生物医学实验设计分析课件.ppt

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资源描述

1、实验设计实验设计( Designing Experiments ) 内容提要第一节 实验设计的基本要素第二节 实验设计的基本原则第三节 常用的实验设计方案第四节 误差和偏倚第五节 样本含量的估算第六节 临床试验设计 设计设计 实验设计实验设计 调查设计调查设计 专业设计专业设计 统计设计统计设计 专业设计专业设计 统计设计统计设计 第一节第一节 实验设计的基本要素实验设计的基本要素实验设计三要素: 受试对象(object) 处理因素(treatment) 实验效应(experimental effect) 1 1、受试对象、受试对象 受试对象或称研究对象是处理因素作用的客体,是根据研究目的确定

2、的研究总体。 研究目的不同, 医学研究的对象可以是人、动物和植物,也可以是某个器官、细胞和血清等生物材料。按试验对象,实验可以分为三类: 动物实验(animal experiment), 其受试对象为动物; 临床试验(clinical trial), 其受试对象通常为患者; 现场试验(field trial), 其受试对象通常为正常人群。 受试对象应作严格的规定,以保证其同质性同质性( (homogeneity) )和代表性和代表性 同质性:同质性:动物的种类、品系、年龄、性别、体重、窝别和营养状况等。人群的性别、年龄、民族、职业、文化程度和经济状况、病情和病程等。 代表性:代表性:随机抽样随

3、机抽样 受试对象应满足两个基本条件:一是对处理因素敏感敏感;二是反应必须稳定稳定。 选择受试对象应明确其纳入标准纳入标准(inclusion criteria)和排除标准排除标准(exclusion criteria)。 2 2、处理因素、处理因素 处理因素或受试因素处理因素或受试因素:根据研究目确定的欲施加或欲观察的、并能引起受试对象直接或间接效应的因素,简称处理或因素(factor)。是根据研究目的确定的主要因素,处理因素在整个实验中应始终要保持不变 非处理因素非处理因素:与处理因素可能同时存在的能使受试对象产生效应的非研究因素。非处理因素干扰效应与所研究因素间关系的观察与分析,常常又称混

4、杂因素(confounder)。 处理因素种类:生物性、化学性、物理性生物性、化学性、物理性 处理因素水平:每个因素在数量上或强度上可有不同。 单因素单水平单因素单水平:研究某药物对原发性高血压患者的降压作用; 单因素多水平单因素多水平:研究某药不同剂量的降血糖作用; 多因素单水平多因素单水平:比较不同药物或不同疗法对某病的治疗效果; 多因素多水平多因素多水平:临床上探索某肿瘤的联合化疗方案等。 3 3、实验效应、实验效应 实验效应是处理因素作用于受试对象的反应(response)和结局(outcome),它通过观察指标(统计学常将指标称为变量)来体现。 观察指标应具有客观性、精确性、特异性和

5、灵敏性。 客观性:客观性:客观指标则是借助测量仪器和检验等手段来反映的观察结果,客观指标具有较好的真实性和可靠性。 主观指标是受试对象的主观感觉、记忆、陈述或实验者的主观判断结果;而。主观指标具有随意性和偶然性。 精确性精确性:包括准确度(accuracy)和精密度(precision)两层含义。 准确度指观察值与真值的接近程度,主要受系统误差的影响; 精密度指重复观察时,观察值与其均数的接近程度,其差值属于随机误差。 特异性和灵敏性:特异性和灵敏性:某指标的特异度(specificity)反映其鉴别真阴性的能力,灵敏度(sensitivity)则反映其检出真阳性的能力。特异度高的指标不易受混

6、杂因素的干扰;灵敏度高的指标能将处理因素的效应更好地显示出来。 4) 4)指标的盲法观察指标的盲法观察: 为消除或最大限度地减少主观偏性,在设计时常采用盲法(blind method)。 单盲法单盲法( (single blind method) ):受试对象不知道自己分在哪一组; 双盲法双盲法( (double blind method) ):受试对象和实验执行者均不知道受试对象分在哪一组 三盲法三盲法( (triple blind method) ):受试对象、实验执行者和统计分析人员三者均不知道受试对象分在哪一组第二节 实验设计的基本原则实验设计的基本原则 对照对照(control) 随

