1、海量数据，超大并发，数据库无损扩容扩容四种实践目录 缘起 停服方案 追日志方案 双写方案 成倍扩容方案缘起典型架构 特点：数据量大/吞吐量大/高可用 系统架构：微服务微服务 数据层如何高可用高可用 数据层如何扩展扩展 综合情况面临的挑战？吞吐量持续增大，如何进一步增加实例？数据量持续增大，如何进一步水平扩展？方案一：停服方案停服，最简易的方案 目的：提升系统性能，数据库集群读写实例增加，数据库单实例数据量减少 做法：数据库水平切分x，变为水平切分y（yx） 步骤：1. 挂出公告，停止服务2. 建立新库，数据迁移3. 修改配置，访问新库4. 重启服务，恢复流量最大缺点，不平滑，不高可用方案二：追
2、日志方案追日志方案 目的：提升系统性能，数据库集群读写实例增加，数据库单实例数据量减少 做法：数据库水平切分x，变为水平切分y（yx） 核心：升级一次服务，研发3个小工具步骤 记录日志记录日志(服务升级服务升级) 数据迁移(小工具1) 数据补齐(小工具2) 数据检验(小工具3)步骤 记录日志(服务升级) 数据迁移数据迁移(小工具小工具1) 数据补齐(小工具2) 数据检验(小工具3)步骤 记录日志(服务升级) 数据迁移(小工具1) 数据补齐数据补齐(小工具小工具2) 数据检验(小工具3)步骤 记录日志(服务升级) 数据迁移(小工具1) 数据补齐(小工具2) 数据检验数据检验(小工具小工具3)方案
3、三：双写方案双写方案 目的：提升系统性能，数据库集群读写实例增加，数据库单实例数据量减少 做法：数据库水平切分x，变为水平切分y（yx） 核心：升级一次服务，研发2个小工具步骤 双写数据双写数据(服务升级服务升级) 数据迁移(小工具1) 数据检验(小工具2)步骤 双写数据(服务升级) 数据迁移数据迁移(小工具小工具1) 数据检验(小工具2)如何保证一致性？步骤 双写数据(服务升级) 数据迁移(小工具1) 数据检验数据检验(小工具小工具2)方案四：成倍扩容方案成倍扩容方案 目的：提升系统性能，数据库集群读写实例增加，数据库单实例数据量减少 做法：数据库水平切分n，变为水平切分2*n 优点：代码无需任何改劢，平滑升级，秒级扩容初始状态步骤一：修改配置步骤二：重载配置，完成服务实例加倍步骤三：清扫战场，完成数据量减半结束状态总结 海量数据，超高并发，数据库扩容四种方案：（1）停服停服方案：停服，迁移数据，重启（2）追日志追日志方案：1次服务升级（记日志），3个小工具（迁移数据，补齐数据，检验数据）（3）双写双写方案：1次服务升级（双写），2个小工具（数据迁移，检验数据）（4）成倍扩容成倍扩容方案：修改配置，重载配置，清扫战场
