1、大数据典型应用教学设计大数据典型应用教学设计 课程标准课程标准 和和 教学目标教学目标 大数据典型应用大数据典型应用 教材内容：教材内容：第四章 4.3 大数据典型应用 适应的课程标准：适应的课程标准： 1.3 针对具体学习任务，体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。 1.5 根据任务需求，选用恰当的软件工具或平台处理数据。 教学目标：教学目标： 通过剖析交通大数据和电商大数据的应用案例，了 解数字化社会中大数据在提升社会治理水平、为经济与 生活决策提供精准服务等方面的巨大价值。 通过实践与体验，认识到有效数据处理对于提高数 据价值的重要意义。 指向的核心素养：指向的核心素养：
2、计算思维： 能够利用软件工具或平台对数据进行整理、 组 织、计算与呈现。 数字化学习与创新： 掌握数字化学习系统、 学习资源与学 习工具的操作技能，用于开展自主学习、协同工作、知识分 享与创新创造。 教学环境：教学环境：有教学控制软件的多媒体机房。 建议课时：建议课时：1 课时 教学活动教学活动 设计设计 教学教学环节环节教学教学过程过程设计设计意图意图 新课导入新课导入课前布置：课前布置：课前按小组寻找、体验生活中大数据应用实例， 按如下思路分析案例，将案例、分析思路和结论，以恰当的 方式在班级 QQ 群中分享。 案例中用到了哪些大数据？ 这些数据如何采集、处理的？ 这些数据提供了哪些供服务
3、， 为我们的学习和生活带 来了哪些便利？ 新课导入时，选取评价最高的案例进行交流、总结，理 清案例分析思路。 引导学生发现大数据在生活中的应用，思 考大数据来源、处理方法及应用价值，同 时引导大数据应用案例的分析思路，为本 条目接下来的案例分析和实践体验做好铺 垫。 自主学习自主学习布置任务布置任务： 阅读并实践教材第 139-140 页 “智能交通” 和 “电 子商务”案例，结合当前案例，按小组探讨导入时的三个问 题： 案例中用到了哪些大数据？ 这些数据如何采集、处理的？ 这些数据提供了哪些供服务， 为我们的学习和生活带 来了哪些便利？ 有课前大数据应用案例的发现、实践与分 析做铺垫，学生在
4、阅读分析教材案例时， 会和自己讲述的案例做对比，这样可以促 进学生更深入的剖析、感悟在实际应用中 大数据的处理对于发挥大数据价值的重要 性。 学习评价学习评价通过过程观察、个别指导，推进实践进程。 交流、总结“智能交通”和“电子商务”案例的探讨结论。 通过过程观察和适时干预，保障学习活动 顺利开展；通过交流、总结，促进学生对 实际应用中大数据的采集、处理、应用过 程的理解，感悟大数据应用的价值及对社 会发展和人们生活的影响。 自主学习自主学习布置任务：布置任务：阅读教材第 141 页“实践与体验” ，开展分组实 践探究，完成“结果呈现”中第 1 小题。并在此基础上，借 助互联网进行扩展性学习和
5、研究，尝试完成“结果呈现”中 第 2、3 小题。 通过教材“实践与体验”活动，引领学生 分析出租车轨迹数据的格式、类型，探究 出租车轨迹数据的处理方法，发展学生计 算思维。同时在整个实践过程中，可以更 加深刻的体验到出租车轨迹数据的处理对 于提高数据价值的重要性。 学习评价学习评价学生分组探究过程中，教师通过观察、个别指导、适时干预 等方式推进节奏与合作成效。 通过小组内讨论和教师的指导， 确定各小组出租车轨迹数据 分析的正确性、合理性。 通过教师点评、小结，增强学生对数据处理、可视化知识的 理解与建构。 教师通过观察、个别指导、适时干预确保 活动进程；通过小组内讨论和教师指导， 保障出租车轨
6、迹数据分析的合理性、正确 性；通过通过教师点评、小结，增强整体 知识的建构。 小结小结教师和学生共同回顾、总结本节学习主要内容。教学常规活动，通过小结促进学生反思和 整理，帮助学生完成整体知识结构的建构。 作业布置作业布置基础作业基础作业（面向所有学生） ： 完成教材第 142 页“思考与练习” 。 完成本条目课后练习的 1-5 题。 提升作业提升作业（面向学有余力学生） ： 完成本条目课后练习的 6 题。 模仿教材中大数据应用案例， 讲述一个生活中大数据应用的 案例或故事。 基础作业巩固学习效果；提升作业满足不 同层次的学生需求，模仿教材讲述大数据 应用故事，促使学生积极发现、应用大数 据服
7、务，感受大数据服务的价值和带来的 便利。 教学设计教学设计 思路思路 按本章第一节课前对全章的整体规划和设计，本条目 1 课时，内容主要包括大数据典型应用。 大数据的生活中的应用非常广泛，每个人都亲历过、体验过。因此，在本节课的教学过程，我采用了发现式、探究 式教学方法。 课前，按小组寻找、体验生活中大数据应用实例，将案例、分析思路和结论，以恰当的方式在班级 QQ 群中分享。 同时给出问题，引领学生思考，聚焦分析的关键点。 案例中用到了哪些大数据？ 这些数据如何采集、处理的？ 这些数据提供了哪些供服务，为我们的学习和生活带来了哪些便利？ 新课导入时，学生讲述发自己现大数据应用实例，分析案例中涉
8、及了哪些大数据，这些数据如何采集、处理的，又 提供了哪些供服务，带来了哪些便利。 然后，指导学生阅读教材，应用新课导入案例的分析思路剖析智能交通、电子商务案例中大数据的来源、处理过程、 应用大数据所提供的服务及产生的价值，从而认识到数据处理对于提高数据价值的重要性。 在此基础上，组织学生通过“实践与体验”活动，探究出租车轨迹数据的处理方法，体验出租车轨迹数据的处理对 于提高数据价值的重要性。 最后，教师进行概括总结，并引导学生关注大数据应用对人们学习、工作、生活的影响，主动地应用大数据提供的 服务，提升学习、生活品质。 针对针对 核心核心素养素养 培养的培养的 设计考虑设计考虑 本条目核心素养
9、的具体落点如下： 计算思维：计算思维：主要落点在“能够利用软件工具或平台对数据进行整理、组织、计算与呈现。 ” 本条目的教学，在课前发现、体验大数据应用案例中，以问题引导的方式指明了案例分析的基本思路： （1）案例中用到了哪些大数据？ （2）这些数据如何采集、处理的？ （3）这些数据提供了哪些供服务，为我们的学习和生活带来了哪些便利？ 以这三个问题引领、贯穿整节课案例分析与实践体验全过程，促使学生在剖析大数据应用案例、实践 出租车轨迹数据可视化分析的过程中不断经历分析思考、实践求证，促进计算思维发展。 数字化学习与创新：数字化学习与创新：主要落点在“掌握数字化学习系统、学习资源与学习工具的操作技能，用于开展 自主学习、协同工作、知识分享与创新创造。 ” 本条目教学设计中，大数据应用案例剖析的学习方式设计为在实践中体验，学生需亲身经历如公 共自行车 APP、铁路 12306APP 等软件的使用；案例分析思路、结论的归纳和分享设计为“以恰当的方 式在班级群中分享” ，学生需选择相应的软件进行归纳，如 Word、PowerPoint 等；在出租车轨迹数据 分析的实践与体验中，学生需借助互联网进行拓展性学习。这些学习方式的设计都基于学生的数字化 学习能力，也进一步发展了学生的数字化学习与创新能力。