7、机化随机化(randomization) 重复重复(replication) 1 1、对照原则、对照原则 目的: 显露处理因素的效应; 控制混杂因素和偏倚; 判断不良反应。 对照的形式:(1)安慰剂对照(placebo control)(2)空白对照(blank control) (3)实验对照(experimental control) (4)自身对照(self control) (5)标准对照(standard control) 2 2、随机化原则、随机化原则 随机化是使每个受试对象都有同等的机会被抽取或分到不同的实验组和对照组。 随机化形式 (1)抽样的随机 (2)分组的随机 (3)实验

8、顺序的随机 完全随机化(1)编号编号 将n个受试对象编号,动物可按体重大小,患者可按就诊顺序。(2)取随机数取随机数 可从随机数字表或计算器或计算机获得。每个受试对象获得的随机数可是一位数,也可是两位数或三位数,一般要求与n的位数相同。(3)确定组别确定组别 根据受试对象获得的随机数决定受试对象在哪一组。分两组可按随机数的奇偶;分k组可按随机数除以k后的余数进行分组。例1 试将同性别、体重相近的30只动物分到A、B、C三组。 先将动物按体重编号,再从本书后面所附随机数字表中任一行如第16行最左开始连续取30个两位数字。最后将这30个两位数字分别除以3,余数0、1、2分别对应于A、B、C三组 分

9、层随机化分层随机化步骤:(1)编号排序 将每层的受试对象编号排序,如体重从轻到重,时间由前至后等。(2)取随机数 从随机数字表或计算器或计算机获得。每个受试对象可取两位数。 (3)确定组别 根据每层受试对象获得的随机数的大小顺序决定受试对象在哪一组。对每个处理也可规定顺序,如处理A, B, C, 分别对应于序号1, 2, 3, 。 3 3、重复原则、重复原则 重复是指在相同实验条件下进行多次研究或多次观察。重复的情形: (1)整个实验的重复(2)用多个受试对象进行重复有足够的样本含量(sample size),(3)同一受试对象的重复观察 重复最主要的作用是估计实验误差。 第三节第三节 常用的

10、实验设计方案常用的实验设计方案完全随机设计完全随机设计配对设计配对设计随机区组设计随机区组设计交叉设计交叉设计析因设计析因设计 目标人群随机抽样研究对象试验组对照组随机分配阳性阴性阳性阴性完全随机设计完全随机设计 1、设计模式:交叉设计交叉设计设计模式: 阳性 阳性 甲组(方案A) 洗 方案B对象 阴性 脱 阴性 阳性 期 阳性 乙组(方案B) 方案A 阴性 阴性随机区组设计 例例3 如何按随机区组设计,分配如何按随机区组设计,分配5个区组的个区组的15只小白鼠接受只小白鼠接受甲、乙、丙三种抗癌药物?甲、乙、丙三种抗癌药物? 方法为先将小白鼠的体重从轻到重编号,体重相近的方法为先将小白鼠的体重

11、从轻到重编号,体重相近的3只只小白鼠配成一个区组,见表小白鼠配成一个区组,见表4-6。在随机数字表(附表。在随机数字表(附表15)中任选一行一列开始的中任选一行一列开始的2位数作为位数作为1个随机数,如从第个随机数,如从第8行第行第3列开始纪录,见表列开始纪录,见表4-6;在每个区组内将随机数按大小排序;在每个区组内将随机数按大小排序;各区组中内序号为各区组中内序号为1 的接受甲药、序号为的接受甲药、序号为2的接受乙药、序号的接受乙药、序号为为3的接受丙药,的接受丙药, 川芎嗪对新生大鼠缺氧川芎嗪对新生大鼠缺氧缺血性脑损伤的保护作用缺血性脑损伤的保护作用实例:实例: 通过对各实验组动物脑组织通

