1、一、发展背景二、现状与需求分析三、综合交通运输大数据总体思路四、综合交通运输大数据建设内容1、发展政策汇总2、政策解读3、大数据建设部门4、大数据建设的必要性n 12月12日，交通运输部关于印发推进综合交通运输大数据发展行动纲要（20202025年）。n 9月19日，中共中央 国务院印发交通强国建设纲要。2015年09月05日，国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知（国发201550号）2017年1月17日，工业和信息化部关于印发大数据产业发展规划（20162020年）的通知2019年7月25日，交通运输部关于印发数字交通发展规划纲要的通知2019年9月19日，中共中央 国务院印发交通强国
2、建设纲要2019年12月12日，交通运输部关于印发推进综合交通运输大数据发展行动纲要（20202025年）的通知政 策日期交通运输部推进综合交通运输大数据发展行动纲要（20202025年）2019.12中共中央 国务院交通强国建设纲要2019.9交通运输部数字交通发展规划纲要2019.7交通运输部、国家旅游局关于加快推进交通旅游服务大数据应用试点工作的通知2018.3工业和信息化部大数据产业发展规划（20162020年）2017.1国家发改委关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知2016.1国务院促进大数据发展行动纲要2015.9国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见2015.7n 中
3、共中央 国务院交通强国建设纲要主要建设任务交通强国建设纲要建设任务 一、基础设施布局完善、立体互联（一）建设现代化高质量综合立体交通网络（二）构建便捷顺畅的城市（群）交通网（三）形成广覆盖的农村交通基础设施网（四）构筑多层级、一体化的交通枢纽体系二、交通装备先进适用、完备可控（一）加强新型载运工具研发（二）加强特种装备研发（三）推进装备技术升级三、运输服务便捷舒适、经济高效（一）推进出行服务快速化、便捷化（二）打造绿色高效的现代物流系统（三）加速新业态新模式发展三、运输服务便捷舒适、经济高效（一）推进出行服务快速化、便捷化（二）打造绿色高效的现代物流系统（三）加速新业态新模式发展四、科技创新富
4、有活力、智慧引领（一）强化前沿关键科技研发（二）大力发展智慧交通（三）完善科技创新机制五、安全保障完善可靠、反应快速（一）提升本质安全水平（二）完善交通安全生产体系（三）强化交通应急救援能力六、绿色发展节约集约、低碳环保（一）促进资源节约集约利用（二）强化节能减排和污染防治（三）强化交通生态环境保护修复七、开放合作面向全球、互利共赢（一）构建互联互通、面向全球的交通网络（二）加大对外开放力度（三）深化交通国际合作八、人才队伍精良专业、创新奉献（一）培育高水平交通科技人才（二）打造素质优良的交通劳动者大军（三）建设高素质专业化交通干部队伍九、完善治理体系，提升治理能力（一）深化行业改革（二）优化
5、营商环境（三）扩大社会参与（四）培育交通文明n 数字交通发展规划纲要建设七个体系一、构建数字化的采集体系推动交通基础设施全要素、全周期数字化布局重要节点的全方位交通感知网络推动载运工具、作业装备智能化二、构建网络化的传输体系 推动交通运输基础设施与信息基础设施一体化建设，促进交通专网与天网、公网深度融合，推进车联网、5G、卫星通信信息网络等部署应用，完善全国高速公路通信信息网络，形成多网融合的交通信息通信网络，提供广覆盖、低时延、高可靠、大带宽的网络通信服务。三、构建智能化的应用体系打造数字化出行助手推动物流全程数字化推动行业治理现代化四、培育产业生态体系 聚焦基础设施和载运工具数字化的关键环
