1、2021数字化转型中的人才数字化转型中的人才技能重建解码报告技能重建解码报告0 01 1数字化时代背景企业数字化转型的困境什么是数字化人才数字化人才发展现状与行业场景高度匹配的数字化技能数字化人才梯队的建设实践数字化人才培育的四个困境与四点关注050506060 07 70 02 203030 04 4目目 录录01、字化时代背字化时代背景景数字化转型成为经济增长的重要引擎14.2%2005201936.2%2. 6万亿35. 8万亿数据来源：信通院中国数字经济发展白皮书(2020)数 字 经数 字 经 济济数字 产业化产业 数字化 传统I C T产业 在经济结构中占比相对稳定数 字 化 技
2、术 在 制 造 、 物 流 、 零 售 、 金 融数 字 化 技 术 在 制 造 、 物 流 、 零 售 、 金 融 、 农 业 等 产 业 的 赋 能 、农 业 等 产 业 的 赋 能 、融融 合合体 现 出 高 效 率 提 升 、 高 边 际 产 出 等 特体 现 出 高 效 率 提 升 、 高 边 际 产 出 等 特 征征成 为 驱 动 经 济 转 型 和 快 速 发 展 的 最 大 确成 为 驱 动 经 济 转 型 和 快 速 发 展 的 最 大 确 定定 性性供给侧：社会层面的数字化资源要素逐渐丰富提 供 数 字 转 型 、 智 能 升 级 、 融 合 创 新 等 服 务 的 基 础
3、 设 施 体 系5G基基站站特高特高压压城际高速铁路和城市轨道交城际高速铁路和城市轨道交通通 新能源汽新能源汽车充电车充电桩桩大数据中大数据中心心人工智人工智能能工业互联工业互联网网数 字 基 建 + 要 素 供 给 ：人才技术资本具备数字 化技能的 专业领域 人才抽象共性 能力辐射技术 资源政策性扶 持资金产业投资 基金供 给 公 共 资供 给 公 共 资 源源供 给 新 型 服供 给 新 型 服 务务将大数据、云计算、人工智能等技术作为 公共基础资源向金融、零售、农业、工业、 交通、物流、医疗健康等各行业赋能提供车联网、智能交通、智慧能源、智慧 城市等新型融合基础设施，将孤立的系统 连接成
4、网，扩展到政务、民生、公益需求侧：产业互联网正在各行各业开展实践能力需求不断升能力需求不断升级级各行业深入实各行业深入实践践金融金融农业农业交通交通医疗医疗 健康健康零售零售物流物流制造制造精准定精准定位位泛在感泛在感知知高速互高速互联联千人千千人千面面敏捷组敏捷组织织柔性生柔性生产产.二、二、企业数字化转型的困企业数字化转型的困境境 企业的数字化能力决定转型成败 数字化人才缺失成为主要制约企业的数字化能力决定转型成败数字化战略和外部协数字化战略和外部协同同数字化组织和流数字化组织和流程程数字化人才及其技数字化人才及其技能能数字化技数字化技术术自身前瞻性的战略规划、创新的思维模式，面向用户及商
5、业伙伴 的统一规划和协同运营基于信息及数据流通的流程转型和业务赋能，敏捷的组织架构拥有在专业领域有能力实现数据资产价值的复合型人才，具有持 续培养、获取数字化专业人才的潜在能力企业关键数字化技术成熟度、使用效率数 字 化 人 才 及 其 技 能 决 定 了 数 字 化 技 术 在 企 业 生 产 过 程 中 能 否 实 现 数 据 资 产 的 衍 生 价 值 ， 也 保 障 了 数 字 化数 字 化 人 才 及 其 技 能 决 定 了 数 字 化 技 术 在 企 业 生 产 过 程 中 能 否 实 现 数 据 资 产 的 衍 生 价 值 ， 也 保 障 了 数 字 化 战战 略 、 数 字 化
6、 组 织 的 实 施 和 管 理 ， 是 企 业 实 现 数 字略 、 数 字 化 组 织 的 实 施 和 管 理 ， 是 企 业 实 现 数 字化 能 力 的 关 键化 能 力 的 关 键 。数字化人才缺失成为主要制约传 统 企 业传 统 企 业 ： 深 处 变 革 浪 潮 ， 人 才 普 遍 面 临 技 能 重 建新 经 济 企 业新 经 济 企 业 ： 数 字 化 能 力 的 获 取 受 制 于 人 才 缺 失2019中国高科技高成长50强榜单 大多数企业意识到自身数 据分析与洞察能力不足， 生产业务与IT结合度低是 其在未来面临的巨大挑战 32% 的企业认为投资人才 发展战略是其需要关
