概率统计的起源与发展课件.ppt

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资源描述

1、概率统计的起源与发展概率统计的起源、发展与形成周杰明 (副教授、硕士生导师)2018.7.10概率统计的起源与发展周杰明,1986-,副教授,硕士生导师 2013年6月博士毕业于湖南师范大学概率论与数理统计专业, 师从国家有突出贡献中青年专家杨向群教授(原湘大校长); 2015年7月博士后出站于南开大学概率论与数理统计专业,师从中国数学会副理事长郭军义教授; 湖南师范大学世承人才计划优秀青年学者; 我校数学与统计学院 统计与金融数学系副系主任, 我校统计学一级学科博士点学科秘书; 全国精算与保险数学学术会议执委,湖南分会召集人; 概率论与数理统计、统计学、应用统计学三个专业的硕士研究生导师;

2、主持国家自然科学基金1项,发表SCI/SSCI论文10多篇。概率统计的起源与发展自然界中出现的现象可以分为两大类自然界中出现的现象可以分为两大类:一一.确定性现象:确定性现象:即必然会发生的现象。概率统计的起源与发展二二.随机现象:随机现象:可能发生也可能不发生的现象。概率统计的起源与发展 狄青平乱狄青平乱公元公元1052年年4月,侬智高起兵反宋。当朝皇帝宋仁宗决定派遣大月,侬智高起兵反宋。当朝皇帝宋仁宗决定派遣大将狄青去平定叛乱。当时路途艰险,军心不稳,狄青取胜的把握将狄青去平定叛乱。当时路途艰险,军心不稳,狄青取胜的把握不大。为了鼓舞士气,狄青便设坛拜神,说:不大。为了鼓舞士气,狄青便设坛

3、拜神,说:“这次出兵讨伐叛这次出兵讨伐叛军,胜败没有把握,是吉是凶,只好由神明决定了。是吉的话,军,胜败没有把握,是吉是凶,只好由神明决定了。是吉的话,那我随便掷那我随便掷100个铜钱,神明保佑,正面定然会全部朝上;只要有个铜钱,神明保佑,正面定然会全部朝上;只要有一个背面朝上,那我们就难以制敌,只好回朝了。一个背面朝上,那我们就难以制敌,只好回朝了。”左右官员诚左右官员诚惶诚恐,劝道:惶诚恐,劝道:“大将军,运气再好,大将军,运气再好,100个铜钱,总不会个个正个铜钱,总不会个个正面朝上,如果有背面朝上,岂不动摇军心?如果不战而回朝,那面朝上,如果有背面朝上,岂不动摇军心?如果不战而回朝,那

4、更是违抗圣旨。请大将军三思而行!更是违抗圣旨。请大将军三思而行!”此时的狄青已是胸有成竹,此时的狄青已是胸有成竹,叫心腹拿来一袋铜钱,在千万人的注视下,举手一挥,把铜钱全叫心腹拿来一袋铜钱,在千万人的注视下,举手一挥,把铜钱全部抛向空中,部抛向空中,100个铜钱居然鬼使神差的全部朝上。顿时,全军欢个铜钱居然鬼使神差的全部朝上。顿时,全军欢呼,声音响彻山野。由于士兵个个认定神灵护佑,战斗中奋勇争呼,声音响彻山野。由于士兵个个认定神灵护佑,战斗中奋勇争先,仅一次战役,就收回了失地,大功告成。那么,那先,仅一次战役,就收回了失地,大功告成。那么,那100个铜钱个铜钱究竟是怎么回事呢?究竟是怎么回事呢

5、?概率故事概率统计的起源与发展公元公元1814年,法国数学家拉普拉斯年,法国数学家拉普拉斯(Laplace 17941827)在他的新作在他的新作概率的哲学探讨概率的哲学探讨一书中,记载一书中,记载了一下有趣的统计他根据伦敦,彼得堡,柏林和全法了一下有趣的统计他根据伦敦,彼得堡,柏林和全法国的统计资料,得出了几乎完全一致的男婴和女婴出生国的统计资料,得出了几乎完全一致的男婴和女婴出生数的比值是数的比值是22:21,即在全体出生婴儿中,男婴占,即在全体出生婴儿中,男婴占51.2%,女婴占,女婴占48.8%可奇怪的是,当他统计可奇怪的是,当他统计17451784整整四十年间巴黎男婴出生率时,却得到

6、了另一整整四十年间巴黎男婴出生率时,却得到了另一个比是个比是25:24,男婴占,男婴占51.02%,与前者相差,与前者相差0.14%对于这千分之一点四的微小差异,拉普拉斯感对于这千分之一点四的微小差异,拉普拉斯感到困惑不解,他深信自然规律,他觉得这千分之一点四到困惑不解,他深信自然规律,他觉得这千分之一点四的后面,一定有深刻的因素于是,他深入进行调查研的后面,一定有深刻的因素于是,他深入进行调查研究,终于发现:当时巴黎人究,终于发现:当时巴黎人“重女轻男重女轻男”,有抛弃男婴,有抛弃男婴的陋俗,以至于歪曲了出生率的真相,经过修正,巴黎的陋俗,以至于歪曲了出生率的真相,经过修正,巴黎的男女婴的出