12、过对各实验组动物脑组织MDAMDA、SODSOD、NONO生化生化指标的比较,进一步阐明氧自由基及指标的比较,进一步阐明氧自由基及NONO损伤在新生损伤在新生儿儿HIEHIE的发病机制中的重要作用及川芎嗪抗新生儿的发病机制中的重要作用及川芎嗪抗新生儿HIEHIE的作用机制。的作用机制。 江西医学院实验动物部提供江西医学院实验动物部提供7 7日龄日龄SDSD新生大鼠,雌新生大鼠,雌雄各半。数量共雄各半。数量共4040只只研究目标研究目标研究对象研究对象研究目标和研究对象研究目标和研究对象对照及分组情况对照及分组情况 按随机区组设计如下:假手术组、按随机区组设计如下:假手术组、HIHI组、川芎嗪组

13、、川芎嗪组组和川芎嗪和川芎嗪组共四组,每窝组共四组,每窝4 4只鼠为一区组,共只鼠为一区组,共1010窝,每窝窝,每窝随机分配至各处理组。随机分配至各处理组。分组分组假手术组假手术组HIHI组组川芎嗪川芎嗪组组川芎嗪川芎嗪组组 为对照组。只切开皮肤游离左颈总动脉,不为对照组。只切开皮肤游离左颈总动脉,不进行缺氧处理。于缺氧前进行缺氧处理。于缺氧前3030分钟腹腔注射等量生分钟腹腔注射等量生理盐水。理盐水。假手术组假手术组HIHI组组 结扎左颈总动脉,并缺氧结扎左颈总动脉,并缺氧2 2小时。于缺氧小时。于缺氧前前3030分钟腹腔注射等量生理盐水。分钟腹腔注射等量生理盐水。川芎嗪川芎嗪组:组: 结

14、扎左颈总动脉,并缺氧结扎左颈总动脉,并缺氧2 2小时。于缺氧前小时。于缺氧前3030分钟腹腔注射川芎嗪注射液分钟腹腔注射川芎嗪注射液100100mg/Kgmg/Kg。川芎嗪川芎嗪组组于于HIHI后即刻腹腔注射川芎嗪注射液后即刻腹腔注射川芎嗪注射液100100mg/Kgmg/Kg。采用随机区组实验设计方差分析及采用随机区组实验设计方差分析及X X2 2检验检验统计分析方法统计分析方法第四节第四节 误差和偏倚误差和偏倚误误 差差( (error)error)误差的概念及分类误差的概念及分类误差误差( (error)error)泛指实测值与真值之差泛指实测值与真值之差随机误差随机误差非随机误差非随机

15、误差非系统误差非系统误差系统误差系统误差误差的分类误差的分类偏偏 倚倚(bias)四、误差和偏倚四、误差和偏倚偏倚偏倚偏倚的概念及种类偏倚的概念及种类在实验过程中由于某些非实验因素的干扰在实验过程中由于某些非实验因素的干扰所形成的系统误差。所形成的系统误差。种类种类选择性偏倚(选择性偏倚(selection bias)selection bias)测量性偏倚(测量性偏倚(measurement bias)measurement bias)混杂性偏倚(混杂性偏倚(confounding bias)confounding bias)选择性偏倚选择性偏倚 选择性偏倚的概念及其防止措施选择性偏倚的概念

16、及其防止措施由于纳入观察对象的方法不正确而产生的偏倚。由于纳入观察对象的方法不正确而产生的偏倚。防止措施防止措施 正确拟定观察对象的纳入和排除标准正确拟定观察对象的纳入和排除标准 采用分层抽样的方法采用分层抽样的方法正确设立对照组正确设立对照组贯彻随机化原则贯彻随机化原则测量性偏倚的概念测量性偏倚的概念测量性偏倚测量性偏倚在实验过程中对研究对象进行观察在实验过程中对研究对象进行观察或测量而造成的偏倚。或测量而造成的偏倚。导致测量性偏倚常见因素导致测量性偏倚常见因素依从依从(compliance)(compliance)和非依从和非依从( (noncompliance)noncompliance