7、注的 重点图图 企业认为在未来将要面临的各种挑战占企业认为在未来将要面临的各种挑战占比比数据来源：德勤中国转型过程小步快跑转型过程小步快跑企业往往保留部分原有大型系统、岗位设置也需要逐 步调整、还存在大量低技能水平的员工技能培养针对性强技能培养针对性强企业需要针对性、系统性、长周期的内部培训以匹配 数字化时代的人才技能需求技能重建周期缩短技能重建周期缩短软件工程师、大数据科学家等数字化时代的热门职业 每12-18个月亟需技能重建三、三、什么是数字化人什么是数字化人才才 重新认识数字化人才 实现数字化能力的五类角色重新认识数字化人才我们认为，现代意义上的数字化人才，是I C T专业技能和I C
8、T补充技能的融合，且更倾向于I C T补充技 能的价值实现即拥有数据化思维，有能力对多样化的海量数据进行管理和使用，进而在即拥有数据化思维，有能力对多样化的海量数据进行管理和使用，进而在特定特定领领 域转化成为有价值的信息和知识的跨领域专业型人才域转化成为有价值的信息和知识的跨领域专业型人才。主要指开发I C T产品和服务所需要数字技能，如编程、网页设计、电子商务、以及最新的大数据分析和 云计算等技能I C T普通技能I C T专业技能I C T补充技能O EC D （经济合作与发展组织）将数字经济所需要的I C T技能分为三类：绝大多数就业者在工作中所使用的基础数字技能，如使用计算机打字、使
9、用常见的软件、浏览网页查找 信息等技能指利用特定的数字技能或平台辅助解决工作中的一些问题，如处理复杂信息、与合作者和客户沟通、提 供方案等等数字化领导能力战略拥抱变化数据化数字化连接可视自适应管理数字化组织运营能力数据赋能组织赋能文化赋能 相互嵌套，可持续的服务人才发展数字化价值实现能力场景化跨领域人机交互场景需求试点应用管理价值化数据思维数据技能商业价值愿景目标创造变化数 字 化 战 略 主数 字 化 战 略 主 管管技 术 实 现 专技 术 实 现 专 家家转 译转 译 员员数 据 型 专 业 人数 据 型 专 业 人 才才组 织 保 障 人组 织 保 障 人 员员规划战略愿景推动组织转型
10、、文化建设应对变化、拥抱变化、创造变化数字化技术改造自适应的数据生命周期管理网络 适配供应链管理、生产管理、营销管理、组织管理跨领域人才管理技术试点、推广、规模应用 场景需求与技术能力的匹配数字化思维数据化技能数据到价值的实现组织建设、技能重建、文化塑造相互嵌套打造敏捷、开放、持续更迭的学习型组织实现数字化能力的五类角色图图 企业数字化能力模企业数字化能力模型型四、四、数字化人才发展现数字化人才发展现状状 数字化人才市场现状及特征画像 AI & 大数据人才荒尤为严重 AI & 大数据人才特征画像数字化人才市场现状及特征画像人才供需和流向 广东省2020年新基建实施项目全国领 先，数量占比达34
11、. 1% ，数字化人才 需求极为旺盛北京、江苏、上海等省市也积极开展 新基建，数字化人才需求保持高位数字化人才的流动伴随I C T企业扩张， 呈现“马太效应”，具备规模优势的 企业自身对人才的需求不断增加，也 吸引着更多人才向其聚拢图 信息基础设施产业核心技术岗位招聘需求人数占比2016Q 12020Q 12016Q 12020Q 15. 29%15. 89%15. 54%26. 21%1000-9999人企业图 信息基础设施企业技术岗位招聘人数占比数据来源：智联2020年新基建产业人才发展报告万人以上企业排排名名省省市市2020Q1招招聘聘人数占人数占比比2020Q1招聘人数招聘人数占占 比
