1、 1-4章复习及练习章复习及练习 第一章第一章n计量经济学研究步骤？计量经济学研究步骤？第二章一元线性回归模型第二章一元线性回归模型n1.相关分析与回归分析；相关分析与回归分析；n2.总体回归函数含义；总体回归函数含义；n 样本回归函数；样本回归函数；12iiYXn3、最小二乘法、最小二乘法(含义，基本思想含义，基本思想)n估计量表达式估计量表达式22iiixyx12YX要求会计算参数估计值、要求会计算参数估计值、Y的估计值、残差、的估计值、残差、随机扰动项方差（见随机扰动项方差（见32页）页）4、回归线性质、回归线性质 5、最小二乘估计式性质、最小二乘估计式性质 （线性性、无（线性性、无偏性
2、、最小方差性。各自的含义）偏性、最小方差性。各自的含义）6、基本假定、基本假定 22()(2)2ienn为残差平方和的自由度=22enk统计统计检验检验 知识点知识点1、拟合优度（可决系数）的含义、公式拟合优度（可决系数）的含义、公式 总离差平方和的分解总离差平方和的分解;TSS=RSS+ESS 自由度分别是？自由度分别是？n-1 n-k k-1 2.2.相关系数相关系数 r r与可决系数的关系与可决系数的关系 R R2 2=（r r2 2）2 2、t t检验检验计算过程计算过程提出假设提出假设nH0:2=0 nH1:2 0 计算检验的统计量计算检验的统计量确定显著性水平确定显著性水平，并进行
3、决策，并进行决策 t t，拒绝，拒绝H0；t t，接受，接受H022()nttSk注意自由度2.调整的可决系数含义调整的可决系数含义,公式公式（会计算）（会计算）2211(1)nRRnk-=-第三章第三章 多元线性回归模型多元线性回归模型1.多元线性回归模型的基本假定多元线性回归模型的基本假定（与古典线性回归模型相区别）（与古典线性回归模型相区别）2/n1 /1RSSkRTSS n-=-n3.3.一般了解一般了解调整的可决系数与可决调整的可决系数与可决系数的关系系数的关系n4.4.偏回归系数的显著假设检验、总偏回归系数的显著假设检验、总体方程的显著性检验体方程的显著性检验 （会计算）（会计算）
4、n F F和可决系数的关系（会计算）和可决系数的关系（会计算）熟练掌握下表中各个值的计算熟练掌握下表中各个值的计算VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C49.666670.74643966.538110.0000X1-2.1575760.120300-17.93500.0000R-squared0.975733 Mean dependent var37.80000Adjusted R-squared0.972700 S.D.dependent var6.613118S.E.of regression1.092675 Akaike info c
5、riterion3.191992Sum squared resid9.551515 Schwarz criterion3.252509Log likelihood-13.95996 F-statistic321.6650Durbin-Watson stat2.051315 Prob(F-statistic)0.0000001、计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤（）计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤（）nA确定科学的理论依据、模型设定、模型修定、模确定科学的理论依据、模型设定、模型修定、模型应用型应用nB模型设定、估计参数、模型检验、模型应用模型设定、估计参数、模型检验、模型应用nC
6、搜集数据、模型设定、估计参数、预测检验搜集数据、模型设定、估计参数、预测检验nD模型设定、模型修定、结构分析、模型应用模型设定、模型修定、结构分析、模型应用2、计量经济学模型分为单方程模型和（、计量经济学模型分为单方程模型和（）nA.随机方程模型随机方程模型 B.非随机方程模型非随机方程模型nC.行为方程模型行为方程模型 D.联立方程模型联立方程模型n3.设OLS法得到的样本回归直线为，n则点 （）nA.一定不在回归直线上 B.一定在回归直线上 nC.不一定在回归直线上 nD.在回归直线上方 iiieXY21),(YX1ntttYYiiYYmaxttYY21ntttYY4.最小二乘准则是指（最
7、小二乘准则是指（）A.使达到最小值C.使D.使达到最小值B.使达到最小值达到最小值n5、价格价格(X，元，元)与与供给供给量量(Y，吨，吨)之间之间的回归方程为：的回归方程为：n i=350+2Xi 说明说明()A.价格每上涨一元，价格每上涨一元，供给供给量增加量增加300吨吨 B.价格每上涨一元，价格每上涨一元，供给供给量量增加增加2吨吨 C.价格每上涨一元，价格每上涨一元，供给供给量平均量平均增加增加2吨吨 D.价格每上涨一元，价格每上涨一元，供给供给量平均增加量平均增加300吨吨 Y6、下图中、下图中“”所指的距离是（）所指的距离是（）XY10YiYXiYiYA.随机误差项 B.残差 C
8、.的离差 D.的离差n7、多元线性回归分析中的、多元线性回归分析中的 TSS反映了（反映了（）nA、因变量观测值总变差的大小、因变量观测值总变差的大小 nB、因变量回归估计值总变差的大小、因变量回归估计值总变差的大小 nC、因变量观测值与估计值之间的总变差、因变量观测值与估计值之间的总变差 nD、自变量观测值总变差的大小、自变量观测值总变差的大小n8.调整后的判定系数与判定系数之间的关系调整后的判定系数与判定系数之间的关系叙述不正确的有（叙述不正确的有（）nA.均非负 nB.判断多元回归模型拟合优度时，使用nC.模型中包含的解释变量个数越多，R2与 n 就相差越大nD.只要模型中包括截距项在内
