1、 共 3 页第 1 页 电子科技大学电子科技大学 20162016 年攻读硕士学位研究生入学考试试题年攻读硕士学位研究生入学考试试题 考试科目：考试科目： 830 830 数字图像处理数字图像处理 注：所有答案必须写在答题纸上，写在试卷或草稿纸上均无效。注：所有答案必须写在答题纸上，写在试卷或草稿纸上均无效。 1、 （45 分）简答题（每题 5 分） （1）简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点。 （2）简述霍夫变换用于边缘检测的原理。 （3）简述一幅灰度图像的直方图分布与亮度及对比度之间的关系。 （4）对于椒盐噪声，中值滤波与均值滤波相比，哪个滤波效果好？为什么？ （5）假彩色增
2、强和伪彩色增强的区别是什么？ （6）非锐化掩蔽方法实现图像增强的基本步骤是什么？ （7）用理想低通滤波器平滑图像时，如果理想低通滤波器的截止频率选择不恰当，就会在结果图像上出现很强的振铃效应。试从原理上解释振铃效应的产生原因。 （8）简述如何利用数学形态学方法滤除图像噪声。 （9）图像的同态滤波主要是为了解决什么问题？其实现过程包括哪些步骤？ 2、 （10分）用模板 H 对图像 I 进行一阶微分锐化（边缘的图像不予处理） 。 3、 （10分）用灰度阈值法对下面的图像进行二值化： 共 3 页第 2 页 4、 （10分）根据所给的结构元素，对原始图像分别进行腐蚀、膨胀。 5、 （15分）下表为一幅
3、总像素为N=6464的数字图像（灰度级数为8）的各灰度级（出现的频率）分布。要求将此图像进行直方图均衡化，计算出均衡化后的直方图。 6、 （10 分）使用灰度共生矩阵描述图像有什么好处？试求下面 4 级灰度图像( , )I i j的灰度共生矩阵( , )G i j（位置算子定义为“右边或左边的一个像素”） 。 03121032( , )20001322I i j 7、 （10分）请给出图像退化过程的数学模型表达式，并分析图像退化的原因，说明图像复原的基本原理。 8、 （13分）下图为一个被正弦亮度遮蔽污染的文本图像。请设计一种基于局部图像特性的可变阈值处理方法恢复文本图像。 共 3 页第 3 页 9、 （12分）请利用局部均值和方差作为统计度量，设计一种自适应局部降低噪声滤波器（只需要写出设计思路即可） 。 10、 （15分）有一幅室内场景的图像，由于灯光（只有一个）是有色的（即灯光不是白色的） ，造成图像颜色失真；同时由于阴影的原因，造成图像存在局部过亮区域和过暗区域（这些区域有细节存在，但人眼难以分辨） 。请利用你所学过的图像处理和分析方法，设计一个基本的流程，尽可能地消除图像色偏、提高图像的视觉效果。 （给出设计思想即可；不允许使用直方图均衡的方法）
