1、人工智能的发展和决策机制推进互联网+智慧医疗内容提要.人工智能的发展.决策机制和AI.医疗和营销行业4.未来趋势人工智能的发展和范畴人工智能：工程师创造程序和智能机器学习：通过大数据训练和模型学习智能深度学习：海量数据和深度神经网路19501960199019952000200520152017机器证明神经网络感知器专家系统领域工程深蓝（Deep Blue）机器学习搜索和推荐深度学习 海量数据 云计算 Alpha Go 无人驾驶https:/aminer.org当代人工智能的三要素和三大流派海量数海量数据据(Big Data)IOT 传感器 互联网云计算云计算(Computing)云基础 GP
2、U 芯片算法模型算法模型(Algorithm)深度学习 文本，语音，图形图像符号主义符号主义(Symbolicism)纽厄尔(Newell)西蒙(Simon)尼尔逊(Nilsson)行行 为为 主主 义义(Actionism)维纳(Wiener)和麦克 洛克(McCulloch)等连接主义连接主义(Connectionism)生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数理逻辑学家 皮茨(Pitts)创立的脑模型PW的BP算法2017.7国务院印发新一代人工智能发展规划2017.12 促进新一代人工智能产业发展三年行动计划人工智能：未来决策制定的机遇与人工智能：未来决策制定的机遇与影影响响机会：机
3、会：提高生产力提供了巨大的潜力人工智能可以帮助整个企业和单个员工提高工作效率人工智能可以减少大数据搜索的负担挑战挑战：算法偏差可能导致偏见的风险，可解释性应由人工智能进行决策的问责概念和机制adapted from A.D.Witakker,1993信息数量多少决策的 相关性 和价值低高预测(Predictions)知识(KNOWLEDAGE)理解(Understanding)数据(Data)观察(Observation)结果(Consequences)决策(DECISION)博弈论运筹学经济学人工智人工智能能：从观察到决：从观察到决策策医学药物研发机器人医生牙科，B超，人病例智能管理综合性诊
4、疗病情识别自然语言高效记录手术机器候选药物罕见病诊问诊研发断知识图谱CT等康复类机深度数据 分析效率推理与筛器人分析提升查医疗影像分析人工智能在医疗健康领域IBM Watson Healthcare腾讯AI辅诊开放平台：可诊断700疾病“腾讯觅影”储备了约50万医学术语库，超过20万医学标注数据库，超过100万术语关系规则库，超过1000万健康知识库，超过8000万高质量医疗知识库以及超过1亿的开放医疗百科数据。人工智能在营销销售领域麦肯锡 人工智能报告 2018.5人工智能在营销销售领域：大规模个性化，聚焦体验&效率AdTechMarTech数据分析销售线索营销自动化受众分析预算规划归因分析商业洞察营销人才管理客户旅程搜索广告展示广告收入最大化填充率CPC/ECPM点击率预估竞价模型预算平滑用户画像人工智能人工智能营营销销决决策策产产品品（MIP)细分受众 洞察产品决策媒介触达决策智能CRM智能归因 及优化营销决策平台产品概念测试平台创意测试平台智能广告投放平台媒体优化系统程序化广告投放系统程序化创意e-CRM触达系统消费者洞察平台 消费者触点分析 消费者聚类分析 归因分析模型人工智能的发展趋势数据数据获取管理打通反馈系统优化目标持续优化知识图谱场景化 任务化开放场景垂直任务可解释性可管理性可溯源性识别分析决策
