1、中国经济社会发展统计数据库介绍1产品知识介绍2 统计数据分析34统计年鉴导航 统计数据检索5我的统计数据产品介绍 CNKI中国经济社会发展统计数据库(原名中国统计年鉴数据库（挖掘版）)是一个集统计数据查询、数据挖掘分析及个人数据管理功能于一体的大型统计年鉴（资料）数据总库。 产品介绍 年鉴数据资源的价值 涵盖各行各业、系统反映国情资讯；可全面、系统、定量掌握国情、地情、行情 研究中国经济与社会发展的规律 研究机构向“智库”转型的“数据实验室” 政策研究、决策前瞻、市场分析、项目投资、科研学习、科技查新、海外了解中国的平台和窗口。 统计年鉴的应用期刊论文中定量研究学术问题的趋势日益明显，引用年鉴
2、数据的文章数逐年上升在硕博士课题研究中，年鉴数据的重要性越发突出，各学科均有应用。产品介绍出版质量：- 所有统计年鉴（资料)从创刊开始都加工为excel格式u原版的caj/pdf 格式原版文件，也有其独特价值。- 全部指标化/ 数值化，对全部统计图表每个数字进行标引，形成了达到1.5亿规模的数值 知识元库u构建成“中国经济社会发展统计数据指标集”，各区域各行业指标数据序列超过120万个u 覆盖省市/区县/镇等各级行政区域资源版权合法、权威合作知网首页知网首页 统计年鉴入口统计年鉴入口统计年鉴库 总入口统计年鉴数据库首页产品功能平台切换图标，用户也可通过点击此处，进行六大功能检索平台的切换。按行
3、政区域提供经济发展数据按部门产业提供经济发展数据统计年鉴数据库首页解决统计年鉴数据滞后的问题帮助用户找到最新数据提供关于区域经济研究的课题统计年鉴库首页提供国民经济行业数据导航u 在中国统计年鉴数据库的首页中，提供简单的统计数据检索功能、常用的数据分析等。u 在上述检索框中，输入需要检索的统计指标，可得出相应的检索结果。u 如需进行精确的数据检索，请进入高级检索页面。统计年鉴导航：提供按照地区、国民经济领域、资料类型三种分类类型统计数据检索：提供数值检索、条目检索、专业检索和指标解释四种检索功能。默认为数值检索小提示：如果需要获取精确的统计数值，请在左侧选择合适的导航方式，确定需要检索的范围，
4、再在右侧进行检索。如果您对数据来源无法确定，请直接在右侧检索统计数据检索- -数值检索2规范化的统计指标：指标来源年鉴（如果需要获得指定统计年鉴中的数据时可在此输入）指标时间范围：选择需要检索的统计指标的时间跨度指标所属地区：选择统计指标的地区范围，控制数据来源1检索控制条件包括：本系统需要输入规范化的统计指标名称，方可获得精确的结果；3指标名称：如果对指标不熟悉，请点击指标名称，可在库中查看到 指标的相关解释通过输入一系列检索控制条件后，输入规范化的统计指标名称，获得精确的统计数据案例1 1 请在统计年鉴数据库中检索北京市2005年-2010年历年的国内生成总值（GDP）,为了保障数据的权威
5、性，要求内容来源于中国统计年鉴。分析： - 指标来源年鉴：中国统计年鉴 - 指标时间范围：2005年-2010年 - 指标所属地区：北京市 - 指标名称：GDP - 匹配方式：精确 案案 例例 统计数据检索- -数值检索按照要求输入检索条件检索结果显示区，可按时间或相关度排序。统计数据检索条目检索 在中国统计年鉴数据库中检索统计年鉴的原版CAJ / PDF 条目原文。 1检索控制条件包括：年鉴名称：如果需要获得指定统计年鉴中的条目时可在此输入；年鉴年份 ：选择需要检索的条目的时间跨度；2内容控制条件条目名称：输入年鉴原文中相关条目的名称；匹配方式：选择精确或者模糊匹配案例 案案 例例 请利用统
6、计年鉴数据库，检索北京统计年鉴中时间为2005年到2010年间，有关“国民经济核算”的条目。分析： - 年鉴名称：北京统计年鉴 - 年鉴年分：2005-2010年 - 条目题目：国民经济核算 - 匹配方式：精确 - 检索范围：仅在本库中检索统计数据检索- -条目检索按照要求输入检索条件点击名称进行下载统计数据检索- -专业检索统计数据检索 指标解释指标解释：输入检索词可查看统计指标的具体释义和来源。统计数据分析统计数据分析最新季月度数据： 该功能依托于实时更新的月度、季度行业数据、面向用户提供及时的国民经济宏观分析、区域经济发展动态和行业分析功能，提供时间序列分析及个指标对比分析等月度 / 季
7、度数据挖掘服务。数据来源与国家和各省市统计局的报告、行业协会及行业期刊发布的数据。提供季月度数据检索、进度数据报表查看两大功能。年度数据分析 统计年鉴中包含了中国各行政区域大量的年度统计指标和数据，因此可以利用这些数据对各地方某方面的发展状况进行评价和分析。集成了层次分析法，用户可在平台中实现对各地区某领域的发展进行评价分析和要素排序。 统计数据分析 行业数据分析行业数据分析中的数据严格按照国家统计局2002年出版的国民经济行业分类（GB/T 4754-2002）进行行业数据划分，提供数据检索浏览、国民经济行业分类详细注释等服务，旨在打造一个查询行业发展数据，洞悉行业发展态势的数据挖掘检索平台
