1、1.1.人工智能作为一门学科，诞生于（）年。人工智能作为一门学科，诞生于（）年。A.1956B.1999C.1966D.1963【参考答案】: A2.2.被称为人工智能之父的是（）。被称为人工智能之父的是（）。A.比尔盖茨B.乔布斯C.图灵D.约翰麦卡锡【参考答案】: D3.3.目前人工智能的主要研究学派是（）。目前人工智能的主要研究学派是（）。A.符号主义B.连接主义C.行为主义D.以上都对【参考答案】: D4.4.按知识的作用可把知识划分为（）知识。按知识的作用可把知识划分为（）知识。A.描述性B.判断性C.过程性D.以上都对【参考答案】: D5.5.定义谓词如下：定义谓词如下：COMPU
2、TER(x)COMPUTER(x)：x x 是计算机系的学生；是计算机系的学生；LIKE(x,LIKE(x, y)y)：x x喜欢喜欢 y y。张晓辉是一名计算机系的学生张晓辉是一名计算机系的学生，他喜欢编程序他喜欢编程序。用谓词公式表用谓词公式表示为（）。示为（）。A.COMPUTER(zhangxh)LIKE(zhangxh,programming)B.COMPUTER(programming)LIKE( programming,programming)C.COMPUTER(zhangxh)or LIKE(zhangxh, programming)D.以上都不对【参考答案】: A6.6.定
3、义谓词如下定义谓词如下：HIGHER(x,HIGHER(x, y)y)：x x 比比 y y 长得高长得高，定义公式定义公式 fatherfather（x x） ：x x 的父亲。李晓鹏比他父亲长得高。用谓词公式表示为（）。的父亲。李晓鹏比他父亲长得高。用谓词公式表示为（）。A.HIGHER(lixp, father(lixp)B.HIGHER(father(lixp)，lixp )C.father(lixp)D.以上都不对【参考答案】: A7.7.定义谓词如下：定义谓词如下：boy(x):xboy(x):x 是男孩，是男孩，girl(x):xgirl(x):x 是女孩，是女孩，high(x,
4、y):high(x,y):x x比比 y y 高高。用谓词逻辑表示下列知识用谓词逻辑表示下列知识，如果马良是男孩如果马良是男孩，张红是女孩张红是女孩，则则马良比张红长得高。（）马良比张红长得高。（）A.(boy(mal)girl(zhangh)high(mal,zhangh)B.boy(mal)high(mal,zhangh)C.girl(zhangh)high(mal,zhangh)D.high(mal,zhangh)(boy(mal)girl(zhangh)【参考答案】: A8.8.一阶谓词逻辑表示法的优点是（）。一阶谓词逻辑表示法的优点是（）。A.严密性B.自然性C.通用性D.以上都对【
5、参考答案】: D9.9.产生式系统一般由三个基本部分组成：规则库、（）、推理机。产生式系统一般由三个基本部分组成：规则库、（）、推理机。A.冲突检测区B.临界区C.综合数据库D.以上都不对【参考答案】: C10.10.语义网络中，如果天晴小明骑自行车上学，代表（）关系。语义网络中，如果天晴小明骑自行车上学，代表（）关系。A.包含B.相近C.因果D.组成【参考答案】: C11.11.现代人工智能，一般认为起源于英国的达特茅斯会议。现代人工智能，一般认为起源于英国的达特茅斯会议。T.对F.错【参考答案】: F12.12.人工智能（人工智能（AIAI）是一门正在发展中的综合性前沿学科，它由计算机）是
6、一门正在发展中的综合性前沿学科，它由计算机科学科学、控制论控制论、信息论信息论、神经生理学神经生理学、心理学心理学、语言学等多种学科相互语言学等多种学科相互渗透而发展起来。渗透而发展起来。T.对F.错【参考答案】: T13.13.谓词逻辑表示分为命题逻辑和谓词逻辑两种。谓词逻辑表示分为命题逻辑和谓词逻辑两种。T.对F.错【参考答案】: T14.14.“今天下雨今天下雨”这句话不是一个命题。这句话不是一个命题。T.对F.错【参考答案】: F15.15.不能分解成更简单的陈述语句，称为复合命题。不能分解成更简单的陈述语句，称为复合命题。T.对F.错【参考答案】: F16.16.命题逻辑就是研究命题
7、和命题之间关系的符号逻辑系统。命题逻辑就是研究命题和命题之间关系的符号逻辑系统。T.对F.错【参考答案】: T17.17.如果一个命题标识符表示确定的命题，就称为命题常量。如果一个命题标识符表示确定的命题，就称为命题常量。T.对F.错【参考答案】: T18.18.谓词谓词 P P 中的所有个体都是个体常量、变元或函数，则该谓词中的所有个体都是个体常量、变元或函数，则该谓词 P P 为二为二阶谓词。阶谓词。T.对F.错【参考答案】: F19.19.规则库就是用于描述某领域内的知识的产生式集合，是某领域知识规则库就是用于描述某领域内的知识的产生式集合，是某领域知识（规则）的存储器，其中的规则是以产