12、与比与2016Q1差差值值1广东15.52%+4.13%2北京13.46%-6.81%3江苏10.86%+4.06%4上海7.41%-1.98%5山东5.87%-0.67%数字化人才市场现状及特征画像职业和岗位 图 新基建背景下四大产业招聘需求top10职业数据来源：智联2020年新基建产业人才发展报告图 2020Q 1平均招聘薪酬top20职业具有管理能力的技术人才最具市场价值I T技术/研发总监、管理类、架构类 数 据 库 开 发 工 程 师 、 通 信 研发 工 程 师 、 算 法 工 程 师等岗位的招 聘需求逐年提高人工智能技术岗位市场热度较高数据、算法相关的音频、图形开发产品类职位愈
13、发受到重视产品实现、用户体验相关的互联网产品/增值产品开发经理I T技术/研发总监 系统架构设计师I T项目总监 算法工程师 I T技术/研发经理/主管I C 验证工程师2593224277216551912419003186721706316934169101669415932158031528615188150931447914462142561407513987集成电路I C 设计/应用工程师 音频/视频工程师/技术员 音频/视频/图形开发 高级软件工程师 高级硬件工程师 模拟电路设计/应用工程师 技术研发经理/主管 互联网产品经理/主管 增值产品开发工程师 脚本开发工程师 互联网软件工
14、程师I T项目经理 射频工程师 游戏设计/开发数字化人才市场现状及特征画像技能分布和择业因素 图 数字化专家工作因素排名数据来源：BCG和The Netw or k调研分析32%38%图 各级数字化人才关键技能 专家级别最重要的技能包 括数 据 挖 掘 、 编 程 与 网 络 开 发 、 数字 营 销等 人工智能与机器学习、敏 捷工作方式等重要且急需 的数字技能只有极少数人 拥有在择业过程中，数字化人才相较于薪酬，更注重工 作 与 生 活 的 平 衡 、 学 习 与 培 训 机 会 、 职 业 发 展 机 会， 且并不排斥为了更好的工作基于进行居住地迁移1工作与生活的良好平衡23456789学
15、习与培训机会职业发展机会与同事的良好关系薪酬与上司的良好关系雇主的财务稳定工作内容有趣工作得到赏识数据挖掘36%22%23%18%编程与网络开发28%18%28%26%移动应用开发25%17%26%32%数字营销25%17%28%30%数字设计（U X/U I ）20%20%30%30%敏捷工作方式18%20%26%36%机器人与自动化工程16%14%27%44%人工智能与机器学习14%16%专家高级基本非专业AI & 大数据人才荒尤为严重 人工智能、大数据产业应用爆发式发展，而另一面在全球范围内呈现严重人才荒。我国人工智能人才缺口超过500万，国内供求比例约为1: 10；大数据人才缺口也高达
16、150万，供需比例严重失衡。主要原因主要原因：A I & 大 数 据 领 域 对 人 才 素 质 的 要 求 较 为 综 合 ， 不 但 要 求 相 关 的 硬 核 技 能 ， 如 人大 数 据 领 域 对 人 才 素 质 的 要 求 较 为 综 合 ， 不 但 要 求 相 关 的 硬 核 技 能 ， 如 人 工工 智 能 、 算 法 、 互 联 网 等 方 面 的 知 识 和智 能 、 算 法 、 互 联 网 等 方 面 的 知 识 和技 能 ， 还 需 要 懂 得 产 品 、 市 场 相 关 的 知技 能 ， 还 需 要 懂 得 产 品 、 市 场 相 关 的 知 识识 储 备 ， 如 数
17、 据 分 析 、 产 品 研 发 、 市 场 营 销 等 技 能储 备 ， 如 数 据 分 析 、 产 品 研 发 、 市 场 营 销 等 技 能 。AI & 大数据人才特征画像人才特征和行业分布 互 联 网 行 业 最 为 集 中，无论 人才需求还是供给均已过半， 在各大行业中具有绝对优势国内AI 与大数据人才呈年轻 化趋势，以 2 5 - 3 0 岁 之 间 最多，占比超4成，工 作 5 - 8 年 的 人才 占 比 最 高，达23. 0%62. 3%图 2019年1-7月全国各大行业中AI & 大数据人才的需求与供给分布数据来源：猎聘大数据研究院需求分布供给分布服务外包7. 8%7. 8