7、生比率依然是的男女婴的出生比率依然是22 : 21 男女出生比例男女出生比例概率统计的起源与发展目前世界男女比例目前世界男女比例2120而中国目前男女出生比例而中国目前男女出生比例120:100预计到2020年将会出现3000万“光棍” 概率统计的起源与发展 1943年以前,在大西洋上英美运输船队常常受到德年以前,在大西洋上英美运输船队常常受到德国潜艇的袭击,当时,英美两国限于实力,无力增派国潜艇的袭击,当时,英美两国限于实力,无力增派更多的护航舰,一时间,德军的更多的护航舰,一时间,德军的“潜艇战潜艇战”搞得盟军搞得盟军焦头烂额焦头烂额 一名优秀数学家一名优秀数学家10个师个师 为此,有位美

8、国海军将领专门去请教了几位数学家,数学为此,有位美国海军将领专门去请教了几位数学家,数学家们运用概率论分析后分析,舰队与敌潜艇相遇是一个随家们运用概率论分析后分析,舰队与敌潜艇相遇是一个随机事件,从数学角度来看这一问题,它具有一定的规律机事件,从数学角度来看这一问题,它具有一定的规律性一定数量的船(为性一定数量的船(为100艘)编队规模越小,编次就越艘)编队规模越小,编次就越多(为每次多(为每次20艘,就要有艘,就要有5个编次),编次越多,与敌人个编次),编次越多,与敌人相遇的概率就越大相遇的概率就越大 美国海军接受了数学家的建议,命令舰队在指定海域美国海军接受了数学家的建议,命令舰队在指定海

9、域集合,再集体通过危险海域,然后各自驶向预定港口结集合,再集体通过危险海域,然后各自驶向预定港口结果奇迹出现了:盟军舰队遭袭被击沉的概率由原来的果奇迹出现了:盟军舰队遭袭被击沉的概率由原来的25降为降为1,大大减少了损失,保证了物资的及时供应,大大减少了损失,保证了物资的及时供应 概率统计的起源与发展概率统计的起源与发展概率天气预报是用概率值表示预报量出现可能性的大小,概率天气预报是用概率值表示预报量出现可能性的大小,它所提供的不是某种天气现象的它所提供的不是某种天气现象的有有或或无无,某种气,某种气象要素值的象要素值的大大或或小小,而是天气现象出现的可能性,而是天气现象出现的可能性有多大。如

10、对降水的预报,传统的天气预报一般预报有有多大。如对降水的预报,传统的天气预报一般预报有雨或无雨,而概率预报则给出可能出现降水的百分数,雨或无雨,而概率预报则给出可能出现降水的百分数,百分数越大,出现降水的可能性越大。一般来讲,概率百分数越大,出现降水的可能性越大。一般来讲,概率值小于或等于值小于或等于30%,可认为基本不会降水;概率值在,可认为基本不会降水;概率值在30%-60%,降水可能发生,但可能性较小;概率在,降水可能发生,但可能性较小;概率在60%-70%,降水可能性很大;概率值大于,降水可能性很大;概率值大于70%,有降水,有降水发生。概率天气预报既反映了天气变化确定性的一面,发生。

11、概率天气预报既反映了天气变化确定性的一面,又反映了天气变化的不确定性和不确定程度。在许多情又反映了天气变化的不确定性和不确定程度。在许多情况下,这种预报形式更能适应经济活动和军事活动中决况下,这种预报形式更能适应经济活动和军事活动中决策的需要。策的需要。 概率天气预报概率天气预报概率统计的起源与发展概率论的起源概率论的起源德德.梅勒是一位军人、语言学家、古典学者,同时也梅勒是一位军人、语言学家、古典学者,同时也是一个有能力、有经验的赌徒,他经常玩骰子和纸是一个有能力、有经验的赌徒,他经常玩骰子和纸牌。虽然他不是一个全职的数学家,但他经常从数牌。虽然他不是一个全职的数学家,但他经常从数学的角度提

12、出和思考赌博中出现的一些有深度的问学的角度提出和思考赌博中出现的一些有深度的问题,题,“点问题点问题” 就是其中之一。一次,德就是其中之一。一次,德.梅勒和他梅勒和他的一个朋友每人出的一个朋友每人出30个金币,两人各自选取一个点个金币,两人各自选取一个点数,谁选择的点数首先被掷出数,谁选择的点数首先被掷出3次,谁就赢得全部的次,谁就赢得全部的赌注。在游戏进行了一会儿后,德赌注。在游戏进行了一会儿后,德.梅勒选择的点数梅勒选择的点数“5”出现了出现了2次,而他的朋友选择的点数次,而他的朋友选择的点数“3”只出只出现了现了1次。这时候,德次。这时候,德.梅勒由于国王召见必须离开,梅勒由于国王召见必