6、节与核心技术，鼓励优势企业整合电子、软件、通信、卫星、装备制造、信息服务等领域资源，构建强强联合、优势互补、高效适配的协同创新体系。加快北斗导航、卫星通信、高分辨率对地观测等技术行业应用。五、健全网络和数据安全体系 贯彻落实中华人民共和国网络安全法以及国家关于数据安全的要求，落实各级交通运输管理部门及相关机构的网络安全职责，健全信息通报、监测预警、应急处置、预案管理等工作机制，建立专家库。落实网络安全等级保护制度，确保各级安全防护合规达标。六、完善标准体系 加快完善面向数字交通应用的交通基础设施工程建设标准。按照交通运输信息化标准体系，持续完善相关标准。加快自动驾驶国家及行业标准体系建设，完善
7、生产制造、测试评价、网络安全、数据共享、运行使用等标准。七、完善支撑保障体系营造发展环境多渠道筹措资金促进创新应用加强人才支持n 交通运输部推进综合交通运输大数据发展行动纲要主要内容p 把握一条主线，关注四个重点，实施五大行动，加强四个保障p 新的发展共识“一条主线”。推进综合交通运输大数据发展已经成为新时代交通运输信息化发展的核心内容。p 新的发展特征“四个重点”：（一）统筹推进、（二）加强采集、（三）充分汇聚、（四）综合应用”。p 怎么推进？“五大行动”l 行动一：夯实大数据发展基础l 行动二：深入推进大数据共享开放l 行动三：全面推动大数据创新应用l 行动四：加强大数据安全保障l 行动五
8、：完善大数据管理体系p 如何做好？四个保障：（一）加强组织领导。（二）加强队伍建设。（三）加强经费保障。（四）加强效果评估。n 交通运输部推进综合交通运输大数据发展行动纲要主要工作任务（一）夯实大数据发展基础1.完善标准规范2.强化数据采集3.加强技术研发应用（二）深入推进大数据共享开放4.完善信息资源目录体系5.全面构建政务大数据6.推动行业数字化转型7.稳步开放公共信息资源8.引导大数据开放创新（三）全面推动大数据创新应用9.构建综合性大数据分析技术模型10.加强在服务国家战略中的应用11.提升安全生产监测预警能力12.推动应急管理综合应用13.加强信用监管14.加快推动“互联网+监管”1
9、5.深化政务服务“一网通办”16.促进出行服务创新应用17.推动货运物流数字化发展（四）加强大数据安全保障18.完善数据安全保障措施19.保障国家关键数据安全（五）完善大数据管理体系20.推动管理体制改革21.完善技术管理体系分类图例基础研究应用系统大数据支撑管理体制n 市交通运输局是市人民政府主管全市交通行业的职能部门。下属市港航管理（地方海事）局、公路管理局、道路运输的管理处和市地方公路管理处。行使全市水上交通港政管理、运政管理、海事管理、航道管理和船舶检验五项职能。市交通运输局运政管理客运管理货运管理驾校管理汽车维修管理运输服务证照管理运政执法运政信息管理行政办公路政管理公路规划公路改建
10、和养护依法维护路产路权征收汽车轮渡渡运费港航海事交通港政管理运政管理海事管理航道管理船舶检验内设机构办公室工程管理和质量监督科财务审计科法律和运输管理科纪委（监察室）行政审批科 强化综合交通运输运行监测和行业监管能力的需要 提升交通运输行业服务水平的需要 实现城市交通运输可持续发展的迫切需要 推动综合交通运输行业数字化转型的需要 实现基于交通大数据的辅助决策的需要一、发展背景二、现状与需求分析三、综合交通运输大数据总体思路四、综合交通运输大数据建设内容1、交通运输信息化现状2、大数据产业发展现状3、现状问题分析4、大数据需求分析n 近年来，交通运输行业经过努力已经不同程度地建立交通运输信息化系