17、)常常见见因因素素沾染沾染(contamination) (contamination) :使差异缩小:使差异缩小干扰(干扰(co-intervention)co-intervention):使差异扩大:使差异扩大 失访:失访率失访:失访率20%20%检查结果和诊断结果的不一致(检查结果和诊断结果的不一致(disagreement)disagreement)可采用可采用KappaKappa检验进行一致性判断检验进行一致性判断观察记录的失误观察记录的失误 规定记录的方式、时间、记录本、规定记录的方式、时间、记录本、记录人员、定期检查可避免记录人员、定期检查可避免心理因素的干扰心理因素的干扰测量性

18、偏倚的防止措施测量性偏倚的防止措施单盲法单盲法双盲法双盲法三盲法三盲法防止措施防止措施盲法(盲法(blind method)blind method)签订实验合同签订实验合同检查实验对象的依从性情况检查实验对象的依从性情况注意医德注意医德定期检查研究记录定期检查研究记录提高诊断一致性提高诊断一致性严格实验设计和实验操作严格实验设计和实验操作混杂性偏倚的概念及其防止与控制措施混杂性偏倚的概念及其防止与控制措施混杂性偏倚混杂性偏倚在总结分析阶段,由于某些非实验因素与实验因素同时在总结分析阶段,由于某些非实验因素与实验因素同时并存的作用影响到观察结果,造成混杂性偏倚并存的作用影响到观察结果,造成混杂

19、性偏倚防防止止与与控控制制措措施施严格实验设计,精选研究对象严格实验设计,精选研究对象贯彻随机原则贯彻随机原则分层分析分层分析多因素分析多因素分析第五节第五节 样本含量的估计样本含量的估计 影响样本含量估计的因素影响样本含量估计的因素 1. 第一类错误概率的大小。越小所需样本含量愈多, 2. 检验功效(1)或第二类错误概率的大小 检验功效愈大,第二类错误的概率愈小,所需样本含量愈多。 3. 容许误差 容许误差愈大,所需样本含量愈小。 4. 总体标准差或总体概率 反映资料的变异度。愈大,所需样本含量自然愈多。总体概率越近于0.50,则所需样本含量愈多。 样本含量估计的方法样本含量估计的方法 样本

20、含量的估计方法: 查表法:查有关样本含量表, 计算法:根据假设检验的公式反推。样本均数与总体均数比较(或配对比较)2suuu 例:用某药治疗矽肺患者,估计可增加尿的排出量,标准差89.0mmol/L,要求以=0.05,=0.10的概率,能够辨别出尿的排出量平均增加35.6mmol/L,需观察多少例矽肺患者?本例:=35.6;S=89.0;单侧=0.05, =0.10, 282. 1,645. 11 . 005. 0单单uu。代入上式 5455.536 .350 .89282. 1645. 122suun 约需治疗 54 例矽肺患者。 (本例也可查表求样本含量) nuucunubuuna2222

21、、估计总体参数的差异、估计检验效能、估计最低样本含量两样本均数比较 A、两样本含量相等 例:A、B两种处理的动物冠状静脉血流量实验,A处理平均增加血流量1.8ml/min, B处理平均增加血流量2.4ml /min,已知两处理标准差相等,均为1.0ml/min,=0.05=0.10,要得出两处理有差别的结论,需观察多少实验动物?例:=1;双侧=0.05,=0.10,282. 1,960. 1, 6 . 08 . 14 . 210. 005. 0单uu 11778.116061282. 1960. 12222suun 两组会计所需样本 117 例,每组约需动物 59 例。 (本例也可查表求样本含

22、量) B B、两样本含量不等、两样本含量不等 nQQuuunnUQQnuQQuuuuQQn121121211112112221211211 Q1和 Q2为样本比例 (sample,paction) , 当样本比例不等时, Q1+Q2=1;当两样本例数相等时 Q1+Q2=0.5,4221211 QQ。 例、用新药降低高血脂患者的胆固醇,研究者规定试验组与对照组(安慰剂)相比,平均降低20/L以上,才有实际推广应用价值。以参考文献中得知胆固醇的标准差为30/L。规定单例=0.05,=0.10,要求估计样本含量。 本例:规定,Q1=0.40,Q2=0.60;单例=0.05, ;=0.10,282.