13、须离开,游戏不得不停止。他们该如何分配赌桌上的游戏不得不停止。他们该如何分配赌桌上的60个金个金币的赌注呢?币的赌注呢?故事背景:故事背景:概率统计的起源与发展德德.梅勒的朋友认为,既然掷出他选择的点数的机会梅勒的朋友认为,既然掷出他选择的点数的机会是德是德.梅勒的一半,那么他该拿到德梅勒的一半,那么他该拿到德.梅勒所得的一梅勒所得的一半,即他拿半,即他拿20个金币,德个金币,德.梅勒拿梅勒拿40个金币。个金币。然而德然而德.梅勒争执到:再掷一次骰子,对他来说最糟梅勒争执到:再掷一次骰子,对他来说最糟糕的事是他将失去他的优势,游戏是平局,每人都糕的事是他将失去他的优势,游戏是平局,每人都得到相

14、等的得到相等的30个金币;但如果掷出的是个金币;但如果掷出的是“5”,他就,他就赢了,并可拿走全部的赢了,并可拿走全部的60个金币。在下一次掷骰子个金币。在下一次掷骰子之前,他实际上已经拥有了之前,他实际上已经拥有了30个金币,他还有个金币,他还有50%的机会赢得另外的机会赢得另外30个金币,所以,他应分得个金币,所以,他应分得45个金个金币。币。概率统计的起源与发展他们对这一问题的看法和计算方法不一致,为此而他们对这一问题的看法和计算方法不一致,为此而争论不休。后来德争论不休。后来德.梅勒把这个问题告诉了梅勒把这个问题告诉了帕斯卡帕斯卡,帕斯卡对此也很感兴趣,但也难住了帕斯卡。帕斯卡对此也很

15、感兴趣,但也难住了帕斯卡。他们两人多再赌两局即可分出胜负,这两局有他们两人多再赌两局即可分出胜负,这两局有4种种可能的结果:可能的结果:5,5、5,3、3,5、3,3。前。前3种情况都种情况都是甲最后获胜,只有最后一种情况才是乙取胜,是甲最后获胜,只有最后一种情况才是乙取胜,所以赌注应按所以赌注应按3:1的比例分配,即甲得的比例分配,即甲得45个金币,个金币,乙得乙得15个。个。 帕斯卡又写信告诉了帕斯卡又写信告诉了费马费马。于是在这两位伟大的法国。于是在这两位伟大的法国数学家之间开始了具有划时代意义的通信。总共用了数学家之间开始了具有划时代意义的通信。总共用了三年的时间,解决了这一问题,在概

16、率论的历史上,三年的时间,解决了这一问题,在概率论的历史上,一般的传统观点则把这一事件看作为数学概率论的起一般的传统观点则把这一事件看作为数学概率论的起始标志。始标志。 概率统计的起源与发展三年后,也就是三年后,也就是1657年,荷兰著名的天文、物理兼数年,荷兰著名的天文、物理兼数学家学家惠更斯惠更斯把这一问题置于更复杂的情形下,试图总把这一问题置于更复杂的情形下,试图总结出更一般的规律,结果写成了结出更一般的规律,结果写成了论掷骰子游戏中的论掷骰子游戏中的计算计算一书,这就是最早的概率论著作一书,这就是最早的概率论著作 。概率统计的起源与发展布莱兹布莱兹帕斯卡帕斯卡(Blaise Pasca

17、l,1623年6月19日1662年8月19日),法国数学家、物理学家、宗教哲学家。帕斯卡早期进行自然和应用科学的研究,对机械计算器的制造和流体流体的研究作出重要贡献,扩展托里切利托里切利的工作,澄清了压强和真空的概念。帕斯卡还有力地为科学方法辩护。数学上,帕斯卡促成了两个重要的新研究领域。他16岁写出一篇题为射影几何的论文,1654年开始与皮埃尔皮埃尔德德费马费马通信,讨论概率论,大大影响了现代经济学和社会科学的发展。概率统计的起源与发展费马(Fermat,Pierre de 16011665)法国数学家,被誉为“业余数学家之王。” 费马一生从未受过专门的数学教育,数学研究也不过是业余之爱好。

18、然而,在17世纪的法国还找不到哪位数学家可以与之匹敌:他是解析几何的发明者之一;对于微积分诞生的贡献仅次于牛顿、莱布尼茨,概率论的主要创始人,以及独承17世纪数论天地的人。此外,费马对物理学也有重要贡献。一代数学大才费马堪称是17世纪法国最伟大的数学家。 概率统计的起源与发展惠更斯,荷兰物理学家,天文学家,数学家 。1629年4月14日生于海牙,1695年7月8日卒于同地。16451647年在莱顿大学学习法律与数学,16471649年转入布雷达学院深造。在阿基米德的著作和R.笛卡尔等人的影响下,致力于力学、光学、天文学及数学的研究。1663年选为英国皇家学会成员。1666年选为刚成立的法国科学