11、统。TOCC平台应急指挥平台信息服务平台公路养护管理系统公路路政管理系统公路运输管理系统海事管理系统视频监视系统行政执法系统物流信息服务系统办公系统移动应用系统n 大数据产业构建可分为6个层次，分别为：硬件设施、基础服务、数据来源、技术开发、融合应用及产业支撑。产业结构简 介硬件设施采集设备传感器、采集器、读写器、交互设备等传输设备光电传输设备、微波通信设备等计算存储芯片、服务器、路由器、交换机、防火墙、入侵检测防护设备、一体机等设计集成硬件设备及附带软件的设计、安装、调试等基础服务网络服务电信运营、商业WIFI、网络运维等云平台服务数据中心：基础设施即服务IaaS 托管、租用等；云服务：平台
12、即服务PaaS、软件即服务SaaS 等系统开发架构设计、系统集成、软件定制等数据来源/政府数据、行业数据、企业数据、物联网数据、通信数据、互联网数据、第三方数据技术开发数据管理数据集成：中间件、数据库等。数据清洗：数据填充、光滑噪声等；数据规约：维度规约、数值规约等技术研究基础研究：高性能计算、数据可视化、物联网、5G、人工智能、机器学习、深度学习等；应用研究：图像、文本、视频、语音、空间地理、社交等信息安全数据监管、数据加密、脱敏脱密、数据认证等融合应用/工业、农业、政府、医疗、金融、电信、电商等行业需求相关的整体解决方案产业支撑/数据评估中心、数据交易中心、科研机构、行业联盟、咨询机构、论
13、坛会展、融资平台、孵化机构等282840.840.8353549.849.8434384.584.5535386.286.2666605.805.8808070.670.625.0%23.5%22.8%22.6%22.2%21%21%26%25%25%24%24%23%23%22%22%0100020003000400050006000700080002016201720182019E中国大数据产业规模（亿元）2020E2021E同比增长（%）华北27.6中南26.2华东20.1东 北 6.1西 北 6.12016-2021年中国大数据产业规模（单位：亿元，%）2018年中国大数据产业区域分布
14、情况（单位：%）9000西南14.2n 2015年8月，国务院颁布促进大数据发展行动纲要，大数据正式上升为国家发展战略。2016年，工信部印发了大数据产业发 展规划（2016-2020年），全国引来大数据产业建设高峰，目前已形成八大大数据综合试验区，建成100多个大数据产业园。2018年中国大数据产业规模为4384.5亿元，同比增长23.5%；到2021年，中国大数据产业规模将 超过8000亿元。从企业业务布局来看，大数据产业主要集中在华北、华东及中南地区。公路、铁路、航空、航运等各个单一数据应用较多，综合交通大数据缺少整体的规划和顶层设计。亟需加大对多源、多态、多维度大数据的整合和共享。1、
15、在行业大数据规划方面，缺少整体规划和顶层设计。对数据的使用还存在不敢用、不能用的问题。由于缺乏统一的数据治理体系，在数据采集、存储、处理等环节可能存在不科学、不规范等问题，导致错误数据、异常数据、缺失数据产生，无法确保数据的完整性和准确性。导致海量数据散落在不同的信息系统中，由于各系统数据接口不统一，不同机构的数据难以互联互通，严重阻碍数据开放共享，导致数据资产相互割裂、自成体系。2、在行业大数据治理的观念方面，认识不够。数据质量不高，标准化程度低，数据不好用，不能用。3、数据质量不高，数据不好用，不能用。由于业务种类多样，各业务部门往往数据采集标准不一、统计口径各异，同一数据源在不同部门的表