23、1,645. 110. 005. 0单单uu;s=30 /L;=20 /L。 8020282. 1645. 16 . 04 . 03022112212112uuQQn 总例数 80 例;试验组例数 800.4=32 例;对照组例数 800.6=48 例。 若有条件做到两组例数相等,则: 例772030282. 1645. 12222uun例:用阻滞剂降低心肌梗塞患者血压随机双盲对照试验,结果如下表。现得到检验结果为t=1.54,0.2P0.1,无统计学意义,认为该药无降压效果。问结论是否可靠? 两组心肌梗塞患者治疗后的收缩压(Kpa) 分组 样本含量 均数 标准差 试验 15 4.4 1.6

24、对照 15 15.3 1.6 本例:要求=0.67Kpa,双侧=0.05,960. 105. 0 u; S=1.6Kpa 81. 096. 11511516 . 167. 01121unnu 查 u 值表,1-=0.20900.21,则=1-0.21=0.79 配对、交叉及试验前后比较 nuuunuuunddd2 例:研究碳酸铝对白细胞减少症的治疗效果,已知患者白细胞数治疗后比治疗前平均增加了109/L,标准差为1.2109/L。规定=0.05(双侧检验),=0.10,求样本含量。本例:双侧=0.05,960. 105. 0 u;=0.10,282. 1 u, =1109/L,Ld/102 .

25、 19 。 例例1512 . 1282. 1960. 122 duun 两样本率比较 A、 例数相等时: unuuun 1214212212 n 为两组总例数,p1,p2为两组总体率, 为两组合并率。 B、例数不等时: 2221112121212221111121111111111nnnnuuQQuQQun 本例: p1=50%, p2 =30%, =40%, 645. 105. 0 单单u,282. 110. 0 u, 若要求两组例数相等,则: 例20630. 050. 04 . 014 . 04282. 1645. 114222212uun 两组总例数为 206 例,每组需 103 例。本

26、例也可查表求得 n。 设新药组占 60%,旧药组占 40%,则: 例例2093 . 05 . 04 . 03 . 013 . 06 . 05 . 015 . 0282. 14 . 06 . 04 . 014 . 0645. 1111211112122211111211 QQuQQun 新药组:2090.6=125 例 旧药组:2090.4=84 例 本例:P1=0.882,P2=0.73;n1=17,n2=27;双侧=0.05, 960. 105. 0 u。因 x1=n1p1,x2=n2p2, 2121/nnxx 故 77. 02717703. 027882. 017/21211nnpnpn

27、371. 027703. 01703. 017882. 01882. 027117177. 0177. 096. 130. 0111112221112121 nnnnuu 查 u 值表,=0.352,1=10.352=0.6480.75. 配对计数资料配对计数资料 乙乙 法法 甲法甲法 合合 计计 a a b b a ab b c c d d 合计合计 a ac c 一般用一般用 x x2 2检验处理,检验处理, 2,222222cacbabuunuun 本例:=0.05(双侧) ,282. 1,10. 0,96. 1)(10. 005. 0 单单uu ,14. 0224. 004. 0,24

28、. 0,04. 0 5704. 024. 014. 0/04. 024. 02282. 1214. 096. 12222 uun 该实验至少应取 57 对样品。 估计总体均数 2 un 例:拟用单纯随机抽样方法,了解某地区成年男子血色素的平均水平,要求误差不超过2g/L,=0.05(双侧),从参考文献得知成年男子血色素的标准差约为25g/L,问需调查多少人?本例:=0.05(双侧),960. 105. 0 u;=2g/L,Lg /25 。 人人60022596. 122 un 估计总体率 221 un 例:从文献得知,高血压患病率约为 8%,研究者要了解某地高血压患病率,要求误差不超过 2%,