19、院的成员。 惠更斯 在论赌博中的计算这一重要论文中,提出了数学期望的概念。概率统计的起源与发展伯努利(1654-1705)把概率论的发展向前推进了一步,于1713年出版了猜测的艺术,指出概率是频率的稳定值,他第一次阐明了大数定律的意义。概率统计的起源与发展棣莫佛(1667-1754)发表了重要著作机遇原理, 书中叙述了概率乘法公式和复合事件概率的计算方法,并在1733年发现了正太分布密度函数,但他没有把这一结果应用到实际数据上。直到1924年才被英国统计学家 K. 皮尔森 (1857-1936)在一家图书馆中发现。概率统计的起源与发展高斯(1777-1855)从测量同一物体所引起的误差这一随机

20、现象独立地发现了正太分布(也叫高斯分布)的密度函数,他发现了误差理论,并提出了最小二乘法。概率统计的起源与发展拉普拉斯(1749-1827)也独立地导出了正太分布的密度函数,他对概率的意义如何抽象化做出了杰出的贡献,提出了概率的古典定义,他的著作概率的分析理论和概率的哲学探讨,他是奠基概率论基础的第一个人,并预言:值得注意的是,从考虑赌博问题而起始的一门科学,将会成为人类知识宝库里最重要的主题。概率统计的起源与发展切比雪夫(1821-1894)继承了拉普拉斯的理论研究工作,把概率论的理论研究推进到现代化的门槛。概率统计的起源与发展马尔科夫(1856-1922)是切比雪夫的学生,他在概率论的理论

21、研究方面作出了比他老师更有深远意义的贡献。他推广了大数定理和中心极限定理的应用范围,奠定了随机过程的发展基础,提出了马尔科夫过程(简称 “马氏过程”或者“马程” ),是现代概率论的基本内容。概率统计的起源与发展李雅普诺夫(1857-1918) 在极限定理研究方面作出了开创新的工作。切比雪夫,马尔科夫,李雅普诺夫三位俄国数学家还提出了“随机变量”的概念,使得概率论的研究对象从个别事件,扩大到刻画随机现象的数,由于研究对象的扩大,必然导致引入其他新概念,如,分布函数,密度函数,分布列等概念,使得数学分析进入概率论的研究领域。概率统计的起源与发展什么是随机变量? 百度百科上的解释(描述性定义):随机

22、变量(Random variable)表示随机试验各种结果的实值单值函数。例如,某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等等,都是随机变量的实例。严格的数学定义随机变量(Random variable)其实就是可测函数(Measurable Function)概率统计的起源与发展柯尔莫哥洛夫,1933年前苏联数学家柯尔莫哥洛夫总结前人之大成,提出了概率论公理体系,即概率论的公理化定义。设随机实验E的样本空间为。若按照某种方法,对E的每一事件A赋于一个实数P(A),且满足以下公理:1非负性:非负性:P(A)0;2规范性:规范性:P()=1;3可列(完全)可加性:可列

23、(完全)可加性:对于两两互不相容的可列无穷多个事件A1,A2,An,有P(A1A2An)=P(A1)+P(A2)+P(An)+,则称实数P(A)为事件A的概率。概率统计的起源与发展现状各种随机过程的形成和应用 布朗运动(也叫 维纳过程) 马尔科夫过程 费勒过程 杜布过程 莱维过程 点过程 平稳过程 鞅论概率统计的起源与发展伊藤清,日本数学家,为解释布朗运动等伴随偶然性的自然现象,伊藤清提出了伊藤公式,这成为随机分析这个数学新分支的基础定理。伊藤的成果于20世纪80年代以后在金融领域得到广泛应用,他因此被称为“华尔街最有名的日本人”。伊藤清的工作集中于概率论,特别是随机分析领域早在1944年他率

24、先对Brown运动引进随机积分,从而建立随机微积分或随机分析这个新分支,1951年他引进计算随机积分的伊藤公式,后推广成一般的变元替换公式,这是随机分析的基础定理同时他定义多重Wiener积分和复多重Wiener积分。概率统计的起源与发展概率论及其分支概率论 随机过程(随机场,超过程) 随机分析 随机(偏)微分方程 倒向随机微分方程 非线性期望 随机控制概率统计的起源与发展解放后我国在概率论研究方面才引起世界的重视 当代在某些分支方面处于领先,许多分支已经达到世界前沿阵地。 中国学者在概率论与相关领域的研究上取得了丰硕成果,主要包括马氏过程与Dirichlet型理论、随机分析与几何、随机(偏)

