2021新川教版八年级下册《信息技术》 3.3绘制统计图 （3课时） ppt课件.zip

绘制统计图 目录 扇形图 01 折线图 02 柱状图 03 学习目标 1、熟练使用matplotlib模块绘制统计图 。 2、学会给统计图 添加标题、注释和图例。 那接下来我们就一起来学习如何利用python绘制统计图 表吧。 我们在前面的课程中，我们已经实现 了数据分析和处理，我们 为了更加方便直观的查看数据变化，我们需要将已经处理好的数 据生成对应的统计图 表。 写在前言 要是用python绘制图标，我们需要使用matplotlib模块， matplotlib模块是第三方程序模块，所以我们在使用之前必须进行 安装，安装的命令和之前安装numpy模块一样： pip install matplotlib 那要是用python绘制统计表，我们已经有了处理好的数据，还需 要提前准备什么吗？ 写在前言 写在前言 matplotlib模块介绍 matplotlib模块是一个数据可视化模块，它可以将数据变成图表， 这样 就可以更加直观、精准、科学的对数据进行分析，matplotlib 模块可以生成扇形图、折线图 、柱状图等图表。 第一部分 扇形图 PART 01 01 扇形图图显示一个数据系列中各项大小与综合的比例，不同扇形面积 表示相应部分占整体的百分比，通常用它来呈现数据的比例关系。 第一部分：扇形图 任务务一： 我们们在前面的学习习中，根据学生体质质健康总总分计计算结结果可以发现发现 ，根据国家学生体质质健康标标 准，优优秀5人，良好5人，及格4人，不及格1人。请请同学们们根据以上的信息，利用所学的知识识， 尝试编尝试编 写程序，实现绘实现绘 制扇形图图。 第一部分：扇形图 参考代码以及运行结果如下： 第一部分：扇形图 第一部分：扇形图 这个扇形图看起来有点空，如果不是已经数据的话，也分不清楚扇形图没一个部分表示的意思 ，思考一下，这个图还 可以怎么完善呢？ 思考？ 第一部分：扇形图 通过查 找资料和讨论 ，我们可以给扇形图加上中文标签 ，重新指定颜色，加上标题 。 讨论讨论 小 结结 任务务二： 请请同学们们在之前已经编经编 写好的程序代码码中，完善代码码，增加中文标签标签 ，给给每个区域重新指定 颜颜色，并且加上标题标题 。 参考资资料： 1、设设置标签标签 ：使用pie()函数的lables关键键字参数。 2、指定颜颜色：使用pie()函数的colors关键键字参数。 3、添加标题标题 ：使用lable()函数。 第一部分：扇形图 参考代码以及运行结果如下： 第一部分：扇形图 第一部分：扇形图 通过现 在这个图，我们就可以更加清晰的看到班上学生体质健康各个分数段的比例关系，优秀 的比例偏少，全班有一半以上的同学还有上升的空间，应该 加强训练 。根据各个项目进行具体 的分析，制定训练 措施，寻找出哪些项目是自己的弱项，这样 才能够更好的有针对 性的训练 和进步。 讨论讨论 小 结结 绘制统计图 目录 扇形图 01 折线图 02 柱状图 03 学习目标 1、熟练使用matplotlib模块绘制统计图 。 2、学会给统计图 添加标题、注释和图例。 那接下来我们就一起来学习如何利用python绘制统计图 表吧。 我们在前面的课程中，我们已经实现 了数据分析和处理，我们 为了更加方便直观的查看数据变化，我们需要将已经处理好的数 据生成对应的统计图 表。 写在前言 要是用python绘制图标，我们需要使用matplotlib模块， matplotlib模块是第三方程序模块，所以我们在使用之前必须进行 安装，安装的命令和之前安装numpy模块一样： pip install matplotlib 那要是用python绘制统计表，我们已经有了处理好的数据，还需 要提前准备什么吗？ 写在前言 写在前言 matplotlib模块介绍 matplotlib模块是一个数据可视化模块，它可以将数据变成图表， 这样 就可以更加直观、精准、科学的对数据进行分析，matplotlib 模块可以生成扇形图、折线图 、柱状图等图表。 第三部分 柱状图 PART 03 03 柱状图图通过助兴高低来比较数据的大小，主要用于纵向对比和横 向对比。 第三部分：柱状图 任务务六： 欢欢欢欢 学校2017年、2018年、2019年学生体质质健康测试测试 及格人数分别别是890人、1130人、1289 人。请请根据这这些数据利用bar()函数来绘绘制柱状图图，尝试编尝试编 写一下程序代码码。 第三部分：柱状图 参考代码以及运行结果如下： 第三部分：柱状图 任务务七： 尝试给尝试给 已经经写好的柱状图图的程序代码码丰富完善。 提示： 1、给给x轴轴添加注释释：使用xlabel()函数。 2、给给y轴轴添加注释释：使用ylabel()函数。 3、添加标题标题 ：使用title()函数。 第三部分：柱状图 参考代码以及运行结果如下： 第三部分：柱状图 第四部分 课后练习以及单元小结 PART 04 04 练习练习 ： 1、绘绘制饼图饼图 并分析本班女生800米跑各个分数段的人数。 2、绘绘制折线图线图 并分析本班男生连续连续 四次1000米跑成绩绩。 3、绘绘制柱状图图并分析本版连续连续 三次学生体质质健康测试测试 及格人数。 