1、周婧周婧Contents问题分析问题分析1-5背景介绍背景介绍 一、公司概述一、公司概述 Obermeyer 是一个时尚滑雪服行业的体育用品公司由Klause Obermeyer 创办于1947年负责中高档滑雪服饰的设计，并通过位于美国的滑雪服专卖店、大型百货商店和邮购等渠道销售其产品总部位于美国科罗拉多州和阿斯彭市，生产基地位于中国香港和大陆部分地区市场份额，45%儿童，11%成人，1992年预计销售收入$32.8 million主 要 竞 争 对 手 C o l u m b i a Sportswear家族制企业，管理风格强调和谐、授权、信任和为客户提供价值Klause Obermeyer
2、的妻子为主要设计师， Klause Obermeyer 的儿子担任副总裁父子的决策风格迥异， Klause 强调经验和直觉，Wally强调正式的数据搜集和分析 Klause 将生产和投资决策授权给Obersport经理RaymondObersport有限公司是协调奥波米耶公司在远东的生产。负责奥波米耶公司整个远东生产厂的纺织品和配品采购。二、订货周期二、订货周期 在美国，大多数滑雪衫一般在9月份到次年1月份之间销售，销售高峰期在12月份到1月份。 斯波特 奥波米耶公司希望在9月初就将配套的产品运至零售商店。 计划与生产活动的开始比消费者实际购买产品要早两年。业务流程复杂，设计周期长，需求不确定
3、性，销售具有明显的季节性产品设计订购原料运输接受增加订单大规模生产第二次下单参加贸易展设计改进原型生产设计定型样品生产第一次下单检查原料、订购配件大规模生产大规模生产销售补货设计周期长达8个月生产周期长达8个月采购提前期最长为3个月三、供应链三、供应链Obersport 负责产品的生产，需在生产规划下达前，向多个国家的纺织品和配件供应商采购粗布和配件，并进行印染实验Obersport 接到 Sport Obermeyer 的订单后，立即安排服饰生产厂进行裁剪和缝制成衣，成衣的生产主要在香港和广东在销售季节前，成衣通过海运或空运送到Sport Obermeyer的仓库，再通过陆运配送给零售商纺织
4、品和配件供应商服饰生产厂Obersport零售商Sport Obermeyer 奥波米耶一年大约生产200000件产品。 公司裁减和缝纫的最大生产能力是每月30000件。这包括了所有工厂的生产能力。四、生产计划四、生产计划产品设计周期长原材料的采购提前期长产品受天气、潮流、经济影响大季节性销售市场竞争激烈部分款式没有订单，导致大量库存部分款式销售不畅，导致低价甩卖部分款式因畅销，导致缺货损失如何在缺少需求信息的条件下，确定下一年各品类的产量？产量预测难度很大。 每个缝纫工每小时平均工资，在内地的缝纫工厂里只赚取0.16美元；在香港，则是3.84美元。 每种款式的最小生产批量，在内地是1200件
5、，在香港是600件。 每件滑雪衫支付劳动时间，内地是4.88小时每件，香港是2.53小时每件。如何在香港和内地分配产量？多种因素综合考虑。如何在香港和内地分配产量？多种因素综合考虑。内地内地香港香港低成本低成本低灵活性低灵活性（大的最小订单数量）（大的最小订单数量）低效率低效率有限的出口配额有限的出口配额高成本高成本高灵活性高灵活性（小的最小订单数量）（小的最小订单数量）高效率高效率自由的出口配额自由的出口配额 奥波米耶销售Rococo滑雪衫给零售商的批发价是112.5美元，零售商的售价为225美元。 Wally估计奥波米耶每销售一件产品能赚取批发价的24%；没有卖掉的产品以平均每件损失批发价
6、8%的价格售出。 sold24% profit=27美元 unsold8% loss=9美元五、样本生产五、样本生产 为了建立生产决策的直觉，沃里决定将公司的问题缩小，用小问题代表大问题。 选取10款女士滑雪衫代表奥波米耶总需求的10%，假设共20000件，则假设每月产能3000件。（原每月产能的10%） 他组织采购委员会（由六个主要经理组成）对10款女士滑雪衫样例进行需求预测。 采用这种假设，沃里需要承诺第一阶段生产10000件，剩下10000件预定将推迟到拉斯维加斯展示会。采购委员会预测样例，10款女士滑雪衫款式价格个人预测平均预测标准差LauraCarolynGregWendyTomWa