16、述可能完全不同，看似相同的数据实际含义也可能大相径庭，数据一致性难以保障。4、大数据标准不完备，难以形成协同共享的局面。n 用户需求宏观决策：交通管理、协同应急、资源共享公共服务：整合交通行业数据资源、为企业、公众，提供精细人性化服务。管理范围：公交、出租、客运、停车、驾培，维修，水运，公路等行业领域管理需求：运行情况（设施、运载工具）、客货运信息、从业人员、企业、信息服务属性特征：监管对象、服务提供者自身需求：政策法规、行政资格办理简单快捷、调度管理、协同发展（降本增效）服务多源化：出行前规划、出行中引导、个性化服务多样服务精准化：提升信息质量，以认同感为核心交通主管部门行业管理部门从业企业
17、社会公众n 业务需求信息资源整合与管理，实现交通信息共享；完善城乡公路监测设备，加强行业监管能力；加强公路服务水平，提高公众信息服务。覆盖全市交通运输行业的信息资源整合和管理；完善对客货运车辆的监管；提高全市运输行业安全性能，提升应急保障能力。基础设施建设：建设基于电子海图的基础设施系统；监测管理：对所管辖的航道和渡口实现全面的监测管理。公路业务运营业务港航业务n 功能需求运行监测预警的服务需求安全生产监管与安全应急服务需求运营车、船运行状况监控和应急需求危险品运输监控与应急需求公众信息服务需求大数据分析与辅助决策需求n 数据需求民航客运铁路客运道路客运停车公共自行车出租汽车地面公交轨道交通社
18、会资源货物运输维修驾培交通参与者运载工具交通设施交通环境交通大数据水路客运公路城市道路接入接入道路交通、轨道交通、民航客运、铁路客运、公安交警、高速公路视频等信息化程度较高的交通要素信息整合整合公交、出租、“两客一危”、维修、驾培、自行车等已有信息系统的交通要素信息，建立和完善数据标准融合融合百度、腾讯、阿里等互联网企业及通信运营商出行数据资源，强化交通出行服务能力一、发展背景二、现状与需求分析三、综合交通运输大数据总体思路四、综合交通运输大数据建设内容1、发展目标2、建设任务3、技术路线4、系统总体架构5、项目建设工程界面 综合交通运输大数据标准体系更加完善，基础设施、运载工具等成规模、成体
19、系的大数据集基本建成。政务大数据有效支撑综合交通运输体系建设，交通运输行业数字化水平显著提升。综合交通运输信息资源深入共享开放。大数据在综合交通运输各业务领域应用更加广泛。大数据安全得到有力保障。符合新时代信息化发展规律的大数据体制机制取得突破。综合交通大数据中心体系基本构建，为加快建设交通强国，助力数字经济勃兴提供坚强支撑。总体目标（一）夯实大数据发展基础（二）深入推进大数据共享开放（三）全面推动大数据创新应用（四）加强大数据安全保障具体目标n 建设内容一个大数据中心平台综合交通大数据中心三个大数据应用平台大数据运行监测和行业监管大数据交通服务大数据决策支持N个大数据创新应用系统安全生产监测
20、预警交通运输应急管理交通信用监管“互联网+监管”系统政务服务“一网通办”出行服务创新货运物流数字化交通政策辅助决策交通运输网络规划交通运输系统评价一套支撑支撑软件系统计算、存储支撑网络支撑 大数据安全支撑项目实施规划实施组织机构实施进度计划人才培训计划标准规范体系设计基础数据技术平台/工具管理安全和隐私行业应用大数据平台设计大数据基础平台系统数据资源管理系统数据采集与交换共享系统数据运行监控系统应用系统设计大数据运行监测和行业监管大数据交通服务大数据决策支持顶层设计发展目标建设任务总体架构网络架构工程界面需求分析用户需求业务需求功能需求非功能需求现状调查综合交通运输发展情况交通运输信息化发展现
21、状大数据应用现状n 总体架构大数据治理及共享交换源数据大数据技术大数据应用大数据存储Map-ReduceSparkPhoenixHBASEHive大数据计算SQL计算流计算图计算大数据分析挖掘指标计算模型指标参数优化数据模型挖掘模型机器学习综合交通运输大数据创新应用行业辅助监管安全生产监测预警能力应急管理综合应用交通信用监管“互联网+监管”大数据信息服务政务服务“一网通办”出行服务创新货运物流数字化大数据决策支持交通运输政策辅助决策交通运输网络规划交通运输系统评价大数据治理数据采集数据清洗元数据管理资源审核资源目录管理数据安全管理结构化数据电子航道图数据航道数据航道设施数据航道维护数据航标维护