8、。用户可通过行业分类四级代码或行业名称等关键词在本库内进行相关数据检索查询浏览。 国际数据分析 整合来自国际统计年鉴及世界银行、联合国、OECD等国际组织的年度数据，提供单一国家/地区发展趋势分析；国家/地区数据对比分析；中外发展对比等；统计数据分析 最新季月度数据检索浏览进度数据：用户可以通过定义指标的地区、名称、时间等属性进行检索。月度数据：最新数据更新状况，用户可以直接点击查看感兴趣的季月度报表。统计数据分析 年度数据分析年度数据分析的核心功能: 年度数据分析的步骤： 首先选择要评价的地域参数； 选择需要评价的指标参数； 设置评价的时间参数（时间跨度） 点击“生成分析报表”或“生成地理地
9、图”，即可完成分析。 扩展指标功能：满足个性化的数据分析需求。如果统计年鉴库中没有相应的指标， 可通过扩展指标功能，构建需要的自定义指标。 四个直辖市经济增长状况及其产业结构变动和能源消耗比较研究 选取调查地区北京、天津、上海、重庆、 调研指标：GDP第一产业增加值、GDP第二产业增加值、GDP第三产业增加值、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、人口总数、能源消费总量。 时间范围：2002年-2011年 案案 例例 统计数据分析 年度数据分析选择地区参数选择指标参数设置年份参数统计数据分析 年度数据分析 报表的每一个数字都提供权威来源； 数据序列的统计口径都已统一处理。统计数据分析
10、 年度数据分析 除提供普通的报表分析之外，还可以生成弧线图、柱状图、点图、折线图等形式辅助分析。统计数据分析 年度数据分析统计数据分析 年度数据分析当检索不到指标时，点击扩展指标”按钮，构建指标检索式。统计数据分析 年度数据分析统计数据分析 年度数据分析构建的个性化指标也加入到现有的指标库中，一起分析和检索。2022-6-2235自有数据导入：如果有自我调研的数据，提供数据接口，可将自有数据同库中已有数据进行合并分析.自有指标标统计数据分析 自有指标整合分析统计数据分析 行业数据分析行业数据分析中的数据严格按照国家统计局2002年出版的国民经济行业分类 （GB/T 4754-2002）进行行业
11、数据划分，提供单/多行业发展趋势及对比分析等服务。选择选择地区地区参数参数选择行业参数选择指标参数选择设置年份范围案例 案案 例例 请利用行业数据分析数据库，对比2008年-2011年北京市、天津市在采矿业中的就业人数。分析： - 所用数据库: 行业数据分析 - 年鉴年分：2008-2011年 - 所选地区：北京市、天津市 - 行业：采矿业 - 参考指标：采矿业城镇单位从业人员数统计数据分析 行业数据分析分别对每部分参数进行设置统计数据分析 行业数据分析以数据表格的形式展示结果统计数据分析 行业数据分析也可以用弧线图、柱状图等形式表现统计数据分析 国际数据分析整合来自国际统计年鉴及世界银行、联
12、合国、OECD等国际组织的年度数据。提供单一国家/地区发展趋势分析；国家/地区数据对比分析、中外发展对比等。 统计年鉴导航点击统计年点击统计年鉴导航，查鉴导航，查到原版统计到原版统计年鉴年鉴除提供统计年鉴名称检索以外，还提供按领域、地区、资料类型划分的分类导航热门年热门年鉴导航鉴导航以中国统计以中国统计年鉴为例年鉴为例 统计年鉴导航1.刊内检索，在本年鉴内检索条目2.年份导航，选择具体的某一卷年鉴。3.年鉴内容，本年鉴的具体内容介绍。点击每个年份后查看当年年鉴内容。年鉴目录部分。 统计年鉴导航年鉴内容部分。 统计年鉴导航知网节我的统计数据我的统计数据：建立用户个人数据管理平台，满足用户私有数据
13、与库数据的结合应用。包括统计数据管理、统计数据分析、收藏的统计数据、自定义统计指标四项功能。我的统计数据步骤1：点击创建我的统计数据库。输入所要创建的统计数据库名称；步骤2：选择“批量输入数据”或“从EXCEL”中导入数据。我的统计数据分析创建的私有数据可以单独分析也可以将个人数据与统计年鉴数据库结合起来分析注意：必须先选择地区和指标后，点击与“中国统计年鉴数据库合并分析”按钮才会有反应。 显示在使用统计数据库的过程中收藏的各类统计报表、统计年鉴和相关行业指标数据。我的统计数据我的统计数据 - - 我定义的统计指标 显示在使用统计年鉴数据库的过程中用户自己创建的各类扩展指标。对这些指标进行统一管理，如删除、重命名等。总结： 与国家统计局出版社正式授权合作，保证了指标数据的权威性、全面性、连续性；全面、系统采集统计部门最新季月度数据，解决年鉴数据本身的滞后性问题。 深度数据加工，直接抽取和挖掘指标，各统计年鉴自创刊以来所有图表均加工为Excel格式 强大的平台，直接查找到指标信息，并可查看数据来源，统一统计口径，自有数据与网络数据整合。 面向各经济区域提供区域发展数据研究中心，同时也是普通读者的国情/省情/市情/县情数据获取平台。 不光是大大缩短了数据采集和整理的流程! 更重要的是发现多个指标之间潜在的关系和规律，并以此来支持课题研究和管理决策！
