1、医疗大数据2019.9医疗信息化的发展推动医疗变革根本上推动医疗健康行业的发展，促进变革变革变化无变化不好说医疗主管对于信息化改变医疗的预测From IBM Global CEO Study 2019医疗健康信息化背景三甲医生二级医院医生一级医院医生社区医生 患者一个典型的三甲甲等医院核准床位数：2582 张临床科室：41 个 医技科室：19 个 临床教研室：26 个 病区：78 个国家级重点学科：1个国家临床重点专科：7个 国家重点实验室培育基地：1个教育部重点实验室：1个省部级共建重点实验室：1个 安徽省重点学科：6个省级重点实验室：4个 安徽省临床医学重点学科、重点发展学科和重点扶持学科
2、：25个 临床博士后科研流动站：1个硕士学位点：覆盖所有科室年门诊量：238余万人次年住院病人：11万人次 健康体检人数：11万人次 年手术量：4.5万台次 年教学工作量：约1.7万学时 年接收实习生、进修医生：1000余人收入：约 25 亿，15-20%增长率安医一附院医疗数据*规划中信息系统年数据量HIS30-50GBLIS50-100GBPACS*10-30TBPRC医疗行业存储概况存储量差异大这主要是由于医疗行业信息化水平差异比较大，有一定的关系，有部分三级医疗机构达到了的区域都分布较多。医疗机构的总存储量 医疗行业总体数据存储量不是很大，总体上以1TB-50TB为主。各医疗机构之间差
3、异比较大，1TB-20TB的医 疗机构比较多，但有个别的达到了300TB-1PB。各医疗信息化水平不一。医疗机构规模大小与医疗机构数据存储量多少100TB以上的规模；但二级医疗机构与三级医 疗机构数据存储量在1-50TB总存储量（样本数：50个）300TB-1PB100TB-300TB50TB-100TB20TB-50TB1TB-20TB0%10%20%30%40%50%医疗数据生命周期医疗档案一般保留时间较长，且在线时间的要求也较其他行业高一些，具体情况如下：归档时间门急诊记录保存时间不得少于15年，住院病历保存时间门诊记录：15年还要长（约30年），一些著名人物的病历将无限期的保 存。而目
4、前一般的惯例为病历、影像有条件的要无限期保存，一般近2年较为经常调用。病人信息、交易、医 属等是每天调用、病案分析等不需要太快。住院病历：30年有条件的医院，病理、影像将无限期保存病历、影像两年内要经常调用在线时间影像数据在线时间：3年HIS服务器在线时间：5年数据的在线时间要求，影像数据在线时间3年，3年前的数据归档到离线服务器存储；HIS生产系统服务器在线 时间为5年，5年前的数据归档到历史服务器；电子病历 无归档，全部在线。所有的数据中心存储均拥有数据生命周期管理,特别是PACS系统建立了生命周期管理。电子病历无归档，全部在线容量增长从应用现状统计情况看，按照惯例各医院的存储系统一般2年
5、扩容或更新一次，服务器系统容量一般3-4年升级或扩容一次。HIS、LIS等系统每年的数据增长量约为200GB主要医院信息系统名称(英文)名称(中文)功能 使用者HIS 医院信息管理系统为医院所属业务部门提供信息收集、存储、处理、提取和数据交换能 医疗、护理、医辅、医 力，并满足搜友授权用户的功能需求 技、医助等。RIS 放射信息管理系统 与医疗器械有效结合，提高医生的工作质量 放射专业相关人员LIS 实验室信息管理系统将实验仪器检测数据经分析后，生成检验报告。通过网络存储到数据医院检验科 库中，方便其他部门共享PACS 医学影像存档与通讯系统 各种医院影像（MRI、CT、X光机等）的海量存储，