25、微分方程、随机网络与复杂系统、倒向随机方程与非线性期望理论、粒子系统与超过程理论、极限理论与大偏差、随机控制,以及概率论在遗传学、经济与金融、物理化学等其他领域与学科的应用。概率统计的起源与发展统计学 统计学是研究随机数据的搜集、整理、分析和推断的各种统计方法及其理论背景的一门科学。概率论是统计学的理论基础。统计学可分为描述性统计学和分析性统计学。 描述性统计学主要研究数据的搜集和整理 分析性统计学主要研究数据分析和推断概率统计的起源与发展起源政府事务管理 描述性统计学的产生可以追溯到很久远 公元前2250年,大禹治水,根据山川土质,人口和物质统筹开凿河道;三代(商,东周,西周)时期实行井田制

26、,根据户口和土地的统计资料按人分地,同时由于军事和征税的需要,在各朝各代对土地,人口,财产和年龄都有统计资料可查并绘有图表,可见描述性统计学,在我国早已应用,只是缺乏专门研究,未形成系统知识。概率统计的起源与发展 在西方始于公元前3000多年前,埃及金字塔建造时为征集费用,对全国人口,财产进行全面统计,到了亚里士多德时代,统计逐渐往理性演变,统计在卫生,保险,贸易,军事和行政管理方面的应用都有详细地记载。 统计(Statistics)一词就是从意大利文(Statisti)演变而成。概率统计的起源与发展Statisti 原意大利文指政治家(Statesman),而统计名称则是将研究政情的学问和政

27、治家二词变造而成。以记述国家政情为统计学的主要内容。对现代统计学的形成有较大贡献者要推英国人格朗特(1620-1674),他对生命统计,保险统计和经济统计都进行研究,在1662年出版了对死亡表的自然观察和政治观察一书。当时统计学被称为政治算术。概率统计的起源与发展格朗特(1620-1674)社会统计学祖师爷概率统计的起源与发展发展-概率论的推动 到18世纪,由于各国受战争的威胁和工业革命的影响,对人口和资源的测定很感兴趣,对有关经济,社会和政治等方面的统计数据的搜集与解释成为当时政府所特别关注的目标。 统计学的数学性质逐步加强,特别是概率论的发展,为统计学的兴起不断地提供理论根据。概率统计的起

28、源与发展寇特莱特(1796-1874)不仅将统计学方法应用于生物学,也应用于教育学和社会学,并预言:“统计方法,可应用于各种科学的各种部门。”概率统计的起源与发展 高尔顿(1822-1911)对遗传学尤为感兴趣,搜集很多资料,从豌豆到人类,专门研究数据的模型及其相关关系,他首次引入回归和相关的概念。1889年他出版自然的遗传一书,提出了相关系数。在遗传学的研究中发现,后代的属性与双亲是相关的,即儿子身高Y与父亲身高X可归结为以下关系式: Y=0.516X+33.73 (以英寸为单位)概率统计的起源与发展高尔顿(1822-1911)概率统计的起源与发展K. 皮尔森(1857-1936),他是高尔

29、顿的朋友,他发展了回归分析理论,引入了复相关系数和净相关系数,他还提出了第一个小样本分布卡方分布以及卡方拟合优度检验。概率统计的起源与发展形成卡方、 t、F分布的导出及应用 一门学科的形成,其标志是确定该学科面貌内容的确定,对统计学来说,就是卡方分布、t 分布(也叫学生分布)和F分布的导出及其在统计方法中的应用。概率统计的起源与发展正太分布概率统计的起源与发展卡方分布概率统计的起源与发展t分布概率统计的起源与发展F分布概率统计的起源与发展 19世纪末,统计学已经从“政治算术”发展成为统计推断科学。特别是概率论的建立,促进了统计理论的研究和各种统计方法的出现。 1908年,英国统计学家 戈塞特(

30、1876-1937)的一篇划时代文章,以笔名“学生”发表在该年生物统计杂志(Biometrika)上,创立了小样本代替大样本的检验方法,在这篇论文里,提出了t分布(又称学生氏分布)。其意义远远超出其结果本身,从此开辟了小样本分布研究的新纪元。概率统计的起源与发展戈塞特(1876-1937)概率统计的起源与发展 戈塞特的结果,当时并未为人们所接受。约经历了十年,英国统计学家费歇尔(1890-1962)对戈塞特的结果给出了严密的证明,并推广了t检验法,用n维几何处理抽样分布。 1919年费歇尔进入 Rothams农业试验站,提出了“方差分析”和“试验设计”这两个统计学分支。在这期间他提出极大似然估

31、计法,至今还支配着统计学的发展。概率统计的起源与发展费歇尔(Fisher,18901962)概率统计的起源与发展 1928年开始,英国统计学家奈曼(1894-1981)和J. 皮尔森(1895-1980)研究假设检验的理论问题,于1937年得到了满意的结果。 北京大学许宝騄教授(1910-1970)对统计学的数学理论也做出了重要贡献。 中国研究概率统计的第一人。概率统计的起源与发展奈曼(1894-1981)概率统计的起源与发展许宝騄教授(1910-1970)许宝騄(1910.09.01 - 1970.12.18),字闲若,数学家。在中国开创了概率论、数理统计的教学与研究工作。在在内曼皮尔逊理论

