1、复习回顾复习回顾 随着随机试验的随着随机试验的结果变化而变化的量结果变化而变化的量叫做叫做随随机变量机变量1. 1. 随机变量随机变量: : 对于随机变量可能取的对于随机变量可能取的值值，我们可以，我们可以按一定次序按一定次序一一列出一一列出，这样的随机变量叫做，这样的随机变量叫做离散型随机变量离散型随机变量2.2.离散型随机变量离散型随机变量: :1ppt课件2ppt课件抛掷一枚骰子，所得的点数抛掷一枚骰子，所得的点数X X有哪些值有哪些值?X?X取每取每个值的概率是多少个值的概率是多少？能否用表格的形式来表示呢？能否用表格的形式来表示呢？ 解：解：1,6(1)P X 则则X123456P6
2、16161616161求出了求出了X X的每一个取值的概率的每一个取值的概率总结步骤：列出了随机变量总结步骤：列出了随机变量X X的所有取值的所有取值随机变量随机变量X的取值有的取值有1、2、3、4、5、6新课讲授新课讲授1,61,6(2)P X (3)P X 1,6(4)P X 1,6(5)P X 1.6(6)P X 列表列表随机变量随机变量 X 的概率分布列！的概率分布列！3ppt课件一一. .离散型随机变量的分布列离散型随机变量的分布列: :1 1、定义、定义 设离散型随机变量设离散型随机变量X X的所有可能的取值为的所有可能的取值为123,.nxxxx X X取每一个值取每一个值x x
3、i i(i=1,2,(i=1,2,n),n)的概率为的概率为P(X=xP(X=xi i)=p)=pi i， 以表格的形式表示如下以表格的形式表示如下: :Xx1x2xixnPp1p2pipn 这个表就称为这个表就称为离散型随机变量离散型随机变量X X的概率分布列的概率分布列, ,简称为简称为X X的分布列的分布列. .注：注：分布列的构成分布列的构成: :从小到大从小到大列出了随机变量列出了随机变量X X的所有取值的所有取值求出了求出了X X 的每一个取值的概率的每一个取值的概率,)(iipxXP有时为了简单起见，也用等式有时为了简单起见，也用等式ni, 21表示表示X的分布列。的分布列。4p
4、pt课件2.X2.X的分布列的表示法的分布列的表示法: :2）解析式表示）解析式表示：iipxP)()3 , 2 , 1(ni 3）用图象法表示：）用图象法表示：PX01x4x3x2xnx1函数用解析式、表格法、图象法1）列表列表法法：5ppt课件3.3.离散型随机变量分布列的性质离散型随机变量分布列的性质: :Xx1x2xixnPp1p2pipn离散型随机变量的分布列离散型随机变量的分布列: :0,1, 2,;ipin12(2)1.nppp 注：这个两个性质是判断分布列是否正确的重这个两个性质是判断分布列是否正确的重要要依据依据为什么等于为什么等于16ppt课件2、设随机变量的分布列为设随机
5、变量的分布列为则则a a的值为的值为,31)(iaiP3 , 2 , 1i1 1、设随机变量、设随机变量X X的分布列如下：的分布列如下：X1234P613161p则则p p的值为的值为311327运用（一）分布列性质的运用运用（一）分布列性质的运用7ppt课件X0 1 2P 1/3 1/6 1/23、随机变量、随机变量X的分布列为的分布列为则则P(X1)= ;1/3P(0.5X4X4的概率的概率10ppt课件运用（二）分布列的求法运用（二）分布列的求法X X的分布列为的分布列为X3456P201203103214X 表示的是取出球的最大号码大于4，即最大号码为5，6(4)(5)(6)P XP
6、 XP X因此3141 025注：一般地，离散型随机变量在某一范围内取值的注：一般地，离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和概率等于它取这个范围内各个值的概率之和. .11ppt课件求离散型随机变量的概率分布列求离散型随机变量的概率分布列的方法步骤：的方法步骤：1 1、找出随机变量、找出随机变量的所有可能的取值的所有可能的取值(1,2,);ix i 2 2、求出各取值的概率、求出各取值的概率();iiPxp3 3、列成表格、列成表格. .12ppt课件例4：已知随机变量的分布列如下：P213210121611213141121分别求出随机变量21122；的分布列