6、包括辅助诊断和 影像科 管理功能CIS 临床信息系统支持医护人员的临床活动，手机和处理病人的临床医疗信息，并提供医生、护士 临床咨询、辅助诊疗、辅助临床决策等CHESS/HER 公共卫生信息系统 已居民健康档案为核心，对居民疾病控制、预防保健和健康促进工作 体检中心提供方便OA 办公自动化系统 医院内部电子办公信息管理 全院EMR 电子病历信息系统 医疗相关信息平台，主要包括医嘱、质量控制等。医生五网周围神经系统：医疗信息化网络(HIS/CIS)中枢神经系统：医疗决策支持系统(MDSS/CCDS)血液血循系统：医疗信息化服务系统(HERP/HBOS)淋巴系统：医疗信息化科研平台(CHAS)人体
7、传感/免疫系统：医疗审计与监控(MAMS)八用医疗信息化作用质控：安全和质量：信息化建设的中心，减少医疗差错管理：高效、协作、监控 运营：要实现科学化、精细化 患者：用信息化使患者满意是金标准，满意度工作 互联：IT技术连接医疗健康行业不同角色 科研：利用IT技术提高医疗质量信息化的信息化：信息化部门也需要进行更深层次的信息化盈利：医疗信息化也能创造经济效益和社会效益1.2.3.4.5.6.7.8.一体化新型传统患者护理检查治疗主索引，主病历，PHRSmart DataAPI其他服务、对接OO专科病历EMROO检查护理治疗基于事务 Transaction Based其他服务、对接一体化一体化可
8、监控4.实现目标1.自动化2.可定制3.可追朔5.互操作性设计模式1.统一数据结构2.统一数据架构3.统一医院流程4.基于事务设计5.业务和工作流6.本地审计和监控7.提供时间维度8.可变颗粒度9.接口中间件化10.数学问题11.基于规则的控制5.医生经纪人8.健康数字化12.信息医疗业15.BAN医疗的变化医疗信息的变化1.个性化医疗2.深入信息化3.产业链整合4.资源分散化6.医疗保险业7.数据集中化9.医疗移动化10.托管医疗业11.虚拟医疗业13.远程医疗专业化14.数字医疗2.016.Doctor 2.017.转换医学财务、绩效、KPI成本核算、盈利分析有线无线医疗单角色（医生、护士
9、）多角色（各种医疗相关人员）经验的数字化变化 案例1.从粗放到精细 电子病历专科病历信息化系统的精细化2.从数据到应用 数据决策、智慧3.从封闭到开放 内网使用外网接入（例如医保）院内院外院内HIS更大范围的医疗信息化4.从单独到联合 多种模式区域医疗、远程医疗5.从医疗到健康 健康是更大的行业6.从通用到个性 个性化医疗和健康保障7.从临床到科研 科研推动的临床进步、转换医学8.从经验到智能 智能的决策支持系统大医疗1：产业链患者/消费者医院内部医生筛查更好教育检查治疗康复转归诊断预后预防体检/监控其他基因EHR CIS保险预约 咨询 服务 随访自 我 诊 断 经 验 提 升 临床试验数据分
10、析展示呈现医患医 医 患 患 家庭症状影 像 物 理 实 验 基因用药(1)用药(2)用药(3)手术 理疗疗养宁 养 残 疾 死亡美容健美 心理 养老疾病诊断病 因 诊 断 检 查 诊 断 定 位 诊 断 试 验 诊 断 鉴别诊断理疗随 访 运 动 预防环境生 态 饮 食 运 动 基 因 心 理 免疫5类信息体格 影像 物理 实验 基因 心理生化痊愈进展 恶化 恶病质 扩散 转移大医疗 2：政府的力量医管的控制与力量技术层面：单病种管理临床路径 院感 医疗质量控制患者医疗机构医管机构经济层面：城镇居民医疗保险城镇职工医疗保险商业保险 社会保险 新农合应急救助慈善基金医疗卫生行业的大数据分析模拟
11、（非应用！）医疗大数据模拟 供应链企业和财务运营有效性管理业务管理结果和风险提高生产力提交最佳服务供应链绩效管理ERP 运营报表医疗行业计划和合并报表成本绩效管理 HR报表和分析 供应链生命周期管理成本和利润管理战略管理供应链 InfoNET运营风险管理战略人力计划急诊业务智能患者结果和在入院 分析医疗行业质量管理医疗行业员工生产 力管理医疗行业供应商电子关怀数据连接协同的电子数据共享、电子关怀管理人力资源患者服务诊所关怀方向 措施社会效益 带动业务流程再造管理效益 推动环节医疗质量控制经济效益 有效控制医院成本转换效益 医疗信息化项目（硬件，或者软硬结合）转换医学科研效益 基础架构 体系与标
