析第 1 节：通过交易数据诊断店铺能力目标l 具备通过交易数据诊断店铺的能力训练方法l 运用模拟工作情景的方法，要求学生对某店铺的交易数据进行分析第 2 节：店铺运营数据分析能力目标l 具备分析
15、店铺运营数据的能力知识目标l 了解交易概况数据的分析l 了解交易构成数据的分析l 了解交易明细数据的分析教学建议l 学生自己采集数据并进行分析，提交简单的分析报告知识目标l 了解店铺运营的重要数据l 掌握转化漏斗模型l 掌握影响转化的因素训练方法l 运用模拟工作情景的方法，要求学生对某店铺的运营数据进行分析第 3 节：店铺客单价分析能力目标l 具备分析店铺客单价的能力训练方法l 运用模拟工作情景的方法，要求学生分析某店铺采用的提升客单价的方法教学建议l 学生自己采集数据并进行分析，提交简单的分析报告知识目标l 了解客单价l 掌握提升客单价的方法教学建议l 学生分组讨论，并派代表发言，教师进行点
16、评第 8 章：解决压货烦恼库存数据分析第 1 节：了解电商库存能力目标知识目标l 熟悉电商库存l了解库存系统l 了解电商库存的组成情况训练方法教学建议l以具体案例导入，让学生在案例中了解电商库存的组成部分l 学生自学了解后，教师进行系统讲述第 2 节：分析电商库存数据能力目标l 具备分析电商库存数据的能力知识目标llll了解库存结构掌握库存天数和周转率 掌握分析库存数据的方法掌握以销量测库存的方法训练方法教学建议l 运用模拟工作情景的方法，要求学生对l学生自己采集数据并进行分析，提交简某店铺的库存数据进行分析单的分析报告第 9 章：电商核心会员数据分析第 1 节：会员数据的作用与获取能力目标l
17、 具备获取会员数据的能力训练方法知识目标l 了解会员数据分析的作用l 了解会员数据的获取途径教学建议l让学生利用淘宝客户运营平台和 CRM 会员管理软件获取会员数据l 学生自学了解后，教师进行系统讲述第 2 节：会员数据基本分析方法能力目标知识目标l 具备分析会员数据的能力l了解会员分布情况l 掌握会员增长与流失的分析l 掌握会员生命周期的分析l 掌握会员价值的挖掘训练方法教学建议l运用模拟工作情景的方法，要求学生使用 Excel 表格对某店铺的会员数据进行分析l 学生自学了解后，教师进行系统讲述第 3 节：RFM 模型分析能力目标l 具备应用RFM 模型分析的能力知识目标ll了解 RFM 模
18、型掌握 RFM 模型的应用训练方法教学建议l 提供具体的会员数据，要求学生使用 RFMl学生使用 Excel 表格进行分析，并作为模型对会员数据进行分析课后作业提交第 10 章：成果检验利润数据分析第 1 节：成本数据分析能力目标l 具备分析成本数据的能力训练方法l 提供具体的成本数据，要求学生进行分析第 2 节：利润预测能力目标l 具备预测利润的能力知识目标l 掌握商品成本的分析l 掌握推广成本的分析l 掌握固定成本的分析教学建议l 学生自学了解后，教师进行系统讲述知识目标l 掌握线性预测l 掌握模拟运算训练方法l 要求学生使用 Excel 表格对具体的利润数据进行分析教学建议l 学生使用
19、Excel 表格进行分析，并作为课后作业提交第 11 章：有理有据数据商业报告的制作第 1 节：数据商业报告的主要内容能力目标知识目标l 初步具备分析数据商业报告结构的能力l了解数据商业报告的基本组成训练方法教学建议l让学生搜寻数据商业报告，分析其主要内容构成l 学生自学了解后，教师进行系统讲述第 2 节：数据商业报告的制作方法能力目标知识目标l 具备制作数据商业报告的能力l掌握制作公司简介的方法l 掌握编写报告目标的方法l 掌握编写报告流程的方法l 掌握收集数据的方法l 掌握显示报告中的数据的方法l 掌握分析图表数据的方法l 掌握得出报告结论的方法训练方法教学建议l 要求学生按照书中讲解的流
20、程制作数据l学生分组制作数据商业报告，并作为课商业报告后作业提交第 12 章：成果检验女装店铺数据化运营分析第 1 节：选品店铺主营商品选择分析能力目标知识目标l 具备选择分析店铺主营商品的能力l掌握行业大盘分析l 掌握行业趋势分析训练方法教学建议l 结合具体案例，为该店铺选品l先让学生尝试自己分析，教师再进行讲解第 2 节：定价以成本和价格带为参考能力目标l 具备为商品定价的能力知识目标l 掌握以成本和价格带为参考进行定价的方法专 业 ：物 联 网 专 业职业：物联网技术工程师学习领域：移动物联网技术学习项目：调制与接入技术 (6-8 学时)1. 学习任务 学习 5G 网络设计面临的新问题、