7、解：且相应取值的概率没有变化的分布列为：1P11012161121314112121212311由211可得的取值为 、21、0、21、1、231 13ppt课件例4：已知随机变量的分布列如下：P213210121611213141121分别求出随机变量21122；的分布列解：的分布列为：2由可得2的取值为0、1、4、9222(1)(1)(1)PPP 2(0)(0)PP 3111412312(4)(2)(2)PPP 111 26 412(9)(3)PP121P0941213141131214ppt课件课堂小结课堂小结: :1.1.离散型随机变量的分布列离散型随机变量的分布列. .2.2.离散型
8、随机变量的分布列的离散型随机变量的分布列的两个性质：两个性质： 一般地，离散型随机变量在某一范围内取一般地，离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和和. .0,1, 2,;ipin121.nppp 15ppt课件16ppt课件一一. .离散型随机变量的分布列离散型随机变量的分布列: :1 1、定义、定义 设离散型随机变量设离散型随机变量X X的所有可能的取值为的所有可能的取值为123,.nxxxx X X取每一个值取每一个值x xi i(i=1,2,(i=1,2,n),n)的概率为的概率为P(X=xP(X=xi i)=p)=
9、pi i， 以表格的形式表示如下以表格的形式表示如下: :Xx1x2xixnPp1p2pipn 这个表就称为这个表就称为离散型随机变量离散型随机变量X X的概率分布列的概率分布列, ,简称为简称为X X的分布列的分布列. .注：注：分布列的构成分布列的构成: :从小到大从小到大列出了随机变量列出了随机变量X X的所有取值的所有取值求出了求出了X X 的每一个取值的概率的每一个取值的概率,)(iipxXP有时为了简单起见，也用等式有时为了简单起见，也用等式ni, 21表示表示X的分布列。的分布列。17ppt课件2.2.离散型随机变量的分布列的离散型随机变量的分布列的两个性质：两个性质： 一般地，
10、离散型随机变量在某一范围内取一般地，离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和和. .0,1, 2,;ipin121.nppp 18ppt课件例例1.1.在掷一枚图钉的随机试验中在掷一枚图钉的随机试验中, ,令令1,0,X针针尖尖向向上上针针尖尖向向下下如果针尖向上的概率为如果针尖向上的概率为p,p,试写出随机变量试写出随机变量X X的分布列的分布列解解: :根据分布列的性质根据分布列的性质, ,针尖向下的概率是针尖向下的概率是(1-p)(1-p)，于是，随机变量于是，随机变量X X的分布列是：的分布列是：X01P1-pp像这
11、样的分布列称为像这样的分布列称为两点分布列两点分布列.19ppt课件若随机变量的分布列具有下表的形式，则称X为两点分布列。X01P1pp一一.两点分布两点分布如果随机变量X的分布列为两点分布列，就称X服从两点分布，而称p=P(X=1)为成功概率。 注：两点分布又称0-1分布.X只能取0、1,不能取其他数.X25P0.30.7即只取两个不同值的随机变量并不一定服从两点分布.不是两点分布，不是两点分布，因为因为X取值不是取值不是0或或1，但可定义成，但可定义成两点分布：两点分布：20ppt课件X25P0.30.7但可定义：但可定义：Y=0，X=21，X=5此时此时Y服从两点分布服从两点分布.两点分
12、布两点分布不仅可以用来研究只有两个结果的随机试不仅可以用来研究只有两个结果的随机试验的概率分布规律，也可以用于研究某一随机事件是验的概率分布规律，也可以用于研究某一随机事件是否发生的概率分布规律否发生的概率分布规律.如抽取的彩券是否中奖如抽取的彩券是否中奖; 买回买回的一件产品是否为正品的一件产品是否为正品;新生婴儿的性别新生婴儿的性别;投篮是否命投篮是否命中等等中等等,都可以用两点分布列来研究都可以用两点分布列来研究Y01P0.30.7由于只有两个可能结果的随机试验叫伯努利试验,所以还称两点分布为伯努利分布.21ppt课件练习一：练习一： 1-m1、设某项试验成功的概率是失败的概率的、设某项