32、、参数估计理论、多元分析、极限理论等方面取得卓越成就,是多元统计分析学科的开拓者之一。概率统计的起源与发展现状新的统计理论和方法不断出现 随着计算机的使用,推动着统计学不断往纵深发展,而且人们发现随机现象在微观世界中比在宏观世界中更普遍。统计学使用的数学工具愈来愈深,从数学角度提出的问题所占比重越来越大,统计决策理论的提出就是例证。概率统计的起源与发展 瓦尔德(1902-1950)在其著作统计决策函数一书中提出了统计决策理论,把统计推断问题看成是人和自然的一种“博弈”,这样又产生了一些新的准则及其估计方法,如极大极小估计,贝叶斯估计等。 频率学派、贝叶斯学派概率统计的起源与发展瓦尔德A(190

33、21950)概率统计的起源与发展贝叶斯( (Thomas Bayes,17011761)概率统计的起源与发展 大样本理论 参数估计 非参数估计 多元统计分析 现代回归分析概率统计的起源与发展统计学2011年被教育部确定为一级学科 数理统计 生物卫生统计 金融统计、风险管理与精算学 社会经济统计 应用统计 随机过程统计概率统计的起源与发展入选20世纪中国知名科学家学术成就概览 数学卷(概率统计) 许宝录(1910-1970) 王寿仁(19162001) 钱敏(1927) 胡国定(1923-2011) 严士健(1929) 王梓坤(1929) 陈希孺(19342005) 侯振挺(1936) 陈家鼎(

34、1937) 杨向群(1939) 方开泰(1940) 林正炎(1941) 严加安(1941) 白志东(1943) 陈木法(1946) 马志明 (1948) 彭士戈(1947) 范剑青(1962)概率统计的起源与发展王寿仁(19162001)王寿仁,数学家。我国开展概率论和数理统计教学与研究的组织者之一。致力于非参数统计理论,时间序列,广义过程理论及客观经济形势预测与分析等方向的研究。长期担任中国数学会的领导工作,为促进中国数学事业的发展做出了积极贡献。概率统计的起源与发展钱敏(1927 )钱敏(1927 ),教授。江苏无锡人。1949年毕业于清华大学数学系。历任北京大学讲师、副教授、教授。专于数

35、学物理、动力体系。随机过程等理论,并应用于物理、物理化学与生物物理方面的研究。与人共同提出马氏过程的环流理论及熵产生的概率定义。合著可逆马氏过程。2013年10月荣获中国数学会第十一届华罗庚数学奖。 无概率统计的起源与发展胡国定(1923-2011)胡国定,数学家、数学教育家。是中国信息论研究的开拓者。对香农信息论的基本命题作出重要工作。长期主持南开数学研究所工作和国家基金委工作,对发展中国数学事业作出了贡献。概率统计的起源与发展严士健(1929)曾任北京师范大学教授,从事代数、数论、概率论、数学教育。参入创建北师大概率统计教研室,他招收了“文革”后的第一批研究生和进修教师,关心师资队伍的培育

36、和祖国的科学事业。培养的学生中,有两个院士概率统计的起源与发展王梓坤(1929)中国著名数学家、教育家、科普作家,是中国概率论研究的先驱和主要领导者之一,中国科学院院士、曾任北京师范大学校长。王梓坤的导师是著名数学家A.N.Kolmogorov教授和R.L.Dobrushin教授。概率统计的起源与发展陈希孺(19342005) 国际著名数理统计学家,中国科学院院士,他在统计工作中深入应用分析数学工具,一些估计达到较高精密程度。他在线性回归大样本理论,非参数理论等方面都有贡献。他长时间在中国科学技术大学工作,培养与影响了不少数理统计学家。概率统计的起源与发展侯振挺(1936)我国著名数学家,全国

37、劳动模范。湖南省科协名誉主席.成功地解决了概率界数十年悬而未决的Q过程的唯一性问题,此成果被国际同行称为“侯氏定理”,侯振挺因此获得1978年度国际戴维逊奖。零四年左右又研究马尔可夫决策过程,同时提出了一类新的随机过程的概念 马氏骨架过程并加以研究,取得了国际领先水平的成果;零五年左右又将马尔可夫骨架过程理论应用于排队论的研究,解决了排队论中几十年来悬而未决的 GI/G/N排队系统和更为复杂尚无人涉及的排队网络的队长瞬时分布问题等著名难题概率统计的起源与发展 陈家鼎(1937)长期从事数理统计的教学和科研工作,研究方向是不完全数据的统计推断、序贯统计及其在可靠性工程上的应用,至今已发表学术论文