7、llyGail1109001000900130080012001017194Isis998007001000160095012001042323Entice80120016001500155095013501358248Assault902500190027002450280028002525340Teri1238009001000110095018501100381Electra1732500190019002800180020002150404Stephanie1336009001000110095021251113524Seduced734600430039004000430030004
8、017556Anita9344003300350015004200287532961047Daphne1481700350026002600230016002383697总计200002000020000200002000020000款式价格个人预测平均预测标准差LauraCarolynGregWendyTomWallyLaura是营销主管，Carolyn是客户服务经理，Greg是生产经理，Wendy是生产协调员，Tom是销售代表，Wally是公司副总裁。问题1 用表中给出的样例数据，提出沃里在初始阶段每种款式应该生产多少的建议。 假定在样例问题中，所有10个款式都在中国香港制造，沃里最初的生
9、产承诺至少为10000件。 在最初的分析中，忽略不同的款式的价格差异。使风险控制在尽可能低的水平，要求第一阶段尽量生产需求稳定的产品 。合理规划生产合理规划生产综合考虑采购委员会的意见，加入定性分析使预测更加合理准确。问题1 解决的基本思路 个人在公司职务不同，思考的角度也会不同。通过常理推断，营销主管和销售代表应该对市场更加了解，因此他们的意见可以给更高的权重，其他人相对较低。Laura是营销主管（1.2）Carolyn是客户服务经理（0.9）Greg是生产经理（0.9）Wendy是生产协调员（0.9）Tom是销售代表（1.2）Wally是公司副总裁（0.9）问题1 解决的基本思路实际变异系
10、数=2倍标准差/平均值订单量=（Laura + Tom）*1.2+其他人*0.9)/6*（1-变异系数）款式款式价格价格平均预测平均预测标准差标准差2 2倍标准差倍标准差变异系数变异系数订单量订单量GailGail110110101710171941943883880.38 0.38 581 581 IsisIsis9999104210423233236466460.62 0.62 691 691 EnticeEntice8080135813582482484964960.37 0.37 806 806 AssaultAssault9090252525253403406806800.27 0.
11、27 1854 1854 TeriTeri123123110011003813817627620.69 0.69 660 660 ElectraElectra173173215021504044048088080.38 0.38 1323 1323 StephanieStephanie13313311131113524524104810480.94 0.94 632 632 SeducedSeduced737340174017556556111211120.28 0.28 2979 2979 AnitaAnita93933296329610471047209420940.64 0.64 131
12、1 1311 DaphneDaphne14814823832383697697139413940.58 0.58 1017 1017 总计总计11854 11854 款式款式平均预测平均预测标准差标准差2 2倍标准差倍标准差变异系数变异系数预测值预测值GailGail101710171941943883880.38 0.38 600 600 IsisIsis104210423233236466460.62 0.62 691 691 EnticeEntice135813582482484964960.37 0.37 806 806 AssaultAssault252525253403406806
13、800.27 0.27 1854 1854 TeriTeri110011003813817627620.69 0.69 660 660 ElectraElectra215021504044048088080.38 0.38 1323 1323 StephanieStephanie11131113524524104810480.94 0.94 632 632 SeducedSeduced40174017556556111211120.28 0.28 2979 2979 AnitaAnita3296329610471047209420940.64 0.64 1311 1311 DaphneDaph