13、试验成功的概率是失败的概率的2倍，倍，用随机变量用随机变量X描述描述1次试验的成功次数，则次试验的成功次数，则P(X=0)等于等于( )A、0 B、1/2 C、1/3 D、2/32、对于0-1分布，设P(0)=m，0m1，则P(1)= .C3 、 篮 球 比 赛 中 每 次 罚 球 命 中 得 1分 ， 不 中 得 0分 ， 已 知 某 运 动 员罚 球 命 中 概 率 为 0.7,求 他 一 次 罚 球 得 分 的 分 布 列 。X01P0.30.722ppt课件例2、在含有5件次品的100件产品中, 任取3件, 求取到的次品数X的分布列.问：X的可能取哪些值？变量变量X对应值的概率怎么求？
14、对应值的概率怎么求？题中“任取3件”是指什么？从所有的产品中依次从所有的产品中依次不放回不放回地任取三件产品地任取三件产品X取值为取值为0，1，2，323ppt课件例例2.2.在含有在含有5 5件次品的件次品的100100件产品中件产品中, ,任取任取3 3件件, ,试求：试求：（1 1）取到的次品数）取到的次品数X X的分布列；的分布列； （2 2）至少取到）至少取到1 1件次品的概率件次品的概率. .解解(1)随机变量随机变量X的所有可能取值为的所有可能取值为0,1,2,3.035953100(0)CCp XC125953100(1)CCp XC215953100(2)CCp XC3059
15、53100(3)CCp XC24ppt课件例2.在含有5件次品的100件产品中,任取3件,试求：（1）取到的次品数X的分布列； （2）至少取到1件次品的概率.所以随机变量X的分布列是X0123P035953100CCC125953100CCC215953100CCC305953100CCC(2)P(X1)=P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)0.14400;或P(X1)=1-P(X=0)=1- 0.14400;035953100CCC如取小数,注意保留小数位不能太少,此外四舍五入时还要注意各个概率和等于1.观察其分布列有何规律？能否将此规律推广到一般情形观察其分布列有何规律？能否将此规律推
16、广到一般情形. .k35953100()含k件次品的概率kCCp XkC25ppt课件 在含有 件次品的 件产品中, 任取 件, 求取到的次品数X的分布列.MNn(NM)其中恰有X件次品数,则事件X=k发生的概率为()(0,1,2,)kn kMNMnNC CP XkkmC min,mM n 其中*, ,nN MN n M NN ,且随机变量X的分布列是X01mPnNnMNMCCC00nNnMNMCCC11nNnMNMCCCmm这个分布列称为这个分布列称为超几何分布列超几何分布列. 2.超几何分布超几何分布.26ppt课件说明： 超几何分布的模型是不放回抽样； 超几何分布中的参数是M , N ,
17、 n ； (3) 注意成立条件为 如果随机变量X的分布列为超几何分布列，则称X服从超几何分布.()(0,1,2,)kn kMNMnNC CP XkkmC 分布列 min,mM n *, ,nN MN n M NN 例如，如果共有例如，如果共有10件产品中有件产品中有6件次品，从中任取件次品，从中任取5件件产品，则取出的产品中次品数产品，则取出的产品中次品数X的取值范围是什么？的取值范围是什么？1，2，3，4，527ppt课件 超几何分布也有广泛应用超几何分布也有广泛应用. 例如，它可以用来描例如，它可以用来描述产品抽样中的次品数的分布规律，也可用来研究述产品抽样中的次品数的分布规律，也可用来研
18、究同学熟悉的不放回的摸球游戏中的某些概率问题同学熟悉的不放回的摸球游戏中的某些概率问题. 28ppt课件例例3.3.在某年级的联欢会上设计了一个摸奖游戏在某年级的联欢会上设计了一个摸奖游戏, ,在一在一个口袋中装有个口袋中装有1010个红球和个红球和2020个白球个白球, ,这些球除颜色外这些球除颜色外完全相同完全相同. .一次从中摸出一次从中摸出5 5个球个球, ,至少摸到至少摸到3 3个红球就个红球就中奖中奖. .求中奖的概率求中奖的概率. . 解解:设摸出红球的个数为设摸出红球的个数为X,则则X的所有可能值为的所有可能值为0、1、2、3、4、5,且且X服从超几何分布服从超几何分布. 一次