18、%7. 3%2. 7%2. 2%1年以内 1-3 3-5 5-8 8-10 10-15 15年以上图 2019年1-7月全国AI & 大数据人才年龄及工作年限分布互联网电子通信机械制造金融制药医疗57. 3%10. 8%10. 7%5. 7%3. 3%3. 1%4. 4%13. 8%18. 5%23. 0%11. 0%19. 3%10. 1%AI & 大数据人才特征画像人才流向和地域迁移 图 2017Q 1-2019Q 2全国20个重点城市AI & 大数据人才净流入率数据来源：猎聘大数据研究院图 2017Q 1-2019Q 2全国AI & 大数据人才在各大行业净流入率互联网庞大的人才需求、较高
19、的薪 资、灵活的工作方式，以及多元化、 年轻化、自由的企业文化，显然更 吸引AI & 大数据人才加入反观电子通信、交通贸易、文化传 媒等行业人才流失严重全国AI & 大数据人才净流入率排名 方面，杭 州 排 名 最 高 ， 与 合 肥 、 西 安 位 列 第 一梯 队 人才对城市的选择不仅考虑城市的 行业发展情况，更关注一个城市的 发展潜力、以及工作和生活的平衡 状态4. 89%1. 75%-0. 73%-1. 68%-2. 68%-3. 82%-7. 35%-9. 48%-11. 46%-11. 57%-13. 48%互联网 制药医疗房地产 金融 机械制造 消费品 能源化工 服务外包 文化传
20、媒 交通贸易 电子通信杭州 合肥 西安 深圳 成都 武汉 佛山 长沙 重庆 上海 宁波 北京 东莞 南京 无锡 广州 苏州 厦门 青岛14. 94%11. 92%10. 03%7. 52%7. 24%6. 58%6. 47%6. 33%5. 88%4. 85%4. 59%3. 85%2. 79%2. 31%1. 80%0. 77%-0. 25%-0. 31%天津 -3. 55%-3. 01%五、五、与行业场景高度匹配与行业场景高度匹配的的 数字数字化技化技能能 制造业：数字化岗位标准化程度低，职业技能跨度大 金融业：对应新的经营管理和用户增长逻辑，数字化技能面临重构 零售业：打造以顾客为中心的
21、数字化快速行为组织制造业：数字化转型逐步深入，数据的纵向集成是目前的主要发 力点伴随两化融合及工业互联网应用的快速推进， 我国制造业企业数字化能力显著增强。 调查结果显示，81% 受访企业已完成计算机 化阶段，其中41% 处于连接阶段，28% 已进 入数据可视阶段。由此看来，大 部 分 企 业大 部 分 企 业 正正 致 力 于致 力 于数 据 的 纵 向 集 成 ， 并 向 数 据 应 用 展数 据 的 纵 向 集 成 ， 并 向 数 据 应 用 展 开开 积 极 探 索积 极 探 索 。计算机化连接可视透明预测自适应 图 我国制造企业数字化进程数据来源：德勤中国智能制造报告（2018）0%
22、100%80%60%40%20%19%9%2%2%计算机化连接连接可视可视透明预测自适应28%41%制造业：数据价值体现在生产流通全过程，数据资产成为贯穿制造 全链条的生产资料数据采集存储共享智能分析决策执行库存动态管理设备自动检测能效优化分析人员安排管理生产环境监控生产安全保障用户深度体验增值服务自动化排产 产品质量追踪生产参数优化 协同工艺规划远程调度人机交互模拟 虚拟制造设计验证 生产工程预测设计协同辅助 沉浸式工艺产品 设计生产 制造经营 管理产品 服务 远程诊断模块 生产过程监测模块 质量控制模块 节能减排模块 产品营销及增值服务模块 试验仿真模块工艺数据材料数据原理数据历史设计数据