38、50余篇。曾任北京大学概率统计系统主任、北京大学数学科学院副院长、中国概率统计学会理事长、中国统计学会副会长及全军装备可靠性标准化技术委员会委员。概率统计的起源与发展杨向群(1939)博士生导师,国家有突出贡献专家,全国高等学校优秀科技工作者。自1986年以来,一直获得国家自然科学基金委员会数理学部的基金资助。出版专著4部:曾获全国科学大会奖(1978),湖南省重大科技成果奖二等奖(1980),国家教委科技进步奖二等奖(1987),国家新闻出版署全国优秀科技图书奖二等奖(1987),国家教育部科技进步奖一等奖(1998)。概率统计的起源与发展方开泰(1940)“均匀设计”之父北京师范大学香港浸

39、会大学联合国际学院(UIC)教授1982年选为美国IMS终生Fellow概率统计的起源与发展林正炎(1941)1941年1月出生,杭州人。1986年任教授,1990年被批准为博士生导师,国际数理统计研究院(IMS)Fellow。长期从事概率论与数理统计学科的教学和研究。在概率极限理论、随机过程轨道理论和统计大样本理论等领域有系统的研究,在应用统计等方向也有一定的工作。概率统计的起源与发展严加安(1941)中科院院士,主要从事随机分析和金融数学研究,在概率论、鞅论、随机分析和白噪声分析领域取得多项重要成果。建立了局部鞅分解引理,为研究随机积分提供了简单途径;给出了一类可积随机变量凸集的刻画,该结

40、果在金融数学中有重要应用;用统一简单方法获得了指数鞅一致可积性准则;提出了白噪声分析中新框架。概率统计的起源与发展白志东(1943)白志东,男,教授,河北省乐亭县人。1982年5月于中国科学技术大学数学系获得博士学位。第三世界科学院院士,美国数理统计研究院院士,国际统计协会会员。概率统计的起源与发展陈木法(1946)数学家 1946年8月22日生于福建惠安。1969年毕业于北京师范大学数学系,1980年该校研究生毕业,1982年、1983年先后获该校理学硕士学位、博士学位。2003年当选为中国科学院院士。 北京师范大学教授,中国概率统计学会理事长。曾任该校研究生院院长。概率统计的起源与发展马志

41、明 (1948) 曾获Max- Planck研究奖、中国科学院自然科学一等奖、国家自然科学二等奖、陈省身数学奖、求是杰出青年学者奖、何梁何利奖、华罗庚数学奖等。1995年当选为年当选为中国科学院中国科学院院士。院士。概率统计的起源与发展彭士戈(1947) 2005年当选中国科学院院士。原籍汕尾市海丰县,生于山东省滨县。数学家,中国科学院院士,山东大学数学与系统工程学院博士生导师,山东大学数学研究所所长,金融研究院院长。长期致力于随机控制、金融数学和概率统计方面的研究,在随机控制理论研究领域,有很高的国际知名度。他和法国数学家Pardoux教授一起开创了“倒向随机微分方程”的新方向,成为研究金融

42、产品定价的重要工具。概率统计的起源与发展范剑青(1962) 范剑青1982年毕业于复旦大学数学系,随后考入中国科学院应用数学所攻读硕士1 ,1986年进入美国加州柏克莱大学攻读博士学位,1989年以优异成绩提前毕业后,前往北卡罗纳教堂山大学担任助理教授、副教授、教授(1989-2003),并于19972000年担任加州洛杉矶大学终身教授, 及2000-2003年任香港中文大学讲座教授及系主任。概率统计的起源与发展今天,概率统计已经渗透到社会科学、自然科学的方方面面,特别是计算机的广泛应用,使社会统计工作得以全面展开。我们耳熟能详的食品检测报告、人口统计、犯罪统计、国民生产总值的统计,国家和公司

43、为了了解民意所进行的民意调查,市场调查,无一不涉及统计概率。同时,概率统计已经变成现代人理念与信念体系中的一部分。比如,对于美国大选,可以通过民意调查,用概率统计的方式计算某个候选人的受欢迎程度。而反过来,这种数据又在一定程度上左右人们的好恶,只是民意倾向变化,而影响到实际的选举过程。这说明概率统计的观念也影响到每一个人的行为和生活方式。概率统计的起源与发展生活就是一场冒险。日常生活中出现一些危险是生活就是一场冒险。日常生活中出现一些危险是难免的,问题是遭遇某种危险的概率有多大。一难免的,问题是遭遇某种危险的概率有多大。一般说来,如果遭遇某种危险的概率低于十万分之般说来,如果遭遇某种危险的概率

44、低于十万分之一,我们还能坦然视之;但如果危险概率提高到一,我们还能坦然视之;但如果危险概率提高到万分之一,我们就得小心了。每年都可能遇到的万分之一,我们就得小心了。每年都可能遇到的危险机会有:危险机会有: 受伤:危险概率是受伤:危险概率是13生活中的概率生活中的概率概率统计的起源与发展中国每年交通事故50万起 ,每年因交通事故所造成的经济损失达数百亿元。 车祸:危险概率是车祸:危险概率是112概率统计的起源与发展死于车祸:危险概率是死于车祸:危险概率是15000因交通事故死亡人数均超过10万人,相当于一个小型县,居世界第一。 据统计数据表明,每5分钟就有一人丧身车轮,每1分钟都会有一人因为交通