14、ne23832383697697139413940.58 0.58 1017 1017 总计总计11873 11873 备注：香港最小生产批是600 ，所以满600的种类到600问题2 找到订货策略的风险衡量方法。 这个衡量方法必须可以计量。问题问题2 风险衡量方法风险衡量方法 此问必须考虑产品价格， 因而应先用报童模型求出最优订货量Q* 倘若实际需求量x Q*, 风险衡量应以缺货成本为标准（24%） 倘若实际需求量x Q*， 风险衡量应以库存积压成本为标准（8%）QQQdxxfQxBdxxfxQhscQdxxQfPQdxxf0Q0)()()()()()()(xPTP(Q)其中：x为需求量，
15、f(x)为概率密度函数， P为产品价格，Q为订货量，c为单位成本， s为单位残值， h为单位库存持有成本， B为不足订货带来的缺货损失 通过对Q的求导并令其式子为零，可求出这十种产品的 最优订货量 Q*=）（hspcpF1问题3 重复你的方法并假定现在所有10个款式在中国内地制造。 则两种情况下最初生产承诺有何不同？问题3 解决思路款式款式平均预测平均预测标准差标准差2 2倍标准差倍标准差变异系数变异系数预测值预测值GailGail101710171941943883880.38 0.38 1200 1200 IsisIsis104210423233236466460.62 0.62 1200
16、 1200 EnticeEntice135813582482484964960.37 0.37 12001200AssaultAssault252525253403406806800.27 0.27 1854 1854 TeriTeri110011003813817627620.69 0.69 12001200ElectraElectra215021504044048088080.38 0.38 1323 1323 StephanieStephanie11131113524524104810480.94 0.94 12001200SeducedSeduced401740175565561112
17、11120.28 0.28 2979 2979 AnitaAnita3296329610471047209420940.64 0.64 1311 1311 DaphneDaphne23832383697697139413940.58 0.58 1200 1200 总计总计14667 14667 注：由于内地生产最小批量为1200，倘若Q*不足1200，则将其补到1200的订货量。问题4 你将如何建议沃里通过改变运作来改善绩效？问题问题4 建议建议1.提高需求预测的准确性提高需求预测的准确性 合理运用已知的信息，从零售商处获得销售数据。 对不同类型、价格的产品的预测数据给予不同权重确定其风险值，
18、风险值小的可以在3月份之前生产。2.缩短原料订货提前期缩短原料订货提前期 采用延迟策略延迟差异化来应对提前期长的问题。 通过信息技术来实现供应链成员的信息共享避免信息滞后，缩短信息 提前期3.合理分配在内地和香港生产产品的类型和数量合理分配在内地和香港生产产品的类型和数量 充分利用生产地的优势，如香港的高效率和内地的低生产成本。对于大批量的稳定的产品安排在内地而紧急的补货订单可以安排在香港。 为内地员工提供培训，提高其生产效率与灵活性。问题5 沃里应该如何考虑中国香港生产和内地生产（短期和长期都要考虑）？ 你建议应采用何种生产策略？将更多的产量分配给内地生产，提高应对需求变化的能力1生产成本生
19、产成本生产效率生产效率产品质量产品质量最小批量最小批量出口限额出口限额低高低高低高小大无有将更多的产量分配给内地生产，提高应对需求变化的能力2 内地生产效率低，在第一阶段将更多的产量分配给内地，若第一阶段产量过小，第二阶段的产量很难在短时间完成 内地生产成本较低，即使出现滞销，损失也会较小 内地大量生产也会避免最小批量的限制 内地在第一阶段大量生产可以抢占出口份额将更多的产量分配给内地生产，提高应对需求变化的能力3 香港生产效率高，更多的产能留到第二阶段，应对客户小批量多批次的订单 销售高峰期（12月、1月）来临时，利用香港的高效率快速补货，降低缺货损失 香港没有出口限额，后期内地出口限额用完时，香港可继续补货