22、数据非结构化数据视频监测数据图像数据综合交通运输大数据标准体系综合交通运输大数据安全体系数据工厂数据API数据模型大数据共享交换交换管理数据溯源质量规则数据分发数据转换其他部门共享交换数据AIS数据VTS数据水文数据能耗数据n 工程界面与系统接口综合交通运输大数据平台省交通运输厅公安交警运营企业运营车辆交通运输状态、交通运输管理信息运营企业信息车辆信息交通、车辆、驾驶员信息行业监管系统视频监控系统行政执法系统统计分析系统综合办公平台交通运输部车辆、驾驶员信息视频信息测量信息视频信息决策、指令信息运行监测系统行业信息其他信息出行者状态市政务网一、发展背景二、现状与需求分析三、综合交通运输大数据总
23、体思路四、综合交通运输大数据建设内容1、综合交通大数据资源2、综合交通大数据平台3、大数据应用系统n 综合交通运输大数据来源综合交通运输大数据交通运输局运政数据客运数据货运数据驾校管理数据汽车维修数据运输服务数据证照管理数据运政执法数据运政信息路政数据公路规划公路养护路产路权数据港航海事数据港政管理运政管理海事管理航道管理船舶检验铁路局规划政策规划路网规划运输客运数据货运数据民航局规划政策规划路网规划运输客运数据货运数据n 综合交通运输大数据来源（运政部分）序号数据分类数据内容数据来源采集方式更新频率数据采集可行性分析1道路空间地理数据道路路网GIS空间数据和属性数据、道路属性基础数据：道路名
24、称、等级、区间、长度、宽度、最大载重量、设计年限等；主要桥梁、隧道、涵洞的位置、长度、限重、通过资费等交通运输局数据交换平台每年一次依托交通运输局现有道路数据库，通过人工补充采集道路详细属性数据2道路运输车辆基础数据车辆基本信息，车辆营运资质信息（经营许可、年审）、信息及通信设备（卫星定位、电子标签、车载视频）等信息交通运输局数据交换平台每月一次从交通运输局现有数据库导入3道路运输从业企业基础数据业户基本信息，经营资质、信用评价等信息交通运输局数据交换平台每月一次从交通运输局现有数据库导入4道路运输从业人员基础数据从业人员基本信息，专业技术证书、从业资格及认证、教育培训、考试、信用评价等信息交
25、通运输局数据交换平台/人工录入每月一次从交通运输局现有数据库导入5道路运输经营线路基础数据客运线路、班次信息交通运输局数据交换平台每月一次从交通运输局现有数据库导入6道路运输场站基础数据客运场站信息、货运场站信息交通运输局数据交换平台每月一次从交通运输局现有数据库导入7应急资源数据应急管理机构、应急物资、应急人员等信息交通运输局数据交换平台/人工录入每年一次从交通运输局现有数据库导入8动态路况数据道路拥堵信息、交通管制信息、施工养护信息、紧急突发事件信息、主要国、省、县观测站交通量信息交通运输局数据交换平台/直接使用实时从交通运输局现有数据库导入9路网视频监控信息约80处重点地区自有视频监控数
26、据交通运输局直接使用/数据交换平台实时约80处自有监控可使用10道路运输运行监测数据客运场站、货运场站运行数据，视频监控数据、道路运输车辆动态数据交通运输局数据交换平台/直接使用实时约80处自有监控可使用11行政办公数据公文信息、人员信息、后勤信息等交通运输局数据交换平台/人工录入每天一次通过本次工程建设获取，可采集12投诉数据投诉信息、投诉电话信息交通运输局数据交换平台/人工录入实时从交通运输局现有数据库导入n 综合交通运输大数据动、静态分类n 综合交通运输大数据结构化分类结构化数据交通检测数据ETC费数据GPS数据手机信令数据互联网众包数据出行者数据车辆数据道路网数据公交线路数据停车场数据