12、准化 项目本身 专业的拓展与发展增长效益 医院业务发展所需要的效益资本效益 信息化投资-医院投资院外效益 涉及到院外的医疗信息化项目与医疗效益开发效益 开发项目技术效益 技术产生通用性的赢利点发展效益 通过信息化的手段实现医院的发展目标新形式下大数据产生的思路从 TB 到 PB 点：医疗信息点的延伸 线：安全、隐私、监控、审计的数据记录 面：医疗信息化体系所产生的数据 体：立体化数据、专业化数据、医疗影像体系的发达和观念变化智慧医疗？感知、互联、智能智慧医疗概念和内容关注技术 实施层面 市场关注 服务优势 技术强项1.1.硬件、服务；1.医院运营管理；1.医疗行业标准；2.信息的分析、应用；2
13、.政府性项目；2.2.整合能力；3.医疗协同。3.咨询。3.提高医院服务流程和患 3.一体化整体解决方案；1.物联网 者满意度。4.品牌和服务。2.云计算3.数据分析优化4.新型通讯网络5.数字医学技术智慧医疗提供的服务4.业务连续性解决方案；2.区域医疗运营中心；1.区域卫生信息化；6.3.基于SOA架构的医疗集成平台；4.医院集成平台；服务 硬件 软件1.区域医疗数据中心；2.医学影像系统存储解决方案；3.医疗网格存储系统；1.临床与科研信息整合平台；2.HRP咨询及实施；5.云计算医疗数据中心；3.社区卫生服务信息系统；4.医院数据挖掘和应用分析平台；5.医院数据仓库商业智能；5.智慧医
14、院基础架构；6.区域医疗影像系统应用；6.医疗统一通讯与协同系统；7.新农合平台；7.移动医疗及物联网。8.RTAL医疗资产实时定位跟踪解决方案；9.病人主索引管理解决方案。智慧医疗卫生是个复杂体系参与角色：政府、卫生部门、防控部门、医院、卫生所、社区涉及领域：预防、健康教育、应急、医疗、卫生、健康、康复涉及层面：政策、标准、法制、职业、医保、保险、福利 技术很多：物联网、大数据、数据挖掘、全成本核算、运营体系 概念很多：电子病历、区域医疗、无线医疗、无线医院、物联网医院 涉及技术：智能化？智慧化？物联网？远程医疗？移动医疗？考虑主线：医院？社区？医疗？健康？战略考虑：智能的定义？医疗卫生的定
15、义？目的和意义？目标考虑：医疗为目的？健康为目的？预防为目的？教育为目的？战术考虑：国家投入？政府投入？产学研？科研立项？院企合作？医疗健康行业核心问题/需求掌握基本矛盾，破解复杂迷局医疗核心矛盾：(1)优质医疗资源稀缺；(2)现有医疗资源没有得到充分发挥。医疗信息化核心矛盾：(1)政策问题；(2)信息孤岛；(3)数据应用。医院利用信息化核心矛盾：(1)效益；(2)效益；(3)效益。政府医疗健康核心矛盾：(1)政策问题；(2)管理问题；(3)监督审计。群众医疗健康需求核心矛盾：(1)医保和医改政策；(2)医疗和健康保障。智能医疗不能从根本上解决上述红色部分，可能会涉及绿色部分，重点在黑色环节去
16、考虑。这也是我们进行智能医疗卫生的发展方向。掌握基本矛盾，破解复杂迷局我们的信息化解读：1.先有信息（包括数据转换为信息），才谈得上用信息服务智能医疗；2.信息集成和共享为主，整合为辅；3.医疗为主，健康为辅；4.解决根本性的、群众迫切需要的问题为主，技术性手段或者亮点为辅；5.以包括智能化在内的软件为主，硬件、设备为辅；6.以信息化架构为基础，亮点单病种应用为纲，群众核心需要为目的；7.有极强的竞争核心，有极高的产业地位。智慧 医 疗 实 施 措 施平台，集成7种平台分类 问题 解决目标 实现手段 智能/智慧体现医疗 核心医疗 和健 康信 息化优质医疗资将优质医疗资源的经验进行数字化，同1.