29、=0.05(双侧) ,问需调查多少人? 本例:=0.05(双侧),960. 105. 0 u,=0.02,=0.08 人70702. 008. 0108. 096. 112222un 直线相关的样本含量 unuuun 11ln23311ln42 例 2、已知 n=10,r=0.65,规定=0.05(单侧) ,问检验效能是否充分? 本例:n=10,r=0.65,=0.05(单侧),645. 105. 0 u。 406. 0645. 165. 0165. 01ln231011ln23unu 查 u 值表,=0.3409,1-=10.3409=0.65910.75 两相关系数比较 uQQnuQQuu

30、n 12112121221211211221111ln61111ln4 两样本含量相等时: unuuun 2121221211111ln4661111ln16 例:已知 ,40. 0,70. 021 要求两样本例数相等,=0.05(单侧),=0.10,问需观察多大样本? 本例:,40. 0,70. 021 =0.05(单侧),282. 1,10. 0,645. 1)(10. 005. 0 单单uu 例18064 . 017 . 014 . 017 . 01ln282. 1645. 11661111ln16222121uun 总共应观察 180 例,每组各观察 90 例。 多个样本均数比较 ki

31、ikiikxxksn121221/ n 为各样本所需例数; kiikxx1/;k 为组数; ix与 si分别为第 i 组样本的均数与标准差初估值;值是以、1、2查值表所得,1=k-1,2先以代入查表,用逐步逼近法,求得最终稳定的样本含量。 例:拟用A、B、C三种方案治疗血红蛋白小于100g/L的婴幼儿贫血患者,比较这三种方案的疗效。经预试验测得各方案治疗后血红蛋白增加的均数分别为:18.5g/L,13.2g/L,10.4g/L; 标准差分别为11.8g/L,13.4g/L,9.39g/L;规定=0.05(双侧),=0.10,问各组需观察多少例? 本例:,/4 .10,/2 .13,/5 .18

32、LgxLgxLgxCBA Lgx/1434 .102 .135 .18 ,sA=11.8g/L,sB=13.4g/L,sC=9.3g/L 29.4053 . 94 .138 .1185.33)144 .10()0 .142 .13()0 .145 .18(2221222212 kiikiisxx 以=0.05(双侧) ,=0.10,1=k1=31=2,2=查值表,得0.05,0.10,2,=2.25 则 517.501385.33329.40552.21/2121221kiikiikxxksn 再 以 =0.05 ( 双 侧 ) , =0.10 , r1=k-1=3-1=2 ,r2=k(n(1

33、)-1)=3(51-1)=150查 值 表 , ( 取 近 似 值r2=120),Y0.05,0.10,2,120=2.55,n(2)=2.552(405.29/3)33.85/(3-1)=51.9 52,两 次 结 果 相 近 ,每 组 各 需 观察 52 例 。 (11)多个样本率比较 2min1max122/2pSinpSinn n 为每个样本所需观察例数; pmax与 pmin分别为最大率与最小率, 当仅知 pmax与 pmin的差值 pd时,则 pmax=0.5+(pd/2),pmin=0.5-(pd/2);当以、r=k-1,查值表,k 为组数。 例、拟在某小学观察三种矫治近视眼方法

34、的效果,初得A法有效率为37.87%,B法有效率为18.75%,C法为27.78%。问每种方法各需观察多少例? 本例: pmax=0.3778, pmin=0.1857; 以=0.05、 =0.10、 r=k-1=3-1=2,查值表,0.05,0.10,2=12.65。 161875. 023778. 02/65.12222/22112min1max1SinSinpSinpSinn 每种方法各需 160 例。 第六节第六节 临床试验设计临床试验设计 规范性文件规范性文件 中华人民共和国药品管理法新药审批办法药品临床试验管理规范(Good Clinical Practice, GCP)化学药品和