23、设备运行数据环境数据功能数据历史状态数据历史测试数据供应链数据库存物料数据员工状态数据制造业：数字化岗位标准化程度低，职业技能跨度大 数 字 化 互数 字 化 互 联联 综 合 规 划 和 管综 合 规 划 和 管 理理 预 防 性 维预 防 性 维 护护 流 程 可 视 化流 程 可 视 化 / 自 动自 动 化化 数 字 孪数 字 孪 生生人 才 能人 才 能 力力 模模型型管理企业的综合规划和排产，从M ES到ERP，涵盖供应商和客户等外部伙伴， 对数字化资源可用性和需求变化做出响应应用传感器和大数据，实现状态监控、故障检测与诊断、设备预测性维护与健 康管理工业数据的挖掘、建模、分析，通
24、过智能化的数据分析和控制，为流程/质量/ 资源优化提供洞察模拟生产类资产、设备运转，或进行产品模拟和测试，设定和优化关键参数， 实现预防性修护、增强现实等场景应用设计、开发基础中间件和基础数据服务，建立相互连通的数据网络系统，实现 资源、设备、物流、产品的数字化配置传感器、设备安装、软件部署、系统联调测试，改善人机协作和创新型的 用户接口，实现数据化、虚拟现实等解决方案 大 数 据 驱 动 的 流 程大 数 据 驱 动 的 流 程 / 质 量质 量 / 资资源 优源 优 化化金融业：数字赋能加速金融机构经营和增长逻辑发生根本性转变数 字 化 技 术 、 场 景 、 生数 字 化 技 术 、 场
25、 景 、 生 态态提 升 功 能 和 重 塑 经 营 逻提 升 功 能 和 重 塑 经 营 逻 辑辑数 字 化 路 径 和 方数 字 化 路 径 和 方 向向融入更多场景、打造开放生融入更多场景、打造开放生态态降低运营成本、提升业务效降低运营成本、提升业务效率率打造创新型组织，促进供应链金打造创新型组织，促进供应链金融融 升级和金融产品创升级和金融产品创新新开放的数字化生态开放的数字化生态 优化风险控制，建立企业/用户的征信 档案、信用考评 打造开放银行生态，输出金融、安全、 数据等服务全渠道营销、线上服务体验全渠道营销、线上服务体验 在线申请、提贷以及自动还款的模式 打造线上线下一体化的全融
26、合营销体系用户为中心的创新型组织用户为中心的创新型组织 打造创新型组织，孵化创新项目 发展供应链金融、推出个性化产品基于算法的专家决策系统和信用 评分模型智能投顾、服务型机器人、智能 客服、舆情监控生物识别技术区块连、物联网、RPA技术金融业：对应新的经营管理和用户增长逻辑，数字化技能面临重构 大 数 据 分大 数 据 分 析析 基 础 设 施 平 台 管基 础 设 施 平 台 管 理理 敏 捷 创 新 工敏 捷 创 新 工 具具 数 字 化 用 户 体数 字 化 用 户 体 验验 数 字 化 品 牌 与 营数 字 化 品 牌 与 营 销销人 才 能人 才 能 力力 模模型型管理应用专有云平台
27、、分布式数据库、微服务平台、大数据平台、AI 平台等基 础设施资源通过移动开发平台快速构建APP、小程序、公众号、H 5，打造体验一致、多 端协同的C 端渠道入口打通数据中台自有渠道和外部生态渠道，进行商业数据洞察，开展社区网络管 理、口碑营销、流量获取用户行为数据分析、用户体验设计、数字前端开发、移动端品质保障提供丰富实时的商业信息，建立基于算法的专家决策系统和信用评分模型，进 行非结构化的数据挖掘，服务风险管理和创新性营销前前台台中中台台生产模式流通链条后后台台消费场景商品消费者消费行为营销市场数据基础设施人工智能物联网AR/VR伴 随 商 业 数 字 化 进 程 ， 识 别 、 计 量
28、各 类 数据传 统 消 费 品 类 叠 加 数 字 化 服 务健身咖啡旅游评价推荐融 合 新 品 类 与 新 流 量 ， 带 来 新 的 消 费 链 路 与 目 标 客群I P属性游戏玩法社群属性跨界属性回归门店直播新品新品类类新流新流量量新场新场景景零售业：数字化技术深度赋能消费生态，衍生新品类、新流量、新 场景现 有 业 态 的 客 流 数 字 化线 上 延 展 的 新 增 业 态供 应 链 伙 伴 的 数 字 化 管 理行为数据消费数据地缘特质人群画像供应链数据私域流量零售业：打造以顾客为中心的数字化快速行为组织 供 应 链 运 营 管供 应 链 运 营 管 理理 顾 客 行 为 数 据
