1、人工智能基础与应用人工智能基础与应用1AI+安防概述2智慧社区3智能家居小结45智慧工地主要内容1.1 AI+安防应用概述1.2 AI+安防应用场景 随着人工智能技术的快速发展，将人工智能技术应用于安防领域也成了当前的热门研究课题。AI+安防领域潜力巨大，需求日益剧增，AI在安防领域的渗透和深层次应用技术的研究日趋增温。国内外商业界及学术界已尝试将人工智能应用于安防领域，并剖析场景，创新研究方法，在实践中总结改进，推动安防领域的科学持续发展。+智慧安防已经扩展成为可以集成各行业业务管理、数据传输、视频监控、报警、智能控制于一体，可以实现对海量数据的存储，并利用智能安防综合管理平台进行智能控制、
2、分析、决策、管理。智慧安防通常应用于安保、家居、环境等诸多场景，如智慧社区、智能家居、智慧工地等。2.1 智慧社区简介2.2 智慧社区系统实现主要内容 智慧社区是社区管理的一种新理念，是新形势下社区管理创新的一种新模式。智慧社区是指人工智能、物联网、大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用，为社区居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境，从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的社区。智慧社区建设能够有效推动经济转型，促进现代服务业发展。疫情期间，智慧社区系统充分发挥其优势，对社区开展全时空、全方位监测起到的积极作用，智慧社区可以更精准识别并预防风险。
3、智慧社区体系结构 从功能角度看，智慧社区体系可以分为感知层、网络层、管理层感知层、网络层、管理层和应用层应用层，分别对应以下四个方面特征：更精准的感知更精准的感知、更广泛的互联互通更广泛的互联互通、更科学的社区管理更科学的社区管理、更深入的智能化更深入的智能化。智慧社区智慧社区 智慧社区智慧社区体系结构体系结构 智慧社区主要由智能门禁、智能停车场、智能社区服务平台智能门禁、智能停车场、智能社区服务平台组成。智能门禁系统集微机自动识别技术和现代安全管理措施为一体，涉及电子，机械，光学，计算机技术，通讯技术，生物技术等诸多新技术。智能停车场系统是将机械、电子计算机和自控设备以及智能IC卡技术有机的
4、结合起来，实现车辆图像对比，自动收费、自动存储数据等功能。社区综合服务平台主要对社区物业进行智能管理控制，提高社区居民的生活便利度和舒适度。（1）智慧门禁系统）智慧门禁系统实现实现 智能门禁系统主要通过人脸识别技术控制门锁开关。首先将人脸录入系统数据库，为已录入的人脸就设置门锁开启权限。当识别到新的人脸时，将当前人脸与已录入的人脸进行对比，确定当前人脸是否有开锁权限，若对比通过则打开门锁。步骤步骤1：首先进入“AI智能应用系统开发平台”，点击“空白项目”，新建一个空白项目。然后选择“输入控件”中“摄像头输入”控件，可实现利用摄像头获取图像视频类数据。步骤步骤2：选择“人脸识别”中“人脸对比”控
5、件，可实现对输入的两个人脸数据进行人脸相似度比对，输出人脸相似度。再选择“文字显示”控件将人脸对比结果进行输出，然后选择“判断控件”中“数字大小判断”控件，可对输入的数字与设定的数字进行大小判断，最后验证人脸识别结果，需提前对人脸相似度结果自定义一个阈值，判断人脸对比结果是否为真，若为真则通过人脸验证，否则人脸验证不通过。人脸验证通过之后，就可以控制打开门锁。（2）智慧停车场系统）智慧停车场系统 智慧停车场系统是智慧社区的主要组成部分，主要利用图像处理、车牌识别、道闸控制等实现智慧停车场管理系统。步骤步骤1：选择“输入控件”中“摄像头输入”控件，利用摄像头输入控件获取车牌图片。然后进行图像预处