27、交通调查数据售票数据半结构化数据交通新闻报道事件报警舆情数据非机构化数据视频图片音频动态数据交通检测数据视频数据ETC数据GPS数据手机信令数据互联网众包数据车路协同数据交通事件数据售票数据静态数据出行者基础数据车辆基础数据道路网数据公交线路数据停车场数据交通调查数据n 大数据基础平台总体框架n 大数据基础平台系统p 大数据基础平台用于存储应用系统与基础数据，相对于传统的数据库，大数据平台因其对海量数据的存储与计算优势，与分布式架构的可扩展性，更符合绿色货运配送运行监测服务平台的需求。大数据基础平台实时计算结构化非结构化数据存储消息队列NoSQL文件管理系统系统运行管理大数据基础平台架构n 数
28、据资源管理系统p 数据资源管理平台作为本项目数据与信息资源的枢纽，对上为多个应用系统提供数据资源管理服务，对下为数据供给方（数据源）和数据需求方提供管理平台，是整个数据资源体系的轴心。数据资源管理平台数据资源注册数据资源编目数据资源目录查询数据资源审核数据资源发布数据资源共享数据资源浏览目录维护用户权限管理与分配接口定义n 数据采集与交换共享系统p 数据交换平台各交换节点各自负责部门内纵向信息汇聚与分发，通过数据交换平台实现交通管理、控制、服务各个应用平台的多部门、多平台的数据共享与交换。数据采集与交换共享平台数据来源分析数据对接配置数据交换组件数据传输方式数据传输协议用户权限管理与分配数据交
29、换交通信息数据接口：管控信息接口交通舆情信息接口车辆停车位接口道路交通流量接口数据交换动态数据接口：GNSS定位信息过车图片信息视频监控信息交通舆情信息数据交换静态数据接口：企业信息车辆信息从业者基础信息场站信息驾培信息协议对接：车载终端n 数据运行监控系统p 数据运行监控平台平台汇集了来自多个单位、企业、车辆、个人的动态、静态数据,平台通过数据监控与管理掌握数据服务质量，实现数据质量的提升，更好的服务于运行监测服务平台。数据运行监控平台数据传输监控对数据流量和状态的查询、统计与审计对信息交换平台自身运行状态的查询和监控对信息交换平台的远程监控数据传输监控交换系统整体交换状态的实时监控与状态查
30、询前置机状态进行监控与管理运行日志监控交换状态和任务阶段的实时监控n 大数据可视化p 界面遵循双屏画面布局设计，分为4类主要区域。p 地图展示区：包含和界面相关的地图展示。综合云图地图主要有城市客流、安全监测、出行热力三个图层组成。p 指标展示区采用模块化设计，指标以不同颜色突出显示。以动态实时类指标为主，以折线图、饼状图、数字等方式显示用户关注的重要指标。p 图层控制区：右上角，通过点击切换不同图层。p 菜单切换区：在页眉上方，通过点击或悬浮下拉展示所有云图图标，点击图标切换不同主题界面。n 大数据应用功能架构综合交通运输大数据创新应用大数据运行监测和行业监管安全生产监测预警重点营运车辆监测
31、超限车辆监测重点船舶及水域监测重点建设工程监测客运码头监测危险货物港口装卸存储设施监测铁路运输监测民航运行监测交通运输应急管理综合交通运输运行动态信息分析应急资源管理应急处置和指挥调度应急评估交通信用监管信用舆情监测信用风险预警信用指数分析“互联网+监管”交通综合执法业务流程数字化“互联网+监管”系统大数据交通服务政务服务“一网通办”电子证照信息共享“一窗式”业务办理政务服务数据分析和展示新型出行服务出行即服务（MaaS）交通旅游服务定制公交货运物流数字化多式联运信息平台快件数据监测道路货运行业运行监测分析智能航运大数据决策支持交通政策辅助决策交通运输需求管理交通发展政策评估交通建设项目排序公