19、从中摸出一次从中摸出5 5个球个球, ,摸到摸到k(k=0,1,2,3,4,5)k(k=0,1,2,3,4,5)个红球的概率为个红球的概率为51020530(),0,1,2,3,4,5kkCCP XkkC于是中奖的概率于是中奖的概率 P(X3)=P(X=3)+P(X=4)+P(X=5)P(X3)=P(X=3)+P(X=4)+P(X=5)3241501020102010205553030300.191.CCCCCCCCC29ppt课件例例3.3.在某年级的联欢会上设计了一个摸奖游戏在某年级的联欢会上设计了一个摸奖游戏, ,在一在一个口袋中装有个口袋中装有1010个红球和个红球和2020个白球个白
20、球, ,这些球除颜色外这些球除颜色外完全相同完全相同. .一次从中摸出一次从中摸出5 5个球个球, ,至少摸到至少摸到3 3个红球就个红球就中奖中奖. .求中奖的概率求中奖的概率. . 思考？如果要将这个游戏的中奖概率控制在思考？如果要将这个游戏的中奖概率控制在55%55%左右，那么应该如何设计中奖规则？左右，那么应该如何设计中奖规则？ 分析分析: :这是一个开放性问题这是一个开放性问题, ,它要求根据中奖它要求根据中奖概率设计中奖规则概率设计中奖规则, ,所以问题的所以问题的答案不唯一答案不唯一. .比如用比如用摸球的方法设计游戏摸球的方法设计游戏, ,应包括每种颜色的球各是多应包括每种颜色
21、的球各是多少少, ,从中取几个球从中取几个球, ,摸到几个红球才中奖等摸到几个红球才中奖等. .也就是也就是说说M,N,n,X=kM,N,n,X=k中的中的k k都需要自已给出都需要自已给出. . 因此因此, ,我们可以先固定我们可以先固定N=30,M=10,n=5.,N=30,M=10,n=5.,通过通过调整调整k k达到目的达到目的. .30ppt课件例例3.3.在某年级的联欢会上设计了一个摸奖游戏在某年级的联欢会上设计了一个摸奖游戏, ,在一在一个口袋中装有个口袋中装有1010个红球和个红球和2020个白球个白球, ,这些球除颜色外这些球除颜色外完全相同完全相同. .一次从中摸出一次从中
22、摸出5 5个球个球, ,至少摸到至少摸到3 3个红球就个红球就中奖中奖. .求中奖的概率求中奖的概率. . 思考？如果要将这个游戏的中奖概率控制在思考？如果要将这个游戏的中奖概率控制在55%55%左右，那么应该如何设计中奖规则？左右，那么应该如何设计中奖规则？ 我们可以先固定我们可以先固定N=30,M=10,n=5.,N=30,M=10,n=5.,通过调整通过调整k k达到目的达到目的. .从中摸从中摸5 5个球个球, ,至少摸到至少摸到2 2个红球的概率为个红球的概率为P(X2)=P(X=2)+P(X3)P(X2)=P(X=2)+P(X3)2310205300.1910.55155.1%.C
23、CC游戏规则定为至少摸到游戏规则定为至少摸到2 2个红球就中奖个红球就中奖, ,中奖的概中奖的概率大约为率大约为55.1%.55.1%.31ppt课件练习练习:课本课本P56页练习页练习T3.课堂小结课堂小结: 1.离散型随机变量的分布列及其性质离散型随机变量的分布列及其性质;Xx1x2xixnPp1p2pipnX01P1-pp2.两点分布两点分布(或或0-1分布或伯努利分布分布或伯努利分布);3.超几何分布超几何分布:X01mP00nMNMnNCCC11nMNMnNCCCmn mMNMnNCCC.32ppt课件作业：作业：课本课本P57P57页页A A组组T6T6，B B组组T1T1，T2.T2.教研室编教研室编P25-26P25-26页随机变量及其分布页随机变量及其分布(3)(3)33ppt课件教学反思教学反思:1.两点分布又叫0-1分布,学生容易搞错.注意举例说明;2.超几何分布较难理解,为什么m=minM,n要举例让学生弄清楚,不能一笔带过;3.超几何分布的公式不易记忆,要让学生理解,会根据具体数字灵活写出;4.判断是否符合超几何分布是个难点,要多举例.34ppt课件35ppt课件