6、理，选择“图像处理”控件中“清晰度增强”和“图片去雾”控件对图片进行预处理。步骤步骤2:识别车牌识别车牌，选择“车牌识别”控件对预处理的车牌图片进行车牌识别，对输入的车牌图像进行车牌提取并输出识别结果。然后，进行结果对比，选择“判断控件”中“识别结果判断”控件，预定义一个正确的车牌号，与上一步车牌识别结果进行对比，判断识别结果是否正确。如正确，则打开道闸，在“模拟控件”中选择“道闸”控件，根据上一步车牌识别结果控件的输出控制道闸打开，若识别正确则打开道闸，若识别错误，则输出错误的识别结果。3.1 智能家居简介3.2 智能家居系统实现主要内容 当前人工智能技术加速了智能家居产业生态发展，推动智能
7、家居进入发展新阶段。场景、渠道、技术、产品、平台的创新赋予智能家居发展新契机。人工智能让智能家居系统更具智慧。5G搭建基础连接设施，让智能家居系统实现实时智能化在线管理。云计算使海量家庭数据分析成为可能更贴合用户的需求。智能家居系统的产生将推动空间智能化的逻辑预判力提升，给予更加精准、舒适、安全与人性化的反馈和升级，实现家居生活的数字化、智能化、便捷化。+智能家居场景的构建围绕环境安全、娱乐、办公等应用场景展开。智能家居安全需求首当其冲，智能门锁、智能摄像机、智能传感器等将成为智能家居的关键支撑点，尤其是疫情期间，门禁管理、远程监控等成为智能家居系统的热点技术应用场景。智能家居平台生态建设的目
8、的是将人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术能力下沉，通过顶层设计，赋能智能家居产品，提升用户的体验感，解决各智能终端之间，跨品牌、跨品类互联互通、云端一体化、AI交互赋能、数据交互等问题。智能家居智能家居 智能家居环境主要由智慧门禁、远程监控、智慧门窗、智能机器人等组成。智能门禁系统主要通过人脸识别技术控制门锁开关；远程监控主要通过摄像头实时监控居家情况；智慧门窗主要通过传感器和语音识别技术对门窗及照明进行智能化管理。家庭智能机器人指对门窗、灯光和环境清洁等进行智能管控，提供居家服务的综合性智能机器人。（1）智慧门禁系统智慧门禁系统实现实现 智慧门禁系统是智能家居的核心组成部分，智慧门禁系
9、统主要利用人脸识别、智能检测、互联网、物联网等技术，实现门窗、灯光及人员的出入控制、安保、信息查询等管控。智慧门禁系统智慧门禁系统实现实现 步骤步骤1：进入“AI智能应用系统开发平台”，择“人脸识别”中“人脸对比”控件，可实现输入两个人脸，输出人脸相似度。步骤步骤2：选择“人脸对比”控件后，可利用判断控件，对人脸相似度结果定义一个阈值，判断人脸对比结果是否为真，若为真则通过人脸验证，否则人脸验证不通过。人脸验证通过之后，就可以打开门锁。智慧智慧生活生活系统系统实现实现 步骤步骤1：进入AI智能应用系统开发平台，选择“麦克风输入”模块模拟语音输入，选择“语音识别”模块对输入的语音数据进行识别输出
10、识别结果。步骤步骤2：选择“判断控件”中“识别结果判断”控件对识别结果进行判断，是否为“开灯”、“打开风扇”等，根据语音识别结果实现灯光、门窗、风扇等控制。4.1 智慧工地简介4.2 智慧工地系统实现主要内容 “智慧工地智慧工地”是一种智能的施工场地管理模式，以人工智能、物联网、大数据、云计算等技术为依托与传统建筑行业相结合，通过工地信息化、智能化应用及施工精细化管控，有效降低施工成本，提高施工现场管控力和效率，实现对工地智能化、数字化、精细化管理。随着建筑行业信息化时代的到来，以人工智能为代表的新一代信息技术快速发展，打破了传统的建筑工程管理模式，解决了传统建筑工程管理复杂、成本高的缺点，实