8、生式形式表示的。（规则）的存储器，其中的规则是以产生式形式表示的。T.对F.错【参考答案】: T20.20.规则库是专家系统的核心。规则库是专家系统的核心。T.对F.错【参考答案】: T1.1.从推出新判断的途径来分从推出新判断的途径来分，推理分为演绎推理推理分为演绎推理、归纳推理归纳推理、 （）推理推理。A.默认B.确定性C.不确定D.启发【参考答案】: A2.2.表达式表达式 G G 是不可满足的，当且仅当对所有的解释（）。是不可满足的，当且仅当对所有的解释（）。A.G 为真B.G 为假C.G 为非永真D.以上都不对【参考答案】: B3.3.鲁滨逊归结原理可以分为命题逻辑归结原理和（）归结
9、原理。鲁滨逊归结原理可以分为命题逻辑归结原理和（）归结原理。A.谓词逻辑B.限制逻辑C.删除逻辑D.线性输入【参考答案】: A4.4.主观主观 BayesBayes 推理中，规定充分性度量应（）。推理中，规定充分性度量应（）。A.大于等于 0B.大于 0C.小于等于 0D.小于 0【参考答案】: A5.5.主观主观 BayesBayes 推理中，规定必要性度量应（）。推理中，规定必要性度量应（）。A.小于等于 0B.大于 0C.大于等于 0D.小于 0【参考答案】: C6.6.主观主观 BayesBayes 推理中，规则推理中，规则 E EH,H,其其 LS=LN=1,LS=LN=1,这意味着
10、（）。这意味着（）。A.E 对 H 没有影响B.E 支持 HC.E 不支持 HD.以上都不对【参考答案】: A7.MYCIN7.MYCIN 系统中规定，由证据系统中规定，由证据 E E 得到假设得到假设 H H 的可信度的取值为（）。的可信度的取值为（）。A.大于 0B.小于 0C.大于 2D.大于等于-1 且小于等于 1【参考答案】: D8.MYCIN8.MYCIN 系统中规定系统中规定， 由证据由证据 E E 得到假设得到假设 H H 的可信度等于的可信度等于 0 0， 则代表则代表 （） 。A.证据不可信B.证据可信C.证据对 H 没有影响D.以上都不对【参考答案】: C9.9.已知已知
11、 IFIF E1E1 THENTHEN H1(0.8),CF(E1)=1,H1(0.8),CF(E1)=1,则则 CF(H1)=CF(H1)=（）。（）。A.0.8B.1C.0D.0.5【参考答案】: A10.10.已知已知 IFIF E4E4 ANDAND (E5(E5 OROR E6E6 ) ) THENTHENE1(0.8),CF(E4)=0.5,CF(E5)=0.6,CF(E6)=0.8,E1(0.8),CF(E4)=0.5,CF(E5)=0.6,CF(E6)=0.8,则则 CF(E1)=CF(E1)=（）。（）。A.0.2B.0.3C.0.4D.0.5【参考答案】: C11.11.最
12、常见的不确定性是随机性。最常见的不确定性是随机性。T.对F.错【参考答案】: T12.12.知识的不确定性，还来自知识的不完备性、不协调性和非恒常性。知识的不确定性，还来自知识的不完备性、不协调性和非恒常性。T.对F.错【参考答案】: T13.13.知识的不完备性是指知识内在的矛盾，可以依次为冗余、干扰、冲知识的不完备性是指知识内在的矛盾，可以依次为冗余、干扰、冲突等。突等。T.对F.错【参考答案】: F14.14.推理是运用知识求解问题的过程，是证据和规则相结合得出结论的推理是运用知识求解问题的过程，是证据和规则相结合得出结论的过程。由于知识的不确定性，导致了所产生的结论的不确定性。过程。由
13、于知识的不确定性，导致了所产生的结论的不确定性。T.对F.错【参考答案】: T15.15.在专家系统中的在专家系统中的“不确定性不确定性” 一般分为两类：知识的不确定性一般分为两类：知识的不确定性, ,证证据的不确定性。据的不确定性。T.对F.错【参考答案】: T16.16.证据的不确定性通常也是一个数值表示，它代表相应证据的不确定证据的不确定性通常也是一个数值表示，它代表相应证据的不确定性程度，称之为动态强度。性程度，称之为动态强度。T.对F.错【参考答案】: T17.17.演绎推理是从已知的一般性知识出发，去推出蕴含在这些已知知识演绎推理是从已知的一般性知识出发，去推出蕴含在这些已知知识中
