1、5.需求预测需求预测 预测预测 定性预测方法定性预测方法 定量预测方法定量预测方法 预测误差与监控预测误差与监控 市场分析市场分析需求预测需求预测订单订单生产计划生产计划MRP生产作业计划生产作业计划生产控制生产控制产品产品R&D项目及网络计划项目及网络计划 生产系统选址和布置生产系统选址和布置BPRJIT、LN、OPT等先进生产方式等先进生产方式质量管理质量管理设备管理设备管理库存管理库存管理5.1预测预测 预测是决策的基础预测是决策的基础5.1预测预测1）预测及其分类）预测及其分类（1）预测：对未来可能发生的情况的预计与推测）预测：对未来可能发生的情况的预计与推测 不仅是长期的战略性决策的
2、重要输入，也是短不仅是长期的战略性决策的重要输入，也是短期的日常经营活动的重要依据期的日常经营活动的重要依据预测为编制各部门的计划提供了基础，使各部预测为编制各部门的计划提供了基础，使各部门能够协调一致的开展工作门能够协调一致的开展工作（2）预测种类）预测种类 预预测测科学预测科学预测技术预测技术预测经济预测经济预测需求预测需求预测社会预测社会预测2）影响需求预测的因素）影响需求预测的因素 产品生命周期产品生命周期竞争者的行为竞争者的行为商业周期商业周期顾客偏好顾客偏好随机影响随机影响顾客的购买行为顾客的购买行为时间时间输出输出 反馈反馈 企业努力企业努力输入输入 输入输入 广广告告推推销销努
3、努力力商商业业信信誉誉产品产品或或服务服务的设计的设计信信用用政政策策产产品品质质量量（1）商业周期）商业周期 需需求求 复苏复苏 高涨高涨 衰退衰退 萧条萧条 时间时间（2）产品生命周期）产品生命周期 需需求求 导入期导入期 成长期成长期 成熟期成熟期 衰退期衰退期 时间时间3）预测分类）预测分类 4）预测的一般步骤）预测的一般步骤 预测模型预测模型调整系数调整系数历史数据历史数据厂商厂商/产品数据预测产品数据预测公开信息公开信息深度访谈确认数据深度访谈确认数据预测模型预测模型当年和未来三年的预测数据当年和未来三年的预测数据某移动公司未来三年的预测流程图某移动公司未来三年的预测流程图5）预测
4、中应注意的几个问题）预测中应注意的几个问题（1）判断在预测中的作用）判断在预测中的作用v选择预测方法选择预测方法v辨别信息辨别信息v取舍预测结果取舍预测结果（2）预测精度与成本）预测精度与成本 （3）预测的时间范围和更新频率）预测的时间范围和更新频率（4）稳定性和响应性）稳定性和响应性 定量模型的使用决策定量模型的使用决策5.2定性预测方法定性预测方法 1）德尔菲法（专家调查法）德尔菲法（专家调查法）（1）应用过程）应用过程（2）使用原则）使用原则 匿名性匿名性反馈性反馈性收敛性收敛性2）部门主管人员意见法）部门主管人员意见法3）用户调查法）用户调查法4）销售人员意见法）销售人员意见法 5.3
5、定量预测方法定量预测方法 5.3.1时间序列模型时间序列模型1）时间序列的构成）时间序列的构成（1）时间序列：按一定时间间隔，把某变量数值）时间序列：按一定时间间隔，把某变量数值 依发生先后顺序排列起来的序列。依发生先后顺序排列起来的序列。这些数值可以是销售数量、收入、利润、产这些数值可以是销售数量、收入、利润、产量、运量、事故数等。量、运量、事故数等。（2）常见的时间序列的）常见的时间序列的4种成分种成分趋势成分趋势成分季节成分季节成分周期成分周期成分随机成分随机成分 趋势成分趋势成分季节成分季节成分周期成分周期成分随机成分随机成分实际变化2）时间序列平滑模型）时间序列平滑模型（1）简单移动
6、平均）简单移动平均 例，某电子音响器材公司例，某电子音响器材公司SONY牌单放机的逐月牌单放机的逐月销售记录如下表所示。取销售记录如下表所示。取n=3，试用简单移动，试用简单移动平均法预测。平均法预测。解：由解：由n=3，根据简单移动平均计算公式可得根据简单移动平均计算公式可得数为移动平均采用的周期周期的实际需求为周期的预测值，可作为周期末简单移动平均值为式中，niAttSMAAnSMAittntiit111113121ttttAAASMA所以所以计算计算结果结果 月 份 实际销量（百台）n=3（百台）12345678910111220.0021.0023.0024.0025.0027.002
