1、云原生计算技术引领数字未来日程云原生的崛起云原生架构演进 新范型 新边界 新应用拥抱云原生生态资源云化虚拟化应用云化标准化、自动化、可扩展、高可用云原生互联网规模、敏捷、弹性、可移植云原生计算的崛起容器成为云原生计算基石应用容器化应用与运行环境解耦容器编排资源编排调度与基础设施解耦云原生操作系统服务治理、云原生应用负载 应用负载服务治理基础架构IstioKubernetesServerlessDevOpsContainerHybrid cloudsService MeshDeclarative APIsMicroservicesCloud NativeInfrastructureCI/CDKu
2、bernetesManageableResilientObservableLoosely CoupledElasticityImmutable1新范型2新边界3新应用云原生架构演进云原生 Serverless Runtime灵活性开发效率AWS Fargate, 阿里云 ECI/ASKHeroku, Google GAE Cloud Run, EDAS- ServerlessLambda, FunctionCompute容器Container容器镜像各种类型应用Stateless 如Web应用Stateful 如数据库、消息队列Job 如视频转码、CI/CDCronJob 定时数据同步应用Ap
3、plication应用代码(指定的运行时环境)JavaPythonNodeJS主要12-factors类型互联网应用函数Function函数NodeJSPythonJava事件驱动应用面向函数 - FunctionCompute按月预付 Monthly prepayment粗粒度弹性使用资源 Coarse-grained resource usage函数计算 Function Compute90% 典型场景 10%-90% 成本下降10%-90% cost reduction镜像仓库JarEDASserverlessWar应用程序打包形式应用生命周期管理服务注册发现应用监控系统监控日志管理使用
4、Spring Cloud的用户使用Dubbo的用户使用HSF的用户上传提交代码 源码管理CI/CD云效IDE pluginK8s 原生APIKubernetes部署应用自动 构建服务治理负载均衡多发布策略弹性伸缩资源账单多种微服务 框架多种部署方式多种打包格式丰富的应用 托管及微服 务能力面向应用 - EDAS ServerlessECSECSECSPODPODPODPODPODPODPODPODPODPODPODPOD按照集群资源付费 需要维护集群节点 需要容量规划Container Scheduling and OrchestrationContainer Scheduling and O
5、rchestrationECIPODPODPODPODPODPODPODPODPODPODPODPODPODPODPODPOD系统托管用户管理经典Kubernetes集群VSServerless Kubernetes面向容器 - Serverless Kubernetes按应用消费资源付费 无需维护集群节点 按需弹性伸缩支持 Spot、GPU1新范型2新边界3新应用云原生架构演进提供从云-边-端统一的应用管理 和运维体验支持不同系统架构和网络状况下， 应用的分发和生命周期管理支持面向边缘、设备优化的访问 协议、同步机制、安全增强云-边-端 一体化协同基础设施Infrastructure Edg
6、eE.g. CDN, ENSDevice EdgeE.g. 工厂、园区、楼宇、机场、设备网关CloudEdgeDevice云端统一管控 边缘适度自制设备就近接入支持多种设备接入协议 机器学习 AI 视频处理 态势预测 直播服务 流计算“A multicloud strategy will become the common strategy for 70% of enterprises by 2019”- GartnerCloud Broker+AutomationKubernetes 以应用为中心 云原生应用架构 敏捷、弹性、可移植性 应用AppAppAppApp 以基础架构为中心 提升管理
7、一致性 连通底层资源AppAppAppApp混合云/多云架构 2.01新范型2新边界3新应用云原生架构演进优化异构资源调度弹性、高效、细粒度（支持GPU共享）简化异构资源管理复杂性，提升可观测性和使用效率可移植、可组装、可重现的AI流程CPUGPUFPGAASICInfiniBand100GEthObject/CPFS弹性资源调度统一流程优化场景算法、框架算力新架构催生新价值云原生提升AI工程效能云原生AI优化 - 深度学习分布式训练arena submit mpijob -workers=8 -gpus=8 -data=tfdata:/data_dir -image=ali-perseus:
8、gpu-tf-1.6.0优化框架：Perseus-Tensorflow性能优化MPI代替gRPC通信ring-allreduce环形通信计算和通信重叠梯度融合性能提升128张卡性能提升60%精度提升Top-1训练精度为75%Top-5训练精度为93%容器编排公共云专有云边缘云消息队列 MQAPI 网关分布式应用云原生数据库 POLARDB数据&智能机器学习平台 PAIDevOps可观察性和分析Cloud Shell/ 云IDEServerless持续集成云效应用实时 监控ARMS应用高可用链路追踪日志服务面向容器Serverless Kubernetes面向应用 EDASServerless面
9、向函数 Function Computing容器服务ACK容器镜像服务 ACRIstio/Knative支持阿里云 云原生产品家族白金成员成员黄金成员Kubernetes一致性认证产品与认证服务提供商社区贡献领先李响成为CNCF技术监督委员会成员阿里云全面拥抱云原生生态Open Source Adaptors for Alibaba CloudKube2ramack-ram-authenticatorOSSEBS snapshotDerrickOpenKruiseArenaon KubeflowLog Pilot SLS Prometheus TSDBRDS, OSSKubernetesKMS pluginOSS DriverTerway CNICSI/FlexVolume for Alibaba CloudCloud Controller Manager External DNSOSS DriverTerraform for Alibaba CloudAlibaba CloudApsara Stackhttps:/ Thanks
