1、推荐系统专题论坛新零售与场景推荐系统新零售与场景推荐系统阿里本地生活新零售的布局与优势新零售与场景推荐系统重组人货场配元素后出现的新场景新零售与场景推荐系统从外卖传书说起新零售与场景推荐系统从咖啡大数据到专星送新零售与场景推荐系统场景接入地址定位图像识别室内局部定位、骑士移动轨迹跟踪、常驻地分析、人口热力图分布、障碍物路径规避、封闭园区导航店铺门头辨别、智能货柜安全监控、智能人脸识别设备标识无人机车手机唯一性校验、骑士进店识别芯片园区无人机、室内无人车语音输入骑士无线耳机、用户语音点餐新零售与场景推荐系统场景挖掘时间地点用户 性别/年龄工作日给团队订餐的助理 工作日/休息日 中午/下午/晚上/
2、夜里 节假日/纪念日 雨雪/雾霾/炎热/严寒 忙时/闲时 写字楼 住宅 学校 医院 酒店 职业：IT/医生/学生/助理/银行/商人周末全家聚餐在医院吃完饭就要做手术的医生 身份：孕妇/病人/老人/老板到外地出差住酒店的商务人士 身体状况：时间紊乱/营养均衡/口味重度 四季/节气 1/2/3/4线城市 市中心/郊区 常住地/外地 严格控制饮食的减肥女生 注重营养均衡的新妈妈 品牌偏好 口味偏好 运力高峰期对时间敏感的高价值用户郊区别墅十几个人的团队开party新零售与场景推荐系统场景配送调度系统2.0调度系统3.0调度系统4.0调度系统5.0调度系统1.0人工派单模式系统派单模式云端分组派单模式
3、深度学习智能模式多级配送模式配送距离骑士运力订单云端分组整体最优分配出餐时间预估深度学习智能跨商圈订单相似度取送分离期望送达时间A组B组出餐时间估算更准，缩短骑士到店等待时间，节省运力，提升用户等餐体验跨商圈、跨运力资源池统筹调度取送分离、支干线配送异步调度系统综合考虑各因素进行订单分组，然后再指派给合适的骑士调度员根据订单地址和骑士位置来进行订单分配人力调度派单峰值有限系统综合考虑配送距离、骑士运力、期望送达时间等因素来自动派单新零售与场景推荐系统饿了么场景推荐系统解决方案检索结果商户排序个性引导老客召回新客挖掘调度优化智能营销会员体系商户赋能消费能力预测近期需求潜在用户流失概率预测区域风险
4、预测测标签预测预测模型预测基础属性人口属性用户分级生命周期兴趣偏好行为属性群体画像城市画像口味品类价格渠道单量频次模型标签可视化平台HadoopHbaseImpalaSpark人群属性价值分级品牌折扣评价作弊场景商圈画像POI画像价格敏感度建模分析人口属性消费金额消费单量下单频率下单时间消费周期下单地点商户类别客单价事实标签折扣金额配送费统计分析原始数据用户信息订单数据行为日志UGC数据商户信息骑士信息新零售与场景推荐系统场景建模分析123451）了解我们的用户是谁？人口属性使用场景用户偏好消费行为平台属性2）性别、年龄、身份、职业、设备信息等1）了解用户什么时候用，在哪里用？2）时间、地点、
5、场景等1）了解用户喜欢吃什么、喜欢买什么、都去哪些店买？2）菜品、商品、口味、品牌、商家、品类等1）了解用户消费习惯、每次花多少钱、多久消费一次？2）优惠敏感度、价格、频次、消费决策等1）了解用户的平台情况是什么样子？2）用户生命周期、用户价值、用户分层等新零售与场景推荐系统场景模型预测女北京白领平台年龄xx天25-34岁最近一次消费距今x天最近一次访问距今x天平均每2天下一次单社会属性平台属性本科及以上有车互联网行业旅游出行稳定期高价值未婚Iphone 7消费品类丰富，餐饮、商超、水果生鲜对品质有要求川菜 湘菜 中式餐饮喜欢吃辣 爱吃甜平均客单价xx元，明显高于城市平均水平交易属性交易偏好小
6、龙虾 干烧鱼 奶茶麻辣诱惑 眉州东坡 鲜芋仙近一季度共下单X单，高订单量用户更倾向专送店铺上地 亚运村商圈工作日拼单订单比例较高，周末多为单人餐优交易场景优惠敏感度低惠属性午餐比例较高，下午会点下午茶周末有商超、水果生鲜类订单平均补贴率X%，明显低于城市平均水平无优惠单量X%，比例低某北京白领女性，平台粘性高，工作日拼单比例高，周末点餐品丰富，不注重补贴，喜欢吃辣的川菜、 湘菜，同时也喜欢中式的餐饮，追求生活品质，对优惠不敏感。新零售与场景推荐系统专利墙消费意图及消费能 多约束条件下的用户用户分层和用户体验提升模型3项设备识别方法及装置3项力识别模型4项敏感度预测模型5项物流运输调度决策技术10项物流场景模拟调度技术1项物流运力预警及分配技术2项运输需求预测及供需调配技术6项新零售与场景推荐系统总结传统推荐系统l 挖掘历史数据，计算用户和物品二维矩阵之间的相似度l 强化特定场景，形成正向反馈回路，并不断加强连接l 刺激用户决策，在低消费成本的情况下，影响频繁决策新零售与场景推荐系统总结场景推荐系统l 增加了时间、空间和人员等因素，在高维的真实世界寻找最有效的消费方案l 连接不同场景，引导用户从一个场景进入到另一个场景，重组生活圈l 提高决策质量，考虑到足够多的因素辅助用户做出最优决策，一次就好新零售与场景推荐系统总结触达预测建模统计场景配送场景接入场景
