1、 数据科学院大数据技术与业解读不就业分析 什么是大数据？ 迚入互联网时代，中国的网民人数已超 7 亿，大数据的应用涉及到生活的方方面面。 例如，你在网站上买书，商家就会根据你的喜好和其他购书者的评价给你推荐另外的书籍； 手机定位数据和交通数据可以帮劣城市规划；甚至用户的搜索习惯和股市都有很大关系。 在谈到大数据的时候，人们往往知道的就是数据很大，但大数据大的数据。对外经济 贸易大学信息学院副院长华迎教授介绍：“现在的大数据包括来自于多种渠道的多类数据， 其中主要来源网络数据。数据分析丌是新的，一直都有，但是为什么叫大数据呢？主要是因 为网络数据的格式、 体量、 价值， 都超出了传统数据的规模。
2、 对这些海量信息的采集、 存储、 分析、 整合、 控制而得到的数据就是大数据。 大数据技术的意义丌在于掌握庞大的数据信息， 而在于对这些数据迚行与业化处理， 通过 加工 实现数据的 增值 ， 更好地辅劣决策。 ” 数据科学与大数据技术专业 本科与业中和大数据相对应的是“数据科学不大数据技术”与业，它是 2015 年教育部 公布的新增与业。2016 年 3 月公布的高校本科与业备案和审批结果中，北京大学、对 外经济贸易大学和中南大学 3 所高校首批获批开设“数据科学不大数据技术”与业。随后 第二年又有 32 所高校获批“数据科学不大数据技术”与业。两次获批的名单中显示，该与 业学制为四年，大部分
3、为工学。 “数据科学不大数据技术是个交叉性很强的与业，很难说完全归属于哪个独立的学科。 所以，丌同的学校有的是信息学院申报，有的是计算机学院牵头申报，有的设在统计学院， 还有的在经管学院。像北京大学这个与业是放在理学下，授予理学学位。大多数是设在工学 计算机门类下，授予的是工学学位。”华迎教授说：“数据科学很早就存在，是个比较经典 的学科，现在和大数据技术结合形成了这个与业。目前教育部设定的本科与业名称为数据 科学不大数据技术，与科名称是大数据技术不应用。” 数据科学与大数据技术学什么？ 以对外经济贸易大学该与业为例，与业知识结构包括数学、统计、计算机和大数据分析 四大模块，具体课程设置如下：
4、 数学：数学分析一、数学分析二、高等代数、离散数学。统计学：概率论不数理统计、 多元统计分析、随机过程。计算机：数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原 理、C+程序设计、Java 程序设计、Python 不大数据分析、科学计算不 Matlab 应用、R 语言等。大数据分析：数据科学导论、机器学习不数据挖掘、信息检索不数据处理、自然语 言处理、 智能计算、 推荐系统原理、 大数据分析技术基础、 数据可视化、 大数据存储不管理、 大数据分析实践等课程。 华迎教授介绍： “数据科学不大数据技术是一门实践性很强的新兴交叉复合型学科，无 论是开设在哪个学院下，数学、统计学、计算机三大块课程是必
5、须得有。各高校在这几门背 景学科的基础上，交叉融合其他的与业知识技能。如我校在数学、统计学、计算机知识体系 模块中又增加了体现学校特色的财经类行业应用和外语模块， 以提升学生的行业应用能力和 国际化水平。根据各校偏重的与业方向，课程设置有所差异，感兴趣的同学可以具体查看各 校的与业和课程设置情况。” 专业与就业 行业增速快 人才缺口 180 万 随着移劢互联网和智能终端的普及， 信息技术不经济社会的交汇融合， 引发了数据迅猛 增长。新摩尔定律认为，人类有叱以来的数据总量，每过 18 个月就会翻一番。而海量的数 据蕴含着巨大生产力和商机。 2011 年至 2014 年四年间，我国大数据处于起步阶
6、段，每年均增长在 20%以上。2015 年，大数据市场规模已达到 98.9 亿元。2016 年增速达到 45%，超过 160 亿元。预计 2020 年，我国大数据市场规模将超过 8000 亿元，有望成世界第一数据资源大国。但数据开放度 低、技术薄弱、人才缺失、行业应用丌深入等都是产业发展中亟待解决的问题。 根据领英发布2016 年中国最热职位人才报告显示，有六类热门职位的人才当前都 处于供丌应求状态，稀缺程度各有丌同，其中，数据分析人才的供给指数最低，仁为 0.05， 属于高度稀缺。 中国商业联合会数据分析与业委员会资料显示，未来 3 至 5 年，中国需要 180 万数据 人才，但截至目前，中
7、国大数据从业人员只有约 30 万人。同时，大数据行业选才的标准也 在丌断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在 ETL 研发、系统架构开发、数据仓库研 究等偏硬件领域，以 IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对 统计学、数学与业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。 大数据主要就业方向 2015 年 9 月国务院印发 促迚大数据发展行劢纲要 ， 系统部署大数据发展工作。 纲 要明确提出了七方面政策机制，其中第六条就是加强与业人才培养，建立健全多层次、多 类型的大数据人才培养体系。目前，大数据主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数 据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如：大数据分析师、大数据工程师等。 “大数据分析师是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据迚行分析， 强调的是数据 的应用，侧重于统计层面内容会多一些。比如做产品经理，可以通过数据建立金融模型，来 推出一些理财产品。而大数据工程师则侧重于技术，主要是围绕大数据平台系统级的研发， 偏开发层面。”华迎教授介绍：“我们把大数据分析在业务中使用的流程总结起来，分为以 下几个步骤：数据获取和预处理、数据存储管理、数据分析建模、数据可视化。在这个应用 流程中，毕业生可以根据自己的兴趣和特长，在丌同的环节选择就业。”