第四部分：课后练习 第四部分：单元知识小结 数据分析与处理 数据与数据分析 统计分析数据 绘制统计图 数据及其价值 数据分析 常用的数据分析软件 Python中的基本算术运算符 数组 统计函数 饼图 折线图 柱状图 第四部分：单元知识小结 numpy模块常用知识清单 方法描述 array()可以将输入的数据转换为 数组 zero()创建数组元素全部为0的数组 ones()创建数组元素全部为1的数组 arange()创建等差数组 loadtxt()从文本文件中读取数据 savetxt()将数组以指定的格式保存成文本文件 hstack()将两个或多个数组水平组合起来形成一个数组 vstack()将两个或多个数组垂直组合起来形成一个数组 sum()求和 mean()求平均 min()取最小值 max()取最大值 第四部分：单元知识小结 matplotlib模块常用知识清单 方法描述 pie()绘制扇形图 plot()绘制曲线 bar()绘制柱状图 show()显示绘制的图形 title()添加标题 legend()添加图例 xlabel()为x轴添加注释 ylabel()为y轴添加注释 绘制统计图 目录 扇形图 01 折线图 02 柱状图 03 学习目标 1、熟练使用matplotlib模块绘制统计图 。 2、学会给统计图 添加标题、注释和图例。 那接下来我们就一起来学习如何利用python绘制统计图 表吧。 我们在前面的课程中，我们已经实现 了数据分析和处理，我们 为了更加方便直观的查看数据变化，我们需要将已经处理好的数 据生成对应的统计图 表。 写在前言 要是用python绘制图标，我们需要使用matplotlib模块， matplotlib模块是第三方程序模块，所以我们在使用之前必须进行 安装，安装的命令和之前安装numpy模块一样： pip install matplotlib 那要是用python绘制统计表，我们已经有了处理好的数据，还需 要提前准备什么吗？ 写在前言 写在前言 matplotlib模块介绍 matplotlib模块是一个数据可视化模块，它可以将数据变成图表， 这样 就可以更加直观、精准、科学的对数据进行分析，matplotlib 模块可以生成扇形图、折线图 、柱状图等图表。 第二部分 折线图 PART 02 02 折线图线图 显示数据大小随时间发 展的变化趋势 ，是用于显示在相等 时间间 隔下数据的趋势 。 第二部分：折线图 任务务三： 请请同学们讨论们讨论 思考一下，根据提供的50米测试测试 成绩绩表数据，编编写程序实现实现 数据的折线图线图 。 提示：绘绘制折线线使用plot()函数 第二部分：折线图 第二部分：折线图 时间时间欢欢欢欢乐乐乐乐团团团团圆圆圆圆 第一周7.68.47.78.9 第二周7.58.57.48.8 第三周7.58.67.88.7 第四周7.48.87.58.5 表3-3-1 50米跑测试 成绩表 第二部分：折线图 参考代码以及运行结果如下： 这个折线图 看起来目前有点空，我们能不能向之前对扇形图添加标签 ，指定颜色和添加标题 这些操作呢？ 思考？ 第二部分：折线图 任务务四： 请请同学们讨论们讨论 思考一下，尝试尝试 着在已经编经编 写好的折线图线图 的程序里增加一些内容，让让折线图线图 看 起来更加完善。 参考： 1、设设置图图例：使用labels(). 2、添加标题标题 ：使用title()函数。 3、为为了让让程序正常显显示中文标签标签 ：使用到rcParamsfont.sans-serif=SimHei 第二部分：折线图 第二部分：折线图 参考代码以及运行结果如下： 通过现 在这个图，可以一一对应 分析每位同学的成绩波动趋势 ，可以发现 ：代表欢欢 和圆圆 的折线在逐渐下降，成绩在稳步提升；代表团团 的折线起伏不定，波动较 大；代表乐乐 的折 线在不断上升，成绩在下降，乐乐还应该 多加强锻炼 。 讨论讨论 小 结结 第二部分：折线图 在使用python进行数据分析绘制图例时，如果数据有变化，我们只需要重新运行一次程序即可 ，但是如果使用excel表格来处理相同的数据，就需要重新选择 数据区域，重新进行计算统计 ， 工作量明显增加，步骤还 十分繁琐。 如果出了需要分析50米跑的成绩表，还需要分析立定跳远，只需要在代码中增加相对应 的导入 命令文件和绘制曲线命令，相反，使用Excel来完成，则需要分别对 几个文件进行重复操作。 所以，当有多个表的数据需要进行处理时，python的效率就会比excel高出很多。 拓展练练 习习 第二部分：折线图拓展练习 任务务五： 请请同学们尝试编们尝试编 写连续连续 4次50米跑成绩绩文件和立定跳远远成绩绩的程序代码码，观观察一下，结结果会 是什么？ 第二部分：折线图 第二部分：折线图 时间时间欢欢欢欢乐乐乐乐团团团团圆圆圆圆 第一周7.68.47.78.9 第二周7.58.57.48.8 第三周7.58.67.88.7 第四周7.48.87.58.5 50米跑成绩 立定跳远成绩 时间时间欢欢欢欢乐乐乐乐团团团团圆圆圆圆 第一周1.71.41.91.6 第二周2.01.52.11.5 第三周2.31.62.21.7 第四周2.21.82.31.8 第二部分：折线图 参考代码以及运行结果如下：