17、建设网络化医疗和健康知识库1.需要智能化手段实现知识的获取与分享源稀缺时建设平台进行分享2.建设基于HIS数据和信息的学习和培训网络2.需要智能技术手段实现经验的生成、积累与学习现有医疗资 以单病种（建议脑卒中疾病）为突破口建设层级医疗协同网 1.智能化协作网络 源没有得到建立跨医院、跨机构、跨地域和跨时间2.基于智能的 充分发挥的医疗资源协同平台政策问题医疗和健康数据能得到、能存储、能使政府推动医疗机构和健康机构共享的政策以大医疗推进包括公立医院、私立医院、商业用体检、医疗保险在内的全新智能医疗模式信息孤岛推进医疗和健康数据的互通、互联、互1.区域医疗平台1.法定医疗机构间尽快实现数据互通、
18、互联、互认认2.建立省级或者市级医疗健康数据中心2.院外健康机构信息实现实用化3.医疗和健康集成与分享平台3.建立全新医疗与健康信息的融合技术底层、架构机制和实施步骤数据应用将现有医疗和/或健康数据实现有意义的1.研发医疗和健康数据搜索底层1.医疗行业企业级数据搜索远非数据挖掘能够实现，应用，并且进行推广2.开拓数据之上的智能应用（200种）需要研发；2.数据的应用复杂，一定需要智能手段。医院效益引进智慧化手段，减少医生强度，增加1.网络化和移动化的导号、导医、导诊、导检、1.五导均需要经验的数字化层面医生和医院收入，稳定院际关系，解决导康体系2.体检和康复的深度智能化应用，将是医疗与健康群众
19、核心问题2.体检中心与康复的智能化接轨的必由之路政府层面政策问题探索医疗机构的信息化管理政策模式N/AN/A管理问题理顺不同医疗机构和医管机构关系通过信息化平台手段实现，例如居民健康档案数据融合和分享的智能化监督审计建立起面向医院和医疗机构的信息化监开发或引入利用信息化手段进行特定监审的平医院数据复杂，控制点多，形成完善监审体系需要审机制台，例如医保违规审查大量智能化手段群众需求医保和医改探索医生多点执业的信息化辅助手段医生多点职业、支边异调、院际合作和协作、智能IT技术政策探索层级医疗协同模式远程医疗等信息化问题医疗和健康探索商业化医疗保险和试点与保险公司合作重大疾病保险个性化医疗和健康保障
20、完全依赖于在现有医疗和健 保障探索利用信息化保险决策康数据之上的分析非信息化方面的建议分类 存在问题 解决之道政策层面医疗和健康信息领域中的身份唯一性问题 引进和吸收国外资源，建立符合我国国情的我唯一性认证体系医疗和健康数据的隐私和安全保护问题 引进和吸收国外标准，尽快解决医疗和健康数据的安全与隐私处理医师的非定点执业问题 多种形式的非定点执业问题可以在某个城市进行试点，需要信息化的支持法律层面 电子病历的法律效力 除了立法之外，要在基础领域，加大力度推广和应用相关技术，例如数字认证、时间戳、图像篡改检测、电子水印、电子签名等。技术层面 现有医疗信息标准还不够多，执行不强 大力推行ICD-10
21、和国内病种分类标准 深入研究基于病种或者专业的分类标准 研究医疗和健康信息融合的架构与标准科技层面推动层面在科技层面解决智能化问题 引进或者开发超级智能计算机，实现医疗和健康经验的数字化，同时实现基于 医疗和健康数据的信息化应用医疗和健康数据中心缺乏标准，缺乏经验，应 建立起医疗和健康数据中心，全套标准的技术、管理、安全、实施和应用体系 用技术凌乱，安全与隐私无法得到根本性保障在广泛范围内集思广益，开拓智能医疗新领域 加大各种基金支持力度（例如专项基金、产学研、开发基地、试点、专项资助）组织问题 挂靠院校、科研机构、知名企业、医院等，建立服务于智能医疗卫生的研究机 构或者研究组，协同配合，形成
22、合力跨行业、复合型医疗信息化人才匮乏 试点医疗信息化人员的引进、培养、晋升、跨区服务等实际问题 在知名院校设立医疗信息化专业培养智能医疗卫生的产业化问题 建议建立包括医疗部门、医管部门、相关企业、医院院校等在内的智慧医疗产 业基地健康讯息医疗讯息电信号磁信号物理信号：阻抗机械信号检验信息主观信息运动信息(Kinect)症状学研究流行病学研究遗传学研究过敏史望闻问切形态研究功能研究病理学影像学肝肾功能神经功能基因、基因组；蛋白、蛋白组转换医学研究Translational research fosters the multidirectional integration of basic res
23、earch,patient-oriented research,and population-based research,with the long-term aim of improving the health of the public.T1 research expedites the movement between basic research and patient-oriented research that leads to new or improved scientific understanding or standards of care.T2 research f