9、的参数的个数大于1，则2R2R22RRn9、若、若k为回归模型中的参数个数，为回归模型中的参数个数，n为样本为样本容量。则对多元线性回归方程的显著性检容量。则对多元线性回归方程的显著性检验，所用的验，所用的F统计量可表示为（统计量可表示为（）n A.B.n C.D.(1)()ESSnkRSSk(1)()ESSkRSSnk22()(1)(1)RnkRk/k(1)ESSRSSnkn10、参数的估计量具备、参数的估计量具备最小方差性最小方差性是指（）是指（）nA.=0 B.为最小nC.D.为最小n12、已知含有截距项的三元线性回归模型、已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为估计的残差平方
10、和为 ，样本容量为样本容量为n=44，则随机误差项的方差估，则随机误差项的方差估计量为计量为()。nA.33.33 B.20 nC.38.09 D.36.361()Var 1()Var110118002ten13、反映由模型中解释变量所解释的那部、反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是分离差大小的是()。nA.总体平方和 B.回归平方和 C.残差平方和 14、回归模型、回归模型 中，总体方差未知，中，总体方差未知，检验检验 时，所用的检验统计量时，所用的检验统计量 服从（）。服从（）。nA.B.nC.D.iiiXY10 010：H）（1nt）（2nt）（12n ）（22n 11/Sn1
11、5、根据可决系数、根据可决系数R2与与F统计量的关系可知，统计量的关系可知，当当R2=0时有（时有（）。）。nA.F=1 B.F=1 nC.F+D.F=0n16、对于普通最小二乘法求得的样本回归直线，、对于普通最小二乘法求得的样本回归直线，下列特性错误的是下列特性错误的是()。nA.样本回归直线通过点(、)B.ei0 nC.i=Yi D.ei与解释变量Xi不相关 YXYn17、用一组有、用一组有30个观测值的样本估计模型个观测值的样本估计模型Yi=1+2X2i+3X3i+i，并在，并在0.05的显著性的显著性水平下对总体显著性作水平下对总体显著性作F检验，则检验拒绝检验，则检验拒绝零假设的条件
12、是统计量零假设的条件是统计量F大于大于()n A.F0.05(3,30)B.F0.025(3,30)n C.F0.05(2,27)D.F0.025(2,27)n下表给出二元线性回归模型的回归结果：n 平方和数值 自由度n回归平方和ESS 65965 （）n残差平方和RSS （）（）n总体平方和 TSS 66042 14n1 1、样本容量是多少？样本容量是多少？n2 2、求求RSSRSS？n3 3、ESS ESS 和和RSSRSS的自由度分别是多少？的自由度分别是多少？n求求可决系数可决系数和和调整的可决系数调整的可决系数n检验假设：检验假设：X2X2、X3X3对对Y Y无影响，你用什么无影响，
13、你用什么假设检验？在假设检验？在0.050.05的显著性水平下，的显著性水平下，请检验。请检验。n（已知：（已知：F0.05(1,13)=4.67 F0.05(1,13)=4.67 F0.05(2,12)=3.89 F0.05(3,11)=3.59F0.05(2,12)=3.89 F0.05(3,11)=3.59）设某商品的需求量Y（百件），消费者平均收入X1，（百元），该商品价格X2（元）。经Eviews软件对观察的10个月份的数据用最小二乘法估计，结果如下：（被解释变量为Y）VARIABLE COEFFICIENT STD.ERROR T-STAT P C 99.469 13.473 7.
14、383 0 X1 2.502 0.754 （）X2 -6.581 1.376 （）R-squared 0.949 Mean of dependent var 80.000Adjusted R-squared（）S.D.of dependent var 19.579S.E of regression 4.997 Sum of squared resid 174.792Durbin-Watson stat F statistics （）n完成以下问题：（至少保留三位小数）n1写出需求量对消费者平均收入、商品价格的线性回归估计方程。n2解释偏回归系数的经济含义。n3对该模型做经济意义检验。n4估计调
15、整的可决系数。n5在95%的置信度下对方程整体显著性进行检验。n6在95%的置信度下检验偏回归系数(斜率)的显著性。n 偏回归系数统计意义:当X2保持不变，增加1个单位X1，Y平均增加2.50单位；当X1保持不变，增加1个单位X2，Y平均减少6.58单位。n 经济意义：当商品价格保持不变，消费者平均收入增加100元，商品需求平均增加250件；当消费者平均收入不变，商品价格升高1元，商品平均减少658件。n提示：提示：t1=2.502/0.754=3.318t2=-6.581/1.376=4.78322(1)0.949 765.1275(1)()0.051 2RkFRnk2211(1)=1-0.051 9/7=0.9344nRRnk-=-