29、 分顾 客 行 为 数 据 分 析析 顾 客 关 系 管顾 客 关 系 管 理理 全 渠 道 销全 渠 道 销 售售 数 字 化 品 牌 与 营数 字 化 品 牌 与 营 销销人 才 能人 才 能 力力 模模型型借助全域营销体系和数据银行的支持，进行可视化的消费者行为数据洞察、产 品数据分析，指导业务流程改革通过全渠道终端直接服务顾客，进行顾客行为数据洞察、开展顾客体验设计、 开展自动化服务设计改善消费新场景，开展社区网络营销、生态联盟管理、消费场景设定O 2O 店面管理，打通会员，提供体验良好的消费旅程，推动内部运营改善、实 现O 2O 引流向外延伸运营机制和绩效评价体系，激励跨渠道合作和资
30、源共享，强化与上下 游关联方伙伴的数据共享，实现跨渠道可视、可售、可发、可退的品类管理体 系，实现供应链全程质量管理体系标准与监控六、六、数字化人才梯队的培育实数字化人才梯队的培育实践践 打造学习型组织 建设企业大学 开展产学研联合培养打造学习型组织 优优势势劣劣势势伴随企业业务需要进行技能提升，能够快速实践应用打造相互促进、容错、协同的学习氛围，培养进取思维将技术实践效果与绩效考核相挂钩，实现效果的量化、快速反馈较高的时间和物质成本需要与业务发展、组织架构相协同建设企业大学 可实现独立运营，成本可控，综合收益高 汇聚内外部知识资源，供员工自主选择 实现较好的外部影响力技能针对性不强 与企业前
31、沿业务、组织架构脱离，学习效果难以量化反馈优优势势劣劣势势产学研联合培养 有直接的人才来源保障，人才获取成本低 人才技能高度贴合企业需求 便于与高校、科研机构开展更高层次合作人才获取缓慢、培养周期长优优势势劣劣势势七、七、数字化人才培育的四数字化人才培育的四个困个困境境 与四点关与四点关注注缺 乏 外 部 来缺 乏 外 部 来 源源我国数字化人才总量和结构性短缺并存，外部招聘环境竞争激烈技 能 极 具 个 性技 能 极 具 个 性 化化数字化技能驱动数据资产实现价值的场景极具个性化，不同领域的数字化 人才能力模型差异巨大长 期 向 心 力长 期 向 心 力 弱弱数字化人才技能重建周期短，企业普
32、遍缺乏对人才发展的持续性关注，导 致人才长期向心力不足与 组 织 环 境 不 嵌与 组 织 环 境 不 嵌 套套企业普遍缺乏激活创新合作关系所需的敏捷性、互谅和协作能力数字化人才培育的四个困境数字化人才培育的四个困境数 字 化 不 只 是 技 能 提 升 ， 更 是 组 织 能 力 的 重 构 ， 涉 及 到 思 维 方 式 、数 字 化 不 只 是 技 能 提 升 ， 更 是 组 织 能 力 的 重 构 ， 涉 及 到 思 维 方 式 、 协协 作 方 式 、 组 织 方 式 的 系 统 性 转作 方 式 、 组 织 方 式 的 系 统 性 转变变（1）企 业 应 针 对 技 能 提 升 建
33、 立 清 晰 的 宏 观 目 标 ， 员 工 的 技 能 提 升 方 式 应企 业 应 针 对 技 能 提 升 建 立 清 晰 的 宏 观 目 标 ， 员 工 的 技 能 提 升 方 式 应 个个 性 化 、 局 部性 化 、 局 部化化（2）建 立 动 态 、 快 速 的 效 果 反 馈 检 测 机 制 ， 着 眼 于 帮 助 人 才 的 长 期 成建 立 动 态 、 快 速 的 效 果 反 馈 检 测 机 制 ， 着 眼 于 帮 助 人 才 的 长 期 成 长长（3）将 局 部 化 的 技 能 提 升 与 系 统 化 的 制 度 改 革 、 文 化 建 设 进 行 充 分 整 合将 局 部 化 的 技 能 提 升 与 系 统 化 的 制 度 改 革 、 文 化 建 设 进 行 充 分 整 合 ， 打 造 相 互 嵌 套 的 学 习 型 组打 造 相 互 嵌 套 的 学 习 型 组织织（4）数字化人才培育的四点关注数字化人才培育的四点关注THANKS