35、生物制品临床试验的生物统计学指导原则 临床试验的分期临床试验的分期 I期临床试验为新药研究的起始期,往往在数名志愿者身上进行,必要时可包括病人。初步的临床药理学及人体安全性评价 期临床试验为新药临床评价最为重要的一期。盲法的随机对照试验(RCT),对新药的有效性和安全性作出初步评价,推荐临床给药剂量。 期临床试验为扩大的多中心临床试验,进一步评价药物的有效性、安全性。 期临床试验为药品上市后的监测 应用应用 治疗效果评价(药物、放射、基因等) 预防措施效果评价 病因学因果效应研究特殊问题:特殊问题: 1、研究对象的选择: 临床试验的研究对象必须是临床已确定诊断的“典型”病人。最好能从病例总体中

36、随机抽取研究对象,以确保样本的代表性。否则其结果不能推理到病人总体。病人的一些特征如病情的严重程度、性别、年龄等均会对疗效产生影响。 2、诊断标准 有2层意思:一是病例的诊断标准,应为确诊的、统一的标准;二是入选试验的病人对象的标准,可限制一些条件,但必须严格执行。标准不清楚,容易产生错误分类误差,因而影响疗效的评价。3、样本大小的估计 在进行临床试验时要注意有适宜的样本数,样本过少,回减低研究效率,得不出研究结果;样本过大则导致不必要的浪费,更会影响研究的质量。治疗方案的有效率、显著性水平和把握度对样本的大小有影响。 估计的方法有公式法和查表法。4、设立对照组 目的:消除疾病自愈倾向的影响;

37、确定治疗的副作用和不良反应。 方法:随机同期对照,在同一病人群体中设立对照组和试验组 自身对照,病人治疗前后自身的比较 配对设计对照,按一定的特征、条件(如同年龄组、同性别、病情严重程度相同等)将病人配成对子,对子之一给予处理措施,另一不给该措施。5、随机分组 其目的是确保两组在某些特征上的可比性。随机的方法可用简单随机法(随机数字表)和区组随机法。6、盲法的应用 即让某些人不知道研究的分组情况及每组所采取的措施的方法。目的是避免试验者和受试者的偏倚和主观偏见。盲法的具体方式有: 单盲:即研究者和研究对象有一方不知道研究的分组情况。 双盲:即研究者和研究对象均不知道每个研究对象的分组情况。 三

38、盲:即研究者和研究对象以及资料分析人员均不知道研究的分组情况。 公开试验:即研究者研究对象均知道研究的分组情况。有些研究一定要用公开试验,如手术疗效的考核。7、安慰剂的使用 是一种在外观形状(如大小、气味、颜色等)与试验组所用制剂相似的制剂,或缺乏特异有效成分(称为消极安慰剂),或为目前公认有效的常用的制剂(称为积极安慰剂)。目的是消除受试者的主观偏见。 数据管理数据管理 临床研究者正确填写CRF; 监察员核实CRF的真实性; 数据管理员双份独立录入数据; 统计人员对数据进行逻辑检查。 数据库锁定与保存统计分析数据集统计分析数据集 1)全分析集(full analysis set) 是根据意向

39、性分析(intention-to-treat,ITT)的原则,分析所有经过随机化分组的受试者. 2)符合方案集(PP):是全分析集的一个子集. 对主要变量的分析要采用ITT数据集和PP数据集. 3)安全性评价数据集(safety set):经过随机化后至少接受一次治疗的受试者.统计分析统计分析 1)统计分析计划:包括数据集的选择、统计方法与模型的选择、统计结果的表达等 2)盲态审核与数据锁定: 盲态审核(在第一次揭盲前):统计分析计划的修改与确认、研究方案的确认、全部数据的确认(脱落病例、主要疗效、安全性数据)。盲态审核后锁定数据。3)统计分析实施与揭盲)统计分析实施与揭盲锁定数据后进行第一次揭盲,以便写出统计分析报告;第二次揭盲,以便写出试验的总报告和分中心报告。4)对基线的校正:减分值、减分率、新减分率5)对协变量的校正:协方差分析(连续变量)、CMH法(分类变量)、多因素分析法(多个变量)谢谢大家!

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