45、事故而伤残。 概率统计的起源与发展心脏病突然发作心脏病突然发作(如果您已超过如果您已超过35岁岁):危险概:危险概率是率是177死于心脏病:危险慨率是死于心脏病:危险慨率是1340 概率统计的起源与发展受到致命武器的攻击:危险概率是受到致命武器的攻击:危险概率是1260 概率统计的起源与发展死于火灾:危险概率是危险概率是150000 概率统计的起源与发展自杀:危险概率分别是自杀:危险概率分别是120000(女性女性)和和15000中国每两分钟之内就有一人自杀死亡,十人自杀未遂,每年死于自杀约三十万人,至少250万到350万之间的人自杀未遂。概率统计的起源与发展溺水而死:危险概率是溺水而死:危险

46、概率是150000每年近5万名因意外死亡的0-14岁儿童中,溺水身亡儿童占到6成之多,达到近3万名。男孩溺死的概率是女孩的1.63倍。 概率统计的起源与发展如果您自己不吸烟,而您的配偶吸烟,那么您可如果您自己不吸烟,而您的配偶吸烟,那么您可能受二能受二 手烟污染而死于肺癌:手烟污染而死于肺癌: 危险概率是危险概率是160000概率统计的起源与发展触电而死:触电而死:危险概率是危险概率是1350000概率统计的起源与发展被空中坠落的物体砸死:危险概率是被空中坠落的物体砸死:危险概率是1/290000概率统计的起源与发展一个人在一年中被雷电击中的概率是1/400,000,因遭雷击而死亡的概率是1/

47、700,000。如果一个人活80年,那么他一生被雷电击中一次的概率是1/5000。 概率统计的起源与发展其他生活中的危险:难产:危险概率是难产:危险概率是1/6在家中受伤:危险概率是在家中受伤:危险概率是1/80受到致命武器的攻击:危险概率是受到致命武器的攻击:危险概率是1/260家庭成员死于突发事件:危险概率是家庭成员死于突发事件:危险概率是1/700死于中风:危险概率是死于中风:危险概率是1/1700乳腺癌(女性):危险概率是乳腺癌(女性):危险概率是1/2500遭到强奸(女性):危险概率是遭到强奸(女性):危险概率是1/2500死于突发事件:危险概率是死于突发事件:危险概率是1/2900

48、染上艾滋病:危险概率是染上艾滋病:危险概率是1/5700被谋杀:危险概率是被谋杀:危险概率是1/11000死于怀孕或生产(女性):危险概率是死于怀孕或生产(女性):危险概率是1/14000概率统计的起源与发展因坠落摔死:危险概率是因坠落摔死:危险概率是1/20000死于工伤:危险概率是死于工伤:危险概率是1/26000走路时被汽车撞死:危险概率是走路时被汽车撞死:危险概率是1/40000被刺伤而死:危险概率是被刺伤而死:危险概率是1/60000死于手术并发症:危险概率是死于手术并发症:危险概率是1/80000因中毒而死(不包括自杀):危险概率是因中毒而死(不包括自杀):危险概率是1/86000

49、骑自行车时死于车祸:危险概率是骑自行车时死于车祸:危险概率是1/86000吃东西时噎死:危险概率是吃东西时噎死:危险概率是1/160000死于飞机失事:危险概率是死于飞机失事:危险概率是1/250000死于浴缸中:危险概率是死于浴缸中:危险概率是1/1000000坠落床下而死:危险概率是坠落床下而死:危险概率是1/2000000被动物咬死:危险概率是被动物咬死:危险概率是1/2000000被龙卷风刮走摔死:危险概率是被龙卷风刮走摔死:危险概率是1/2000000被冻死:危险概率是被冻死:危险概率是1/3000000概率统计的起源与发展数学风险理论保险、数学、经济 保险不可以改变你的命运,但是可以防止你的命运被改变 保险好比母亲,平时唠唠叨叨,和你讲生老病死,关键时刻一定给钱,陪在身边不离不弃;银行好比配偶,“夫妻本是同林鸟,大难临头各自飞”;股票就是小三,有钱跟你玩,时而让你心跳,时而让你血压升高,很刺激!一直玩到你没钱.概率统计的起源与发展悟道诗 严加安 随机非随意, 概率破玄机。 无序隐有序, 统计解迷离。概率统计的起源与发展概率统计的起源与发展概率统计的起源与发展概率统计的起源与发展 谢 谢 !Thank you for your attention!概率统计的起源与发展此课件下载可自行编辑修改,供参考!感谢您的支持,我们努力做得更好!

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