14、的适合于某种个别情况的结论。中的适合于某种个别情况的结论。T.对F.错【参考答案】: T18.18.完全归纳推理，在进行归纳时只考察了相应事物的部分对象，就得完全归纳推理，在进行归纳时只考察了相应事物的部分对象，就得出了关于该事物的结论。出了关于该事物的结论。T.对F.错【参考答案】: F19.19.演绎推理是将已有事实揭露出来，同时它可以增殖新知识。演绎推理是将已有事实揭露出来，同时它可以增殖新知识。T.对F.错【参考答案】: F20.20.非单调推理非单调推理, ,在推理过程中由于新知识的加入在推理过程中由于新知识的加入， 不仅没有加强已推出不仅没有加强已推出的结论，反而要否定它，使得推理
15、退回到前面的某一步，重新开始。的结论，反而要否定它，使得推理退回到前面的某一步，重新开始。T.对F.错【参考答案】: T1.1.建立实用的专家系统，（）是该系统的质量关键。建立实用的专家系统，（）是该系统的质量关键。A.建立数据库B.知识库建造C.推理方法D.程序【参考答案】: B2.2.使用遗传算法求解问题的基本操作是（）。使用遗传算法求解问题的基本操作是（）。A.逻辑运算B.算数运算C.矩阵运算D.选择、交叉、变异【参考答案】: D3.3.按用途分类，专家系统可分为：诊断型、（）、预测型等。按用途分类，专家系统可分为：诊断型、（）、预测型等。A.解释型B.编译型C.正负型D.以上都不对【参
16、考答案】: A4.4.知识库中的知识代表（）。知识库中的知识代表（）。A.专家知识B.领域知识C.元知识D.以上都对【参考答案】: D5.5.知识获取大体有三种途径：（）、半自动获取和全自动获取。知识获取大体有三种途径：（）、半自动获取和全自动获取。A.人工获取B.计算机识别C.书本获取D.纸张获取【参考答案】: A6.6.神经网络的学习方法主要有监督学习、非监督学习、（）。神经网络的学习方法主要有监督学习、非监督学习、（）。A.再励学习B.循环学习C.是非学习D.专家学习【参考答案】: A7.7.进化算法包括（）、进化规划、进化策略及遗传编程。进化算法包括（）、进化规划、进化策略及遗传编程。
17、A.广度搜索算法B.遗传算法C.深度搜索算法D.B 树算法【参考答案】: B8.Genetic8.Genetic AlgorithmsAlgorithms 是指（）。是指（）。A.遗传算法B.通用算法C.子树算法D.搜索算法【参考答案】: A9.9.遗传算法中，染色体对应（）。遗传算法中，染色体对应（）。A.生物的遗传载体B.纸张记录的文字C.数据数组D.存储器【参考答案】: C10.10.在实际计算时，需要了解遗传算法的进展情况，监视算法的变化趋在实际计算时，需要了解遗传算法的进展情况，监视算法的变化趋势，可以采用（）。势，可以采用（）。A.当前最好法B.在线比较法C.离线比较法D.以上都对
18、【参考答案】: D11.11.专家系统突破了时间和空间的限制，程序可永久保存并可复制。专专家系统突破了时间和空间的限制，程序可永久保存并可复制。专家系统能进行有效推理。家系统能进行有效推理。T.对F.错【参考答案】: T12.12.按输出结果分类，专家系统可分为分析型和设计型。按输出结果分类，专家系统可分为分析型和设计型。T.对F.错【参考答案】: T13.13.按照知识表示形式分类，专家系统可分为精确推理型、不精确推理按照知识表示形式分类，专家系统可分为精确推理型、不精确推理型、符号推理型。型、符号推理型。T.对F.错【参考答案】: F14.14.专家系统不能设计成网络结构专家系统不能设计成
19、网络结构， 如如 “客户机客户机/ /服务器服务器” (Client/Server)(Client/Server)结构。结构。T.对F.错【参考答案】: F15.15.知识库设计主要是设计知识库的结构，即知识的组织形式。知识库设计主要是设计知识库的结构，即知识的组织形式。T.对F.错【参考答案】: T16.NN16.NN 从计算模型的角度本质上可以理解为函数逼近从计算模型的角度本质上可以理解为函数逼近，可以应用到众多可以应用到众多领域。领域。T.对F.错【参考答案】: T17.17.进化算法每一代运算都是针对一组个体同时进行，而不是只对单个进化算法每一代运算都是针对一组个体同时进行，而不是只对单个个体。个体。T.对F.错【参考答案】: T18.18.在遗传算法里在遗传算法里，优化问题的解被称为个体优化问题的解被称为个体，它表示为一个参数列表它表示为一个参数列表，叫做染色体或者基因串。叫做染色体或者基因串。T.对F.错【参考答案】: T19.19.群体中适应度值大的个体被选择的概率低。群体中适应度值大的个体被选择的概率低。T.对F.错【参考答案】: F20.20.遗传算法是一个随机搜索算法，适用于数值求解具有多参数、多变遗传算法是一个随机搜索算法，适用于数值求解具有多参数、多变量、多目标等复杂的最优化问题。量、多目标等复杂的最优化问题。T.对F.错【参考答案】: T