24、 acilitates the movement between patient-oriented research and population-based researchthat leads to better patient outcomes,the implementation of best practices,andimproved health status in communities.T3 research promotes interaction between laboratory-based research and population-based research
25、 to stimulate a robust scientif ic understanding of human health and disease.Acad Med.2010;85:470-475.贝勒医学院人类基因组测序中心主任Richard Gibbs博士和研究小组的成员利用Life Technologies公司的测序设备SOLiD4系统对双胞胎和他们的哥哥、父母的基因组进行了测序和研究，经过对比分 析，最终发现了双胞胎致病的罪魁祸首突变基因墨蝶呤还原酶（SPR）。2011年6月15日多巴反应性肌张力障碍Dopa-Responsive Dystonia单核苷酸多态性个性化研究的方向和
26、层次理论实践数字化基因人智慧SNP数字化生理人决策VPH数字化物理人知识BAN数字化解剖人经验VHP现代医学的问题1.医学不断细分2.患者成了器官3.临床成了检验4.心理与躯体分离5.西医中医相互抵触樊代明中国工程院院士第四军医大学校长 中国工程院副院长医学信息呈现的案例MVPMedical Visualization&Presentation图像显示层医疗信息化医疗智慧的方向MVP=Medical Visualization&Presentation=+经验数字化=信息整合整合医学+个性化医疗健康循证医学的思路集成决策信息发现智慧挖掘智慧的产生医学智慧认知模式知识库Knowledge Bas
27、e规则化Regulations判断逻辑PBR基于实践RBP基于理论当前智慧的问题？信息源的有效性医疗与健康脱离 信息孤岛 整合体系循证医学的问题1.2.3.4.5.医疗信息化的价值？HealthyOptimistic MindPersonalized MedicalGuarantee and Better HealthcareEnd Life happily,peacefully and harmoniously,with dignity思路2：未来医疗和健康的模式（三位一体）政府探索新型医疗和健康保障的道路，商业化医保作用远快于和远大于现有医保体系传统/国内现在/国外公司企业公司企业控制控制
28、控制保费给病人多少医疗服务、何种医疗服务、和该由谁来提供治疗保险公司雇员保险公司Managed Care Org.MCOs控制付费治疗管理病人医疗服务医疗服务提供者医师、医院、home-care 机构、nursing home、或药局雇员医疗服务提供者医师决定病人该接受何种治疗、治疗的程度、以及谁该提供医疗服务。医疗费用通常由医疗服务的提供者单方面决定，保险公司只单纯的支付医疗账单。如果费用太高，保险公司则会提高下一年度的保费(premium)医疗大数据总结版本数据来源实现途径目标对象目标功能产生价值1传统医院数据数据传统应用医院满足医院信息化运维0亿1.5现代医院数据数据分析、挖掘医院满足医
29、院发展的需要1-10亿2大医疗1.点、线、面、体医院和卫管1.满足医院拓展的需要10-100亿2.数据模拟与智慧2.满足政府医改的需要3健康公卫1.解决核心民生医院、区域和城市1.民生工程1002.解决关键问题2.切实解决医疗和健康某些问题1,000亿3.医改工程4MVP医疗健康信息的发所有人医疗行业的推动、进步与变革1,000亿现、整合与呈现5HOPE福利与保险所有人医疗保障与更好的健康10,000亿为什么与医院合作？1.医疗行业的金字塔2.掌握仅在院内使用的医疗数据3.医疗健康4.现场实景5.协作与配合经验医疗健康行业大数据的技术延伸VolumeVariety Velocity ValueTrustedVariety Velocity Benefit 信息化突破口 1/3 医生普通人门诊患者全预约挂号正常人医院医导院内或者院外康复治疗人群谢谢！
