第1单元第2课 常用数据分析方法 ppt课件23张PPT+教案-2023新浙教版（2020）九年级全册《信息技术》.rar

浙教版信息技术九年级第 2 课常用数据分析方法教学设计浙教版信息技术九年级第 2 课常用数据分析方法教学设计课题 常用数据分析方法单元第一单元学科信息技术年级九年级学习目标知识目标：了解数据分析的常用数据分析方法技能目标：掌握平均分析、对比分析和分组分析的方法。对不同数据采用合适的方法。情感目标：通过数据分析方法的学习，提高学生对生活中事物进行处理的乐趣。重点掌握平均分析、对比分析和分组分析的方法。难点对不同数据采用合适的方法。教学过程教学环节教师活动学生活动设计意图导入新课在做数据分析时有很多方法，我们今天学习利用平均分析、对比分析和分组分析对数据进行处理。思考并回答问题 激发学生学习兴趣并快速进入学习状态讲授新课合适的数据分析方法能帮助人们快速挖掘出数据中的价值。下面结合 2018 年 7 月浙江省平均降水量分析表(如图所示)以分析表中各指标的数据统计方法为例，介绍几种常用的分析方法。一、平均分析一、平均分析平均分析法利用数据的平均指标来反映总体的一般水平。如图所示，文件中包含了浙江各地区 2018 年每个月的降水量数据。通过计算全省每月的降水量平均值，可以反映浙江省的总体降水情况，结果如图所示通过计算初三年级第一次模拟考试全县总分的平均分及各科的平均分，可以反映全县的总体成绩。如图所示日积月累平均分析法常用的平均指标有算术平均数、中位数等算术平均数容易受极端值的影响，从而导致结通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。亲身感受，共同合作完成任务通过小组合作，加强学生组内团结、共同完成任务增强对知识的掌握果发生偏高。所以，一些比赛在计分时，会先去掉一个最高分和最低分，再计算平均得分。中位数是指将所有数据按大小顺序排序后，处于最中间位置的数据。鉴于数据间的差异，有时中位数比平均数更能说明问题二、对比分析二、对比分析对比分析基于统一的标准，比较两个或多个相关联的指标数据，从数量上研究对象的规模大小、水平高低、速度快慢等。其中，同比、环比是比较常见的两个指标 同比是与历史相同时期的数据对比得到的结果，能消除季节等因素的影响。如图所示，计算了 2018 年全省平均降水量相较 2017 年相同月份的增长率。可以通过计算考试名次段人数及占的比例，来分析各学校的人数分布情况。如图所示环比是与前一时期的数据对比得到的结果，反映事物逐期的发展或变化。如图所示，电子表格中“四月较上月增长率”这列说明了各地区四月份相对于三月份的降水量变化。计算时，可以先在 E3 单元格输入计算公式“=(D3-C3)/C3”，然后向下自动填充。可以通过计算学校两次模拟考试的人数段人数及占全县的比例，来分析学校的考试成绩变化情况。如图所示温馨提示对众多数据进行对比分析时，也可以将各组数据的平均数或中位数作为依据，对比个体与整体水平之间或各组之间的差异。通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。加强学生组内团结、共同完成任务注意，比较时必须遵守可比性原则三、分组分析三、分组分析分组分析是指按某一标志将整体数据划分成若干组再加以分析。它有助于观察数据内在的联系，尤其是某些因素对结果的影响。例如，遍布浙江各地的雨量监测站上传数据后，水文管理中心会按地市对监测数据进行分组分析。将如图所示的当月平均降水量数据按地区进行分组分析后其结果如图所示可以把各个学校各科的最高分、最低分和平均分进行比较。如图所示随堂练习随堂练习搜集、整理当地的水文或气温等数据，采用合理的方法进行数据分析，并制作出类似如图所示的数据分析表通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。学生小组间讨论，共同完成任务，并分组汇报。加强学生组内团结、共同完成任务培养学生独立完成练习的能力。课堂小结分小组总结归纳，教师补充。各组汇报总结，其他小组成员做补充。锻炼学生的总结能力，逻辑思维、语言表达能力。布置作业1.常用的数据分析方法有哪些？板书一、平均分析二、对比分析三、分组分析信息技术浙教版信息技术浙教版 九年级九年级第2课 常用数据分析方法新知导入 在做数据分析时有很多方法，我们今天学习利用平均分析、对比分析和分组分析对数据进行处理。新知讲解 合适的数据分析方法能帮助人们快速挖掘出数据中的价值。下面结合2018年7月浙江省平均降水量分析表(如图所示)以分析表中各指标的数据统计方法为例，介绍几种常用的分析方法。新知讲解一、平均分析平均分析法利用数据的平均指标来反映总体的一般水平。如图所示，文件中包含了浙江各地区2018年每个月的降水量数据。新知讲解 通过计算全省每月的降水量平均值，可以反映浙江省的总体降水情况，结果如图所示新知讲解 通过计算初三年级第一次模拟考试全县总分的平均分及各科的平均分，可以反映全县的总体成绩。如图所示新知讲解 平均分析法常用的平均指标有算术平均数、中位数等 算术平均数容易受极端值的影响，从而导致结果发生偏高。所以，一些比赛在计分时，会先去掉一个最高分和最低分，再计算平均得分。日积月累新知讲解 中位数是指将所有数据按大小顺序排序后，处于最中间位置的数据。鉴于数据间的差异，有时中位数比平均数更能说明问题。新知讲解二、对比分析 其中，同比、环比是比较常见的两个指标 对比分析基于统一的标准，比较两个或多个相关联的指标数据，从数量上研究对象的规模大小、水平高低、速度快慢等。新知讲解 如图所示，计算了2018年全省平均降水量相较2017年相同月份的增长率。同比是与历史相同时期的数据对比得到的结果，能消除季节等因素的影响。新知讲解 可以通过计算考试名次段人数及占的比例，来分析各学校的人数分布情况。如图所示新知讲解 环比是与前一时期的数据对比得到的结果，反映事物逐期的发展或变化。如图所示，电子表格中“四月较上月增长率”这列说明了各地区四月份相对于三月份的降水量变化。计算时，可以先在E3单元格输入计算公式“=(D3-C3)/C3”，然后向下自动填充。新知讲解 可以通过计算学校两次模拟考试的人数段人数及占全县的比例，来分析学校的考试成绩变化情况。如图所示新知讲解 对众多数据进行对比分析时，也可以将各组数据的平均数或中位数作为依据，对比个体与整体水平之间或各组之间的差异。注意，比较时必须遵守可比性原则温馨提示新知讲解三、分组分析分组分析是指按某一标志将整体数据划分成若干组再加以分析。它有助于观察数据内在的联系，尤其是某些因素对结果的影响。新知讲解 例如，遍布浙江各地的雨量监测站上传数据后，水文管理中心会按地市对监测数据进行分组分析。将如图所示的当月平均降水量数据按地区进行分组分析后其结果如图所示新知讲解 可以把各个学校各科的最高分、最低分和平均分进行比较。如图所示随堂练习 搜集、整理当地的水文或气温等数据，采用合理的方法进行数据分析，并制作出类似如图所示的数据分析表课堂小结板书设计一、平均分析二、对比分析三、分组分析 1.常用的数据分析方法有哪些？作业布置