（2021新粤教版）高中信息技术必修一5.4数据的可视化表达ppt课件.zip

第五章 数据处理和可视化表达 信息技术必修1数据与计算 5.4 数据的可视化表达 上机课要求 上课前课代表同学提前与老师联系，确定上课事宜。 上课不能携带水、零食等进入机房。 进入机房按照编排机号入座，不得随意串座。 学习目标 1、了解数据可视化分析类型及对应的可视化呈现方式 ，了解数据可视化表达的工具。 2、学会选用恰当的工具可视化表达数据，揭示数据反 映的本质问题，提升数据分析的效率； 3、能够了解数据可视化的两种类型撰写数据分析报告 思考问题 同学们，生活在大数据时代，复杂繁多且不同的数据 类型大量涌来，但往往会超出我们的处理能力，那我 们可以采取什么方式？ 数据可视化表达 任务一：了解数据可视化的表达方式 数据可视化定义 以小组为单位，阅读课本118-119页，通过查找资料、学 习和交流，填写下表。 任务一：了解数据可视化的表达方式 数据可视化定义 是指以图形，图像、地图、动画等生 动、易于理解的方式展示数据和诠释 数据之间的关系、趋势与规律等，以 便好好的理解数据。 以小组为单位，阅读课本118-119页，通过查找资料、学 习和交流，填写下表。 任务一：了解数据可视化的表达方式 数据分析类型 可视化呈现类型 以小组为单位，阅读课本118-119页，通过查找资料、学 习和交流，填写下表。 任务一：了解数据可视化的表达方式 数据分析类型 可视化呈现类型 有关关系 有关比例 有关趋势 直方图、散点图、饼图、折线图、正 弦图、词云动态热力图等 以小组为单位，阅读课本118-119页，通过查找资料、学 习和交流，填写下表。 任务二：体验Seaborn 要求： 1、自主运行“程序直方图.py”，体验可视化工具Seaborn呈现 直方图 ； 2、小组讨论可视化工具Seaborn特点并总结分享。 任务二：体验Seaborn 运行结果: 任务二：体验Seaborn 可视化工具Seaborn特点： Seaborn特点是关注统计模型的可视化。 任务三：体验Bokeh 1、自主运行“程序散点图.py”，体验可视化工具Bokeh呈现直方 图 ； 2、小组讨论可视化工具Bokeh特点并总结分享。 任务三：体验Bokeh 运行结果: 任务三：体验Bokeh 可视化工具Bokeh特点： Bokeh特点是关注统计模型的交互性。 Bokeh是独立于Matplotlib的。 任务四：撰写数据可视化学习报告 要求：以小组为单位，根据前面和本节的学习 完成本组选题的可视化学习报告并分享。 课堂练习 1.数据可视化的呈现类型( ) A.特征和解释 B.探索和解释 C.特征和探索 D.特征与处理 B 课堂练习 2.下列有关数据可视化工具的描述正确的是（ ） A.Seaborn特点是关注统计模型的可视化。 B.Seaborn特点是关注统计模型的交互性。 C.Bokeh特点是关注统计模型的可视化。 D.Bokeh是不独立于Matplotlib的。 A 课堂总结 下课！ 完成测试题，下节课前由小组长批阅，课代表汇总。 作业布置