1、物联网展望物联网展望浙教版七年级下册浙教版七年级下册学习目标通过互联网搜索并学习物联网的相关知识，了解物联网与大数据、人工智能、云计算之间的联系；通过展望未来物联网的发展方向，感受物联网给人类社会带来的深刻影响。探究1.物联网与人工智能有什么样的关系?2.联网能实现快递的高效分拣，能辅助医生进行远程手术，你还期待物联网能与哪些领域相融合?建构随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展，在互联网基础上发展出来的物联网也与这些新兴技术融合，时刻影响着人们的生活。一、物联网与大数据物联网与大数据大数据是数据获取技术不断发展以及存储介质不断扩容的必然产物。到20世纪90年代末，随着数据处理技术的发展，“
2、大数据”的概念首次正式被提出。2016年，有科学家这样描述大数据：大数据代表着信息量大、速度快、种类繁多的信息资产，需要特定的技术和分析方法获取其中蕴藏的价值。日积月累大数据一般具有以下特征：1.数量大。随着信息技术的高速发展，数据来源渠道不断增加，数据量爆发式增长。2.速度快。指数据产生的速度快和数据处理的速度快两个方面。例如，交通情况瞬息万变，交通数据时刻更新，这些新产生的交通数据需要及时得到分析与处理。日积月累3.类型多。大数据的数据来源广泛，由于采集渠道的不断增加、采集设备的不断更新，数据的类型正变得越来越多样。4.价值密度低。虽然获取的数据量呈现出指数级的上升趋势，但是隐藏在大数据中
3、的有价值的信息并没有对应的增长，这对数据处理技术提出了更高的要求。二、物联网与人工智能人工智能大大推动了物联网技术的发展和应用，通信技术、大数据、云计算等技术的发展更是成为物联网发展的强有力支撑。随着这些新兴技术的发展，人工智能物联网(AloT)概念应运而生，被视为物联网发展的趋势和人工智能技术的重要应用方向。AIoT即AI+IoT,即人工智能(AI)与物联网(IoT)融合，以实现万物智联，是物联网发展的热点之一。AIoT正应用于智能家居、智能制造、智慧医疗、智慧交通等社会各个方面，也将促进智慧城市的发展(如图)。二、物联网与人工智能三、物联网与云计算物联网与云计算都是在互联网基础上发展而来的
4、，互联网是两者的连接纽带。通过物联网能把实物上的信息数据化并进行管理，为了实现对物联网海量数据的处理和分析，需要依靠云计算高效的、动态的、大规模扩展的处理能力。在云计算技术的支持下，物联网能实现“更透彻的感知、更安全的互联互通、更深入的智能化”应用场景，促进社会的发展。三、物联网与云计算在云端运行的人工智能模型所需的数据源于物联网，而将海量数据传输到云端的过程中，会给网络带宽带来很大压力，导致传输延迟和资源损耗。通过边缘计算技术，能够在物联网终端附近实现计算功能，解决在数据传输、计算和存储的过程中发生的系统延迟等问题。例如，自动驾驶汽车配备了各种类型的物联网终端，在车联网系统中，车辆通过边缘计算技术处理物联网终端反馈过来的数据，从而节省处理时间，保障车辆行驶安全。日积月累随着技术的发展，还可以在物联网终端侧进行计算，不需要云计算去做决策响应，这将有助于优化资源、降低成本、提高能效和数据安全性，并降低系统延迟。随堂练习畅想未来物联网与大数据、云计算、人工智能等技术相结合的应用场景，并绘制该应用场景示意图。INTERNET OF THINGS