21、新挑战， 掌握网络新技术与新架构的特点。 学习网络功能虚拟化技术，掌握网络功能虚拟化框架及设施管理。 学习软件定义网络，掌握软件定义网络的概念及应用。 学习网络切片技术，掌握网络切片技术的机制和原理。 学习边缘计算技术，了解移动边缘计算的架构，掌握其基本特点及应用。2. 教学过程设计：2.1 5G 网络的特点引入：5G 网络面对更为复杂的业务和应用，差异化、多样化的业务场景需求决定了 5G 网络很难像 3G 或4G 网络那样以某种单一技术为基础形成针对所有场景的解决方案。5G 网络将具备怎样的特性呢？知识点 1：5G 网络的特点：1） 5G 网络将提供更高接入速率、更低接入延时、更好接入可靠性
22、的用户体验，并满足在高流量密度、高连接密度和高移动性环境下的接入需求。2） 5G 网络将以用户体验为设计目标，支持多样化的移动互联网和物联网业务需求，在接入网方面，5G 网络将更加灵活，部署更为容易，维护成本更低，运营效率更高；在核心网方面，网络功能将进一步简化与重构，以提供高效灵活的网络控制与转发功能。3） 5G 网络将全面提升智能感知和网络优化的能力，通过对用户业务及环境状态的学习，优化网络资源部署，实现自动化运营。4） 友好的网络生态环境将促使 5G 网络与新生产行业及垂直行业紧密结合，提升业务能力。知识点 2：5G 网络中的新技术：5G 系统中将引入虚拟化技术及软件定义网络技术，以降低
23、昂贵的网络设备投入。虚拟化技术通过软硬件解耦及功能抽象，为 5G 网络提供了更具弹性的基础设施平台。5G 网络设备将不再依赖于专用硬件实现资源的灵活共享及新业务的快速开发和部 署。软件定义网络技术可以实现控制功能和转发功能的分离，有利于实现网络资源的全局优化调度。知识点 3：5G 网络新架构:5G 接入网将提供多种空口接入方案，支持分布式、集中式、自组织等多种复杂的网络拓扑结构， 实现无线资源的智能化管控。5G 核心网需要支持低延时、大容量、高速率的不同业务需要，需要根据 差异化的业务需求实现功能的按需编排。核心网转 发平面进一步简化下沉，并利用边缘计算技术将业 务存储和计算功能从网络中心下移
24、到网络边缘，以 满足低延时的业务需求，实现流量负载的灵活调度。新型的 5G 网络架构包含接入平面、控制平面和转发平面 3 个功能平面.2.2 5G 网络中的关键技术知识点 1：网络功能虚拟化引入：在早期的电信网络中，几乎每一种电信网元都有自身特有的物理形态。不同的网元可能会基于不同的架构开发，不同设备制造商所提供的同一种网元也可能会在形状、大小及供电方式等方面出现差异。这些外形各异、功能不同的设备给电信运营商带来了巨大的难题。1） 网络功能虚拟化的概念：所谓网络功能虚拟化，是指基于通用硬件， 利用虚拟化技术实现电信网络元件的软件化。 网络功能虚拟化的核心思想是把逻辑上的电信 网络元件与具体的硬
25、件设备解耦，以期在统一 的硬件设备上运行不同的网络功能。2） 网络功能虚拟化的架构：一个网络功能虚拟化环境包含网络虚拟化基础设施、虚拟化网络功能及网络管理与编排 3 部分。3） 常用的虚拟化设施管理平台：OpenStack 是一种开源的云管理平台，也是当前通信领域中应用最广泛的云管理平台之 一。知识点 2：软件定义网络引入：在传统网络中，对流量的控制和转发都依赖于网络设备实现，且设备中集成了与业务特性紧耦合的操作系统和专用硬件，这些操作系统和专用硬件都是各厂家自己开发和设计的。虽然可以通过制定规范实现跨厂商设备之间的协议交互和流量互 通，但当涉及网络运维、新业务调试等操作时，不同厂商的不同实现
26、还是会给网络管理者带来巨大的困难。1） 软件定义网络的概念软件定义网络是一种新型的网络架构，是网络虚拟化的一种实现方式。软件定义网络的核心思想是将网络的设备控制平面与数据转发平面进行分离，并利用可编程化控制实现对网络流量的灵活控制，使网络作为管道显得更加智能。2） 软件定义网络的应用知识点 3：网络切片技术引入：4G 时代，业务的性能用带宽就能衡量，只要带宽足够大，就能满足客户的需求。但是，随着用户类型变得多样性及业务形式的增加，新的问题出现了，不同的业务对网络的诉求是不一样的，即使同一个业务的不同数据对网络的连接性能要求也可能不相同。5G 网络服务具备更贴近用户需求、定制化能力进一步提升、网