7、6.0025.0026.0028.0027.0029.00 21.33 22.67 24.00 25.33 26.00 26.00 25.67 26.33 27.00（2 2）加权移动平均）加权移动平均如上例，取如上例，取n=3n=3，1 1=0.5=0.5，2 2=1.0=1.0，3 3=1.5=1.5，试用加权移动平均法预测。试用加权移动平均法预测。解：由解：由n=3n=3 根据简单移动平均计算公式可得根据简单移动平均计算公式可得为实际需求的权系数周期的预测值，可作为周期末加权移动平均值为式中，nttntiintitttWMAAnWMA,.,11211113312211ttttAAAWMA
8、所以计算结果所以计算结果 月 份 实际销量（百台）n=3（百台）12345678910111220.0021.0023.0024.0025.0027.0026.0025.0026.0028.0027.0029.00 21.83 23.17 24.33 25.83 26.17 25.67 25.67 26.83 27.17（3 3）一次指数平滑法）一次指数平滑法和移动平均法不同，一次指数平滑法考虑所有和移动平均法不同，一次指数平滑法考虑所有的历史数据，只不过近期实际数据的权重大，的历史数据，只不过近期实际数据的权重大，远期实际数据的权重小远期实际数据的权重小计算公式计算公式 一次指数平滑平均值一
9、次指数平滑平均值SASAt t的计算公式的计算公式 若把若把t t期一次指数平滑平均值期一次指数平滑平均值SASAt t作为作为t+1t+1期的期的一次指数平滑预测值一次指数平滑预测值SFSFt t+1+1，即一次平滑指数法，即一次平滑指数法的预测公式的预测公式 11tttSAASA例，某公司的月销售额记录如下表所示，试分别例，某公司的月销售额记录如下表所示，试分别取取=0.4=0.4和和=0.7=0.7，SFSF1 1=11.00=11.00，计算一次指，计算一次指数平滑预测值数平滑预测值 解：当解：当=0.4=0.4时时 当当=0.7=0.7时时 101111予实际数据的权重为平滑系数，它
10、表示赋期实际值为期一次指数平滑预测值为式中，tAttSFSFASFtttttttSFASF6.04.01tttSFASF3.07.01一次指数平滑预测值如下一次指数平滑预测值如下不同权重计算结果比较如下不同权重计算结果比较如下1012141618202224262830123456789101112月份销售额（千元）实际销售额=0.4=0.73 3）时间序列分解模型）时间序列分解模型（1 1）对于企业来说，实际需求值是趋势的、季）对于企业来说，实际需求值是趋势的、季节的、周期的或随机的多种成分共同作用的结节的、周期的或随机的多种成分共同作用的结果，只有对时间序列分解，才能找到这些信息果，只有对
11、时间序列分解，才能找到这些信息（2 2）分解模型）分解模型乘法模型乘法模型 不规则的波动成分周期性变化成分季节成分趋势成分时间序列的预测值式中，ICSTTFICSTTF加法模型加法模型 （3 3）几种可能的时间序列类型）几种可能的时间序列类型 式中，符号含义同上ICSTTF无趋势、无季节波动无趋势、无季节波动无趋势、有季节波动无趋势、有季节波动有线性趋势、相等的季节波动有线性趋势、相等的季节波动有线性趋势、增大的季节波动有线性趋势、增大的季节波动非线性趋势、相等的季节波动非线性趋势、相等的季节波动非线性趋势、增大的季节波动非线性趋势、增大的季节波动例，下表是某旅游服务点过去三年各季度快餐的销例
12、，下表是某旅游服务点过去三年各季度快餐的销售记录。试预测该公司未来一年各季度的销售量售记录。试预测该公司未来一年各季度的销售量 （1 1）根据最小二乘法）根据最小二乘法 假设销售量的变化服从趋势假设销售量的变化服从趋势 季度序号线性变化常量销售量预测式中，tbaTtbaTtt,0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12季度序号季度序号t14000 13000 12000 11000 10000 9000 8000销销售售量量aTt 求出：求出：（2 2）估算季节系数）估算季节系数SISI 夏季的季节系数夏季的季节系数 同样同样 tTt1671000015.1316.113.116