32、交补贴政策运价辅助决策交通运输网络规划交通运输网络规划交通运输枢纽规划公交线路规划多式联运线路规划交通运输系统评价交通运输系统运营评估交通态势研判交通安全生产评价 绿色交通评价 n 功能清单序号系统/子系统/模块功能描述1运行监测与行业监管基于大数据的综合交通运输全流程监管，实现重点营运车辆、超限车辆、重点船舶及水域、重点建设工程、客运码头、危险货物港口装卸存储设施以及铁路运输、民航运行等重点领域安全生产风险的监测预警和重大风险的防范化解。利用大数据研究推进综合交通运输信用舆情监测、信用风险预警、信用指数分析等。通过大数据实现行政检查、行政处罚及行政强制全过程的数字化。1.1安全生产监测预警通
33、过对安全生产元素的全面透彻的感知，对安全生产数据和信息的全面互联互通，对安全生产隐患和事故的智能化处置，实现对安全生产领域中的不安全行为、不安全状态和不安全环境，迅速、灵活和正确的预测和解决的创新管理模式。1.2交通运输应急管理通过对全市各种交通运输方式的监测，对各种应急事件进行预警，主要包括：事态评估子系统、应急处置子系统、调度指挥子系统、应急资源管理子系统。1.3交通信用监管将征信的发展与交通行业相互融合，通过构建考虑交通大数据的征信模型来达到既发展交通行业又发展征信行业的目标，形成双方共赢的局面。1.4“互联网+监管”优化综合执法业务流程，推动实现行政检查、行政处罚及行政强制等执法活动全
34、过程数字化。加快建立交通运输“互联网+监管”系统，实现与国家“互联网+监管”系统对接，为实现综合监管、智慧监管提供支撑。2大数据交通服务利用大数据实现交通运输的高效服务，实现政务服务“一网通办”、出行服务创新、物流信息服务智能化。2.1政务服务“一网通办”依托一体化在线政务服务平台，深入推进交通运输政务服务“一网通办”。推动电子证照信息共享，逐步实现统一身份认证、统一电子印章和统一电子归档。2.2出行服务创新以数据衔接出行需求与服务资源，鼓励各类市场主体培育“出行即服务（MaaS）”新模式。促进交通旅游服务大数据创新应用。利用大数据分析评价道路客运、公共汽电车、出租汽车、汽车分时租赁等领域新老
35、业态发展特征，推动新老业态动能转化和融合发展。2.3货运物流数字化推动交通运输物流公共信息平台、多式联运公共信息系统、网络货运平台等建设。完善全国快件数据监测体系，为全程可跟踪、可追溯的“一站式”快递服务提供数据支撑。3大数据决策支持综合运用跨行业、跨层级交通运输大数据集，研究建立具有较强应用价值的综合性、全局性大数据分析模型，形成一系列易理解、有结论、实用性和权威性较强的大数据分析成果，有效支撑综合交通运输决策管理与服务。3.1交通政策辅助决策通过融合空间位置地理信息、社会活动信息数据、客货运数据、个人行为数据在内等多源数据挖掘城市交通供需关系变化对包括交通运输需求管理、交通发展政策评估、交
36、通建设项目排序、公交补贴政策、运价辅助决策在内等多项政策进行决策支撑。3.2交通运输网络规划通过采集包括公交刷卡数据、手机信令数据在内数据，通过全样本数据基于研究对象细分组群，实现对交通运输网络、交通运输枢纽、公交线路、多式联运线路等的精细化规划。3.3交通运输系统评价通过多种大数据算法模型从经济、安全、绿色、管理等角度对由多种运输方式组成的客货运系统进行评价。n 三个应用平台 安全生产监测预警能力 应急管理综合应用 交通信用监管“互联网+监管”大数据运行监测和行业监管 政务服务“一网通办”新型出行服务 货运物流数字化大数据交通服务 交通政策辅助决策 交通运输网络规划 交通运输系统评价大数据决
