1、PIE 吉林一号数据预处理培训课程PIE 吉林一号数据预处理专题背景1“吉林一号”商业小卫星于2015年10月7日12时13分，在酒泉卫星发射中心发射升空，其包括1颗光学遥感卫星、2颗视频卫星和1颗技术验证卫星。是我国首颗自主研发的商用高分辨率遥感卫星。卫星工作轨道均为高约650公里的太阳同步轨道。其中，吉林一号光学A星是我国首颗自主研发的商用高分辨率对地观测光学成像卫星，具备常规推扫、大角度侧摆、同轨立体、多条带拼接等多种成像模式，地面像元分辨率为全色0.72米、多光谱2.88米，可为国土资源监测、土地测绘、矿产资源开发、智慧城市建设、交通设施监测、农业估产、林业资源普查、生态环境监测、防灾
2、减灾、公共应急卫生等领域提供遥感数据支持。1.1 吉林一号 轨道类型太阳同步轨道 地面分辨率0.72m（全色）2.88m（多光谱）地面覆盖宽度11.6km 成像模式常规推扫、大角度侧摆、条带拼接、立体成像 最大侧摆角45 卫星总质量420kg 设计寿命3年1.1 吉林一号主要参数中国首颗自主研发的商用高分辨率遥感卫星u 数据预处理流程以全色为基准对多光谱进行配准校正自动匀色曲线拉伸色相、饱和度、亮度自由网平差控制网平差1.1 吉林一号数据预处理流程v 区域网平差：区域网平差：以若干航带经过构网组成一个区域，用少量地面控制点进行区域网的绝对定向与平差，从而计算出加密点的坐标。v区域网平差的优点：
3、区域网平差的优点：精度高：在整个区域内合理地配赋偶然误差；效率高：减少了野外控制点的数量。1.1 区域网平差定义由于星载GPS、恒星相机和陀螺等设备获取的传感器位置和姿态参数精度有限，造成RPC模型存在较大的系统误差，且遥感影像对地目标定位的精度一直依赖于地面控制点的数量和分布，无法保障各影像在正射纠正后的拼接精度。基于RPC模型区域网平差即通过影像之间的约束关系补偿有理函数的系统误差，从而提高定位精度。RPC模型的实质是有理函数纠正模型，是一种获得与严格成像模型近似一致精度的、形式简单的概括模型。1.1 基于RPC的区域网平差培训课程PIE 吉林一号数据预处理数据预处理22.1 测试数据吉林
4、一号L1级数据格式跟其他商业数据类似，主要是TIF格式的图像文件和一个RPC文件（TXT格式），其他还包括快试图、元数据文件（.xml）、图像外轮廓线等。JLJL数据数据吉林一号多光谱文件u 对全色影像进行区域网平差GF1GF2JL-1TH-01/02ZY3/zy301aGF4ZY02-C2.2 区域网平差u 对JL-1全色数据进行连接点及控制点匹配，并进行区域网平差 连接点分布用来描述连接点分布的稠密程度，默认为普通，若重叠区域较小，可设置为稠密 测区地形用来描述测区的地形条件，默认为丘陵，根据实际地形选择 纹理质量用来描述纹理间的相似程度，默认为一般，若纹理相差较大时可设置为较差 平均高程
5、一个大概值即可u 匹配窗口大小影像匹配窗口，可计算该窗口中的相关系数u 搜索窗口大小待匹配影像的搜索窗口大小，查找相关系数最大的点u 相关系数阈值(0)原始数据上生成的相关系数阈值u 相关系数阈值(n)金字塔第n层上匹配的相关系数阈值，只有小于该阈值的点才被保留u 粗差剔除阈值匹配点的误差阈值u 金字塔匹配等级最大为3，指金字塔等级u 格网间隔代表影像上连接点或控制点的选取间隔2.2 区域网平差u 对JL-1全色数据进行连接点及控制点匹配，并进行区域网平差2.2 区域网平差2.3 正射校正基于rpc+控制点+DEM进行正射校正正射校正 首先对全色进行正射校正；以全色为基准，对多光谱进行配准、正
6、射校正（采用批处理中正射校正，将多基准影像匹配与正射校正功能集成）2.3 图像融合及匀色Pansharp融合算法专为高空间分辨率影像设计，支持常规的遥感卫星数据融合处理，其利用最小二乘理论对参与融合的波段值进行最佳匹配，以减少融合后的颜色偏差。同时亦能很好的兼顾地理位置的精确计算，避免了融合后影像位置偏移现象的发生。PansharpPansharp融合融合支持批量影像统一调节支持批量影像统一调节支持曲线、色相、饱和度、亮度、色支持曲线、色相、饱和度、亮度、色阶等多种人工调色工具阶等多种人工调色工具支持自动匀光匀色算法，利用平差算支持自动匀光匀色算法，利用平差算法有效消除色差和拼接缝法有效消除色差和拼接缝支持将缩略图导出到第三方软件进行支持将缩略图导出到第三方软件进行 调色，并将调色结果应用到原始影像调色，并将调色结果应用到原始影像匀光匀色处理2.4 智能镶嵌支持多节点并行镶嵌3 3具备整幅输出和标准分幅输出两种输出模式2 2自主研发智能生成镶嵌线技术，自动寻找最优镶嵌线，实现人工地物的完美避让1 1简单线优化线智能线镶嵌结果