13、.13995511TATATASI（夏）00.1,85.000.1（春）（冬），（秋）SISISI（3 3）预测）预测 5.3.25.3.2因果模型因果模型1 1）时间序列只将时间作为唯一独立变量，而将需）时间序列只将时间作为唯一独立变量，而将需求作为因变量。实际过程中，需求是由很多因素求作为因变量。实际过程中，需求是由很多因素决定的，如产品或服务的定价、政府规定、金融决定的，如产品或服务的定价、政府规定、金融信息等信息等2 2）常见的因果模型）常见的因果模型回归模型回归模型经济计量模型经济计量模型投入产出模型投入产出模型 3 3）一元线性回归模型）一元线性回归模型（1 1）参数计算公式）参数
14、计算公式 因变量的取值自变量的取值变量数斜率时的预测值截距，为自变量一元线性回归预测值式中，yxnbxaynxbyaxxnyxxynbbxayTT022（2 2）相关性）相关性r r检验和标准差检验和标准差S Syxyx r r为正，说明为正，说明y y与与x x正相关，即正相关，即x x增加，增加，y y也增加；也增加；r r为负，说明为负，说明y y与与x x负相关，即负相关，即x x增加，增加，y y也减少；也减少；r r越接近越接近1 1，说明实际值与所做出的直线越接近，说明实际值与所做出的直线越接近S Syxyx越小表示预测值与直线的距离越接近越小表示预测值与直线的距离越接近2222
15、22nyySyynxxnyxxynrTyx如上例，应用一元线性回归进行预测如上例，应用一元线性回归进行预测 xbxaynxbyaxxnyxxynbT183.16403.995603.995695.5816418399209183.1645.5825.44090.992095.585.65470992225.4预测误差与监控预测误差与监控 5.4.1预测精度测量预测精度测量1）预测误差）预测误差（1）预测误差：预测值与实际值之间的差异）预测误差：预测值与实际值之间的差异（2）产生预测误差的原因）产生预测误差的原因忽略了重要的变量，或变量发生了大的变化，忽略了重要的变量，或变量发生了大的变化，或新
16、的变量出现，使得所采用的模型不适当或新的变量出现，使得所采用的模型不适当由于气候或其他自然现象的严重变化，如大的由于气候或其他自然现象的严重变化，如大的自然灾害引起的不规则变化自然灾害引起的不规则变化预测方法应用不当或错误地解释了预测结果预测方法应用不当或错误地解释了预测结果随机变量的存在是固有的随机变量的存在是固有的（3 3）常用评价指标）常用评价指标平均绝对偏差平均绝对偏差平均平方误差平均平方误差平均预测误差平均预测误差平均绝对百分误差平均绝对百分误差 2 2）平均绝对偏差（）平均绝对偏差（MADMAD）（1 1）定义：整个预测期内每一次预测值与实际值）定义：整个预测期内每一次预测值与实际
17、值 的绝对偏差（不分正负，只考虑偏差的绝对偏差（不分正负，只考虑偏差 量）的平均值，能够较好的反映预测量）的平均值，能够较好的反映预测 的精度，但不容易衡量无偏性的精度，但不容易衡量无偏性（2 2）计算公式）计算公式 个数（或预测次数）整个预测期内的时段的预测值时段的实际值时段式中，ntFtAnFAMADttnttt13 3）平均平方误差（）平均平方误差（MSEMSE）（1 1）定义：对误差的平方取平均值，能够较好的）定义：对误差的平方取平均值，能够较好的 反映预测的精度，但无法衡量无偏性反映预测的精度，但无法衡量无偏性（2 2）计算公式）计算公式式中符号意义同上nFAMSnttt124 4）
18、平均预测误差（）平均预测误差（MFEMFE）（1 1）定义：预测误差的和的平均值，能够很好的）定义：预测误差的和的平均值，能够很好的 衡量预测模型的无偏性，但不能反映衡量预测模型的无偏性，但不能反映 预测值偏离实际值的程度预测值偏离实际值的程度（2 2）计算公式）计算公式 式中符号意义同上nFAMFEnttt15 5）平均绝对百分误差（）平均绝对百分误差（MAPEMAPE）如下例如下例 式中符号意义同上nttttAFAnMAPE11005.4.25.4.2预测监控预测监控1 1）预测的一个十分重要的理论基础）预测的一个十分重要的理论基础 一定形式的需求模式过去、现在和将来起着一定形式的需求模式过去、现在和将来起着基本相同的作用。然而过去的模型现在仍然有效基本相同的作用。然而过去的模型现在仍然有效吗？决策方法应用跟踪信号或控制图（略）吗？决策方法应用跟踪信号或控制图（略）2 2）跟踪信号（）跟踪信号（TSTS）（1 1）定义：累积预测误差与平均绝对偏差的比值）定义：累积预测误差与平均绝对偏差的比值（2 2）计算公式）计算公式 483TS1，一般取MADFAMADRSFETSntTT上限上限0下限下限时间时间出界出界