11、现了建筑行业的数字化、信息化、精细化管理。真正体现“安全生产、科学管理、预防为主、综合治理”的全新理念及方针。+智慧工地智慧工地以物联网云平台为核心，与劳务人员管理系统、安全帽检测系统、视频监控系统、环境检测系统等多个子系统互联互通，实现工地各类数据采集、存储、分析与应用。智慧工地借助于互联互通、知识共享、全面感知、智能分析、协同工作、风险预控等手段，实现建筑施工精细化管理，智能化地辅助建筑施工企业对施工工程提出科学有效的决策，促进建筑施工企业监管水平的全面提高。智慧工地系统主要由劳务人员管理系统、安全帽检测系统、视频监控系统、环境检测系统劳务人员管理系统、安全帽检测系统、视频监控系统、环境检
12、测系统等组成。劳务人员管理系统劳务人员管理系统主要对人员身份信息进行管理，通过人员数据录入即可实现；视频监控系统视频监控系统主要用于工地安全监控，在工地必要场所安装监控器，将视频数据实时上传到服务器即可实现视频监控管理，可实现施工人员检测，危险区域红外语音报警等；环境检测系统环境检测系统主要利用传感器实现对施工场地环境实时监控，包括湿度检测、温度检测、空气质量检测进行实时监测，并利用云端平台构建工地现场环境管理体系，实现施工现场智能化自动喷淋、污水监测、水电管理等；智能安全帽检测智能安全帽检测系统用于工人安全帽定位管理，可实现安全检查、实时定位、人数统计，辅助人员考勤、自动报警等功能，可用于工
13、地空旷区域工人安全实时监测管理。安全帽检安全帽检测实现测实现 步骤步骤1：输入图像，进入AI智能应用系统开发平台，输入图像，选择“输入控件”中“摄像头输入”控件，获取图像信息，模拟实现安全帽实时检测。步骤步骤2：图像预处理，选择“图像去雾”和“对比度增强”控件，对图像进行预处理。步骤步骤3：安全帽识别，选择“图像识别”控件，对安全帽进行检测，再判断是否检测到安全帽并输出识别结果。小结 本章主要介绍了AI+安防的场景应用，如智慧社区智慧社区、智能家居智能家居、智慧工地智慧工地等。智慧社区主要利用智能门禁、智能停车场、智能社区服务平台等综合系统实现对社区的智能管理、安全防控、综合服务等应用。智能门
14、禁系统主要基于物联网、人工智能、大数据等技术，利用传感器控制、人脸识别、数据管理等实现对社区门禁或家居门禁的智能防控。智慧停车场系统也是智慧社区的主要组成部分，主要利用图像处理、车牌识别、道闸控制等技术实现对停车场的综合管控。智慧工地系统主要由劳务人员管理系统、安全帽检测系统、视频监控系统、环境检测系统等组成。本章利用模拟平台实现了智慧停车场、智慧门禁、安全帽检测等场景。随着智慧安防的技术基础和产品化日趋成熟，在下一阶段的重点内容就是如何系统化规模部署。人工智能技术在安防中的应用挑战与机遇并存，从技术手段的不断革新到产品形态的成熟落地，智慧安防仍然面临众多难题，诸如成本高昂、工程化布点困难、算法场景局限大、缺乏深度应用、缺乏系统性顶层设计、缺乏满足实战应用的行业标准与评估体系等。能否妥善解决这些问题，关系着智慧安防产品和方案能否真正的落地生根。一、选择题1.下列哪个选项不是AI在安防领域的应用？（）A 智能家居 B 智慧社区 C 智能交通 D 智慧零售2.智慧社区体系不包括哪一个选项？（）A 感知层 B 决策层 C 网络层 D 应用层3.下列哪项技术不属于智能家居系统？（）A 云计算 B 人工智能 C 大数据 D 网页设计二、简答题1.“智慧工体”在传统建筑体系基础上有哪些改进？2.“智慧工地”如何实现安全帽监测？三、开放题AI+安防还有哪些应用场景？