37、策支持n 大数据运行监测和行业监管p 基于大数据的综合交通运输全流程监管，实现重点营运车辆、超限车辆、重点船舶及水域、重点建设工程、客运码头、危险货物港口装卸存储设施以及铁路运输、民航运行等重点领域安全生产风险的监测预警和重大风险的防范化解。利用大数据研究推进综合交通运输信用舆情监测、信用风险预警、信用指数分析等。通过大数据实现行政检查、行政处罚及行政强制全过程的数字化。大数据运行监测和行业监管安全生产监测预警重点营运车辆监测超限车辆监测重点船舶及水域监测重点建设工程监测客运码头监测危险货物港口装卸存储设施监测铁路运输监测民航运行监测交通运输应急管理综合交通运输运行动态信息分析应急资源管理应急
38、处置和指挥调度应急评估交通信用监管信用舆情监测信用风险预警信用指数分析“互联网+监管”交通综合执法业务流程数字化“互联网+监管”系统视频管理界面运维管理界面告警界面交通拥堵监测n 大数据交通服务p 通过本项目建设提供一个区域性出行服务基础平台，提供气象、道路信息、施工信息、公交信息、客运信息等服务，实现一定的用户体验，为后续建设提供前瞻性的服务支撑。视频信息信息查询路径规划状态显示大数据交通服务政务服务“一网通办”电子证照信息共享“一窗式”业务办理政务服务数据分析和展示新型出行服务出行即服务（MaaS）交通旅游服务定制公交货运物流数字化多式联运信息平台快件数据监测道路货运行业运行监测分析智能航
39、运n 大数据决策支持p 通过交互式模型配置、数据分析、机器学习、业务算法、可视化组件等多种类型的算子组件和模型工具，将数据分析算法步骤封装成算子，通过前端交互式模型配置页面来操作大数据分析流程。通过大数据可视化分析实现多源数据的分析。大数据决策支持交通政策辅助决策交通运输需求管理交通发展政策评估交通建设项目排序公交补贴政策运价辅助决策交通运规划输网络交通运输网络规划交通运输枢纽规划公交线路规划多式联运线路规划交通运输系统评价交通运输系统运营评估交通态势研判交通安全生产评价 绿色交通评价 公共交通运营指标分析n 交通政策辅助决策p 通过融合空间位置地理信息、社会活动信息数据、客货运数据、个人行为
40、数据在内等多源数据挖掘城市交通供需关系变化对包括交通运输需求管理、交通发展政策评估、交通建设项目排序、公交补贴政策、运价辅助决策在内等多项政策进行决策支撑。交通运输需求管理需求预测总量控制空间均衡时间调控交通运输结构优化交通发展政策评估能源和运输结构公路铁路建设规划推动新能源汽车发展交通建设项目排序公路建设项目排序铁路建设项目排序水路建设项目排序多类型项目排序公交补贴政策公交定价分析新能源公交补贴政策公交基础设施建设公交专用道建设运输补贴决策高铁运输补补贴政策物流基础设施建设补贴政策n 交通运输网络规划p 通过采集包括公交刷卡数据、手机信令数据在内数据，通过全样本数据基于研究对象细分组群，实现
41、对交通运输网络、交通运输枢纽、公交线路、多式联运线路等的精细化规划。交通运输网络规划 公路规划 铁路规划 水路规划 民航规划交通运输枢纽规划 交通枢纽场站布局优化 枢纽系统设计 社会经济评价公交线路规划 公交线路网规划 站场规划 公交车辆规划多式联运规划 多式联运选址 多式联运路径规划n 交通运输系统评价p 综合运用跨行业、跨层级交通运输大数据集，根据交通强国建设纲要要求，通过研究建立具有较强应用价值的综合性、全局性大数据分析模型，从经济、安全、便捷、高效、绿色等角度对由多种运输方式组成的客货运系统进行评价,形成一系列易理解、有结论、实用性和权威性较强的大数据分析成果，有效支撑综合交通运输决策管理与服务。经济货物运输成本旅客旅行成本公共交通投资比例社会折现率安全交通事故死亡数交通事故死亡率交通事故数交通事故财产损失便捷高速公路所占比重高速公路网密度公路网密度轨道交通网密度铁路网密度高效干道高峰小时平均车速平均换乘次数居民出行时耗货物运输时间旅客旅行时间绿色路段空气质量超标率地铁噪声分贝值运输二氧化碳排放率道路绿地率
