1、数据分析数据分析(方法与案例方法与案例)统计学统计学第第 5 章章 数值变量的推断数值变量的推断参数估计参数估计3小时以下小时以下321636小时小时3517.569小时小时3316.5912小时小时2914.512小时以上小时以上7135.5 我没有抓住参数！我没有抓住参数！样本均值样本均值分位数值分位数值样本均值的标准误差样本均值的标准误差233539273644364246433133425345544724342839364440394938344850343945484532112.5101.0103.0102.0100.5102.6107.5 95.0108.8115.6100.0
2、123.5102.0101.6102.2116.6 95.4 97.8108.6105.0136.8102.8101.5 98.4 93.31510152014801500145014801510152014801490153015101460146014701470SPSS的输出结果的输出结果 样本比例样本比例分位数值分位数值样本比例的标准误差样本比例的标准误差4 nnnxp)2(4 nnnxp)2(1044100n%42.64104)265(p112.5101.0103.0102.0100.5102.6107.5 95.0108.8115.6100.0123.5102.0101.6102.
3、2116.6 95.4 97.8108.6105.0136.8102.8101.5 98.4 93.3(x1-x2)分位数值分位数值(x1-x2)的标准误差的标准误差中学中学1中学中学2n1=46n1=33S1=5.8 S2=7.2861x782x方法方法1方法方法228.336.027.631.730.137.222.226.029.038.531.032.037.634.433.831.232.128.020.033.428.830.030.226.5检验两个总体的方差是否相等。原假设是相等，如检验两个总体的方差是否相等。原假设是相等，如Sig.很小，则表明两很小，则表明两个总体方差不相等
4、，此时使用区间个总体方差不相等，此时使用区间“假设方差相等假设方差相等”，否则使用区间，否则使用区间“假设方差不相等假设方差不相等”。本例使用。本例使用“假设方差相等假设方差相等”方法方法1方法方法228.336.027.631.730.137.222.226.529.038.531.037.634.433.832.128.020.028.830.030.2SPSS的输出结果的输出结果(只截取估计的部分)Independent Samples TestIndependent Samples Test.086.7734.62501.9751.47548.77464.62502.0518.1989
5、9.0511Equal variancesassumedEqual variancesnot assumed组装时间FSig.Levenes Test forEquality of VariancesMeanDifferenceStd.ErrorDifferenceLowerUpper95%ConfidenceInterval of theDifferencet-test for Equality of Means检验两个总体的方差是否相等。原假设是相等，如检验两个总体的方差是否相等。原假设是相等，如Sig.很小，则表明两很小，则表明两个总体方差不相等，此时使用区间个总体方差不相等，此时使用区
6、间“Equal variances not assumed”，否则使用区间否则使用区间“Equal variances assumed”。本例使用。本例使用“Equal variances assumed”d 分位数值分位数值 d 的标准误差的标准误差学生编号学生编号试卷试卷A试卷试卷B差值差值d17871726344193726111489845691741754951-27685513876601698577810553916SPSS的输出结果的输出结果(只截取估计的部分)(p1-p2)分位数值分位数值(p1-p2)的标准误差的标准误差211 nn222)1(nxp211 nn111)1(nxpnzE22212本本章章图图解解结结 束束