27、络与业务深度融合及服务更友好等特征，其中具有代表性的网络服务能力包括网络切片技术和移动边缘计算技术等。1） 网络切片技术的概念：网络切片是指基于客户化需求可以被设计、部署、维护的逻辑网络，其旨在满足特定的客户、业务、商业场景的业务特点及商业模式。网络切片将现实存在的物理网络在逻辑层面上划分为多个不同类型的虚拟网络，依照不同用户的服务需求来进行划分，从而应对复杂多变的应用场景。2） 网络切片技术的应用：知识点 4：移动边缘计算1） 移动边缘计算的概念：移动边缘计算通过在无线接入网络节点上配置有计算、存储、通信等能力的服务器，赋予接入网边缘计算能力。2） 移动边缘计算的基本框架：移动边缘计算系统由
28、智能终端设备、移动边缘服务器、核心网以及云服务器构成。其不仅充分利用了近距离计算资源，还与云端相辅相成，弥补了云端传输延时长、计算负载大等不足。3） 移动边缘计算的应用训练方法l 要求学生按照书中的方法为其他商品定价第 3 节：引流店铺流量分析能力目标l 具备分析店铺流量的能力训练方法l 要求学生按照书中的方法分析店铺其他时间段的流量数据教学建议l 学生分组讨论，派代表发言，教师点评知识目标l 掌握流量整体结构的分析l 掌握流量细分的分析l 掌握流量转化的分析教学建议l 学生分组讨论，派代表发言，教师点评第 4 节：优化运营数据分析能力目标知识目标l 具备分析店铺运营数据的能力l 掌握店铺运营
29、诊断l 掌握搜索流量的优化l 掌握成交转化率的分析训练方法教学建议l要求学生按照书中的方法分析店铺其他时间段的运营数据l 学生分组讨论，派代表发言，教师点评第 5 节：核算店铺利润分析能力目标知识目标l 具备分析店铺利润的能力l掌握店铺利润分析的方法训练方法教学建议l要求学生按照书中的方法分析店铺其他时间段的利润数据l 学生分组讨论，派代表发言，教师点评五、教学实施1. 教材选用建议（1） 电子商务数据分析：理论、方法、案例（微课版），陈晴光、龚秀芳、文燕平编著，人民邮电出版社，2020-08-01（2） Excel 电商数据分析与应用（微课版），陈海城编著，人民邮电出版社，2020-12-0
30、12. 教学方法建议（1） 案例教学法。教师选用典型案例，组织学生分析并汇报讨论结果。教师在上课过程中运用多媒体技术组织教学，通过图像、动画、视频等演示方式， 生动形象地展现知识结构和网络流程，有利于学生对教学内容的理解、记忆和掌握，提高了课堂教学效果。（2） 任务驱动法。每一节课老师都会结合教学网站布置一定的任务，通过各个章节的学习，学生逐步掌握电商数据分析的方法和技巧。（3） 分组讨论教学法。 把学生分为几个小组，执行、讨论并总结老师所布置的任务，或就某个问题从不同层面进行辩论，最后小组得分由教师和其他非参赛小组共同打分决定，做到课程评价主体多样化，使考核体系更公平，更客观。（4） 专家讲
31、座与企业见习。为了开拓学生的视野，了解社会的变化，聘请企业专家、其他学校教师为学生开展讲座。在上课的过程中，穿插着几种教学方法，达到很好的效果，学生反馈优。为了让学生能在开学初就整体了解到自己所学专业的内容，每学期我们都组织学生的企业见习，学生在上课前就能整体把握专业课程的内容。序号名称基本配置要求功能说明1多媒体教室投影仪一台、教学用计算机一台等演示，讲授教学内容硬件：局域网环境，可访问广域网，电子商务综合实多媒体计算机。电商平台数据收集、电2训室软件：Windows10 操作系统、Office商数据分析2016 软件包、数据采集软件3. 教学条件基本要求4. 考核评价建议（1） 本课程实施过程考核评价方式。（2） 建立职业能力综合评价体系，以目标水平为主，阶段成绩为辅，结合课外作业、学习态度以及本人课程学习中职业技能的提高程度进行综合评价。（3） 强调目标评价和过程评价相结合，注重作业过程、方法步骤的正确性，加强实践性教学环节的考核，注重平时成绩记录。（4） 建议在教学中按课程教学目标分别进行综合评估，按不同的权重计算总成绩。5. 数字化教学资源的开发与利用建议主要是完成课程教学任务应当提供的教学资源。包括数据源文件、视频教学、相关教辅材料、实训指导手册、网络资源、仿真软件、练习题库等。电子商务数据分析：大数据营销 数据运营流量转化课程标准教案
